Jason Beres, Infragistics’un Operasyon Başkanı – Röportaj Serisi

Jason Beres, Infragistics’un Operasyon Başkanı, şirketin tüm yazılımlarında müşteri odaklı, yenilikçi özellikler ve işlevlerin geliştirilmesinden sorumludur. Jason, dünya çapındaki Infragistics müşterileriyle doğrudan çalışarak mükemmel bir kullanıcı deneyimi sunmayı amaçlar. Yazılım test süreci, veri odaklı ekipler, ürün tasarımında müşteri geri bildirimi, açık kaynak, yapay zeka, veri analitiği, iş zekası gibi teknoloji konularında uzmanlaşmıştır. Jason, eski bir Microsoft .NET MVP’dir ve SQL Server, C#, Visual Basic, Zengin İstemci ve Web Geliştirme konularında birçok kitabın yazarıdır. Bir ulusal ve uluslararası konferans konuşmacısı olan Jason, geliştirici ve UX topluluğunda çok aktiftir. 2003 yılında Infragistics’a katılmıştır.

Infragistics, yüksek performanslı web, mobil ve masaüstü uygulamalarını tasarlamak ve sunmak için kullanılan kurumsal düzeyde UI ve UX geliştirme araçları üreten bir küresel yazılım şirketidir. 1989 yılında kurulan şirket, kapsamlı UI bileşen kitaplıkları, düşük kodlu App Builder ve gömülü analitik çözümleriyle bilinir. Microsoft ekosisteminin derin köklerine sahip olan ve modern çerçeveler için geniş destek sunan Infragistics, milyonlarca geliştiriciye uygulama geliştirmeyi basitleştirerek ve tasarımcılar ve mühendisler arasındaki işbirliğini iyileştirerek hizmet vermektedir.

Infragistics’ta 20 yıldan fazla süredir çalışıyorsunuz. Şirketin bu süre içinde nasıl bir evrim geçirdiğini ve size göre en önemli kilometre taşları nelerdir? 

2003 yılında Infragistics’a katıldığımda, pazar çok daha basitti. .Net ekosistemi zirvedeydi ve Infragistics, bu pazardaki temel, miras ürünlerin az sayıdaki satıcısından biriydi. Ancak herkesin bildiği gibi, teknoloji endüstrisi asla durağan değildir. Şanslıyız ki, Infragistics rahatlamadı ve yükselen rekabete karşı liderliğini korumak için hazırlıklar yaptı.

2003’ten bu yana her yıl Infragistics, teknolojide bir sıçrama yaptı ve her 5 yılda bir, müşterilerinin modern teknoloji manzarasına ayak uydurabilmesi için oyun değiştirici bir ürün tanıttı. Bu kilometre taşlarının her biri, 2012’de masaüstü ürünlerinden akıllı telefonlara geçmek için Southlabs’ı satın almamız veya 2015’te iOS, Android ve tüm modern web platformlarına girilmesi gibi, pazar eğrilerinden önce kalabilmemiz için çok önemliydi.

Ürün tarafının ötesinde, şirketin kendisi de büyük bir evrim geçirdi. Çalışan sayımız onlarca kişiden yüzlerce kişiye çıktı ve Uruguay, Hindistan ve Japonya’da ofisler açtık. Başlangıçta Londra’da sadece bir satış elemanımız vardı, şimdi ise orada bir ofis ve ayrı bir ekip var.

CEO ve Kurucu Dean’in, yıllarca boyunca harika bir şirket yapısı ve süreci oluşturduğunu izledim. Ben, on yıldan fazla süredir burada olan tek kişi değilim. CFO’muz da 20 yıldan fazla süredir burada ve diğer çalışanlar da benzer şekilde uzun süredir burada çalışıyorlar, bu da Dean’in oluşturduğu kültürün bir kanıtı.

Bu faktörlerin tümü bir araya geldiği için Infragistics, birçok pazar kesintisine rağmen ayakta kaldı. Şimdi, AI alanına sıçramaya hazırız.

Infragistics, 35 yıl sonra ilk Operasyon Başkanı’nı atadı. Bu yeni role nasıl yaklaşacağınızı ve ürün yönetiminden geliştirici araçlarına kadar uzanan derin ürün ve liderlik deneyiminizin bu role nasıl şekil vereceğini anlatır mısınız?

AI çağı, operasyonel verimlilik ve etkinlik konusunda artan bir odaklanma getirdi – bu zihniyeti şimdi tüm operasyonlarımıza dahil ediyoruz.

35 yıl boyunca, şirketin büyümesi yanında, Dean neredeyse her departmanda günlük yönetim işlerini yönetti. Bu derin katılım, şirketin bugün sahip olduğu kültürün oluşmasına katkıda bulundu, ancak büyümeye devam ettikçe, bu süreçleri başka bir sorumlu yönetici aracılığıyla akışkanlaştırmak zamanı geldi, böylece Dean daha büyük resim stratejik girişimlerine odaklanabilir.

Operasyon Başkanı olarak, bu role şimdi ben geçiyorum, içerdeki operasyonel verimliliği artırmak için. Şimdi, satış, pazarlama, ürün ve BT tüm bu departmanlar benim sorumluluğum altında, böylece tüm takım üyelerinin aynı sayfada olduğunu ve yanlış anlaşılmaların minimize edildiğini garantileyebilirim. Çalışanlarla daha sık toplantı yapıyorum, böylece her departmanın girişimlerde ve hedeflerde aynı doğrultuda olduğunu sağlıyorum.

Şirket içindeki 25 yıllık deneyimim, bu geçişte çok önemli. Çoğu çalışan, beni tanıyor ve benim liderlik tarzım ile nasıl çalışılacağını biliyor. Atandığım zaman, büyük bir değişim olmadı, aslında daha fazla organizasyon ve görünürlük anlamına geldi. Şirket içinde yıllarca boyunca harika bağlar kurdum, bu da benim hedefime ulaşmamı kolaylaştıracaktır.

Infragistics yazılımları, tüm S&P 500 şirketleri tarafından kullanılıyor. Bu kadar çeşitli bir kurumsal ortamda güven ve benimsemeyi sürdürebilmenin anahtarı nedir?

Anahtar, her bir müşterinizi altın gibi tedavi etmektir. Yıllar boyunca, ürünlerimize değer ve yetenekler eklemeye devam ettik ve bu ürün yol haritası, müşterilerimizle uyumlu olarak belirleniyor.

Herhangi bir boyuttaki şirketlerle çalışırken, kendi kullanıcı tabanlarından ve müşterilerinden gelen yüksek talepleri hatırlamak önemlidir – her zaman birileri, aşağı akışta bir çözüm bekliyor. Bu nedenle, ürün yol haritamız da onlarınkiyle aynı. Müşterilerimize mümkün olduğunca iyi bakmak ve geri bildirimlerinin bizim ilerlememizi şekillendirmesinde çok önemli.

Müşteri geri bildirimiyle ürün yol haritamızı şekillendirmenin yanı sıra, pazarı ve müşterilerimizin gelecekte ihtiyaç duyacağı yenilikleri de yakından takip ediyoruz. Müşteri talebini karşılamak çok önemlidir, ancak bazen müşteriler, belirli şeyleri gerçekleştirmek için neye ihtiyaçları olduğunu tam olarak bilmezler. Örneğin, herkes AI’ı entegre etmek ister, ancak AI senaryolarını nasıl etkinleştireceklerini tam olarak bilmezler. Bu nedenle, müşterilerimize proaktif olarak yeni yetenekler ve ürünler sunmaya devam ediyoruz, böylece rekabete karşı önde kalabilirler.

Bu stratejiye bağlı kalıyoruz. Dışarıdan para almadık veya dış yatırımcı aramadık, çünkü müşterilerimize o kadar yatırım yaptık ve onlar da bize yatırım yaptı.

Kullanıcı deneyimi ve geliştirici güçlendirilmesi ilkeleri, Reveal, Indigo.Design, App Builder ve Slingshot gibi Infragistics ürünlerinde AI entegrasyonu planlarınızı nasıl yönlendirecek?

Her bir ürün için, AI entegrasyonuna, geliştiricilerin ve son kullanıcıların işleyişini ve sonuçlarını iyileştirecek şekilde yaklaşıyoruz.

Örneğin Reveal ile, Embed ürünümüz üzerinden analitik ve veri keşfi panellerine AI entegre ediyoruz. Bu, geliştiricilerin kullanıcıların nerede ayrıldığını veya sitelerindeki hangi alanların düzenlenmesi gerektiğini anlamalarını sağlıyor. Embed, geliştirme ekiplerinin ötesinde pazarlama ve satış gibi ekiplerin stratejik adımlar atmasını da kolaylaştırıyor. Bunu dijital çalışma platformumuz Slingshot ile de yapıyoruz. Slingshot, Reveal’ı analitik için bir AI motoru olarak kullanarak ekiplerin karmaşık kurumsal verilerden saniyeler içinde eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmesini sağlıyor. Reveal panelleri sayesinde pazarlamacılar ve satış ekipleri, verileri elle taramak veya analiz için veri ekiplerine bağımlı olmak yerine müşteri eğilimleri ya da satış tahminleri gibi bilgilere kolayca ulaşabiliyor.

Geliştirici güçlendirilmesi açısından, App Builder’a AI entegrasyonu, kurumsal uygulama oluşturmayı daha sezgisel hale getirecek, böylece geliştiriciler, tasarımcılar ve iş kullanıcıları bir fikirden çalışır bir uygulamaya saniyeler içinde geçiş yapabilecekler. Bu, geliştiricilerin zihnindeki vizyon ile gerçekte yarattıkları arasındaki boşluğu köprüleyecek. AI’ı uygulama geliştirme iş akışlarına daha derinden entegre ederek geliştiricilerin fikirlerini anında çalışan uygulama düzenlerine dönüştürmesini sağlamayı hedefliyoruz.

AI’ın Infragistics’ın iç ekiplerinde üretkenliği ve yaratıcılığı artırabileceği en umut verici alanlar hangileri?

AI’ın operasyonel verimliliğimizi nasıl artırabileceğini inceliyoruz. AI daha fazla manuel görevi kolaylaştırdıkça mevcut çalışanlarımıza daha fazlasını yapma özgürlüğü vereceğimize inanıyoruz; bu, ertelenmiş işleri tamamlamak veya yeni yaratıcı fikirler geliştirmek olabilir. Amaç, bu üretkenlik kazanımlarının gelir büyümesini hızlandırmasıdır.

AI’ın ürün yol haritasını halihazırda nasıl etkilediğine ilişkin somut örnekler verebilir misiniz ve önümüzdeki yıllarda bu yetenekleri nasıl genişletmeyi öngörüyorsunuz?

AI, uygulama oluşturmadan içgörüleri eyleme dönüştürmeye kadar müşterilerimizin yazılım geliştirme, sunma ve kullanma biçimlerinin tamamında yol haritamızı etkiliyor.

App Builder’da uygulama üretimini, düzenleri ve yaygın kalıpları destekleyerek ekiplerin fikirden çalışan uygulamaya daha hızlı geçmesini sağlayan iş akışlarına AI’ı daha derinden katıyoruz; böylece geliştiriciler, tasarımcılar ve iş kullanıcıları hızla yineleme yapabiliyor. Ignite UI’da AI, yaygın arayüz kalıplarının uygulanmasını ve tutarlılığın korunmasını kolaylaştırıp tekrarlanan işlere harcanan zamanı azaltarak zengin kullanıcı deneyimlerinin nasıl oluşturulduğunu şekillendiriyor. Reveal’da ekiplerin panelleri daha hızlı oluşturup iyileştirmesi ve son kullanıcıların yanıtlara daha kolay ulaşması için analitik deneyimine AI katıyoruz. Slingshot’ta ise ekiplerin kurumsal verilerden hızla eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmesini ve bunları günlük uygulamaya bağlamasını sağlayan AI önemli bir odak olmaya devam ediyor.

Gelecekte bu ürünlerde AI’ı pratik, iş akışı odaklı biçimlerde genişletmeye devam edeceğiz. Amaç, uygulama oluşturmayı daha sezgisel, arayüz geliştirmeyi daha hızlı, analitiği oluşturmayı ve kullanmayı daha kolay ve içgörüleri bunlara ihtiyaç duyan ekipler için daha erişilebilir hale getirmek.

Birçok yazılım şirketi hızlı AI benimsemesini sorumlu yönetişimle dengelemekte zorlanıyor. Infragistics, AI kullanımının kullanıcı güveni ve şeffaflıkla uyumunu nasıl sağlayacak?

AI uygulamasında tüm kontrolü müşteriye veriyoruz. AI’ın nerede kullanıldığı konusunda şeffafız ve müşterilere isterlerse kendi AI modellerini getirme seçeneği de sunuyoruz.

Core AI (CHAI ) müşterinin kontrolünde sunulur; müşteriler tercih ettikleri modeli seçip kendi teknoloji yığınlarına dahil edebilir. Böylece veriler, müşteri istemedikçe kendi altyapısından veya sitesinden asla çıkmaz. Örneğin müşteri erişim vermedikçe AI bir tabloyla ya da belirli bir veritabanı görünümüyle etkileşime girmez. Müşterinin AI’ı nerede kullanmak isteyeceği konusunda varsayımda bulunmayız; karar tamamen ona aittir.

İleride güvenliğe önem veren kullanıcıların da geleneksel LLM mimarisinden SMLs’e geçmesini ve teknoloji kendi altyapılarında yerel olarak çalıştıkça daha gelişmiş hale gelmesini bekliyoruz.

Ayrıca sertifikalar sunan ve önceden belirlenmiş düzenlemelere uyan GitHub Enterprise gibi araçlar kullanıyoruz.

Ürün yeniliklerinin ötesinde, tüm departmanlardaki çalışanlar arasında AI okuryazarlığını ve denemelerini nasıl teşvik etmeyi planlıyorsunuz?

AI uygulamamız hakkında şeffafız ve çalışanlarla açık iletişim hatları kuruyoruz, böylece AI’ı nasıl kullandıklarını ve günlük işlerinde nasıl uygulayabileceklerini tartışabiliyoruz. Şu anda, AI’ın en faydalı olabileceği alanları önerilerini topluyoruz. Bu iç görüye dayanarak, iş akışlarını iyileştirecek AI entegre edilmiş bir araç setine ulaşacağız.

Infragistics, client-server’dan web’e, mobil’e kadar birçok teknolojik era geçirdi. AI çağı, fırsatlar ve zorluklar açısından nasıl farklı?

AI çağı, muazzam bir fırsat sunuyor ve birçok yaklaşım var. Bazı şirketler, derinlemesine dalıp dalılmama veya teknolojilere yavaş yavaş adapte olma arasında bir karar veriyor.

Infragistics olarak, orta bir yol izliyoruz. AI’nin vaatlerini gerçekleştirmesi için arkasında bir stratejinin olması gerekiyor. Duvara şeyler fırlatmak ve bir şeyin tutup tutmayacağını ummak yerine, AI’ın doldurabileceği boşlukları belirlemek ve bu ürünler ve amaçlar için amaçlı bir şekilde inşa etmek önemlidir. Böylece, AI’ın bir organizasyon için gerçek değer sağladığını garantileyebilirsiniz.

Bu, şirket olarak geçirdiğimiz en büyük teknolojik değişim. Son yıllarda yaşanan diğer kesintiler, AI’ın ilerlediği hızda ilerlemedi. Örneğin, 2011’de güçlü bir JQuery ürünümüz vardı ve sonra Angular JS gibi bir UI çerçevesi çıktı. Angular JS’yi otomatik olarak sahip olmasak bile, zaten UI satıcısı olarak kendimizi kurmuştuk ve pazar ile müşterilerimiz, bizim mükemmel bir ürün sunacağımıza güvendiler. Ancak bugün, AI’ın hızı, AI değerini 10 kat hızlı bir şekilde sunmadığınız takdirde geride kaldığınız anlamına geliyor.

Infragistics’ın gelecek aşamasının büyümesinden en çok ne heyecanlandırıyor ve AI çağındaki şirketin başarısını nasıl tanımlarsınız?

Infragistics’ın gelecek aşamasının büyümesinden en çok heyecanlandıran, AI’nin potansiyeli ve bunu gerçeğe dönüştürebilecek ekibimiz. Ekibimiz, müşteri odaklı, yüksek teknik ve gururla inşa ettiğimiz şeylerin arkasındaki zanaata sahip. Infragistics’da büyük bir enerji, müşterilerimizin günlük olarak yaptıkları şeylerden geliyor: gönderdikleri uygulamalar, iyileştirdikleri deneyimler ve sağladıkları gerçek dünya sonuçları.

AI çağındaki başarı, aynı etkiye ulaşmayı hedefliyor – AI’ı basit, güvenilir ve gerçekten faydalı hale getirmek, müşterilerimizin zaten güvendiği iş akışları içinde. Bu işin en ödüllendirici kısımlarından biri, müşterilerimizin bizim araçlarımızın yarattığı değeri anlatan hikayelerini duymak, gerçek zamanlı hasta verilerini eczacılara sunmaktan, yüksek hızlı trenler ve metrolar gibi ulaşım ağlarını çalıştırmaya kadar. AI’ı daha derinden entegre ederken, başarımızı, müşterilerin daha hızlı hareket etmelerine, daha iyi kararlar almalarına ve daha iddialı deneyimler yaratmalarına yardımcı olan AI ile bu hikayeleri kazanmaya devam etmek olarak tanımlıyorum.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Infragistics sitesini ziyaret edebilir.