Röportajlar
James Evans, CommandBar’ın Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

James Evans, CommandBarın kurucusu ve CEO’sudur, bu şirket bir AI Güçlü kullanıcı yardım platformudur ve ürün, pazarlama ve müşteri ekiplerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Kullanıcıların yalnızca içeriklerine dayanarak soru sorduğu bir AI kopyalama sunuyorlar. Bilmediği bir şey olduğunda, bir destek sohbeti başlatmak gibi kontrol ettiğiniz bir deneyime geçer.
İlk olarak sizi bilgisayar bilimine neler çekti?
Aslında bir matematik bölümü öğrencisiydim. Özel bir neden olmaksızın, matematiğin en zor bölüm olduğunu düşündüğüm için böyle bir seçim yapmıştım. Princeton’da matematik gerçekten çok zor ve bilgisayar biliminde matematikten daha iyiyim.
Bilgisayar biliminde kalmamı sağlayan, bu alanın gerçekten benzersiz olmasıydı, burada teoriye (bağımsız çalışmamın konusu) derinlemesine dalabilir ve aynı zamanda ürünler nasıl inşa edilir öğrenilebilir.
2019’da, bilgisayar bilimini ve programlamayı öğretmek için bir geri bildirim aracı olan codePost’u başlattınız. Bu şirketin ilham kaynağı nedir ve bu deneyimden neler öğrendiniz?
codePost, benim ve ortak kurucularım için bir tür “alıştırma başlangıç” şirketiydi. Birlikte bir şirket kurmak istiyorduk ve codePost, alreadya kullanıcıları olan (Princeton dahil) bir kolej projesiydi ve bilgisayar bilim kurslarını notlamak için kullanılıyordu.
Bir yıl üzerinde çalıştıktan sonra diğer girişimlere odaklanmaya karar verdik – hala var! https://codepost.io. codePost ile, hızlı sevkiyat yapmak ve kullanıcı sorularına ve geri bildirimlerine çok hızlı cevap vermek bir rekabet avantajı olduğunu öğrendik. Ayrıca, bunu yaptığınızda ürününüzün karmaşık ve kullanımı zor hale gelebileceğini öğrendik. Aslında bu içgörü, Commandbar’ın bir versiyonunu inşa etmemize yol açtı, bu da codePost içine gömülü bir widgetti ve ürünümüzü öğrenmeyi ve kullanmayı kolaylaştırmak için yapılmıştı.
Mevcut dijital araçlar manzarasında ortak sorunlar nelerdir?
Yazılım giderek daha karmaşık hale geliyor ve şirketler birçok farklı aracı kullanıyor, bu da kullanıcılar için zorlayıcı oluyor. Son kullanıcılara yönelik uygulamaların yarattığı yüksek beklentiler ve kimse uzun kılavuzlar okumak istemiyor.
Aynı zamanda, yazılımın görünümü ve hissi değişmedi. Ve kullanıcıları yardımcı olmak için ana yol… pop-up’lar. Bu küçük mesajlar, size bir şeyler yaparken sizi kesintiye uğratıyor. Bazen faydalı olabilirler, ancak çoğu zaman kullanıcılar bunları mümkün olduğunca hızlı kapatmaya çalışıyor.
Yeni bir kullanıcı merkezli araçlar nesli için vizyonunuzu paylaşabilir misiniz?
CommandBar’ı başlattık çünkü insan-bilgisayar etkileşiminin mevcut durumu iyileştirilebilecek alanlar sunuyor. Kullanıcılarla yapılan konuşmalarda, tekrar tekrar pop-up’ların can sıkıcı hissettirdiğini duyduk – yardım etmekten çok uzak!
Yaklaşımımız, kullanıcıların yazılım araçları deneyimini önemli ölçüde iyileştirmeyi hedefliyor, bunu da kullanıcı niyetini belirleyerek yapıyor. Niyetin belirlenmesi, kullanıcıların davranışlarından veya aramalarından anlaşılabileceği gibi, açık bir şekilde de olabilir, yani kullanıcı sorgularına ve aramalarına cevap verebilir.
En etkili kullanıcı merkezli araçlar, kullanıcı deneyiminin kişiselleştirilmesini hedefler, bunu da kullanıcı niyetini anlama ve şirket merkezli, kullanıcılar için alakasız olabilecek bilgileri kullanıcıya boğmama yoluyla gerçekleştirir. Bu, daha az genel pop-up ve kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi için daha fazla kişiselleştirilmiş rehberlik anlamına gelir.
Bu vizyon, CommandBar’ı başlatmanıza nasıl yol açtı?
CommandBar, tüm ürünlerin üzerinde bir katman olarak, AI kullanarak kullanıcıları niyetlerini tespit ederek ve eyleme geçirerek yardımcı olmak için bizim girişimiz. Örneğin, ürünlerimizden biri, kullanıcıların sorularını cevaplayabilen ve görevleri yerine getirebilen gömülü bir kullanıcı asistanıdır, bu sayede kullanıcılar bir ürünü kullanmayı öğrenmeden işlerini halledebilirler. Ürünlerimizden biri de, kullanıcıların niyetlerine göre ilgili görünen yollar, özellikler veya rehber içeriğine doğru “itme” yapar.
Bu, bir ürün içinde her şeyi aramak için bir arama çubuğu gibi, Apple’ın Spotlight gibi bir arama çubuğu olarak başladı. Oradan, diğer kullanıcı yardım widget’larına doğru genişlettik.
CommandBar’ın temel ürünlerinden biri, web sitelerine kolayca entegre edilebilen bir sohbet botu olan Copilot’tur. Arkadaki işleyiş hakkında bazı detayları paylaşabilir misiniz?
İlk olarak HelpHub AI olarak piyasaya sürülen ve şimdi Copilot olarak adlandırılan ürün, herhangi bir yazılım ürününün (web uygulaması, mobil uygulama, web sitesi veya masaüstü uygulaması) gömülü bir kullanıcı asistanını eğitebileceği ve dağıtabileceği bir “Copilot-as-a-service” ürünüdür.
Copilot, kullanıcıları yardımcı olmak için tasarlanan mevcut tüm içerikleri (dokümantasyon, bloglar, rehberler, adım adım videolar ve API belgeleri) alarak başlar.
Bu noktada, Copilot bir eğitim sürecinden geçer ve kullanıcıları iki ana şekilde desteklemek için hazırlanır:
- Kullanıcı sorularını cevaplamak.
- Kullanıcı adına eylemler gerçekleştirmek.
Zamanla, Copilot, sohbet geçmişini ve ürün içi etkileşimlerini analiz ederek kullanıcı tercihlerini öğrenir. Örneğin, bazı kullanıcıların adım adım rehberleri tercih ettiğini, diğerlerinin ise kısa ve öz metin tabanlı cevapları tercih ettiğini belirleyebilir. Bazı kullanıcılar, eylemleri doğrudan Copilot içinde gerçekleştirmeyi tercih edebilir.
Kullanıcı tercihlerinin yanı sıra, Copilot’u kullanan şirketin hedefleri de dikkate alınır. Müşterilerimiz, genellikle yazılım şirketleri, kullanıcılarını desteklemek için Copilot’u dağıtırlar. Bazen amaç geniş kapsamlıdır ve genel kullanıcı desteğine odaklanırken, diğer zamanlarda şirketler spesifik sonuçlar elde etmeyi hedefler. Bu hedefler, kullanıcıların insan destek ekiplerine gönderdiği destek bileti sayısını azaltmaktan, daha fazla kullanıcının ürünün ücretli sürümüne yükseltmesini teşvik etmeye kadar çeşitlilik gösterir. Copilot, bu hedefleri yardım stratejilerine entegre eder ve hem kullanıcıları hem de hizmeti sunan şirketi yararlandırır.
Copilot’un ilk birkaç haftasında, zaten yüz binlerce son kullanıcı sohbetini destekledik.
Planladığınız diğer ürünler nelerdir?
CommandBar Mobile Copilot’u resmi olarak başlattık! Bu, bizim için büyük bir sürüm çünkü tüm yardım deneyimimizi çok daha fazla kullanıcıya getiriyor.
Çalıştığımız şirketlerin çoğunun büyük bir mobil varlığı vardır ve bu yardım çok önemlidir çünkü ekranlar küçüktür, klavye veya fare yoktur ve genellikle kullanıcılar acele içindeyken ve arayüzyi anlamak için daha az zaman harcarlar.
Sonraki adımda, satış ve müşteri başarı takımlarının CommandBar’ı kullanarak önemli müşteriler ve potansiyel müşteriler için özelleştirilmiş yardım akışları tasarlamalarına yönelik modüller başlatacağız.
AI’de bir sonraki büyük atılımın ne olacağını düşünüyorsunuz?
Önyargılıyım, ancak Adept’in Fuyu gibi, genel amaçlı yazılım manipülasyon ajanları olacak modellere en çok ilgi duyuyorum. CommandBar’ın ötesinde birçok uygulama var, kullanıcılar için monoton görevleri ele alan RPA tarzı botları eğitmek dahil. Kullanıcı yardım alanı için, bu modellerin, araçlarımız gibi Copilot’un, kullanıcıların adına daha fazla eylem gerçekleştirmesine ve kullanıcıların kendilerine nasıl eylem gerçekleştireceklerini daha iyi bir şekilde yönlendirmesine izin vereceğini düşünüyorum. Microsoft’un Clippy’sinin ikinci gelişi gibi!
Hızla değişen bir dünyada, işletmeler nasıl rekabetçi kalabilir ve hatta rekabeti geride bırakabilir?
Microsoft gibi büyük şirketlerin AI dalgasına bu kadar hızlı tepki vermesini görmek gerçekten çok cool. Yine hızlı hareket etmek heyecan verici! CommandBar’da, ürünlerinde AI stratejileri oluşturmaya yönelik rehberlik arayan birçok Fortune 500 şirketiyle karşılaştık.
Bunun, kurumsal yönetim için önemli bir dönemeç noktası olduğunu düşünüyorum. Büyük şirketler, tüm organizasyon boyunca uyum olduğunda hızlı ve etkili bir şekilde hareket edebileceklerini anlamışlardır.
Bu momentumu sürdürmek ve üzerine inşa etmek için, AI stratejisinin ve ötesinin sürekli evrimi anahtardır. Birkaç AI özelliğini piyasaya sürmek ve günü kurtarmak yeterli değildir. İşletmelerin, ortaya çıkan gelişmelerin ön saflarında kalmaları ve sürekli deneysel girişimlerde bulunmaları gerekir. Bu anı, bir kerelik bir olay olarak değil, ürün adaptasyonu için yeni bir standart olarak görmek, büyük bir hata olur.
Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular CommandBar‘ı ziyaret edebilir.












