Jaclyn Rice Nelson, Tribe AI’nin Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Jaclyn Rice Nelson, Tribe AI‘nin Kurucu Ortağı ve CEO’sudur, şirketler makine öğrenimiyle değişimi teşvik etmeye yardımcı olur ve teknolojideki en iyi yeteneğe yeni bir yol inşa eder.

Tribe AI’yi kurmadan önce Jaclyn, kariyerinin büyük kısmını Google’ (GOOGL ) da geçirdi ve şirketler ile işbirliği yaptı, yeni ürünleri kuluçkaya aldı. Ayrıca Alphabet’ (GOOG ) in büyüme sermayesi firması CapitalG’de erken bir çalışan olarak 50.000 kişilik uzman ağını kurdu ve Airbnb (ABNB ) gibi büyüme aşamasındaki teknoloji şirketlerine teknik altyapı, veri güvenliği ve büyüme için makine öğrenimi konularında danışmanlık yaptı.

Google Helpouts’un İş Lideri olarak, canlı video üzerinden uzmanlarla insanları bağlayan bir pazar yeri oluşturdunuz ve daha sonra CapitalG’de Büyüme Başkan Yardımcısı olarak görev yaptınız. Bu deneyim, bir AI yetenek ajansı oluşturma konusundaki görüşlerinizi nasıl etkiledi?

Google’da yaklaşık sekiz yıl çalıştım ve görevimdeki ilk üç yıldan sonra doğrudan mühendislerle çalışmaya başladım. Helpouts’a ilk iş peoplelerinden biri olarak katıldım ve 30’dan fazla mühendisin bulunduğu aynı odada oturmak, satış katından tamamen farklı (ve çok daha sessiz) bir deneyimdi. Ürün ve mühendislik hakkında doğrudan bir bakış açısı ve müşteri geri bildirimi paylaşmak için doğrudan bir kanal sağladı. Bu, kariyerim boyunca devam edecek bir tema olan uzmanlık paylaşımı için bir pazar yeri oluşturma deneyimimdi.

Büyük şirketlerdeki startups genellikle başarısız olur ve Helpouts da böyle oldu, küresel bir lansmana ve 150 çalışana kadar büyümesine rağmen. Ben de büyüme aşamasındaki şirketlere yatırım yapan CapitalG (eski adıyla Google Capital) adlı geç aşama risk sermayesi fonuna geçtim ve burada Google uzmanlarından oluşan benzer bir uzman ağı inşa ettim, ancak yalnızca yatırım yaptığımız şirketlere erişilebiliyordu. Burada, Airbnb, Stripe ve diğerleri gibi en iyi, büyüme aşamasındaki şirketlerin veri bilimi ve makine öğrenimi için personel almanın ne kadar zor olduğunu ilk elden gördüm. Biz, onların sorularına cevap vermek için ilk savunma hattıydık ve bir şirketin Google’ye dayanmak için bir şirketin ne yapacağını merak ettim.

Google’da veri ve makine öğreniminin değerini gördüm ve şirketlere, özellikle de Silikon Vadisi ve ötesindeki şirketlere, atıl yeteneğe erişim sağlamak ve AI’den faydalanmak için büyük bir fırsat olduğunu fark ettim. Ve böylece, girişimci oldum ve Tribe AI doğdu.

Şu anda AI’de gördüğünüz dramatik zenginlik yaratma fırsatları nelerdir?

AI, bir sonraki altın rush. Üretken AI’deki gelişmeler, her şirketin AI şirketi olmasına yönelik aciliyet ve araçları yaratıyor. Büyük işler kurmak ve büyük şirketlerin AI şirketlerine dönüşmek için startups için muazzam fırsatlar var. Bu, gerçek problemleri çözen, milyonlarca insanı hizmet eden ve bu süreçte kurucular, yatırımcılar ve üst düzey yöneticiler için muazzam zenginlik yaratma fırsatları anlamına geliyor.

2021’de Coalition Operators’ın Kurucu Ortağı oldunuz, yatırım yaptığınız kurucularda neye bakarsınız?

2018’den beri aktif olarak yatırım yapıyorum ve sonunda 3 výjeli kurucu ve operatörle birlikte Coalition Operators adlı bir fon kurdum. Biz kurucular olarak, her biri en iyi bildiği alanlara odaklanıyoruz, bu da benim Data, AI, ML ve B2B SaaS gibi alanlarda yatırım yapmam anlamına geliyor. Çoğunlukla Tohum Aşaması şirketlerine yatırım yaptığımız için, her şeyden önce kuruculara öncelik veriyorum. Tutkulu, pazarda benzersiz bir bakış açısına sahip ve biraz da çılgın (en iyi şekillerde) insanları arıyorum.

Tribe AI’nin köken hikayesini paylaşabilir misiniz?

San Francisco’daki bir teknik topluluk olan South Park Commons’da Noah Gale ile tanıştım. Top ML mühendisleriyle çevriliydik, onlar da büyük teknoloji şirketlerinden ayrılmışlardı çünkü özgürlük istiyorlardı. Artık корпоратив merdiveni tırmanmak veya reklamları optimize etmek için zaman harcamak istemiyorlardı. Kendi şirketlerini kurmak, kendi araştırmalarını yapmak ve farklı endüstrilerde problemler çözmek istiyorlardı.

Fırsat açıkça görülüyordu: En iyi teknik yeteneğe, gerçekten çalışmak istedikleri esnek ve benzersiz projelere katılma özgürlüğü vermek ve çıkarlarına dayalı olarak diğer yetenekli mühendislerle bağlantı kurma imkanı sağlamak. Bunu yaparak, en iyi yeteneklerin sadece iyi oldukları şeyleri yapmalarını ve iyi olmadıkları şeyleri yapmamalarını sağlayan altyapıyı oluşturduk.

En iyi AI uzmanlarından oluşan bir ağ inşa ettik ve şirketlere makine öğrenimini işlerine uygulamalarına yardımcı olacak bir iş kurduk. Sadece startups ile değil, aynı zamanda özel sermaye şirketleri, büyük şirketler ve daha fazlasıyla çalışıyoruz. Tüm şirketlerin AI şirketlerine dönüşmesi gerekiyor ve Tribe bu vizyonu gerçekleştirmelerine yardımcı oluyor.

Tüm şirketler neden makine öğrenimi yeteneğini işe almakta zorlanıyor?

Öncelikle, teknik yeteneği değerlendirmek iş liderleri için çok zor. İhtiyacınız olan becerileri anlamak ve veri sorunlarına nasıl yaklaşacağınızı bilmek, zaten üst düzey teknik yeteneğe sahip olmadığınız veya doğrudan makine öğrenimi deneyimi yoksa zor.

Diğer bir neden de kıtlık. ChatGPT gibi AI modelleri daha yaygın hale geldikçe, her şirket işine generatif AI’yi katmak istiyor. En iyi yetenek için rekabet çok büyük ve bunun çoğunu birkaç önde gelen AI şirketi ele geçiriyor.

Tribe AI bu işe alma ikilemini nasıl çözüyor?

Tribe’i, en iyi teknik yeteneğe, özgürlük, ücret ve ilginç iş birleştiren yeni bir kariyer yolu sunmak için inşa ettik. Bu, birçok yeteneğe hitap ediyor – her gün onlarca başvuru alıyoruz ve küçük bir kısmını kabul ediyoruz. Bu yetenekleri bir ağa havuzlayarak, onları becerilerine ve zamanlarına uygun projelere yerleştirebiliyoruz. Bazıları için bu, haftada 40 saat danışmanlık yapmak anlamına gelirken, diğerleri kendi şirketlerini kurarken danışmanlık yapmak istiyor.

Bu yaklaşım, şirketler için de büyük faydalar sağlıyor. Gerçekte, çoğu şirketin tam zamanlı, kalıcı bir ML ekibine ihtiyacı yok. Genellikle teknik bir yol haritası oluşturmak veya ilk kanıtları için birkaç uzman ve daha sonra da inşa edilen şeyi korumak veya genişletmek için bir tam yığın mühendisi veya ön uç mühendisi gerekiyor. Bu, şirketlere en iyi yeteneğe erişim ve inovasyon ve başarıyı sürdürecek bir şekilde katılım için esneklik sağlıyor.

Tribe, haftada dozens of başvurular alır, yeteneği nasıl değerlendiriyor?

Öncelikle, başvurunun niteliklerini ve teknik uzmanlığını gözden geçiriyoruz. Eğer barajı geçerlerse, deneyim, iletişim becerileri ve problem çözme yeteneklerini daha derinlemesine incelemek için bir görüşme ayarlıyoruz. Tüm görüşmeler, C düzeyindeki makine öğrenimi yeteneği tarafından yürütülüyor, böylece Tribe ağımıza kabul edilen herkesin yeteneklerine güveniyoruz. Bu, işin network etkileri için çok önemli, çünkü en iyi mühendisler diğer en iyi mühendislerle birlikte olmak istiyor. OpenAI’de araştırma yapan, AI şirketleri kurup çıkış yapan, büyük teknoloji şirketlerinde ekipler yönetmiş insanlar gibi yeteneklere sahibiz ve hedefimiz, bu yeteneklerin manyetik merkezi olmak.

Şirketler, Tribe AI’nin ağına ek olarak veya bazen yerine, tam zamanlı AI ekibine sahip olmak yerine nasıl değer görüyor?

Öncelikle, Tribe AI, Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA ve daha fazlasından en iyi AI yeteneğine erişim sağlıyor. Gerçekte, en iyi AI araştırma laboratuvarları veya teknoloji devleri olmadığınız sürece, çoğu şirket bu tür yetenekleri işe alamaz. Bu nedenle, birçok şirket için Tribe ile çalışmak, bu düzeyde AI yeteneğine erişmenin tek yolu.

Diğer bir faktör ise esneklik. Tam zamanlı bir ekip işe aldığınızda, yavaş olursunuz ve çok spesifik bir beceri setiyle kilitlenirschiniz, thường önce neye ihtiyacınız olduğunu bile bilmeden. Tribe ile çalışan birçok şirket, belirli bir proje için iç ekiplerini Tribe uzmanlarıyla güçlendirmek, hızlarını artırmak veya AI için en iyi kullanım durumlarını belirlemek için yardım istiyor.

Son olarak, deneyimimiz var. AI’de gerçekten yolunuzu bilmeniz anlamına geliyor. GPT-3 üzerine inşa edilmiş özel bir eşleştirme sistemi kullanarak, her bir çalışmada tam olarak doğru yeteneği hızlı bir şekilde bulabiliyoruz. Bir şirkette hızlı bir şekilde etki yaratmak için altyapıyı inşa ettik.

Proje temelli çalışma, şirketlerin işlerine AI’yi entegre etme şeklini nasıl değiştirecek?

AI/ML için proje temelli çalışmanın geleceğe ait olduğuna inanıyoruz. Proje temelli çalışma, şirketlerin AI’yi kullanma şeklini değiştirecek, çünkü teknik yetenek daha spesifik ihtiyaçlar için daha nitelikli olacak. Bu model, AI/ML uzmanlarının hangi türünün gerekli olduğunu belirlemeye yardımcı olacak.

Bu, en iyi yeteneklerin çalışmak istediği şekildir ve şirketler için de daha faydalıdır. Şimdiye kadar, en iyi ML yeteneği sadece dünyanın önde gelen şirketlerine erişilebiliyordu, ancak onlar bile işe alma çabalarının yavaş, zor ve pahalı olduğunu görüyordu. Bu tamamen yeni model ile, tüm şirketler geleneksel işe alma uygulamaları ile mümkün olmayan bir şekilde ML benimsemelerini hızlandırabilir ve sonuçları daha hızlı görebilir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek veya yetenek işe almak isteyen okuyucular Tribe AI‘yi ziyaret edebilir.