Ivan Crewkov Buddy AI’nin CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Ivan Crewkov, dünyanın ilk konuşma tabanlı AI eğitimcisi olan Buddy AI‘nin CEO’su ve kurucu ortağıdır. Buddy AI, tüm öğrencilerin 1’e 1 İngilizce eğitimi alabilmesi için çalışmaktadır. Sibirya’dan ABD’ye taşınan Ivan, okul öncesi yaşındaki kızının İngilizce öğrenmek için mücadele verdiğini gördü. Bu, onu Buddy’yi inşa etmeye teşvik etti. Buddy, çocukların gerçekten konuşabileceği bir kurgusal karakterdir ve bu, generatif AI’nin gücünü kullanır.

2020’de lanç edilen Buddy uygulaması, several ödüller kazandı ve App Store’un Çocuklar ve Eğitim kategorisinde 36M’den fazla indirmeyle zirveye ulaştı.

2014’te, Cubic.ai’yi lanç ettiniz, akıllı hoparlörler ve akıllı evler için ses asistanı uygulamalarından biri. Bu deneyimden neler öğrendiniz?

Kendimi Cubic.ai’yi lanç etmekle övünemem. Şirketin kuruluşundan bir yıl sonra katıldım ve katkıma karşılık kurucu ortak unvanını aldım.

Aşağıdaki öğrendiklerimiz var:

• Donanım zor, ama jemand bunu yapmak zorundadır. Girişim sermayesi için donanım başlangıçlarını güvence altına almak çok zordur. Şeyleri biraz kolaylaştıran tek şey kitle fonlamasıdır.
• Sesle çalışan ürünlerin alanı çok geniştir ve çeşitlilik gösterir. Akıllı evler için geçerli olan şeyler, erken öğrenme için geçerli değildir, teknolojiden UX tasarımına kadar.

Buddy’nin kökenini ve ailenizin ABD’ye taşınmasının nasıl bir etkisi olduğunu paylaşabilir misiniz?

Cubic.ai ile birlikte 2014’te Sibirya’dan ABD’ye taşınmış ve aileyi de yanıma almıştım. Büyük kızım Sofia, 4 yaşındayken Mountain View, California’daki bir okul öncesi eğitimine başladı ve İngilizce öğrenmeye başladı. Sofia, ilk 3-5 ay boyunca İngilizce konuşmakta zorluk çekti. Arkadaş bulamadığı ve çoğu akranıyla oynayamadığı için endişelendik. Ona yardım etmek için yollar aramaya başladık.

Çocuklar için dil uygulamalarının konuşma öğretmediği (ve zaman içinde her şey aynı kaldı) ve yetişkinler için dil uygulamalarının (örneğin Duolingo) çocuklar için çalışmadığı anlaşildi. Çünkü UX farklıydı. Bu nedenle, canlı öğretmenlerle video konferans yoluyla çocukları bağlayan platformlara dersler aldık. Örnekler arasında Cambly, VipKid, Novakid, GoStudent gibi platformlar vardı. Sanal canlı öğretmenlerle öğrenirken Sofia’yı izlerken, 1’e 1 dikkat ve aktif konuşma uygulamasının faydalarını gördüm, ancak bu programların genel eksikliklerini de gördüm.

Örneğin, birçok Online Tutoring Platformu ve Online Okul, büyüdükçe, pedagojik geçmişe, çocukları öğretme becerilerine veya thậmsi uygun İngilizce seviyesine sahip olmayan insanları işe almak zorunda kalırlar. Bu nedenle, belirli bir eğitim kalitesini güvence altına almak için, online platformlar ve okullar sıkı bir şekilde müfredat ve ders planlarını yazarlar ve öğretmenlerin önceden hazırlanmış egzersizleri, ses ve video parçalarını kullanmalarını sağlarlar. Maalesef, birçok platformda öğretmenler temelde botlar gibi çalışırlar.

Hala, online eğitim, özellikle İngilizce konuşulan olmayan ülkelerde konuşma öğrenmenin tek yolu olmuştur. Ancak kısmen öğretmen eksikliği nedeniyle, çoğu aile için canlı öğretmenlerle öğrenmek çok pahalıdır. Canlı öğretmenlerle öğrenmek, birkaç aile için ulaşılabilir bir eğitim hizmeti değildir.

İş ortağım ve ben, AI eğitiminin, her çocuğa 1’e 1 İngilizce konuşma eğitimi sunmanın tek ölçeklenebilir yolu olduğunu fark ettik. Ayrıca, bu, eğitim açısından en iyi yol olduğunu öğrendik. Buddy’nin ilk prototiplerini düşünürken, Eğitimde Sanal İnsanlar alanındaki araştırmalardan ilham aldık.

Bilimsel çalışmalar, animasyonlu pedagojik ajanların eğitim avantajlarını ve geleneksel öğrenme araçlarına ve ortamlarına göre üstünlüğünü gösterir. Örneğin, Face-to-Face Interaction with Pedagogical Agents, Twenty Years Later adlı 2016 makalesi, bu alanı ve ilgili materyalleri özetler. İşte bir alıntı:

“Özellikle, meta-analiz, ajanların, ajan içermeyen öğrenme ortamlarına kıyasla öğrenmeyi tăngıtladığını buldu. […] Belki de en ilginç olan, pedagojik ajanların, formal eğitimde, daha genç öğrenenler için daha yaşlı öğrenenlere göre daha etkili olduğu bulgusuydu. […] Çalışmalar, öğrencilerin pedagojik ajanlarla etkileşime girdiğinde, daha güçlü öğrenme sonuçları sergilediklerini buldu; 1) pedagojik ajanlar konuşuyorlardı, 2) pedagojik ajanlar insan benzeri jestler kullanıyorlardı, 3) pedagojik ajanlar resmi değil konuşma dili kullanıyorlardı ve 4) pedagojik ajanlar doğrudan değil kibar bir dille iletişim kuruyorlardı.”

Bu, çoklu AI eğitimi yaklaşımımıza olan güvenimizi güçlendirdi. Buddy’nin, ses tanıma ve doğal dil işleme yeteneklerine sahip bir animasyonlu pedagojik ajan olmasını kararlaştırdık. Temelde, bir AI Eğitim Sistemi üç ana teknolojiye dayanır:

1. Otomatik konuşma tanıma (ASR) ve analiz öğrencinin konuşmasını işleyip analiz etmemizi sağlar.
2. Doğal dil işleme (NLP), doğal dil anlama ve diyalog yönetimi, öğrencinin konuşmasının içeriğini işler ve sonraki yanıtı üretir. Yanıt, hem sözlü hem de sözsüz bileşenleri içerir.
3. Canlı animasyonlu sanal karakter hem dinleme geri bildirimi sağlar hem de sistemın yanıtını geri oynatır. Karakter, NLP yanıtından hareketle prosedürel olarak animasyonlanır.

Bu üç bileşen, yaklaşımımız için çok önemlidir, çünkü yalnızca birleştirildiğinde, etkileşimli bir eğitimci oluşturup başarılı bir eğitim deneyimi sunabiliriz.

Kızım Sofia ve iş ortağımın oğlu Arseny, Buddy’nin ilk kullanıcıları oldular. Sofia, ilk sınıftayken Buddy’nin en erken sürümlerini kullandı.

Birkaç yıl sonra, küçük kızım Alisa, okul öncesi eğitimine başladığında 3 yaşındayken Buddy’yi kullanmaya başladı. Şimdi, Geçici Kindergarten’da ve her gün Buddy ile oynuyor. Alisa, Buddy ile öğrenmeye başladığında, konuşma sorunları vardı, bu nedenle Buddy çoğu zaman onu anlamıyordu. Ancak birkaç haftalık uygulama sonrasında, yalnızca İngilizce’si değil, konuşması da iyileşti, çünkü Buddy’yi anlamaya çalışıyordu.

İkinci bir dili öğretmek için geleneksel yöntemler neden bu kadar etkisiz?

Bugün, konuşma uygulaması ile ilgili belirli eğitim sorunlarını çözmeye odaklanıyoruz:

• Çoğu geleneksel eğitim aracı, konuşma becerilerinin dışında diğer dil becerilerini öğretmeye odaklanır.
• Çocuklar için dil uygulamaları konuşma becerileri öğretmez.
• Bazı yetişkinler için dil uygulamaları AI kullanarak konuşma uygulaması sunar, ancak bunlar çocuklar için çalışmaz, çünkü UX, güvenlik endişeleri ve gizlilik düzenlemeleri nedeniyle.
• Canlı öğretmenler çoğu aile için çok pahalıdır. Maalesef, birçok öğretmen pedagojik eğitim almadı veya İngilizce yeterliliğine sahip değil.

Buddy, bir çoklu AI eğitimcisidir.

• Canlı bir öğretmen gibi çalışır ve geleneksel öğrenme uygulamalarına göre üstündür. Danışmanlarımızdan Dr. Alex Desatnik, PhD, University College London’dan alıntı yapayım:

“Ses tabanlı sanal öğretmen. Bu kavram basit görünse de, arkasında bilim vardır. Öğrenme psikolojisi açısından, konuşan karakter bir öğretmenin somutlaşmasıdır. Bu yaklaşım, epistemic güveni tăngıtlar, öğrencinin motivasyonunu ve katılımını güçlendirir ve öğrenme sonuçlarını iyileştirir.”

• Buddy, insan öğretmenlere göre bazı avantajlara sahiptir. Buddy yargılamaz ve bazı çocuklar için, bir öğretmene konuşmaktan daha kolay Buddy ile konuşabilir. Bu nedenle, bugün birçok öğretmen, çocukların konuşma korkusunu yenmelerine ve dili konuşmaya başlamalarına yardımcı olmak için Buddy’yi bir buz kırıcı olarak kullanıyor.

Buddy, öğretmenleri değiştirmek için değil, onlara yardım etmek için çalışır.

Bu noktanın çok önemli olduğunu düşünüyorum. Buddy, öğretmenlerin işinin monoton kısmını otomatikleştirebilir – düzenli uygulama sunabilir. Öğretmenlere güç vermek istiyoruz. Buddy, her çocuğa bireysel olarak çalışan bir grup öğretmenin ve öğretmen asistanının gibi çalışır ve sınıf öğretmenine rapor verir.

Buddy’nin çocukları öğrenmeye heyecanlandırmak için oyunlaştırma unsurlarını nasıl kullandığını tartışabilir misiniz?

İlginç bir gerçek: Buddy’nin mobil uygulaması 2023’te 22 milyon kez indirildi ve bu indirme sayısının %70’den fazlası çocuklar tarafından yapıldı. Çocuklar için uygulamamız, konuşan sanal arkadaşları ve popüler bir YouTuber ile oynadıkları bir oyundur. Çocuklar uygulamayı indirir ve ebeveynlerine, Buddy’nin bir öğretmen olduğunu söyleyerek abonelik için ikna ederler.

Bu yaklaşımın çalışması için, Buddy’yi bir oyun olarak tasarlıyoruz – bir hikaye ve evren ile. Hollywood karakter tasarımcıları ve yazarlarla birlikte Buddy’yi ve hikayesini yaratıyoruz. Eğitmenlerimizle birlikte çalışan güçlü bir oyun tasarımı ekibimiz var ve müfredat ile egzersizleri Buddy’nin dünyasındaki mini oyunlara dönüştürüyorlar.

Buddy’nin bir ikinci dili öğretmekte güçlü olmasını sağlayan diğer temel işlevler nelerdir?

Temel işlevimiz, gerçekten Buddy’nin çoklu AI eğitimcisi olarak odaklanmaktadır:

• Konuşma tanıma
• Konuşma AI
• Avatar görsel davranışı

Buddy’de kullanılan bazı makine öğrenimi algoritmaları nelerdir?

Tüm teknoloji yığınını geliştiriyoruz ve birlikte çalışarak çoklu AI eğitimi yaklaşımımızı mümkün kılıyoruz.

• BSR (Buddy’nin Konuşma Tanıma), vurgulu çocukların konuşmasını tanıyabilen ve COPPA gibi düzenlemelere uyan özel bir konuşma tanıma motorudur.
• BLM (Buddy’nin Dil Modeli) — Çocuklar için Konuşma AI Motoru. Güvenli, hızlı ve ücretsiz çalışır. Belirli eğitim işlevlerine odaklanır ve büyük dil modellerinden çok daha az çok yönlüdür.
• BABE (Buddy’nin Avatar Davranış Motoru). Bu teknoloji, karakterimizin görsel davranışını sohbet bağlamına göre oluşturur. Buddy, gülümsemesi, rengini değiştirmesi veya aptal bir şapka takması gerektiğinde anlar.

Çoklu ses tanıma sistemleri, özellikle genç çocuklar için aksanlarla mücadele eder. Buddy bu zorlukları nasıl aşar?

BSR’yi, özel Konuşma Tanıma teknolojisini geliştirerek.

Özel kitlemiz ve pazarımız, özel teknoloji geliştirmemizi gerektirdi. Buddy, genç İngilizce olarak yabancı dil öğrenenlerin (EFL) yüksek aksanlı konuşmasını tanıyabilmelidir. Başlangıçta öğrencilerin kısa kelimeler öğrenmesi ve bu kelimeleri tanımanın zor olması da bir başka zorlayıcı faktördür. Son olarak, çocuklar pazarı yüksek düzeyde düzenlenmiştir ve ses tanıma, Çocukların Çevrimiçi Gizlilik Koruma Kanunu (COPPA) kapsamında kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) olarak kabul edildiğinden, ses tanıma COPPA’ya uygun olmalıdır.

BSR, farklı aksanlara sahip çocukların konuşmasını, çeşitli mobil cihazların mikrofonlarıyla ve gerçek yaşam ortamlarındaki çeşitli arka plan gürültüleriyle işler. Ayrıca COPPA’ya uygun olarak tasarlanmıştır.

Küresel olarak çalışarak, modelimizi eğitmek için benzersiz bir veri kümesini biriktirmeyi başardık. Bugün, BSR, vurgulu çocukların konuşmasını anlamada ve tanımada ticari hazır sistemlerin önüne geçiyor.

Potansiyel müşterileri, özellikle AI teknolojisi ile aşina olmayanlar, hedeflemek için pazar penetrasyonunuzu nasıl genişleteceksiniz?

Buddy, AI’nin popüler bir terim haline gelmeden önce başarıya ulaştı ve çoğu kullanıcımız erken teknoloji benimseyicileri değildir. Önemli bir eğitim sorununu başarıyla çözüyoruz ve bu sadece AI’yi kullanmamızın bir sonucu.

Hala, karşılaştığımız zorluklardan biri, ebeveynlerin Buddy ile öğrenmeyi canlı bir öğretmenle öğrenmek kadar ciddiye almasını sağlamaktır – dersleri atlamamak, bir programa uymak vb. AI devrimi bununla yardımcı oluyor gibi görünüyor.

Sanırım bizim için próximo büyük adım, öğretmenlerle ve okullarla daha yakın çalışmaya başlamak olacak. Brezilya’daki bir okul ile bir pilot ortaklık yürütüyoruz ve diğer bir düzine eğitim kurumuyla ortaklık görüşmeleri yapıyoruz.

AI eğitimcileri ve genel olarak eğitimin geleceği için vizyonunuz nedir?

AI eğitimcileri, dünyanın en büyük eğitim sorununu – küresel öğretmen eksikliğini – çözmek için en iyi ve tek ölçeklenebilir yoldur. Temel öğrenme ihtiyaçlarını karşılamak için yaklaşık 69 milyon yeni öğretmene ihtiyacımız var. 1’e 1 eğitim gerektiren konular gibi dil öğrenimi için sorun çok daha kötüdür.

AI devrimi, yetişkin segmentinde hazır sistemler kullanarak AI eğitimcilerinin gelişimini hızlandırdı, ancak erken öğrenme stilleri büyük ölçüde hizmet dışı kaldı. Genç çocuklar için AI eğitimi alanının öncülerinden gurur duyuyoruz.

Geleceğimiz için, Buddy dil öğrenimi eğitimcisi olarak başladı, ancak uzun vadede, çeşitli konularda 12 yaş altı çocuklara eğitim veren bir AI eğitimi platformu haline gelecektir. Zaten ilk non-dil kursumuzun – ABD çocukları için Okul Hazırlık Müfredatı’nın – erken bir sürümünü sunmaya başladık. Buddy’yi, 3-4 yaşından itibaren bir çocuğa eşlik eden ve birçok yıl boyunca birden fazla kurs öğreten bir çocuk öğrenme asistanı olarak görüyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi almak isteyen okuyucular Buddy AI‘yi ziyaret edebilir.