AI Suçları Öngörmekte Daha İyi Hale Geliyor mu?

Bilim kurgu kitapları ve filmler, yapay zeka (AI) bu olanağı mümkün kılmeden önce polislerin suçları uzun süre önce öngörebileceği bir geleceği hayal etti. Şimdi, bu sadece teorik bir olasılık değil, bir gerçeklik ve birçok şehir AI destekli öngörülü polislik deniyor. Yine de, bu henüz ortak bir uygulama değil, vậy bunun önünde ne duruyor?

Tüm öngörülü analiz uygulamaları için yıllar boyunca doğruluk ve güvenilirlik sorunları vardı. Ancak teknoloji, endüstri gibi imalat ve tedarik zinciri yönetimi gibi alanlarda dalgalar yaratmak için yeterince olgunlaştı. Yani, suç öngörüsü için daha geniş bir dağıtıma hazır mı?

Suç Öngören AI’nın Şu Anki Durumu

Öngörülü polislik belki de henüz norm değil, ancak son yıllarda önemli gelişmeler gördü. Bu adımlar üç geniş kategoriye girer – gerçek dünya suç öngören AI, deneysel çalışmalar ve henüz başlamamış ancak açıklanmış suç öngörme projeleri.

1. Olumlu Gerçek Dünya Sonuçları

Bazı şehirler, AI destekli öngörülü polislikten already etkileyici sonuçlar gördü. Dubai Polisi’nin Suç Araştırması Genel Müdürlüğü, suçları öngörmek için bir AI aracı uyguladıktan sonra ciddi suç oranlarının %25 azalmasına tanık oldu. Daha az ciddi suç faaliyetleri %7.1 azaldı.

Çoğu AI suç öngörme aracı gibi, çözüm geçmiş raporları analiz ederek ve bunları mevcut koşullarla karşılaştırarak çalışır. Önceki suçlardaki trendleri vurgulamak, makine öğrenimi modellerinin benzer olayların muhtemel olarak meydana geleceği alanları ve zamanları tanımlamasına olanak tanır. Polis daha sonra kaynakları önceden harekete geçirebilir ve suçun meydana gelmesinden önce suçun oluşmasına neden olabilecek şeyleri caydırabilir veya ele alabilir.

San Jose, Kaliforniya, farklı bir AI modelinden başarı gördü. Şehir henüz suç öngörmese de, AI ile çukurları ve graffitileri tespit ediyor ve bunları daha sớm ele alıyor. Yetkililere göre, bir alanı temizlemek, o alanda suç faaliyetlerinin olasılığını azaltır, bu nedenle bu işlem yine de olayları azaltır.

2. Umut Veren Deneysel Modeller

Gerçek dünya öngörülü polisliği büyütürken, benzer uygulamaların erken testleri de umut verici oldu. Birçok yargı bölgesinde, bir suç öngörme sisteminin tam olarak uygulanması önemli düzenleyici engelleri içerir ve teknolojinin benimsenmesini yavaşlatır. Deneysel aşama örnekleri, bu arada ilerlemeyi sürdürüyor.

2022’de Chicago Üniversitesi’nden bir çalışma, suçları %90 doğrulukla bir hafta öncesinden öngörebilen bir model oluşturdu. Daha da önemlisi, sistem daha eski sistemlere göre daha az önyargılıdır, çünkü farklı veriler kullanır. Şehir, mahallelere veya siyasi sınırlara bölünmek yerine, şehri ayrı ve eşit taşlara ayırarak alana yeni bir bakış açısı sağlar.

Bir şehrin suçla haritalanması için orijinal bir sistem yerine eski, önyargılı kayıtlara güvenmek yerine bir şehrin dijital ikizlerini oluşturmak, daha güvenilir içgörüler üretebilir. Polis güçleri bu sistemi henüz kullanmaya başlamadı, ancak araştırma, bu alanda yeni teknolojilerin neler yapabileceğini gösteriyor.

3. Gelecek Suç Öngörme Yatırımları

İleriye bakıldığında, birkaç alan yakın zamanda AI suç öngörme hedeflerini açıkladı. Bu projeler henüz başlamadı, ancak ortaya çıkışı, bu teknolojinin etkinliğine duyulan artan güvenin bir sonucu olarak, AI suç öngörme yönünde büyüyen bir değişimi sinyal ediyor.

Temmuz 2024’te Arjantin Güvenlik Bakanlığı, AI suç öngörme ve yanıt planlarını açıkladı. Karara göre, polis güçleri, gelecekteki olayları öngörmek ve önlemek için histórik suç verilerini analiz edecek. Ayrıca, öngörme modeli ile birlikte çalışabilecek gerçek zamanlı anormal davranış tespiti de söz konusu.

Daha yakın zamanda, İngiltere, en büyük riski taşıyan şiddet suçu işleyebilecek kişileri tanımlamak için bir cinayet öngörme aracı üzerinde çalıştığını açıkladı. Yetkililere nasıl cevap vereceği belirsiz ve çözümün hangi verileri kullanacağına ilişkin çelişkili raporlar var. Adalet Bakanlığı, projenin şu anda sadece araştırma amaçlı olduğunu söyledi, ancak bugünün araştırmaları yarının gerçek dünya projelerine yol açabilir.

AI Suç Öngörme Nasıl İyileştirildi?

Bu mevcut ve gelecek öngörülü polislik uygulamaları, bu teknolojinin ilk örneklerinden uzak. Ancak, bunlar olumlu bir değişimi gösteriyor. Önceki sürümler aynı düzeyde doğruluk ve güvenilirlik seviyelerine ulaşamadı. Chicago Üniversitesi çözümünün %90 doğruluğu ve Dubai’nin ciddi suç oranındaki %25’lik azalma, önceki girişimlerden çok uzaktır.

2024’te, Pasco County, Florida, Şerif Ofisi, 105.000 dolarlık bir anlaşma ödedi ve AI modelinin öngörülerine dayanarak henüz suç işlememiş vatandaşları tekrar tekrar ziyaret ettiği ve hatta tutukladığı için öngörülü polislik programını kapattı.

Benzer şekilde, Chicago, suç öngörme modelini kapattı. Çalışmalar, sistemın silahlı suç üzerinde önemli bir etkiye sahip olmadığını, ancak tutuklanma olasılığını artırdığını gösterdi. Daha da endişe verici bir şekilde, araştırma, algoritmanın doğuştan ırksal olarak önyargılı olduğunu ve renkli insanların tutuklanma olasılığını artırdığını gösterdi.

Birden fazla şehir tarafından kullanılan popüler bir çözüm olan Geolitica, daha önce PredPol olarak biliniyordu, ciddi saldırıları öngörmekte sadece %0.6 doğruluk gösterdi. Bazı alanlarda hırsızlık için doğruluk oranı %0.1’di.

Bu başarısız programlara kıyasla, yeni AI suç öngörücüler şaşırıcı bir şekilde doğru. Henüz bu daha gelişmiş çözümleri kullanan gerçek dünya polis güçleri hakkında pek çok hikaye yok, ancak erken sonuçlar, dünün AI’si ile bugünün AI’si arasında çarpıcı bir karşıtlık sunuyor.

Suç Öngörme AI’sinin Kötü Tarafı

Neden birçok yargı bölgesinin AI suç öngörme yatırım yaptığını anlamak kolay. Suç faaliyetini başlamadan önce durdurmak, kamu güvenliği için büyük bir kazanımdır ve AI, insan varsayımlarına aykırı olabilecek trendleri tespit edebilir. Örneğin, tüm hırsızlıkların yarısından fazlası gece değil, gündüz meydana gelir, bu da yaygın bir inancın aksine. AI, gerçekte neler olduğu hakkında gerçek trendleri bulmak için neyin doğru göründüğünü görebilir.

Aynı zamanda, öngörülü polislik önemli gizlilik ve etik kaygular taşır. Amerikalıların %52’si AI’den heyecan duymaktan daha fazla endişe duyuyor. Hatta en gelişmiş modeller, halüsinasyona eğilimlidir ve AI, önyargılı verilerle eğitildiğinde, insan önyargısını perpetüe etme ve hatta abartma konusunda bir geçmişe sahiptir.

Tarihsel suç verileri, en iyi durumda temsil edilmeyen ve en kötü durumda doğuştan ırkçı olabilir. Tutuklama kayıtları, gerçek suçları yansıtmaktan daha fazla ağır şekilde polislik yapılan alanları gösterebilir. Sonuç olarak, veriler, polislikte iyi belgelenmiş bir geçmişe sahip olan uzun süredir devam eden ırksal önyargıları yansıtabilir.

Önyargılı verilerden öğrenen AI modelleri, polisi Siyah mahalleleri daha ağır şekilde devriye gezmeye veya renkli insanlardan daha fazla şüphelenmeye yönlendirebilir. Chicago ve Pasco County örnekleri bunu gösteriyor. Bu nedenle, bu önyargıları kabul etmeden AI öngörülerine güvenmek, tarihi olarak fazla polislik yapılan ve dezavantajlı demografi gruplarının haksız muameleyi artırabilir.

Irksal adaletsizlik bir yana, vatandaşlar hakkında bu kadar çok veri toplamak, gizlilik risklerine neden olabilir. Hükümet kurumları, siber suçun sekizinci en çok hedeflenen endüstrisidir, bu nedenle, bir suç öngörme modelinden bir ihlal highly mümkündür ve zarar vericidir. Hatta başarılı bir siber saldırı olmazsa bile, bir suç işleyebilecekleri için vatandaşları izlemek, aşırı gözetim ve adil yargılama konusunda soruları gündeme getirir.

Suç Öngörme AI’si İyileşiyor, Ancak Endişeler Sürüyor

AI suç öngörme modelleri, birkaç yıl öncesine göre bugün çok daha doğru. Ancak, önyargı, etkinlik ve adalet konusunda endişeler hala belirgin. Politika yapıcıları ve AI şirketleri, bu teknolojinin gerçekten daha güvenli bir gelecek sunmasını sağlamak için bu sorunları ele almalıdır.