Yapay Zeka Suç Tahmininde Daha İyi Hale mi Geliyor?

Bilimkurgu kitapları ve filmleri, yapay zekânın (YZ) mümkün kılmasından çok önce, polisin suçları tahmin edebileceği bir gelecek hayal etmişti. Şimdi ise bu sadece teorik bir olasılık değil, aynı zamanda gerçek ve birçok şehir YZ destekli öngörücü polislik uygulamalarını deniyor. Yine de, henüz yaygın bir uygulama olmasa da, önündeki engel ne?

Doğruluk ve güvenilirlik, yıllar boyunca tüm öngörücü analiz uygulamaları için sorun teşkil etmiştir. Ancak teknoloji, üretim ve tedarik zinciri yönetimi gibi sektörlerde yankı uyandıracak kadar olgunlaştı. Peki, suç tahmininde daha geniş bir kullanıma hazır mı?

Suç Tahmin Eden Yapay Zekanın Günümüzdeki Durumu

Öngörücü polislik henüz norm haline gelmemiş olabilir, ancak son yıllarda bazı önemli gelişmeler kaydetti. Bu adımlar üç geniş kategoriye ayrılıyor: gerçek dünyadaki suçları tahmin eden yapay zeka, deneysel çalışmalar ve duyurulan ancak henüz başlatılmayan suç tahmin projeleri.

1. Olumlu Gerçek Dünya Sonuçları

Bazı şehirler, yapay zeka destekli öngörücü polislikten etkileyici sonuçlar elde etti. Dubai Polisi Genel Suç Soruşturma Dairesi, ciddi suç oranları %25 düştü Suçları tahmin etmek için bir yapay zeka aracının uygulanmasının ardından, daha az ciddi suç faaliyetleri %7.1 oranında azaldı.

Birçok yapay zeka suç tahmin aracı gibi, bu çözüm de geçmiş raporları analiz ederek ve bunları mevcut koşullarla karşılaştırarak çalışır. Önceki suçlardaki eğilimlerin vurgulanması, makine öğrenimi modellerinin benzer olayların meydana gelme olasılığının yüksek olduğu alanları ve zamanları belirlemesini sağlar. Polis, suçu caydırmak veya suça yol açabilecek durumları gerçekleşmeden önce ele almak için kaynakları önceden harekete geçirebilir.

Kaliforniya'nın San Jose kenti, farklı bir yapay zeka modeliyle başarıya ulaştı. Şehir henüz suç oranını tahmin edemese de çukurları ve grafitileri tespit eder Yapay zeka ile bu sorunlara daha hızlı müdahale edilebilir. Yetkililere göre, bir alanı temizlemek orada suç faaliyeti olasılığını azaltıyor, dolayısıyla bu süreç yine de olayları azaltıyor.

2. Umut Vadeden Deneysel Modeller

Gerçek dünyada öngörücü polislik yaygınlaştıkça, benzer uygulamaların erken testleri de umut vadediyor. Birçok yargı bölgesinde, bir suç tahmin sisteminin tam olarak hayata geçirilmesi, teknolojinin benimsenmesini yavaşlatan önemli düzenleyici engeller içeriyor. Deneysel aşamadaki örnekler ise bu süreçte ilerleme kaydediyor.

Chicago Üniversitesi'nin 2022 yılında yaptığı bir araştırma, şu şekilde bir model oluşturdu: suçları %90 doğrulukla tahmin edin Bir hafta önceden. Daha da önemlisi, sistem farklı veriler kullandığı için eski sistemlere göre önyargıya daha az eğilimlidir. Şehri mahallelere veya siyasi sınırlara ayırmak yerine, bölgeye yeni bir bakış açısı kazandırmak için onu farklı ve eşit parçalara böler.

Eski ve önyargılı kayıtlara güvenmek yerine, suçu orijinal bir sistem üzerinden haritalamak için bir şehrin dijital ikizlerini oluşturmak daha güvenilir bilgiler sağlayabilir. Polis teşkilatları henüz bu sistemi kullanmaya başlamadı, ancak araştırma bu alandaki yeni teknolojilerin neler yapabileceğini gösteriyor.

3. Yaklaşan Öngörücü Polislik Yatırımları

İleriye baktığımızda, son zamanlarda birçok alanda yapay zekâ suç tahmin hedefleri açıklandı. Bu projeler henüz başlamadı, ancak ortaya çıkışları, muhtemelen hükümetin etkinliğine olan güveninin artmasıyla birlikte, bu teknolojiye doğru artan bir yönelimin sinyalini veriyor.

Temmuz 2024'te Arjantin Güvenlik Bakanlığı Yapay zeka suç tahmini için planlar duyuruldu Karara göre, polis güçleri gelecekteki olayları tahmin etmek ve herhangi bir şeyin olmasını önlemek için geçmiş suç verilerini analiz edecek. Ayrıca, tahmin modeliyle birlikte çalışabilecek gerçek zamanlı anormallik tespitinden de bahsediliyor.

Daha yakın zamanda, İngiltere bunu açıkladı bir cinayet tahmin aracı üzerinde çalışıyorum Şiddet suçlusu olma riski en yüksek kişileri tespit etmek için. Yetkililerin bu verilere nasıl yanıt vereceği belirsiz ve çözümün hangi verileri kullanacağı konusunda çelişkili raporlar mevcut. Adalet Bakanlığı, projenin şimdilik yalnızca araştırma amaçlı olduğunu, ancak bugünkü araştırmanın yarın gerçek dünya projelerine yol açabileceğini belirtti.

Yapay Zeka Suç Tahmini Nasıl Gelişti?

Mevcut ve gelecekteki bu öngörücü polislik uygulamaları, bu teknolojinin ilk örnekleri olmaktan çok uzak. Ancak, olumlu bir değişimi temsil ediyorlar. Önceki yinelemeler aynı doğruluk ve güvenilirlik seviyelerine ulaşamadı. Chicago Üniversitesi'nin %90'lık doğruluk oranı ve Dubai'nin ciddi suçlarda %25'lik azalma oranı, önceki girişimlerden çok uzak.

2024 yılında, Florida, Pasco İlçesi Şerif Ofisi 105,000 dolarlık bir tazminat ödedi ve kötü sonuçlar alındıktan sonra öngörücü polislik programını kapattı. Sistem, memurların yapay zekâ modelinin tahminlerine dayanarak henüz suç işlememiş vatandaşları defalarca ziyaret etmesine ve hatta tutuklamasına yol açtı. 

Benzer şekilde, Chicago suç tahmin modelini kapattı Birkaç şikayetin ardından. Yapılan araştırmalar, tutuklama olasılığındaki artışa rağmen sistemin silahla ilgili suçlar üzerinde önemli bir etkisi olmadığını ortaya koydu. Daha da endişe verici olanı, araştırmaların algoritmanın doğası gereği ırksal önyargılı olduğunu ve bu nedenle beyaz olmayan kişilerin tutuklanma olasılığının daha yüksek olduğunu ortaya koymasıydı.

Birçok şehir tarafından kullanılan bir diğer popüler çözüm ise eskiden PredPol olarak bilinen Geolitica'dır. sadece %0.6 doğruluk gösterdi Ağır saldırıları tahmin ederken. Hırsızlık için doğruluk oranı bazı bölgelerde yalnızca %0.1'di.

Bu başarısız programlarla karşılaştırıldığında, yeni yapay zeka suç tahmincileri dikkat çekici derecede doğru sonuçlar veriyor. Gerçek dünyadaki polis teşkilatlarının bu daha gelişmiş çözümleri kullandığına dair çok fazla hikaye olmasa da, ilk sonuçlar dünkü yapay zeka ile bugünün yapay zekası arasında çarpıcı bir tezat olduğunu gösteriyor. 

Suç Tahmininde Yapay Zekanın Karanlık Yüzü

Bu kadar çok yargı bölgesinin yapay zekâ suç tahminine yatırım yapmasının nedenini anlamak kolay. Suç faaliyetlerini başlamadan durdurmak kamu güvenliği için büyük bir kazanımdır ve yapay zekâ, insan varsayımlarına aykırı olabilecek eğilimleri tespit edebilir. Örneğin, tüm hırsızlıkların yarısından fazlası Yaygın inanışın aksine, gece daha sık meydana gelirler. Yapay zeka, gerçek eğilimleri bulmak için neyin doğru göründüğünü görebilir.

Aynı zamanda, öngörücü polislik önemli gizlilik ve etik endişeleri de beraberinde getirir. Bunun bir nedeni var. Amerikalıların %52'si daha endişeli Yapay zeka hakkında heyecan duyduklarından daha fazla şey biliyorlar. En gelişmiş modeller bile halüsinasyona meyillidir ve yapay zeka, önyargılı verilerle eğitildiğinde insan önyargılarını sürdürme, hatta abartma konusunda geçmişten gelen bir geçmişe sahiptir.

Geçmiş suç verileri en iyi ihtimalle yanıltıcı, en kötü ihtimalle ise özünde ırkçı olabilir. Tutuklama kayıtları, gerçek suçları yansıttığından daha yoğun polis denetimi olan bölgeleri gösterebilir. Sonuç olarak, veriler kolluk kuvvetlerinde iyi belgelenmiş bir geçmişi olan uzun süredir devam eden ırkçı önyargıları yansıtabilir.

Önyargılı verilerden öğrenen yapay zeka modelleri, polisin siyahi mahallelerde daha sık devriye gezmesine veya siyahi insanlara karşı daha fazla şüphe duymasına yol açabilir. Chicago ve Pasco County davaları tam da bunu gösteriyor. Sonuç olarak, bu önyargıları göz ardı ederek yapay zeka tahminlerine güvenmek, tarihsel olarak aşırı polis denetimine maruz kalmış ve dezavantajlı demografik gruplara yönelik adaletsiz muameleyi artırabilir.

Irksal adaletsizliği bir kenara bırakırsak, vatandaşlar hakkında bu kadar çok veri toplamak gizlilik risklerine yol açabilir. Devlet kurumları siber suçların hedef aldığı sekizinci sektörBu nedenle, öngörücü bir polislik modelinden kaynaklanan bir ihlal, zarar verici olmasının yanı sıra oldukça olasıdır. Hiçbir siber saldırı başarılı olmasa bile, vatandaşları suç işleme ihtimalleri nedeniyle izlemek, aşırı gözetim ve usulüne uygun yargılama konusunda sorular doğurur.

Yapay Zeka Suç Tahmini Gelişiyor, Ancak Endişeler Devam Ediyor

Yapay zekâ suç tahmin modelleri, birkaç yıl öncesine göre bugün çok daha doğru. Ancak, önyargı, etkinlik ve adalet konusundaki endişeler hâlâ belirgin. Politika yapıcılar ve yapay zekâ şirketleri, bu teknolojinin gerçekten daha güvenli bir gelecek sağlayabilmesini sağlamak için bu sorunları ele almalıdır.