Infor, Endüstri AI Platformunu Genişletiyor; Anket Genel AI Boşluklarını İşaret Ediyor

Infor, 6 Ekim 2026’da genişletilmiş Infor Industry AI mimarisini ve Infor Velocity Suite’in bir sonraki evrimini tanıttı; aynı zamanda yeni küresel araştırmada, ankete katılan iş karar vericilerin %68’inin hazır AI çözümlerinin sektörlerinin özel ihtiyaçlarını yeterince karşılamadığını belirtti.

Duyuru, Orlando, Florida tarihli, Infor Velocity Week 2026 ile aynı zamanda gerçekleşti; bu etkinlik, 6‑8 Ekim tarihleri arasında o şehirde düzenlendi ve Infor Velocity Suite ürün sayfası‘na göre. Paketin bir sonraki evrimi, kişiselleştirilmiş uyarlanabilir kullanıcı deneyimleri, müşterilerin işletmelerine yayılan yeni yönetişim modelleri ve ek Endüstri AI ajanları ekliyor.

Infor Endüstri AI’nın Dört Sütunu

Infor, mimarinin dört platform sütununa dayandığını söyledi. Kesin Sonuçlar altında, Endüstri AI ajanları, genel bir yatay modelden ziyade Endüstri CloudSuites, Endüstri Process Catalogs ve sektöre özgü alan dil modellerinden yararlanıyor. Infor, bu katmanı kullanan müşterilerin sevkiyatları %60 daha hızlı işlediğini belirtti. Infor GenAI Knowledge Hub, müşterilerin şirketin uygulama ve sektör bilgisinden özel ajanlar oluşturmasına olanak tanıyan, artık genel olarak kullanılabilir durumda.

Açık ve Bağlantılı altında, modüler platform, Infor dışı uygulamalara ve müşterinin mevcut orkestrasyon ve analiz araçlarına bağlanır; böylece alıcıların tek bir satıcının yığınına standartlaşması gerekmez. Ajanlar, her ajanın müşterinin işine tutarlı bir anlayış kazandıran, kutudan çıktığı gibi 350’den fazla önceden oluşturulmuş kullanım durumunu içeren bir katalog sunan, semantik bir katman olan Infor IQ üzerinden koordine olur.

Kullanımı Kolay altında, Uyarlanabilir UX, bir kararın gerektirdiği malzeme listesi, teklif edilen fiyat ve teslim tarihi gibi öğeleri, birden çok uygulamada on ekran yerine tek bir rol‑bilinçli görünüme birleştirir. Kullanıcılar, Infor GenAI Assistant veya zaten benimsemiş oldukları üçüncü taraf AI asistanları aracılığıyla çalışabilir. Infor, müşterilerin tedarik, tedarik zinciri, üretim ve satış iş akışlarında %90’a varan zaman tasarrufu sağladığını belirtti.

Yönetilen altında, insan onaylı iş akışları, ajan izin yapıları ve denetim izleri orkestrasyon katmanı boyunca çalışır; her ajanın eylemi, açıklanabilir AI mantığı ve her eylemin değiştirilemez kaydı dahil olmak üzere Infor Industry Cloud Platform’a yerleştirilmiş yönetişim, risk ve uyumluluk kontrollerinden geçer. Infor, müşterilerin erişim yönetimiyle ilişkili denetim maliyetlerinde %90’a varan bir azalma gördüğünü belirtti.

Teknik seviyede, Infor, ajanlarının bir talimatla satın alma siparişi oluşturmak gibi iş seviyesi süreç API’lerini çağırdığını, ayrıntılı teknik API çağrılarının zincirleri yerine, bu tasarımın halüsinasyonu azaltmayı, akıl yürütme doğruluğunu artırmayı ve bir görevi tamamlama token maliyetini düşürmeyi amaçladığını belirtti. Şirket, sektör‑spesifik bağlamı, bir gıda üreticisinin hammadde siparişindeki şeker sevkiyatının Brix faktörü ve otomotiv parçaları siparişindeki VIN numarası gibi örneklerle gösteriyor.

Enterprise AI Adoption Impact Index’in Bulguları

Bu araştırma, Infor’un Enterprise AI Adoption Impact Index’inin ikinci baskısıdır. Infor adına YouGov tarafından 5-19 Ağustos 2026 tarihleri arasında yürütülen yeni dalga, yedi pazarda 2.111 iş karar vericisini anketledi: Amerika Birleşik Devletleri (550 yanıt), Birleşik Krallık (254), Almanya (258), Fransa (260), Avustralya (263), Singapur (260) ve Japonya (266). Bu, Nisan 2026 dalgasında dört pazarda 1.024 karar vericiyi kapsayan çalışmaya dayanıyor. Rapor sayfası benimseme sonrası boşlukları, sektör bağlamı, yönetişim, sahiplik, insan denetimi ve maliyet görünürlüğü etrafında tanımlıyor ve nihai durumu, AI ajanları ve insanların insan denetimi altında tek bir koordine sistem olarak çalıştığı bir ajan‑temelli işletme olarak çerçeveliyor.

Başlık bulgusunda, işletmelerin %68’i hazır AI’nin işlerine veya sektörlerine özgü zorlukları yeterince ele almadığını belirtti; bu görüş yedi pazarın altısında çoğunlukta. Sektöre göre, Infor, imalat yanıt verenlerin %73’ünün, dağıtım yanıt verenlerin %76’sının ve perakende yanıt verenlerin %69’unun genel AI’nin ihtiyaçlarına uymadığını raporladı.

Infor, dünya genelinde işletmelerin %59’unun önümüzdeki 12 ay içinde AI yatırımlarının artmasını beklediğini ve liderlerin %54’ünün her adımda insan girişi olmadan otonom ajanların kritik iş süreçlerini tamamen yürütmesinden memnun olduğunu, %11’inin ise yüksek riskli kararların hiçbir AI girişi olmadan insan tarafından alınmasını tercih ettiğini bildirdi. Her iki dalgada da anket yapılan pazarları karşılaştıran şirket, ABD’yi daha fazla verimlilik kazanımıyla dağıtımı hızlandırırken, Almanya’nın istikrarlı kaldığını ve Birleşik Krallık’ın verimlilik kazanımlarının gerilediği ancak dağıtımın ilerlediği karışık bir durum olarak tanımladı.

Sorumluluk konusunda, anket sorumluluğun merkezileşmemiş, dağınık olduğunu gösterdi: %23’ü CEO veya üst yönetim, %22’si CIO veya CTO, %15’i bir AI komitesi veya yönetişim grubu, %10’u özel bir Chief AI Officer ve %10’u bireysel departman başlıkları olarak işaret ederken, %15’i hiç kimsenin birincil sorumluluğa sahip olmadığını veya kimin sorumlu olduğu belirsiz olduğunu belirtti. Infor, liderlerin %33’ünün veri güvenliği, egemenlik veya uyumluluğu AI stratejilerini ilerletmedeki en büyük engel olarak gördüğünü raporladı.

Araştırmayı ayrıntılı olarak açıklayan bir Infor blog gönderisi ekliyor ki %79’luk yanıtlayanlar, AI uygulamasını günlük temel operasyonları aksatmadan yönetebileceklerine inanıyor ve %70’lik C‑suite yanıtlayanlar, %59’luk departman başı yanıtlayanlara kıyasla ön saflardaki çalışanlar üzerinde olumlu bir AI etkisi olduğunu rapor ediyor. İşletmeler, AI tarafından üretilen içgörülerin ve iş akışlarının %44’ünün hâlâ uzman insan incelemesi veya ayarlama gerektirdiğini tahmin ediyor. ABD’de, otonom ajanların birçok süreci yönetmesinden çok rahat hisseden yanıtlayanların oranı Nisan ayında %10’dan %15’e yükseldi ve Japonya’da %21’i AI için birincil sorumluluğun kimde olduğunu söylemedi, Singapur’da ise %4.

Velocity Suite Paketleme ve Sonraki Adımlar

Infor, Velocity Suite’in müşterilerin duyurulan yeteneklere eriştiği tek paket olduğunu, Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, süreç madenciliği, otomasyon, önceden oluşturulmuş sektör kullanım durumları, üretken AI ve uygulama uzmanlığını birleştirdiğini, bir müşterinin Industry Process Catalog’ına bağlandığını ve adil iş kullanımı kapsamında sınırsız erişim sunduğunu söyledi. Ürün sayfası, bunun her Infor CloudSuite ile eşleşen, ayrıca Value+ otomasyonları ve robotik süreç otomasyonunu da içeren, tüm dahil, sabit ücretli bir paket olduğunu ve 5’ten 18 şubeye üç yıl içinde büyüyen Team Air Distributing gibi müşteri sonuçlarını, kredi çözüm süresini %90 daha hızlı hale getirdiğini belirtiyor.

“Herkes artık aynı AI modellerine sahip. Önemli olan, bu modellerin işiniz hakkında ne bildiği,” dedi CEO Kevin Samuelson duyuruda. Samuelson, müşterilerin Infor’a genel amaçlı AI’nın dünyalarının detaylarını kavrayamadığını, bir gıda üreticisinin hatalı bir partiyi tedarikçileri üzerinden izleyebilmesi ve bir dağıtıcının nakliye maliyetleri yükseldiğinde fiyatları yeniden belirlemesi gibi örneklerle anlattığını söyledi. Team Air Distributing’in CTO’su Alicia Thompson, Infor’un Industry AI Agents’ı, sektörünü anlayan Forward Deployed Engineers (İleri Konumlandırılmış Mühendisler) ile eşleştirdiğini belirtti. Info-Tech Research Group’tan baş araştırma direktörü Shashi Bellamkonda, Infor’un sektör‑spesifik istihbarat, birlikte çalışabilirlik ve gömülü yönetişime odaklanmasının, kuruluşların AI denemesinden güvenilir, ölçülebilir sonuçlara geçerken karşılaştıkları çeşitli pratik engelleri ele aldığını söyledi.

Infor, 27 Ekim 2026 tarihinde saat 10:00 EDT’de AI That Moves Your Industry Forward adlı canlı dijital etkinliği düzenleyecek, etkinlikte Samuelson, Başkan ve CTO Soma Somasundaram ve müşteri konuşmacılar yer alacak, Velocity Suite’de neler geleceğine dair bir ön izleme ve canlı ürün gösterimleri sunulacak, etkinlik sayfası‘na göre.