Igor Jablokov, Pryon’un CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Igor Jablokov Pryon’un CEO’su ve kurucusudur. Speech Technology Magazine tarafından “Endüstri Lumineri” olarak adlandırılan Jablokov, daha önce dünyanın ilk yüksek doğruluklu, tam otomatik bulut tabanlı ses tanıma platformu olan endüstri öncüsü Yap’ı kurdu. Ürünleri düzinelerce şirket tarafından dağıtıldıktan sonra, şirket Amazon’un ilk AI ile ilgili satın alımını gerçekleştirdi. Şirketin buluşları, Alexa, Echo ve Fire TV gibi ürünlerin çekirdeğini oluşturdu. IBM’de Program Direktörü olarak, Igor, Watson’ın öncülünü tasarlayan ekibi yönetti ve dünyanın ilk çok modlu Web tarayıcısını geliştirdi.

Igor, girişimciliği ve risk sermayesini jeopolitik endişeleri ele almak için genişletmek için Eisenhower ve Truman Ulusal Güvenlik burslarını aldı. İnsan dil teknolojilerinde bir yenilikçi olarak, STEM alanlarına giren diğerleri için kariyer ve eğitim fırsatlarını desteklemeye inanmaktadır. Bu nedenle, TechStars’ın Alexa Accelerator’da mentor olarak görev yapmaktadır ve Blackstone NC Girişimci-Içeride (EIR) olarak görev yaptı ve Dünya Ekonomik Forumu’nun bir programı olan Global Shapers’ın bir bölümünü kurdu.

Igor, Pennsylvania Eyalet Üniversitesi’nden Bilgisayar Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir ve burada Üstün Mühendislik Mezunu olarak adlandırılmıştır ve Kuzey Carolina Üniversitesi’nden MBA derecesine sahiptir.

Ses tanıma motoruyla başlayan AI yolculuğunuz, Amazon tarafından satın alınan Yap’ta devam etti. Bu deneyim, AI vizyonunuzu nasıl şekillendirdi ve Pryon’daki güncel çalışmalarınızı nasıl etkiledi?

Kariyerimin biraz daha erken bir döneminde, Yap’ın doğal dil etkileşimlerine ilişkin ilk girişimimden başlamak istiyorum.

İlk doğal dil etkileşimlerine ilişkin deneyimim, 90’ların başlarında stajyer olarak başladığım ve sonunda Multimodal Araştırma Program Direktörü olduğum IBM’de başladı. Orada, Watson’ın bir bebeğini keşfettiğimiz bir ekibim vardı. O zamanın çok öncesindeydi, ancak IBM nunca yeşil ışık yakmadı. Sonunda kararla ilgili hayal kırıklığına uğradım ve ayrıldım.

Döneminde (2006), Broadcom, IBM, Intel, Microsoft, Nuance, NVIDIA ve daha fazlasından üst düzey mühendisleri ve bilim adamlarını işe alarak ilk AI bulut şirketini kurdum. Dünyanın ilk yüksek doğruluklu, tam otomatik bulut tabanlı ses tanıma platformu olan Yap, kısa sürede düzinelerce şirket ve taşıyıcı müşteri ve neredeyse 50.000.000 kullanıcının platformda yer almasını sağladı.

Ekibimizde eski iPod mühendisleri vardı, bu nedenle şirketin kurulmasından bir yıl sonra Apple’a geri kanal yoluyla girebildik. Bize, iPhone’un piyasaya sürülmesinden önce Siri’nin bir versiyonunu prototip olarak geliştirmemizi söylediler. Beş yıl sonra, Alexa’yı geliştirmeleri için Amazon tarafından gizlice satın alındık.

Pryon’un “bilgi sürtünmesi” kavramını açıklar mısınız? Modern işletmeler için neden önemlidir?

Bilgi sürtünmesi, organizasyonlarınhistorically tek birleşik bir bilgi örneğine sahip olmamalarından kaynaklanmaktadır. Kütüphaneler gibi college kampüslerimizde ve sivil topluluklarımızda böyle depolarımız vardı, ancak işletme tarafında birleşik bir veri ve bilgi yoktu, çünkü çok çeşitli satıcılar kullandılar.

Sonuç olarak,几乎 her organizasyondaki herkes, işlerini ve iş akışlarını gerçekleştirmek için gereken bilgileri ararken sürtünme hisseder. İşte burada Pryon için bir fırsat gördük. Düşündük ki, doğal dil promtları kullanarak sistem kayıtlarını geçebilen ve metin, resim, video, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri gibi çeşitli nesne türlerini alabilen ve her şeyi saniyenin bir kısmında birleştirebilen bir entreprise yazılım yığını üzerinde yeni bir katman olabilir.

Bu, dünyanın ilk AI güçlendirilmiş bilgi bulutu olan Pryon’un doğuşuydu.

Pryon’un platformu, bilgisayar vizyonu ve büyük dil modelleri gibi gelişmiş AI teknolojilerini entegre ediyor. Bu bileşenlerin bilgi yönetimini nasıl geliştirdiğini açıklar mısınız?

Pryon, içerikleri temel static birimlerinden etkileşimli bilgiye dönüştüren bir yapay zeka platformu geliştirdi. Bunu, alıntı pipeline, alma pipeline ve üretken pipeline’i tek bir expérience’ye entegre ederek gerçekleştirir. Platform, Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow, Salesforce, SharePoint ve daha fazlası gibi çeşitli içerik türlerini içeren mevcut sistem kayıtlarınıza erişir. Bu içerik, ses, video, resim, metin, PowerPoint, PDF, Word belgeleri ve web sayfaları gibi çeşitli biçimlerde olabilir.

Yapay zeka platformu, bu nesneleri bir bilgi bulutuna dönüştürür ve sonra etkileşimli veya duyusal deneyimlere yayınlamak ve abone olmak için kullanılabilir. İnsanların bu bilgiyle etkileşime girmesi veya makine-makine işlemlerinin birleştirilmesini gerektiren tüm bu farklı bilgilerin birleşmesini gerektirmesi durumunda, platform tutarlılık ve erişilebilirlik sağlar. Temelde, solda ETL (Extract, Transform, Load) gerçekleştirir ve sağ tarafta API’ler aracılığıyla deneyimleri güçlendirir.

Pryon, işletme kullanımı için AI çözümleri geliştirirken karşılaştığı bazı ana zorluklar nelerdir ve bunları nasıl ele alıyorsunuz?

Dikey olarak entegre olduğumuz için, doğruluk, ölçek, güvenlik ve hız konusunda üst düzey puanlar alıyoruz. Parçalanmış yaklaşımların bir sorunu, aynı iş akışını gerçekleştirmek için birden fazla farklı satıcıya ihtiyaç duymanız ve bunları birleştirmenizdir, bu da daha az performanslı bir şeyle sonuçlanır. Modelleri eşleştiremez ve güvenlik sinyallerinin aynı şekilde akmasını sağlayamazsınız.

Bu, iPhone’ların neden kendi çipini, cihazını, işletim sistemini ve uygulamalarını geliştirdiği gibidir. Bunu yaparak, en yüksek performansı en düşük enerji tüketimiyle gerçekleştirir. Buna karşılık, birden fazla kaynakdan entegre eden diğer satıcılar, her zaman bir veya iki nesil geridedir.

Pryon, AI çözümlerinin doğruluğunu, ölçeklenebilirliğini, güvenliğini ve hızını, özellikle büyük ölçekli işletme ortamlarında nasıl sağlar?

Pryon, işlerin taleplerini karşılamak için tasarlandı. En iyi sınıf bilgi alma teknolojisi kullanarak, Pryon güvenli bir şekilde doğru ve zamanında cevaplar sağlar — işletmeleri bilgi sürtünmesiyle başa çıkmaya güçlendirir.

• Doğruluk: Pryon, çeşitli biçimlerde depolanan içeriği precisa olarak alması ve anlaması sayesinde doğrulukta excels. Gelişmiş, özel olarak geliştirilen teknolojileri kullanarak, Pryon, görev-critical bilgiyi %90’ın üzerinde doğrulukla alır ve cevapları kaynak belgelerine net bir şekilde atfederek sağlar. Bu, sağlanan bilginin hem güvenilir hem de doğrulanabilir olduğunu garantiler.
• İşletme Ölçeği: Pryon, büyük ölçekli işletme ortamlarını desteklemek için tasarlandı. Milyonlarca sayfa içeriği işleyebilir ve binlerce eşzamanlı kullanıcıyı destekler. Pryon, ayrıca SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box gibi büyük platformlara hazır bağlantıları içerir, bu da mevcut iş akışlarına ve sistemlere entegre etmeyi kolaylaştırır.
• Güvenlik: Güvenlik, Pryon için bir önceliklidir. Veri sızıntılarını, belge düzeyinde erişim kontrolleri ile korur ve AI modellerinin müşteri verilerini kullanarak eğitilmediğinden emin olur. Ayrıca, Pryon, ek güvenlik ve kontrol katmanları sağlayan hassas bilgileri içeren şirket içi ortamlarda uygulanabilir.
• Hız: Pryon, hızlı dağıtımı sunar, uygulaması sadece iki hafta sürebilir. Platform, içeriği güncellemek için kod gerektirmeyen bir arayüze sahiptir, bu da hızlı ve kolay değişiklikler yapılmasını sağlar. Ayrıca, Pryon, kamu, özel veya Pryon tarafından geliştirilen büyük dil modeli (LLM) seçimini sunar, bu da uygulamayı sorunsuz ve yüksek derecede özelleştirilebilir hale getirir.

Bu nedenle, akademik kurumlar, Fortune 500 şirketleri, hükümet kurumları ve savunma, enerji, finansal hizmetler ve yarı iletkenler gibi kritik sektörlerdeki STK’lar bizi kullanıyor.

Pryon, yaptırım ve etik veri kaynaklarını saygı duyarak Sorumlu AI vurgulamaktadır. Bu ilkeleri günlük operasyonlarınıza nasıl uyguluyorsunuz?

Müşterilerimiz ve ortaklarımız, Pryon’un kendi örneğine neyin girdiğini kontrol eder. Bu, güvenilir akademik kurumlar ve hükümet kurumlarından kamu bilgileri, organizasyonları için lisanslanmış yayınlanmış bilgileri, işlerinin temel IP’sini oluşturan özel bilgileri ve bireysel kullanım için kişisel içeriği içerir. Pryon, bu dört kaynak türünü müşterinin kontrolünde birleşik bir bilgi bulutuna sentezler. Bu, çeşitli içerik türlerini güvenli bir şekilde yönetme yeteneği, neden kritik ortamlarda güvenildiğimiz nedeni.

Pryon,最近 100 milyon dolarlık Serie B finansmanını güvence altına aldı. Şirketin büyümesi ve inovasyonuna ilişkin önümüzdeki yıllardaki öncelikleriniz nelerdir?

Serie B’den sonra, erken büyüme aşamasındayız. Bu aşamanın bir parçası, kurduğumuz ürün pazarını, müşterilerimizin ve ortaklarımızın karşılaşacağı bulut ortamlarını ve sunucu türlerini desteklemek için endüstrileştirmektir.

İlk odak noktası, müşterilerimizin iş akışlarını desteklemek için modüler erişim sunarken, bu talepleri karşılayabilecek bir ürün sunmaktır.

İkinci büyük alan, iş akışlarını desteklemek için必要 değişimi yönetebilecek ve bizim araçlarımızla uygulamalar oluşturabilecek ölçekleme ortaklarını geliştirmektir. Üçüncü odak, bu alanda devlet-sanatını tanımlamaya devam etmek ve yenilikçi kalmak için sürekli AR-GE’dir.

AI inovasyonunun ön saflarında yer alan biri olarak, AI düzenlemesinin mevcut durumunu nasıl görüyorsunuz ve Pryon’un bu tartışmalarda şekillenmesinde nasıl bir rol oynayabileceğini düşünüyorsunuz?

Sanırım hepimiz, bazı teknolojileri doğuşlarına yakın bir zamanda düzenleyebilseydik, dünya nasıl bir yer olacağını merak ediyoruz, sosyal medya gibi. Sosyal medyanın topluluklarımızı nasıl etkileyeceğini anlamadık. Farklı ulus-devletler, AI düzenlemelerine ilişkin farklı perspektiflere sahiptir. Avrupa, AI Yasası ile değerlerine uygun bir şekilde kısıtlı bir perspektife sahiptir.

Öte yandan, bazı ortamlar tamamen kısıtlamasızdır. ABD’de, özellikle ticari faaliyetlerde yeniliği desteklemek ve tüketici uygulamalarında ve kamu sektöründe veya hükümet kullanımında önyargılar ve diğer riskler gibi duyarlı kullanım durumlarını güvence altına almak arasında bir denge arıyoruz.

Çoğu düzenleme, özellikle tüketici uygulamaları ve kamu sektörü veya hükümet kullanımları gibi en duyarlı kullanım durumlarına odaklanmaktadır. Kişisel olarak, bu nedenlerle With Honor’un yönetim kurulu üyesiyim, bir çift parti koalisyonu, veterenler, politika yapıcılar ve yasama organları. AI teknolojilerinin hayatımızın her alanına tanıtımına ilişkin endişelerde, siyasi inançlara bakılmaksızın birleşmeyi gördük. Rolümüzün bir parçası, düzenlemenin gelişimine geri bildirim sağlamak ve diğer teknolojik alanlarda istediğimiz dengeyi bulmaktır.

AI çözümleri geliştiren diğer AI girişimcilerine hangi tavsiyede bulunurdunuz?

Şu anda, AI uygulamalarının geliştirilmesi için hem vahşi bir batı hem de fantastik bir ortam olacak. AI’de 10, 20 veya 30 yıllık geniş deneyiminiz yoksa, AI platformu geliştirmeyi önermem. Bunun yerine, teknolojinin kesiştiği bir uygulama alanını bulun, konunuzda uzmanlığınız var.

Sanatçı, avukat, mühendis, elektrikçi, doktor veya başka bir alandaysanız, uzmanlığınızı kullanarak benzersiz bir ses, perspektif ve ürün elde edersiniz. Bu, “ben de” ürünlerinden daha iyi bir zaman, enerji ve deneyim kullanımı olacaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Pryon‘u ziyaret edebilir.