Pryon’un CEO’su ve Kurucusu Igor Jablokov – Röportaj Serisi

Igor Jablokov Pryon’un CEO’su ve kurucusudur. Speech Technology Magazine tarafından “Endüstri Lümbarı” olarak adlandırılan Jablokov, daha önce dünyanın ilk yüksek doğruluklu, tam otomatik bulut tabanlı ses tanıma platformu olan Yap’ı kurmuştur. Ürünleri düzinelerce şirket tarafından dağıtıldıktan sonra, şirket Amazon’ (AMZN ) un ilk AI ile ilgili satın alması olmuştur. Şirketin buluşları, Alexa, Echo ve Fire TV gibi takip eden ürünlerin çekirdeğini oluşturmuştur. IBM’de Program Direktörü olarak, Igor, Watson’ın öncüsü olan ekibi tasarladı ve dünyanın ilk çok modlu web tarayıcısını geliştirdi.

Igor, Eisenhower ve Truman Ulusal Güvenlik burslarını, girişimciliği ve risk sermayesini jeopolitik endişeleri ele almak için keşfetmek ve genişletmek için aldı. İnsan dil teknolojilerinde bir yenilikçi olarak, STEM alanlarına giren diğerleri için kariyer ve eğitim fırsatlarını desteklemeye inanmaktadır. Bu nedenle, TechStars’ın Alexa Accelerator’da mentor olarak görev yapmaktadır ve Blackstone NC’de Girişimci olarak görev yapmıştır ve Dünya Ekonomik Forumu’nun bir programı olan Global Shapers’ın bir bölümünü kurmuştur.

Igor, Pennsylvania Eyalet Üniversitesi’nden Bilgisayar Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir ve burada Üstün Mühendislik Mezunu olarak adlandırılmıştır ve Kuzey Carolina Üniversitesi’nden MBA derecesine sahiptir.

AI’de yolculuğunuz, Yap’taki ilk bulut tabanlı konuşma tanıma motoruyla başladı, daha sonra Amazon tarafından satın alındı. Bu deneyim, AI vizyonunuzu nasıl şekillendirdi ve Pryon’daki güncel çalışmalarınızı nasıl etkiledi?

Kariyerimin biraz daha erken bir döneminde, Yap’tan önce doğal dil etkileşimleriyle ilgili ilk deneyimim IBM’de başladı. Orada bir stajyer olarak başladım ve sonunda Multimodal Araştırma Program Direktörü oldum. Bir ekibim vardı ve bir tür mini Watson keşfettik. O zamanlar çok ilerideydi, ancak IBM bunu onaylamadı. Sonunda kararlaştıktan sonra ayrıldım.

O zamanlar (2006), Broadcom (AVGO ), IBM, Intel (INTC ), Microsoft (MSFT ), Nuance, NVIDIA (NVDA ) ve daha fazlasından üst düzey mühendisler ve bilim adamlarını topladım ve ilk AI bulut şirketini, Yap’ı kurdum. Hızlı bir şekilde düzinelerce şirket ve taşıyıcı müşterileri kazandık, bunların arasında Sprint ve Microsoft da vardı ve platformda yaklaşık 50.000.000 kullanıcı vardı.

Ekibimizde eski iPod mühendisleri vardı, bu nedenle Apple’ (AAPL ) a geri kanal yoluyla bir yıl içinde girebildik. Bize, iPhone çıkmeden önce bir Siri prototipi geliştirmemiz için geldiler. Beş yıl sonra, Alexa’yı geliştirmeleri için Amazon tarafından gizlice satın alındık.

Pryon, “bilgi sürtünmesi” kavramını çözmeyi amaçlıyor. Bu kavramı açıklar mısınız ve neden modern şirketler için kritik öneme sahip?

Bilgi sürtünmesi, organizasyonların histórik olarak birleşik bir bilgi örneğine sahip olmamalarından kaynaklanmaktadır. Kütüphaneler gibi kolej kampüslerimiz ve sivil topluluklarımızda böyle depolarımız var, ancak şirket tarafında, kullandıkları çok sayıda satıcı nedeniyle birleştirme olmadı.

Sonuç olarak,几乎 her organizasyondaki herkes, işlerini ve iş akışlarını gerçekleştirmek için gerekli bilgileri ararken sürtünme hisseder. İşte Pryon için bir fırsat gördük. Doğal dil istemleri kullanarak, kayıtların sistemlerini gezerek çeşitli nesne türlerini – metin, resim, video, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri – alabilir ve bunları saniyeler içinde birleştirerek getirme fırsatı gördük.

Bu, Pryon’un, dünyanın ilk AI güçlendirilmiş bilgi bulutunun doğuşuydu.

Pryon’un platformu, bilgisayar vizyonu ve büyük dil modelleri gibi gelişmiş AI teknolojilerini entegre ediyor. Bu bileşenler, bilgi yönetimini geliştirmek için nasıl birlikte çalışıyor?

Pryon, içerikten etkileşimli bilgiye dönüştüren bir Yapay Zeka Platformu (AIP) geliştirdi. Bunu, bir expérience olarak altyükleyici, alma ve üretme boru hattını birleştirerek gerçekleştirir. Platform, Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow , Salesforce , SharePoint ve daha fazlası gibi çeşitli içerik türlerini içeren mevcut sistemlerinize bağlanır. Bu içerik, ses, video, resim, metin, PowerPoint, PDF, Word belgeleri ve web sayfaları gibi çeşitli biçimlerde olabilir.

AIP, bu nesneleri bir bilgi bulutuna dönüştürür ve sonra etkileşimli veya duyusal deneyimler için yayınlama ve abonelik sağlar. İnsanların bu bilgiyle etkileşime girmesi veya makine-makine işlemlerinin birliği gerektirmesi durumunda, platform tutarlılık ve erişilebilirlik sağlar. Temel olarak, solda ETL (Extract, Transform, Load) gerçekleştirir ve sağ tarafta API’ler aracılığıyla deneyimler sağlar.

Pryon, şirket içi kullanıma yönelik AI çözümleri geliştirirken hangi ana zorluklarla karşılaşıyor ve bunları nasıl ele alıyor?

Dikey olarak entegre olduğumuz için, doğruluk, ölçek, güvenlik ve hız açısından üst düzeyde performans gösteriyoruz. Parçalı yaklaşımların bir sorunu, birkaç farklı satıcıyı birleştirerek aynı iş akışını gerçekleştirmeye çalıştığınızda, performansı daha düşük olan bir şey elde edersiniz. Güvenlik sinyalleri de aynı şekilde akışkan değildir.

Bu, Apple’ın kendi yongasını, cihazını, işletim sistemini ve uygulamalarını geliştirmesinin nedenidir. Bunu yaparak, en yüksek performansı en düşük enerji tüketimiyle gerçekleştirirler. Diğer tedarikçiler, çeşitli kaynaklardan entegre ettiğinde, her zaman bir veya iki nesil geride kalırlar.

Pryon, AI çözümlerinin doğruluğunu, ölçeklenebilirliğini, güvenliğini ve hızını, özellikle büyük ölçekli şirket içi ortamlarda nasıl garantiliyor?

Güvenilir Bilgi Alımı Artırma (RAG) çerçevesi tarafından desteklenen Pryon, işletmelerin taleplerini karşılamak için tasarlandı. En iyi sınıf bilgi alma teknolojisi kullanarak, Pryon, güvenli bir şekilde doğru ve zamanında cevaplar sağlar – işletmelere bilgi sürtünmesini aşma gücü verir.

• Doğruluk: Pryon, çeşitli biçimlerde depolanan içeriği doğru bir şekilde alarak ve anlayarak doğrulukta exceller. Gelişmiş, özel olarak geliştirilen teknolojiler kullanarak, Pryon, kritik görevlerin bilgisi için %90’dan fazla doğrulukla cevaplar sağlar ve cevapları kaynak belgelerine net bir şekilde atıfta bulunur. Bu, sağlanan bilginin hem güvenilir hem de doğrulanabilir olmasını sağlar.
• Şirket Ölçeği: Pryon, büyük ölçekli şirket içi ortamları işleyecek şekilde tasarlandı. Milyonlarca sayfa içeriği işleyebilir ve binlerce eşzamanlı kullanıcıyı destekleyebilir. Pryon, ayrıca SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box gibi büyük platformlara hazır bağlantıları içerir, bu da mevcut iş akışlarına ve sistemlere entegrasyonu kolaylaştırır.
• Güvenlik: Güvenlik, Pryon için bir öncelik konusudur. Belge düzeyinde erişim kontrolleri ile veri sızıntılarına karşı korur ve AI modellerinin müşteri verilerini kullanarak eğitilmesini engeller. Ayrıca, Pryon, daha fazla güvenlik ve kontrol için duyarlı bilgilerin bulunduğu şirket içi ortamlarda uygulanabilir.
• Hız: Pryon, hızlı dağıtımı sağlar ve yalnızca iki hafta içinde uygulanabilir. Platform, içeriği güncellemek için kod gerektirmeyen bir arayüze sahiptir, bu da değişiklikleri hızlı ve kolay hale getirir. Ayrıca, Pryon, kamu, özel veya Pryon tarafından geliştirilen büyük dil modellerini (LLM) seçme esnekliği sunar, bu da uygulama sürecini sorunsuz ve高度 özelleştirilebilir hale getirir.

Bu nedenlerle, akademik kurumlar, Fortune 500 şirketleri, hükümet kurumları ve savunma, enerji, finansal hizmetler ve yarı iletkenler gibi kritik sektörlerdeki STK’lar bizi kullanıyor.

Pryon, “Sorumlu AI”yi vurguluyor ve yazarlığı saygı duyarak ve eğitim verilerini etik bir şekilde kaynaklayarak bunu nasıl gerçekleştiriyor?

Müşterilerimiz ve ortaklarımız, Pryon örneğinizde neler olacağını kontrol eder. Bu, güvenilir akademik kurumlar ve hükümet kurumlarından alınan kamu bilgileri, organizasyonlar için lisanslanmış yayınlanmış bilgiler, işlerinin temel IP’sini oluşturan özel bilgiler ve bireysel kullanım için kişisel içerikler dahil olmak üzere dört kaynak türünü içerir. Pryon, bu dört kaynağı birleşik bir bilgi bulutuna sentezler, tümü sponsor kuruluş tarafından kontrol edilir. Buiverse contenu türlerini güvenli bir şekilde yönetme yeteneği, neden kritik altyapılarda da güvenildiğimiz nedeni budur.

Pryon,最近 100 milyon dolarlık Seri B finansmanını güvence altına aldı. Şirketin büyümesi ve gelecek yıllardaki inovasyon için öncelikleriniz neler?

Seri B’den sonra, erken büyüme aşamasındayız. Bu aşamanın bir kısmı, müşterilerimizin ve ortaklarımızın karşılaşacağı bulut ortamlarını ve sunucu türlerini desteklemek için ürün pazar uyumunu endüstriyel hale getirmektir.

İlk odak noktası, bu talepleri karşılayabilecek şekilde ürünün ölçeklendirilmesini garantilemektir, aynı zamanda modüler erişim sağlamak için yeteneklerimizi desteklemektir, böylece iş akışlarını destekleyebilirler.

İkinci büyük alan, iş akışlarını dönüştürürken必要 değişimi yönetmek için yeteneklerimiz etrafında uygulamalar oluşturabilecek ölçeklenebilir ortaklar geliştirmektir. Üçüncü odak noktası, bu alanda devlet-sanatın tanımlanmasına devam etmek için sürekli Ar-Ge’dir.

AI inovasyonunun ön saflarında yer alan biri olarak, AI düzenlemelerinin当前 durumunu nasıl görüyorsunuz ve Pryon’un bu tartışmalarda nasıl bir rol oynayabileceğini düşünüyorsunuz?

Sanırım hepimiz, bazı teknolojileri, sosyal medya gibi, doğuşlarına daha yakın bir zamanda düzenleyebilseydik nasıl bir dünya olacağını merak ediyoruz. Farklı ulus-devletler, düzenleme konusunda farklı perspektiflere sahiptir. Avrupa Birliği, değerleriyle uyumlu bir şekilde AB AI Yasasını sunmuştur.

Öte yandan, bazı ortamlar tamamen kısıtlamasızdır. ABD’de, özellikle ticari faaliyetlerde inovasyonu desteklemek ve aynı zamanda duyarlı kullanım durumlarını korumak için bir denge arıyoruz, örneğin kredi başvurularının onaylanması gibi.

Çoğu düzenleme, özellikle tüketici uygulamaları ve kamu sektörü veya hükümet kullanımında en duyarlı kullanım durumlarına odaklanır. Şahsen, bu nedenle With Honor’un yönetim kurulundayım, bu, veterenler, politika yapıcılar ve yasama organlarından oluşan bir çift parti koalisyonudur. AI teknolojilerinin hayatımızın her alanına girişi konusunda, siyasi inançlardan bağımsız olarak endişeler konusunda birleştiğimizi gördük. Rolümüz, düzenlemenin evrimine geri bildirim sağlamak ve arzu ettiğimiz diğer teknoloji alanları için doğru dengeyi bulmaktır.

AI girişimcilerine, etkili ve sorumlu AI çözümleri oluşturmaları için ne tür tavsiyelerde bulunurdunuz?

Şu anda, AI uygulamaları geliştirmek hem vahşi batı hem de fantastik bir ortam olacak. AI’de 10, 20 veya 30 yıllık geniş deneyiminiz yoksa, AI platformunu sıfırdan geliştirmenizi önermem. Bunun yerine, teknolojiyi uzmanlık alanınızla kesişen bir uygulama alanı bulun.

Sanatçı, avukat, mühendis, teknisyen, doktor veya başka bir alanda olmanız fark etmez, uzmanlığınızı kullanarak benzersiz bir ses, perspektif ve ürün oluşturabilirsiniz. Bu yaklaşım, zamanınızın, enerjinizin ve deneyiminizin en iyi kullanımı olacak ve başka bir “ben de” ürün oluşturmak yerine.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Pryon‘u ziyaret edebilir.