IFS, Yeni Endüstriyel Yapay Zekâ Çerçevesiyle Yönetilen IFS Intelligence’ı Piyasaya Sürüyor

IFS, 13 Ekim 2026’da Florida’nın Orlando kentinde düzenlenen IFS Unleashed etkinliğinde IFS Intelligence‘ı piyasaya sürdü. Şirket, ürünün endüstriyel bir operasyonun varlıklarından, sistemlerinden ve süreçlerinden veri topladığını ve bunu dakikalar içinde eyleme dönüştürdüğünü belirtiyor.

Lansman duyurusuna göre IFS Intelligence, fiziksel operasyonları yürüten sistemlerin içinde iş gerçekleştiriyor; IFS sistemlerinden ve üçüncü taraf sistemlerden gelen canlı verilerden yararlanıyor ve yalnızca işletmenin belirlediği kurallar çerçevesinde çalışıyor. IFS, sahada, fabrika katında, bir sondaj kulesinde veya ofiste çalışan kişilerin tek bir konuşma arayüzü üzerinden doğal dilde sorular yöneltebildiğini belirtti. Şirket ayrıca ürünün, mevcut koşulları açıklamak ve sonraki adımları planlamak için canlı operasyonel veriler üzerinde akıl yürüttüğünü, harekete geçmeden önce kullandığı kaynakları gösterdiğini ve planı şirketin Endüstriyel Yapay Zekâ Çerçevesi’nin yönetişimi altında uyguladığını söyledi.

IFS, ürünü endüstriyel kuruluşların zamanla kabullenip yönetmeye alıştığını söylediği kapasite kayıpları etrafında konumlandırdı: Plansız duruşlar için bir hedef belirleniyor, ilk seferde çözülemeyen arızalar hizmet planlarına dâhil ediliyor ve fire için bir pay ayrılıyor. Şirket, bu kayıpların büyük bölümünü birbiriyle iletişim kurmayan sistemlere, öğrenmesi aylar süren ekranlara, yıllar alan uygulamalara ve aradaki boşlukları kapatmak için insanların geliştirdiği elektronik tablolara ve geçici çözümlere bağladı. IFS Intelligence’ın, bir operasyonun bildikleriyle hayata geçirebildikleri arasındaki açığı kapatmak üzere tasarlandığını belirtti.

Cowork, Loops ve Runway

Ürün, yapay zekâyı kullanıma geçirmek için üç yöntem sunuyor. Cowork, kullanıcıların canlı operasyonel veriler hakkında doğal dilde sorular sormasına, sorunları incelemesine ve ancak bir kişi onayladıktan sonra yürütülecek eylemleri hazırlamasına olanak tanıyor. Bir yanıt, operasyonlar değiştikçe güncellenmeye devam eden canlı bir görünüm olan Lens olarak kaydedilebiliyor; başarıyla tamamlanan bir iş de herkesin tekrarlayabileceği bir Skill olarak saklanabiliyor. Cowork ayrıca MCP aracılığıyla Microsoft 365 gibi bağlı sistemlere de erişiyor.

Loops, tanımlanmış iş akışlarını arka planda çalışan dijital işçilere atıyor; bu işçiler, değerlendirme veya onay gerektiğinde konuyu insanlara iletiyor. Ekipler kendi dijital işçilerini Studio’da oluşturuyor. Runway ise IFS yazılımlarının taşınmasını, yapılandırılmasını ve genişletilmesini hızlandırmak için doğal dilde ifade edilen gereksinimleri uyguluyor. Şirket, bunun uygulama çalışmalarındaki eforu ve riski azalttığını belirtti.

IFS Intelligence ürün sayfası, Yatırım, Üretim, Bakım ve Operasyon işlevlerine yönelik senaryoları açıklıyor. Yatırım kapsamında kullanıcı, tek bir konuşma içinde gecikmeye başlayan bir projeyi tespit edebiliyor, değişiklik emrini hazırlayabiliyor ve onaya gönderebiliyor; kullanıcı onay verene kadar hiçbir şey değişmiyor. Üretim kapsamında bir hat durduğunda ürün, etkileri ortaya koyuyor ve onay için çözümü hazırlarken dijital işçiler tedarikçi teyitlerini takip ediyor; bir kişiyi yalnızca karar gerektiğinde sürece dâhil ediyor. Bakım kapsamında arızalanan bir varlık için hizmet düzeyine etkisi, hazırlanmış bir iş emri ve yeniden görevlendirmelerle birlikte gösteriliyor; günlük bir Skill ise risk altındaki işleri işaretliyor ve ihlal gerçekleşmeden önce üst makamlara iletilecek bildirim taslaklarını hazırlıyor. Operasyon kapsamında kullanıcılar tek bir konuşmada satın alma talebi oluşturabiliyor, puantaj kayıtlarını gönderebiliyor veya vadesi geçmiş alacakları takip edebiliyor; kayıtlar onay verilene kadar değiştirilmiyor.

Endüstriyel Yapay Zekâ Çerçevesi

IFS, etkinlikte aynı gün yayımlanan eşlik eden bir duyuruda Endüstriyel Yapay Zekâ Çerçevesi’ni IFS Intelligence’ın operasyonel temeli olarak tanıttı. Bu yapı, yapay zekâyı bir işletmeyi yöneten izinler, politikalar ve operasyonel koşullar çerçevesinde kullanıma geçirmek üzere tasarlandı. Çerçeve, her biri belirli bir aksaklığı önlemeyi amaçlayan altı bileşenden oluşuyor: planlama ve orkestrasyon, hedefleri adımlara ayırıp ajanlarla araçları koordine ediyor; beceriler ve bağlayıcılar, ajanların kullanabileceği sistemleri tanımlayıp doğruluyor; bellek ve bağlam, ilerlemeyi sonraki aşamalara taşıyıp yalnızca görevle ilgili bilgileri bir araya getiriyor; koruyucu önlemler ve izinler, kimlik doğrulamayı, onayları ve riskli eylemlere getirilen sınırları uyguluyor; doğrulama ve üst makamlara iletme, yapılan işin doğruluğunu ve politikalara uygunluğunu kontrol ediyor; gözlemlenebilirlik ve denetlenebilirlik ise her karar ve eylemi kaydederek bunların izlenip incelenebilmesini sağlıyor.

Çerçeve, müşterinin mevcut kimlik doğrulama altyapısı, izinleri, iş kuralları, onay süreçleri ve denetim kontrolleri üzerinden çalışıyor; temel kaynak olarak IFS Cloud’u kullanarak bağlı sistemlerdeki izin ve erişim kontrollerini devralıyor. IFS, ham verilerin harici yapay zekâ sağlayıcılarına gönderilmediğini ve yapay zekânın erişiminin ve eylemlerinin, oturum açmış kullanıcının görmeye ve yapmaya yetkili olduğu sınırlar içinde kaldığını belirtti. Çerçeve, müşterileri tek bir sağlayıcıya bağlamak yerine farklı yapay zekâ modelleri ve hizmetleriyle çalışacak şekilde tasarlandı. IFS, egemenliği, aşamalı özerkliği, endüstriyel bağlamı ve çok katmanlı yönetişimi birleşik platformun ayırt edici özellikleri olarak tanımladı ve bu özellikleri sunan tek yapay zekâ platformunun endüstriyel şirketlere yönelik kendi platformu olduğunu ileri sürdü. Şirketin açıklamasına göre aşamalı özerklik, çalışanları yardımcı pilot desteğinden önerilere, ardından belirsizlik durumunda konuyu üst makamlara ileterek özerk eyleme doğru ilerletiyor. Endüstriyel bağlam ise alan uzmanlığını, IFS’in belirttiğine göre ajanların kullanılabilir 70.000 API karşısında kilitlenip kalmasını önleyen, özenle seçilmiş araçlarla bir araya getiriyor.

Açıklamada, IFS’nin yeni araştırmasına atıfta bulunularak, ön saflarda görev yapan ekiplerin %43’ünün son 12 ay içinde eğitim aldıkları ve ajan tabanlı dijital çalışanları günlük operasyonlarına dahil ettikleri; %11’inin yapay zekâ çıktılarını güvenlik, kalite veya kritik süreçler açısından doğruladığı ve %11’inin hassas ya da ihracat kontrolüne tabi verilerle yapay zekâ kullanımına yönelik kontrol mekanizmaları oluşturduğu belirtildi. Açıklamada ayrıca Futurum’un araştırmasına atıfta bulunularak, işletmelerin %66’sının önümüzdeki 12 ay içinde dijital çalışanlara yatırım yapmayı planladığı, buna karşılık yalnızca %5,7’sinin yapay zekânın tamamen otonom hareket etmesine güvendiği ifade edildi.

Eight Group’un bilgi işlemden sorumlu yöneticisi Mo Dawood, şirketinin gerekli yönetişim, teknik uzmanlık ve bilgi birikimi ile gelişmelerin ilerleme hızı nedeniyle yapay zekâ ajanlarını kendi bünyesinde geliştirmekten vazgeçtiğini söyledi. Dawood, Harness’ın arka plandaki yönetişimi desteklediğini, orkestrasyonu izlediğini ve dijital çalışanların güvenli biçimde hareket etmesini sağladığını belirtti.

IFS’nin yapay zekâ güveninden sorumlu küresel yöneticisi Toby Rees, kuruluşların yapay zekâyı kritik varlıklar, tedarik zincirleri, hizmet operasyonları ve kurumsal iş akışları genelinde yaygınlaştırmasıyla başarının; zekâyı bağlam, denetim, hesap verebilirlik ve operasyonel disiplinle birleştirmeye bağlı olacağını söyledi. “Denetlenebilir süreçlerden şeffaf yönetişime ve yapay zekânın etik kullanımına kadar IFS, güveni bir hedef değil, temel bir gereklilik olarak görüyor,” dedi.

İlk Müşteri Kullanımları ve Yöneticilerin Açıklamaları

IFS, müşterilerin IFS Intelligence’ı iş açısından kritik senaryolarda şimdiden kullandığını belirtti. IFS’nin aktardığı örneklerden birinde, bir üretim yöneticisi gelecek çeyrekte teslim edilmesi gereken büyük bir siparişin risk altında olduğunu öğrendi; bunun nedenini ortaya çıkarmak için stokların, üretim kapasitesinin, tedarikçi taahhütlerinin, lojistik kısıtlamalarının ve gecikmenin mali etkisinin bir arada değerlendirilmesi gerekiyordu. IFS’ye göre tek bir soru riski belirledi, olası nedenleri ortaya çıkardı ve yöneticinin onaylayıp uygulamaya koyabileceği bir sonraki adımı önerdi; böylece birkaç rapor, sistem ve uzmanın gerektirdiği iş, sorudan eyleme uzanan ve yönetişimle denetlenen tek bir akışla gerçekleştirildi.

Sims Crane & Equipment’ın iş operasyonlarından sorumlu üst yöneticisi Curtis Taylor, ürünü ilk gördüğünde şirketinin operasyonel verilerini çalışanların erişimine açmak için becerileri teker teker bir araya getirmekte olduğunu söyledi. Ürünün hazır geldiği haliyle şirketin sistemlerinde tutulan tüm verileri ortaya çıkarabildiğini; çalışanların filoyla ilgili sorular sorarak belirli bir müşteri ihtiyacına en uygun vinçleri öğrenebildiğini ve filo verimliliğini artırabildiğini belirtti.

IFS Üst Yöneticisi Mark Moffat, sanayi kuruluşlarının çoğu zaman potansiyellerinin yaklaşık %60’ı düzeyinde faaliyet gösterdiğini gördüklerini söyledi. Moffat, “Eksik kalan %40 zaten işletmenin içinde,” dedi. “Bu, kontrol odasındaki uzmanlıkta, gece vardiyasının bilgi birikiminde ve her sisteme dağılmış verilerde saklı.” IFS Intelligence’ın çalışanların işletmelerini yöneten kurallar, izinler ve onaylar çerçevesinde soru sorup eyleme geçmelerine veya bir görevi dijital çalışana devretmelerine olanak tanıdığını söyledi.

The Futurum Group’un yapay zekâ biriminden sorumlu başkan yardımcısı ve uygulama lideri Nick Patience, sanayi kuruluşlarındaki ön saflarda görev yapan ekiplerin, kurumsal sistemlerin harekete geçebileceğinden daha hızlı içgörüler ürettiğini söyledi. Patience, müşterilerin, sundukları öneri ve eylemlerin doğru, uygulanabilir ve güvenilir olmasını sağlayacak şekilde, sektöre özgü operasyonel kısıtları temel alan yapay zekâ sistemlerine ihtiyaç duyduğunu belirtti.

Kullanılabilirlik ve Lisanslama

IFS Intelligence, şirketin evrensel ve kurumsal çapta bir lisans olarak tanımladığı model kapsamında şu anda kullanılabilir durumda. Bu lisans, müşterinin lisansladığı ve kapsama giren tüm IFS yazılımlarında özelliklere erişim sağlıyor; özellik kısıtlaması veya katmanlandırma uygulanmıyor. Müşterilere ayrıca belirli bir sayıda AI Executions hakkı tanınıyor. IFS bunu bir kredi modeli yerine adil kullanım sınırı olarak tanımlıyor.