İnsanlar ve AI Tıbbi Görüntüleri Yorumlamada Eşit

Britanya’da yayınlanan The Lancet Digital Health dergisinde yayınlanan bir uzman çalışmasına göre, yapay zeka şimdi tıbbi teşhislerde insan uzmanlarla eşdeğer bir seviyeye ulaştı. İngiliz günlük The Guardian‘a göre, “sağlık hizmetlerinde yapay zekanın potansiyeli heyecan yaratmış durumda ve savunucuları, bu teknolojinin kaynaklara olan baskıyı azaltacağını, doktor-hasta etkileşimlerine zaman açacağını ve hatta kişiselleştirilmiş tedavi geliştirilmesine yardımcı olacağını söylüyor.” Gazete, Ağustos 2019’da İngiliz hükümetinin, NHS için yeni bir yapay zeka laboratuvarı için 250 milyon sterlinlik fon ayırdığını da ekliyor.

Raporunda, Dr. Xioan Liu ve Prof. Alastair Denniston liderliğindeki uzman ekibi, 2012’den bu yana yayınlanan araştırma makalelerine odaklandı. Derin öğrenmenin dönüm noktası olarak kabul edilen bu yıl, “etikitli görüntülerin algoritmalarına beslenmesi ve benzer görüntüleri sınıflandırma yeteneği” üzerine kuruldu. Bu yaklaşım, kanserden göz koşullarına kadar çeşitli hastalıkların teşhisinde umut verici sonuçlar gösterdi.

Araştırmacılar, initially 20.000’den fazla ilgili çalışma buldular, ancak yalnızca 14’ü kaliteli veri sağladı. “Derin öğrenme sistemini, eğitim için kullanılan veri setinden ayrı bir veri setiyle test ettiler ve aynı görüntüleri insan uzmanlara gösterdiler.”

Bu 14 çalışmadan elde edilen sonuçlara dayanarak, uzman ekibi, “derin öğrenme sistemlerinin %87 oranında doğru bir şekilde hastalık durumunu tespit ettiğini, bu oranın insan sağlık profesyonelleri için %86 olduğunu” belirtti. Ayrıca, “derin öğrenme sistemlerinin %93 oranında doğru bir şekilde all-clear verdiğini, bu oranın insan uzmanlar için %91 olduğunu” eklediler.

Çalışma hakkında konuşan Prof. Denniston, “sonuçların umut verici olduğunu, ancak aynı zamanda yapay zeka hakkındaki bazı abartılı iddiaları gerçekçi bir şekilde değerlendirdiğini” söyledi. Yine de, sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanımına ilişkin olarak iyimser kaldı ve “bu derin öğrenme sistemlerinin teşhis aracı olarak kullanılabileceğini ve tarama ve görüntüleme geri loglarını azaltmaya yardımcı olabileceğini” belirtti. Dr. Liu da, “bu sistemlerin uzmanların bulunmadığı yerlerde faydalı olabileceğini” düşündüğünü ekledi.

Okyanusun diğer tarafında ve tıp alanında yapay zeka kullanımına ilişkin olarak, Minnesota’nın Mayo Clinic’nin, duyurduğu gibi, Google (GOOGL ) ile ortaklık yapacağı açıklandı. Wired’a göre, “Mayo Clinic, ABD’de modern tıbbi kayıt tutmanın başlangıcını yaptı.” Hastane, hasta verilerini Google’ın bulutuna taşıyacak. Bu, Microsoft Azure’dan bir değişiklik olacak.

Wired, Google’ın zaten sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanımına ilişkin diğer çabalar içinde olduğunu belirtiyor. Örneğin, tıbbi görüntüleri okuma, genomları analiz etme, böbrek hastalıklarını öngörme ve diyabet nedeniyle oluşan göz problemlerini tarama gibi deneyler içinde yer alıyor. 10 yıllık ortaklık çerçevesinde, “Google, Mayo Clinic’nin devasa klinik kayıt koleksiyonunda derin yapay zeka uzmanlığını kullanmayı planlıyor.” Ayrıca, ortaklık kapsamında Rochester, Minnesota’da bir ofis kurmayı da planlıyor.

Mümkün olan düzenleyici ve yasal sorunları aşmak için, Mayo Clinic, “Google’ın, tıbbi kayıtları diğer veri setleriyle birleştirmesini sözleşmesel olarak yasaklayacak” şeklinde bir açıklama yaptı. Bu, Google’ın tüketici odaklı hizmetleri aracılığıyla bir kişi hakkında sahip olduğu verilerin, Mayo Clinic’nin tıbbi kayıtlarıyla birleştirilemeyeceği anlamına geliyor.