AI’yi İnovasyonun Peşinde Koşarken Okyanusları Kaynatmamak

Yapay zeka alanının ön saflarında ilerlerken, sürekli olarak teknolojinin çift yönlü doğasını düşünüyorum. Yapay zeka, temelde yalnızca algoritmalar ve veri kümelerinden oluşan bir şey değil; insanlığın karşılaştığı en karmaşık sorunları çözmeyi amaçlayan kolektif zekâmızın bir yansımasıdır. Ancak Lemurian Labs’in kurucu ortak ve CEO’su olarak, günlük hayatın dokusuna yapay zeka entegrasyonu yarışının beraberinde getirdiği sorumlulukların farkındayım. Bize, yapay zeka’nın sınırsız potansiyelini nasıl çevremizin sağlığını tehlikeye atmadan kullanabileceğimiz sorusunu sormak zorunda kalıyor.

İnovasyonun Yanında Küresel Isınma

Teknolojik inovasyon her zaman hesaplanamayan yan etkilerin maliyetini taşır. Yapay zeka’nın durumunda, diğer türdeki hesaplama işlemlerine göre daha fazla enerji gerektirir. Uluslararası Enerji Ajansı, tek bir modelin eğitimi için kullanılan elektriğin bir bütün ABD evinin bir yıl boyunca tükettiği elektriğin üzerinde olduğunu bildirdi. Tüm bu enerji, geliştiriciler ve gezegenimiz için bir maliyeti vardır. Geçen yıl, enerji ile ilgili CO2 emisyonları 37.4 milyar tona ulaştı. Yapay zeka yavaşlamıyor, bu nedenle enerji kullanımının ve gezegenimiz üzerindeki sonuçlarının değerini sorgulamamız gerekiyor. Yapay zeka, havamızı solumamızdan daha önemli mi? Umarım bu gerçekle yüzleşmek zorunda kalmayız, ancak bir şey değişmezse bu gerçekle karşı karşıya kalma ihtimalimiz uzak değil.

Yapay zeka’da daha fazla enerji verimliliği çağrısında bulunmak konusunda yalnız değilim. Bosch Bağlı Dünya Konferansı’nda Elon Musk, yapay zeka ile “muhtemelen var olan en büyük teknoloji devriminin eşiğindeyiz” dedi, ancak önümüzdeki yıl elektrik kıtlıklarına tanık olabileceğimizi ifade etti. Yapay zeka’nın enerji tüketimi yalnızca bir teknoloji sorunu değil, küresel bir sorundur.

Yapay Zekayı Karmaşık Bir Sistem olarak Görmek

Bu verimsizlikleri çözmek için, yapay zeka’yı tek başına bir teknoloji olarak değil, birçok bağlı ve hareketli parçadan oluşan karmaşık bir sistem olarak görmeliyiz. Bu sistem, yazdığımız algoritmaları, kütüphaneleri, derleyicileri, çalışma zamanlarını, sürücülerimizi, bağımlı olduğumuz donanımı ve tüm bunları çalıştırmak için gereken enerjiyi içerir. Bu bütüncül bakış açısını benimseyerek, yapay zeka geliştirme sürecinin her düzeyinde verimsizlikleri tanımlayabilir ve teknolojik olarak gelişmiş ve aynı zamanda çevre açısından sorumlu çözümler geliştirebiliriz. Yapay zeka’yı birbirine bağlı sistemler ve süreçler ağı olarak anlamak, hem verimli hem de etkili yenilikçi çözümlere giden yolu aydınlatır.

Yapay Zeka için Evrensel Yazılım Yığını

Yapay zeka’nın mevcut geliştirme süreci oldukça parçalıdır ve her donanım türü, yalnızca o cihaza özgü bir yazılım yığını gerektirir ve birçok uzmanlaşmış araç ve kütüphane, farklı sorunlar için optimize edilmiştir ve bunların çoğu büyük ölçüde uyumsuzdur. Geliştiriciler, sistem-on-chip’ler (SoC’ler) gibi kenar cihazlarda programlamayla already mücadele ediyorlar, ancak yakında her şey mobilde olduğu gibi veri merkezinde de olacak ve çok daha karmaşık olacak. Geliştiriciler, performans elde etmek için çok çeşitli programlama modellerini, kütüphaneleri ve heterojen kümeleri birleştirmek zorunda kalacaklar. Ve bu sadece eğitim için olacak. Örneğin, binlerce CPU ve GPU’ya sahip bir süper bilgisayarı programlamak ve performans elde etmek çok zaman alıyor ve çok uzmanlaşmış bilgi gerektiriyor ve mevcut programlama modeli bu seviyeye ölçeklenmediği için çok şey boşa gidiyor, bu da enerji harcamasına yol açıyor ve modelleri ölçekledikçe daha da kötüleşecek.

Bunu çözmek için, mevcut donanımı programlamak ve performans elde etmek için daha basit hale getirebilecek bir tür evrensel yazılım yığınına ihtiyaç vardır. Bu, ayrıca yapay zeka ve bilgisayar mimarilerinde inovasyonu hızlandırabilir, daha fazla endüstri ve uygulamada yapay zeka benimsemesini artırabilir.

Verimli Donanım Talebi

Evrensel bir yazılım yığını uygulamanın yanı sıra, altta yatan donanımın daha fazla performans ve verimlilik için optimize edilmesi çok önemlidir. Orijinal olarak oyun için tasarlanan Grafik İşleme Birimleri (GPU’lar), çok güçlü ve faydalı olsalar da, özellikle veri merkezinde süper bilgisayar seviyelerine ölçeklendirildiklerinde daha belirgin hale gelen birçok verimsizlik kaynağı vardır. Mevcut sınırsız GPU ölçeklendirme, geliştirme maliyetlerinin artmasına, donanım teminindeki sıkıntılara ve önemli ölçüde artan CO2 emisyonlarına yol açar.

Bu zorluklar, yalnızca bir teknoloji sorunu değil, bir küresel sorundur. Dünyanın en büyük teknoloji şirketleri bile yeterli GPU ve enerji bulma konusunda zorlanıyorsa, geri kalanımız için umut yok.

Önemli Bir Dönemeç

Lemurian Labs’de bunu bizzat yaşadık. 2018’de, bir temel model oluşturmaya çalışan küçük bir yapay zeka şirkettik, ancak gereken hesaplama gücü alone geliştirme maliyetlerini küçük bir şirket olarak bizim için bile ulaşılmaz bir seviyeye çıkardı. Bu, yapay zeka geliştirmekten, yapay zeka’nın erişilemez olmasını sağlayan temel zorlukları çözmeye geçmemize yol açan bir dönemeç noktası oldu.

Temel olarak, yapay zeka’yı güçlendirecek tamamen yeni bir temel aritmetik geliştirdik. PAL (paralel adaptif logaritma) olarak adlandırılan bu yenilikçi sayı sistemi, geleneksel GPU’lara kıyasla benchmark yapay zeka iş yüklerinde %20’ye varan daha fazla verimlilik elde edebilen bir işlemci oluşturmamızı sağladı, bu da enerji tüketimini yarıya indiriyordu.

Yapay zeka geliştiricilerinin hayatını kolaylaştırmaya ve yapay zeka’yı daha verimli ve erişilebilir hale getirmeye olan kararlılığımız, sürekli olarak sorunu daha derinlemesine anlamaya çalışmamıza yol açtı. Kenar cihazlardan veri merkezine kadar ölçeklenebilen, ultra yüksek performanslı ve verimli bilgisayar mimarilerini tasarlamaktan, tekil heterojen cihazlardan warehouse ölçekli bilgisayarlara kadar programlama zorluklarını ele alan yazılım yığınları oluşturmaya kadar. Tüm bunlar, daha hızlı yapay zeka dağıtımlarını azaltılmış maliyetle sağlamanın, geliştirici verimliliğini artırmanın, iş yüklerini hızlandırmanın ve aynı zamanda erişilebilirliği, inovasyonu, benimsemeyi ve eşitliği teşvik etmenin yolunu açar.

Herkes için Yapay Zeka

Yapay zeka’nın dünyamızda anlamlı bir etkiye sahip olması için, bunu geliştirirken gezegenimizi mahvetmememiz gerekiyor ve bu, temelde yapay zeka’nın geliştirilme şeklini değiştirmeyi gerektirir. Bugün gereken maliyetler ve hesaplamalar, büyük şirketlerin lehine bir dengesizlik yaratır, bu da inovasyon ve erişilebilirlik için büyük bir engel oluşturur ve aynı zamanda atmosferimize大量 miktarda CO2 salınımına neden olur. Yapay zeka geliştirmeyi, geliştiriciler ve gezegenimizin bakış açısına yerleştirerek, temeldeki verimsizlikleri ele alabilir ve herkes için erişilebilir ve çevre açısından sorumlu bir yapay zeka geleceği elde edebiliriz.

Sürdürülebilir Yapay Zeka için Kişisel Bir Yansıtma ve Çağrı

İleriye bakarken, yapay zeka’nın geleceği hakkında duygularım, optimism ve temkinlilik arasında bölünmüş durumda. Yapay zeka’nın dünyamızı iyileştirebilecek dönüştürücü potansiyeline karşı iyimserim, ancak aynı zamanda önemli bir sorumluluk taşıdığının da farkındayım. Sürdürülebilirlik, eşitlik ve kapsayıcılığa bağlı bir şekilde yapay zeka’nın yönünü belirleyecek bir gelecek hayal ediyorum. Lemurian Labs’i lider olarak, yapay zeka’yı hem insanlığın yükselmesi hem de çevresel korunma öncelikli bir güç olarak gören bir vizyona sahibim. Bu misyon, sadece üstün teknoloji yaratmakla kalmıyor, aynı zamanda etik, ölçeklenebilir ve kolektif hedeflerimize ve gezegenin sağlığına uygun çözümler geliştirmek için yeniliklere öncülük ediyor.

Yapay zeka geliştirme yeni bir dönemece gelirken, çağrımız nettir: yapay zeka’yı, çevresel etkisini bilinçli bir şekilde dikkate alan ve ortak iyiyi teşvik eden bir şekilde geliştirmeliyiz. Bu etik, Lemurian Labs’teki çalışmalarımızın temelidir, bizi yeniliklere, işbirliğine ve bir öncü olarak yol açar. “Sadece inovasyon için yapay zeka geliştirmek yerine, insanlık ve gezegenimiz için inovasyona odaklanalım” diyorum ve küresel topluluğa yapay zeka manzarasını yeniden şekillendirmeye davet ediyorum. Birlikte, yapay zeka’nın insanlığı güçlendiren ve gezegenimizi gelecek nesiller için koruyan olumlu bir dönüşümün öncüsü olmasını garantileyebiliriz.