AI’yi Beceri Eksikliği Olan Çalışanlara Sahip Bir İşletmeye Nasıl Entegre Edilir

Deloitte’nin recent bir anketine göre, 57% Amerikan küçük işletmeleri AI’ye yatırım yapıyor, 2023’te bu rakam %36 idi. Buna rağmen, küçük işletmeler genellikle eğitimli personel eksikliği nedeniyle büyük bir engel ile karşılaşıyorlar.

Küçük işletmeler, daha az personel ve daha az kaynağı ile eğitim verebiliyorlar, bu da onları daha büyük ve daha iyi donanımlı rakiplerine karşı dezavantajlı bir konuma sokuyor. Neyse ki, bu şirketler AI’yi işlemlerine başarılı bir şekilde entegre edebilmeleri için yollar var.

AI Uygulama Süreci

AI’yi nasıl entegre edebilirler? Genellikle, bir dış ortağa başvururlar veya şirket içinde uzmanlık geliştirirler.

Şirketler kendi içlerinde uzmanlık geliştirmeye karar verirlerse, iki yol vardır. İlk yol, AI stratejisi uzmanlaşmış danışmanlık şirketlerine başvurmak veya “AI Başkanı” gibi tam zamanlı bir lideri işe almaktır. İkinci yol (ve thường daha az kullanılan method) mevcut personeli eğitmektir. İçinde eğitim vermek zaman alıcı ve emek yoğun olabilir, çünkü personelin mevcut sorumluluklarının yanı sıra yeni bir teknolojiyi öğrenmesi gerekir.

Şirketler, bir iç personel veya dış ortak ile çalışıyor olsalar da, ideal uygulama prosedürü benzerdir. İşletmenin günlük operasyonlarını ve iş akışlarını incelemeye başlar, böylece AI’yi entegre edebilecek fırsatlar belirlenebilir. Her işlemde, uzman veri kalitesini adım adım değerlendirir. Toplanan bilgilere dayanarak, iş akışlarının AI’nin mevcut süreçlerde veya AI’nin temel aldığı yeni süreçlerde nasıl anlam ifade ettiğini görmek için yeniden değerlendirilmesi gerekir.

Herhangi bir işletme, her şeyi bilmeden başlayabilir. AI teknolojisini anlamak için her ayrıntıyı bilmek zorunda değildir. Personelin temel düzeyde eğitim alması, işletmenin mevcut durumunu, verimlilik veya değer yaratma etkilerini ve AI’nin nerede anlam ifade edebileceğini anlamayı gerektirir. İyi bir eğitim çerçevesi, personelin AI’nin yeteneklerini ve yeni süreçleri, veri kaynaklarını ve karar alma süreçlerini göstermektir.

En Sık Karşılaşılan Zorluklar

AI benimsemesinin birçok zorluğu vardır, ancak iki tanesi özellikle sık karşılaşılanlardır. İlk zorluk, liderlerin AI entegrasyon sürecini hızlandırmasıdır. AI kullanan birçok işletme olduğundan, liderler genellikle hemen harekete geçmezlerse geride kalacaklarından korkarlar.

Bu baskıya karşı, uzmanların ölçülü davranması ve liderlere olası tuzakları konusunda uyarması önemlidir. Bir işletme, süreci incelemeksizin AI’yi uygulamaya çalışırsa, sonuç muhtemelen olumsuz olacaktır ve sadece zaman ve para kaybına neden olmakla kalmaz, ayrıca işletmenin operasyonlarına da zarar verebilir.

İkinci zorluk, veridir. İyi haber, veri varsa, işletmeler genellikle onu AI’ye hazır hale getirebilmeleri için bir yol bulabilirler. Veri kalitesi iyi olmasa da, işletmeler boşlukları doldurabilir ve güçlü bir veri kalitesi çerçevesi oluşturabilirler. Bu süreç zaman alıcı ve sabırlı olmak gerekir, ancak başarılı bir AI sistemi oluşturmak için gereklidir. Bir işletme, kötü veri üzerine AI’yi inşa ederse, sonuçlar muhtemelen hatalı olacaktır ve ekipler süreçten güvenini kaybedecektir.

Veri zorluğu, veri yoksa çözülmesi zor bir hale gelir. Bir işletme, AI aracının öngörüler yapmasını isterse, ancak bu öngörüler için dayanak veri yoksa, dış veri kaynaklarına veya sentetik verilere başvurmak gerekir. Böyle kaynaklar yoksa, bu görevler insanların yapması daha iyidir.

En Az Hazırlıklı İşletmelere Yaklaşım

Bir işletme özellikle AI konusunda deneyimsizse, uzmanların açıklamaları basit ve teknoloji hakkında fazla detaya girmemelidir. Temel terimlerin tanımlarıyla başlamalıdır, örneğin ajan, bağlam ve MCP gibi. Bu terimlerin net bir dille tanımlanması, işletmelerin AI’yi anlamalarına yardımcı olabilir.

Eğitim, üst düzeyden başlar. Yöneticilerin, AI’nin gerçekten nasıl çalıştığını anlamak istemediklerini, çünkü çok teknik veya düşük düzeyde olduğunu söylediklerini duyduk. Ancak bu, AI’nin gerçek etkileri ve sınırları hakkında yanlış beklentilere yol açabilir. AI, işletmelere yeni bir teknoloji özerkliği getiriyor. Yeni personelin arka planını ve erişimi anlamak istemez misiniz?

AI’yi anlamak, liderlere ve personele, şirket içindeki farklı bölümler arasındaki kullanım modellerini tanımlamalarına da olanak tanır. AI, birçok bölümün verilerini kullanır, bu nedenle uzmanlar genellikle tüm bölümlerle konuşmak zorunda kalırlar. “Bu, bir bölümün iş akışının diğerinin iş akışına nasıl bağlı olduğunu ve bu süreçlerin nasıl benzer olduğunu gösterir. Sadece iki bölümün sorunlarını çözecek bir çözüm oluşturmamız yeterli.” gibi bağlantılar bulabilirler.

İşletmeler, AI uygulaması başlamadan önce bu tür bağlantılar genellikle fark etmezler. Ancak bir kez başladıktan sonra, bölümler arasındaki benzerlikleri görmeye başlarlar. Böylece, AI sadece iş akışlarını optimize etmekle kalmaz, aynı zamanda şirket içi işbirliği için de konuşmayı açar.

Personelin Uzman Olması

Çok sayıda personel, AI hakkında nasıl düşüneceklerini öğrenmek için organizasyonlarına bakıyor. Ancak, büyük bir kültürel değişikliğe neden olan bir teknoloji ile karşı karşıya olduğunuzda, personelin de bilgili kalma sorumluluğu vardır. AI haber bültenleri gibi kaynaklar, zor anlaşılır kavramları açıklar ve son gelişmeler hakkında okuyucuları bilgilendirir.

Bu zihinsel değişiklik, bu yeni dönemde kimin başarılı olacağını belirlemede temel faktördür. Bu personeller, AI’yi “Beni yerine koyacak” veya “İşimi anlamsız hale getirecek” olarak görmüyorlar. Bunun yerine, “Bu teknolojiyi nasıl kullanabilirim ki verdiğim değeri hızlandırabilelim ve yeni ufuklar açabilelim?” diye düşünüyorlar.

AI’ye karşı proaktif ve açık bir yaklaşım, sonunda personelin ve işletmelerin lehine olacaktır. Bilgili kalan ve olumlu bir tutum sergileyen personeller, işlerinde AI’nin savunucuları ve liderleri olabilirler. Şirketleri AI uygulamaya karar verdiğinde, bu kişiler geçişin liderleri olur.

Sonraki Adımlar

Bir işletme AI’yi işlemlerine başarılı bir şekilde entegre ettiğinde, bu hikayenin sonu değildir. İşletmelerin programlarını sürekli olarak izlemeleri ve bunların sorunsuz çalıştığından, doğru sonuçları sağladıklarından ve arzu ettikleri etkiye ulaştıklarından emin olmaları gerekir.

AI sürekli olarak geliştiğinden, işletmelerin programlarına en son gelişmeleri nasıl entegre edeceklerini belirlemeleri gerekir. Sadece sürekli olarak bilgili kalarak, işletmeler öne geçebilir ve gerçek AI liderleri olabilirler.