Kuruluşların AI Uygulama Aşırılığına Nasıl Yaklaşması Gerektiği

Özel Olmayan Bilgisayarlar

Yıllarca, teknolojik gelişme, bilgisayarların daha erişilebilir hale getirilmesini amaçlayan bir arzuya dayanıyordu. Akıllı telefonlardan tabletlere, dizüstü bilgisayarlardan giyilebilir teknolojiye kadar, bilgisayarlar ve yeteneklerinin giderek daha kişisel hale getirilmesi yönünde bir genel eğilim vardır. Endüstri köşe taşlarının adlarını düşünün: “Kişisel Bilgisayar” veya PC; “i” Pod, Pad, Telefon ve ötesi. Her bir cihaz, dijital deneyimi ve genişletilmiş olarak hayatlarını kolaylaştıran bir kişisel yardımcı olarak davranmak üzere tasarlanmıştır.

Yapay zeka (AI) gelişimi – özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve ajans Lösungen – büyük ölçüde aynı yönde ilerliyor. PC ve iPhone gibi AI araçları da ChatGPT, arama, düzenleme ve beyin fırtınası gibi bilgisayar faaliyetlerini genel halk için daha erişilebilir hale getirdi. Ancak bu erişilebilirlik, artan kullanımın yanı sıra riskleri de artırdı.

Ya zehirlenmiş bağlayıcılar ya da kasıtsız arama motoru dizini yoluyla, özel AI kullanımına yönelik tehditler, korunmaya karşı giderek daha zor hale geliyor. İşletmelere, artan tehditlerle birlikte yetersiz koruma sunan mükemmel bir fırtına sunuyor. AI araçlarının vaadi ve bunları güvence altına alma konusundaki belirsizlikler dikkate alındığında, teknoloji odaklı bir işletme ne yapmalıdır?

Yetkilendirilmeyen AI Uygulamalarının Büyümesi

2025 yılında 700 milyondan fazla günlük kullanıcı ile ChatGPT kullanımı, yıl içinde dört katından fazla büyüdü. Buna rağmen, bu kullanıcıların yalnızca beş milyonu ücretli iş müşterisidir. Bu, diğer 695 milyondan fazla kullanıcının ya kişisel ya da yetkilendirilmeyen iş kullanıcıları olduğu anlamına gelir. Bu sayı, ChatGPT’nin piyasada tek AI çözümü olmadığı düşünüldüğünde büyük görünüyor. Aslında, çok uzakta değil – AI ve makine öğrenimi ilerlemesinin çağdaş patlaması, yüz binlerce yeni model ve çözümü, hem kamu hem de özel, üretti.

İşletmeler için AI çözümlerinin büyümesi, siber tehdit manzarasının yeni bir boyutuna yol açtı – “Gölge AI”. “Gölge BT” olgusu gibi, bu kavram, çalışanların önceden değerlendirme ve onay olmadan AI çözümlerini kullanmasıyla ortaya çıkıyor. Bu, tüm BT ve güvenlik denetimini atlayarak, çalışanların duyarlı iş için potansiyel olarak tehlikeli veya güvensiz çözümler kullanabileceği senaryolara yol açıyor.

Gölge AI kullanımı hem yaygın hem de genişliyor. Bir rapor, ortalama bir işletmede 320’den fazla yetkilendirilmeyen AI uygulaması olduğunu buldu. Her bir yetkilendirilmeyen uygulamalar ve bunların çalışanlar tarafından kullanımı, tehdit manzarasını daha da genişletiyor.

AI Aşırılığının İçkin Riskleri

AI aşırılığı ile ilgili tehditler çok yönlü ve ne yazık ki sürekli genişliyor. Veri zehirlenmesi,.prompt enjeksiyonu, model manipülasyonu ve veri kazıma gibi bazıları ortak bilgidir. Bu doğrudan AI manipülasyonu ve sömürü girişimleri, kötü aktörlere duyarlı işletme verilerine ve iç sistemlere erişim sağlayabilir. Bu risk nedeniyle, işletmeler bu tür saldırılara karşı aktif olarak korunmaya başlıyor.

Ancak işletmeler, yalnızca bildikleri tehditlere karşı kendilerini koruyabilir. Bir ortaçağ kalesini güvence altına almayı düşünün. Duvarlar, gözetleme kuleleri, kapılar, hendekler ve daha fazlası, kalesini dış düşmanlardan ve saldırılardan korur. Ancak mutfak personelinin dış duvarları atlayan bir gizli geçidi varsa ya da bir muhafız, nöbet değişikliklerini yerel tavernada yüksek sesle tartışıyorsa? Her bir bilinmeyen tehdit, hırsızların güvenlik önlemlerini atlayıp iç duvarları ihlal etmesine yardımcı olabilir.

Gölge AI de işletme veri güvenliği üzerinde aynı etkiye sahiptir. İyi niyetli olsa da yetkilendirilmeyen LLM’lerin ve kaptanların kullanımı, duyarlı veri koruması için felaket anlamına gelebilir, çünkü herhangi bir güvensiz çözüm, kötü aktörler için kapılar olabilir. Herhangi bir LLM kullanımı, doğal olarak veri saklama, prompt enjeksiyonu veya model yanlılığı gibi sorunların riskini artırır, her biri kendi ilgili güvenlik önlemlerini gerektirir. Bu, veri ihlalleri, uyumluluk ihlalleri ve operasyonel başarısızlıkların riskini artırır, bunlar genellikle yalnızca zarar already yapıldıktan sonra tespit edilir.

AI Çözümleri Üzerinde Kontrol Kurma

AI kullanımı, hem kişisel hem de işletme düzeyinde büyümeye devam ettikçe, işletmelerin bu çözümler üzerinde kontrol kurması önemlidir. İşletme AI’sini güvence altına almak ve yetkilendirilmeyen AI risklerine karşı korumak, şunları içerir:

1. Kapsamlı görünürlük kazanma. Bahsettiğimiz gibi, bilinmeyen tehditlere karşı verilerinizi güvence altına alamazsınız. Güvenlik, çalışanların kullandığı tüm AI çözümleri – hem yetkilendirilen hem de yetkilendirilmeyen – üzerinde denetimle başlar. Bu, kolay değil, ancak bir bulut erişim güvenlik aracısı (CASB) çözümü, çalışan uygulama kullanımında sürekli görünürlük kurmaya yardımcı olabilir.
2. Yeterli risk değerlendirmeleri yapma. Ekip, tüm AI çözümlerinin güvenlik ve potansiyel riskleri açısından değerlendirildiğinden emin olmak için TPRM çabaları yapmalıdır. Bu çabalar, fourth-party düzeyine kadar uzanmalıdır, çünkü onaylı uygulamalar gibi CRM veya üretkenlik platformları, platformlarına dış LLM yetenekleri entegre etmeye başlamıştır. Bu fourth-party çözümler, herhangi bir dahili onaylı uygulama gibi aynı güvenlik standartlarına uymalıdır.
3. Yönetişim çerçeveleri oluşturma. Bu denetim ve çözümler hakkında bilgi sahibi olarak, işletmeler, tutarlı AI yönetişim politikası çerçevelerini tüm uygulama ekosistemleri boyunca geliştirebilir ve dağıtabilir. Veri erişiminde olduğu gibi, bu yönetişim politikaları, çalışanların erişebileceği AI çözümlerini, paylaşabileceği bilgileri ve günlük kullanımının şeffaflığını kontrol etmeye yardımcı olabilir.
4. Risk tespitini otomatikleştirme. AI benimsemesinin büyümesi, manuel risk tespiti ve yanıtın neredeyse imkansız olmasını sağlar. Bu süreçleri, yönetişim politikalarına ve beklenen kullanıcı davranışına dayalı olarak otomatikleştirmek, anomalileri proaktif olarak tanımlamaya ve daha geniş güvenlik etkilerini sınırlamaya yardımcı olabilir.
5. Çalışan beklentilerini açıklama. Güvenli AI benimsemesi ve kullanımının en önemli kısmı, çalışanlardır. Yeterli eğitim sağlama ve net beklentiler belirleme, aynı zamanda riskli AI kullanımını önleyerek, yetkilendirilen ve korunan çözümlerin güvenli ve işletme sürücüsünün kullanımını teşvik edebilir.

Güvenli AI Benimsemesini Sürdürme

Bu tür proaktif güvenlik önlemlerini kurarak, işletmeler AI çözümlerinin kullanım şekilleri hakkında daha kapsamlı bir bakış açısına sahip olurlar – hem yetkilendirilen hem de “gölge” AI. Bu, güvenlik üzerinde hemen bir etkiye sahiptir ve ekiplere mevcut riskleri ve tehdit vektörlerini tanımlama ve bunları giderme konusunda yardımcı olur.

Daha önemli olarak, bu işletmeleri uzun vadeli AI başarısı için hazırlar. Güvenli AI benimsemesi için teknik bir temel ve AI kullanıcıları arasında güvenlik odaklı bir kültür oluşturarak, bu çok yönlü yaklaşım, gelecekteki AI araçları için sürdürülebilir bir model oluşturmaya yardımcı olur. Teknik destek ve yeterli eğitimle donatılan çalışanlar, AI’nin faydalarını risklerinden ayrılmadan yararlanabilir.

İşletmeler bu değişiklikleri sớm yaparlarsa, AI çözümlerinin geleceği ne getirirse getirsin, ona karşı en iyi şekilde hazırlanmış olacaklar. AI benimsemesinin “işaret kutusunu” kontrol etmek yerine, güçlü bir temel oluşturmak için ön çabayı yaparak, ekipler AI sürücülü başarı için en iyi konumda olacaklar.