Riiid! Nasıl Yeni Bir AI-Eğitim Çağı Getiriyor

Riiid, 31,3 milyon dolarlık fonlama ile kurulmuş bir Güney Kore merkezli seri C startup şirketidir. Şirket, eğitim sektöründe AI güçlendirilmiş çözümler geliştirir ve sunar, özellikle standardize edilmiş testlere odaklanır.

Riiid ekibi ayrıca AI modellerini geliştirmek için araştırmalar yapar ve bu modeller daha sonra şirketin ticari platformu olan “Santa”ya entegre edilir.

Santa ve ITS’ler

Santa, çoklu platformlu bir İngilizce Akıllı Öğretmen Sistemi (ITS)dir ve kullanıcılar için bire bir müfredat sağlayan bir AI öğretmeni içerir.

ITS’ler hem AI hem de eğitim sektörlerinde çok dikkat çekiyor, özellikle derin öğrenme algoritmalarını kullanarak öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunma yetenekleri nedeniyle. ITS’ler bireyler için belirli çalışma stratejileri önerir.

Santa, İngilizce için Uluslararası İletişim Testi (TOEIC) için bir test hazırlık platformudur. Platform, özellikle TOEIC için Güney Kore’de bir milyondan fazla kullanıcıya sahiptir.

2020 başlarında ilk Amerika Birleşik Devletleri ofisini kurduktan sonra, Riiid daha da genişlemeyi ve sadece TOEIC’ye odaklanmayı planlıyor, ACT, SAT ve GMAT gibi diğer test alanlarına yönelmeyi hedefliyor.

Yakın Dönemdeki Çalışmalar ve Araştırmalar

Şirketin iki yakın tarihli araştırma makalesi vardır ve bunlardan birinin önemli bulgularından biri, derin öğrenme algoritmalarının öğrenci katılımını iyileştirmeye yardımcı olabileceğidir.

Makalelerden biri “Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement” başlığını taşır ve AI eğitim konferansı Educational Data Mining (EDM)’e kabul edilmiştir.

Ekibin iki ayrı modeli vardır, biri işbirlikçi filtreleme ve diğeri derin öğrenme algoritmalarına dayanır ve bu modeller ITS üzerinde test edilmiştir.

78.000 kullanıcı üzerinde test edildikten sonra, derin öğrenme algoritmalarının daha yüksek öğrenci morali, daha yüksek teşhis testi tamamlama oranı ve daha fazla soru cevaplanma oranı ile sonuçlandığı belirlenmiştir. Ayrıca, daha yüksek satın alma oranı ve iyileştirilmiş toplam kar ile Santa’da daha aktif bir katılım göstermiştir.

İkinci makale “Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment” başlığını taşır ve küresel AI eğitim konferansı CSEDU tarafından kabul edilmiştir.

Makale, öğrenci katılımına odaklanır ve ekip, özellikle mobil öğrenme ortamında çalışma oturumu terk etme tahmini konusunda fikir edinmeye çalışmıştır. Bu sorunu gözlemleyerek, öğrenci katılımını artırma fırsatı olduğuna inanmışlardır.

Araştırma, mobil öğrenme ortamında bireysel kullanıcıların terk olma olasılığını gözlemleyerek öğrenme etkilerini en üst düzeye çıkarmak için bir yöntem önerir. Modelleri DAS olarak adlandırılır, yani Mobil Öğrenme Ortamında Derin Dikkatli Çalışma Oturumu Terk Tahmini.

Derin dikkat hesaplamaları aracılığıyla öğrenci etkileşimlerinden bilgi çıkaran Riiid’in modeli, terk olma olasılığını doğru bir şekilde tahmin edebilir.

Santa platformu modelle entegre edilmiştir ve düşük terk olma olasılığına sahip sorular sağlar. Belirli soruları önererek, öğrencilerin daha fazla katılım göstermesi ve çalışmaya devam etmesi yerine oturumdan çıkma olasılığını azaltır.

Araştırma ekibine göre, “Bilgimizce, bu ilk kez mobil öğrenme ortamında çalışma oturumu terk edilmesini araştıran bir çalışmadır.”

Riiid, ITS’ler geliştiren ve eğitim sektöründe AI çözümleri sunan dünyanın önde gelen startup’larından biridir. Eğitim ve AI teknolojisi daha da iç içe geçerken, Riiid gibi şirketler yeni öğrenme yöntemleri ve sistemleri getirecek, ancak öğrenci katılımı çevresindeki mevcut zorlukları aşmaya çalışacaktır.