İş Liderlerinin Hem AI Hem de Sürdürülebilirlik Alanında Hedeflerine Ulaşması

Şirketler için AI benimsemesini ve çevresel etkiyi dengelemek zorunludur. Dünya Ekonomi Forumu (WEF) göre, AI’nin büyümesini desteklemek için gereken güç her 100 günde iki katına çıkıyor. 2028 yılına kadar AI’nin enerji tüketimi, 2021 yılında İzlanda’nın toplam enerji kullanımını aşabilir. AI, çevresel girişimlere önemli ölçüde katkıda bulunabilir, ancak dikkatsizce kullanılırsa eşit derecede zararlı olabilir.

Sürdürülebilir AI kullanımı için evrensel bir plan yoktur – her organizasyonun yaklaşımı benzersiz koşullarına uymalıdır. Bunun yerine, AI’yi entegre etmek ve çevre dostu hedefleri ilerletmek belirli bir tutum gerektirir.

Ürün lansman günlerinde Apple mağazilerinin önünde oluşan kuyrukları düşünün: Trendi olarak görülen son teknolojik aletleri gururla sergileyen erken benimseyenler. Bu zihniyet burada işe yaramaz. Şirketler, trendi olarak görünmek için sadece gösterişli AI araçlarını benimsememelidir. Bunun yerine, uzun vadeli sürdürülebilirlik hedeflerini destekleyen amaçlı AI uygulamalarına odaklanmalıdır.

Aşağıdaki stratejileri dikkate alabilirsiniz.

Enerji tasarrufuna yönelik otomasyon

Bazı liderler, çalışanların kısa yollar kullanmasından hoşlanmayabilir, ancak ben hoşlanmıyorum. Jotform‘da, çalışanların işlerini daha hızlı şekilde tamamlamak için sürekli olarak yollar aramalarını teşvik ediyorum, ancak çıktılarının kalitesi bozulmadıkça. Otomasyon, işimizin kalbidir ve kültürümüzün merkezinde yer alır. Bir AI aracı, bir dizi monoton ve manuel görevi üstlenebilirse, bunu yapmalarını söylerim.

Olumlu tarafı, AI araçlarını kullanarak görevleri otomatikleştirmek aynı zamanda sürdürülebilirlik hedeflerinize de katkıda bulunabilir. WEF‘e göre, enerji tasarrufu için zamanlamayı optimize etmek, yani AI iş yüklerini daha düşük enerji talebi olan zamanlara kaydırmak, AI’yi kullanırken karbon ayak izini azaltmak için etkili bir taktiktir.

Diyelim ki, verilerinizi korumak için düzenli güvenlik taramaları otomatikleştirmek için bir AI aracı seçtiniz. Bu görevleri geceyarısına programlamak, daha enerji verimli hale gelmenin kolay bir yoludur. Genel enerji tüketimi genellikle akşamları azalır ve enerji şebekeleri daha verimli çalışabilir. Ayrıca, enerji maliyetleriniz genellikle düşer.

Ya da sıcak hava ve cömert AC kullanımının olduğu bir coğrafi bölgedeyseniz, enerji yoğun projeleri daha serin aylara kaydırabilirsiniz, bu sayede enerji şebekeleri daha az zorlanır. Önemli olarak, bu değişiklikler önceden düşünmeyi gerektirir, ancak neredeyse hiçbir ek çaba gerektirmez. Bunlar önemli enerji korunmasına yol açabilir.

Temel modelleri seçin

Bir Michelin yıldızlı restoranın mutfağını hayal edin. Aşçılar hepsi yemek okullarında ve yüksek kalite restoranlarda eğitim görmüşlerdir. Birlikte, çeşitli yemekleri gerçekleştirebilir ve yeni onesini yaratabilirler. Birisi inanılmaz bir yemek yapmak isterse, tamamen yeni bir aşçı ekibi eğitmek zorunda kalmazlar – bu ekibi kullanabilir ve mevcut uzmanlıklarını kullanarak özelleştirilmiş rehberlik sağlayabilirler.

AI’de bu, bir temel modelin fikridir: Büyük miktarda veri üzerinde zaten eğitilmiş bir gelişmiş programdır. Bir AI aracı gerektiğinde, bu temel modeli kullanabilir ve sıfırdan bir model oluşturmak zorunda kalmazsınız.

Harvard Business Review için yazan IBM’nin sürdürülebilirlik sorumlusu Christina Shim, neden temel modellerin enerji verimli bir yaklaşım olduğunu açıklıyor. Yeni bir model oluşturmak yerine, “temel modeller, özel amaçlar için çok daha kısa bir sürede, çok daha az veri ile ve çok daha az enerji maliyetiyle özelleştirilebilir.”

Shim, bir temel modelin boyutunun da etkili olabileceğini belirtiyor – çoğu 3, 8 veya 20 milyar parametre ile gelir. IBM araştırmasına göre, belirli ve ilgili verilerle eğitilmiş daha küçük modeller, daha büyük olanlarla aynı performansı gösterebilir, ancak daha hızlı ve daha az enerji tüketir. Büyük her zaman daha iyi değildir. Salesforce‘e göre, belirli kurumsal ihtiyaçlar için en büyük ve en güçlü modeli seçmek, “bir semi-tır ile markete gitmek veya tek bir yolcuyu almak” gibidir – yani tamamen gereksizdir.

Daha büyük modeller, daha yüksek fiyat etiketleriyle gelir. Amacınıza uygun bir model seçmek için zaman ayırmak, sonunda finansal ve ekolojik kaynakları tasarruf etmek için değerli bir yatırımdır.

Açık kaynaklı yazılımları seçin

AI yolculuğunun başlangıcında başka bir önemli seçim, açık kaynaklı yazılımları tercih edip etmemektir. Açık kaynaklı seçenekler her sorunu çözemeyebilir, ancak birçok durumda, enerji ve maliyet açısından etkili bir çözüm sunabilir ve sayısız uzmanın bilgisine başvurabilir. Mevcut bir çözümü geliştirebilir (ve sonuçları paylaşabilirsiniz), her defasında enerji şebekelerini zorlayarak tekerleği yeniden icat etmek yerine.

Shim, açık kaynaklı yazılımların topluca geliştirme avantajına sahip olduğunu belirtiyor – daha fazla göz problem üzerinde olduğunda, ortaya çıkan ürün daha iyi olur ve geliştirme aşamasındaki enerji talebi kullanıcılar arasında dağıtılır.

İyi yazılım parasını hakkeder, ancak ihtiyaçlarınıza ve bütçenize uymalıdır – özellikle enflasyon döneminde giderek daha ilgili bir consideration. Çoğu durumda, açık kaynaklı bir çözüm ücretsiz veya maliyetin bir kısmı olarak mevcuttur.

Sistem verimliliğini artırmak için otomasyonu uygulayın

Son olarak, AI destekli otomasyon araçları, sistem verimliliğini artırarak enerji tasarrufu sağlayabilir. Bu, görevleri gerçekleştirmek için gereken saatleri doğrudan azaltarak yapılabilir. Örneğin, bir araştırma yapıyorsanız, ChatGPT gibi araçlar saatlerce monitör önünde oturarak anahtar bilgileri tanımlamak ve sentezlemek için gereken saatleri saniyeler içinde ortadan kaldırabilir.

AI araçları ayrıca sistem planlama aşamasında rol oynayabilir. Salesforce‘in data center altyapısı ekibi, müşterilerinin kullanım modellerini tahmin etmek ve öngörlemek için AI kullanır, ardından sunucu hacmini otomatik olarak ölçeklendirir. Bu, data center altyapısının kullanımını özelleştirmelerine ve fazla enerji harcamaktan kaçınmalarına olanak tanır. Aynı şekilde, yazılım şirketi, tedarik zinciri, iş seyahati, emlak ve daha fazlasından milyonlarca veri noktasını analiz ederek karbon ayak izini azaltma kararları almak için AI kullanır.

AI, bir sürdürülebilirlik danışmanı gibi davranabilir, ideal olarak ilgili analizleri ve görevleri gerçekleştirmek için gereken enerjiden daha fazlasını tasarruf edebilir. Bu sentido, AI, herhangi bir ilgili dezavantajdan daha fazla fayda sağlayan tek bir kenarlı kılıç olabilir.