Yapay Zeka Nasıl Sıfır Güveni Güçlendirir

Teknoloji sürekli olarak evrim geçirmekte ve endüstrilerin nasıl çalıştığını değiştirmektedir. Sıfır güven güvenlik dünyasında büyük dalgalar yaratmaktadır. Çok sayıda işletme, çalışanlarının her yerden güvenli bir şekilde çalışmasını sağlamak için bu uygulamayı nhanh chóng benimsemiştir.

Sıfır güven güvenliği etkili bir şekilde çalışması için güçlü teknolojiye ihtiyaç duyar ve yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) yükselişiyle birlikte, bu obvious bir seçimdir. Sıfır güven ve AI’nin nasıl güçlendirdiği hakkında bilmeniz gerekenler.

Sıfır Güven Güvenlik Nedir?

Sıfır güven güvenliği, herhangi bir kullanıcının – cihaz ağ içinde veya dışında olsun – özel bir ağa, uygulamaya veya verilere erişmek için sürekli olarak doğrulanması gerektiği ilkesini kullanır. Geleneksel güvenlik bu uygulamayı takip etmez.

Standart IT ağ güvenliği, ağın dışından erişimi zorlaştırır, ancak ağ içindeki herkes otomatik olarak güvenilirdir. Bu geçmişte iyi çalıştı, ancak modern işletmeler için zorluklar yaratmaktadır. Kuruluşlar artık verilerini tek bir yerde değil, bulutta depolamaktadır.

İnsanların COVID-19 salgını sırasında uzaktan çalışmaya geçmesi, bulutta depolanan verilere farklı konumlar üzerinden erişilmesi anlamına geliyordu ve ağ sadece tek bir güvenlik önlemiyle korunuyordu. Bu, şirketleri veri ihlallerine karşı açık hale getirebilir, bu da ortalama 4.35 milyon dolarlık bir maliyeti 2022’de ABD’de ve küresel olarak ortalama bir veri ihlali için 9.44 milyon dolarlık bir maliyeti vardır.

Sıfır güven, şirketlere güven vermek için başka bir güvenlik katmanı ekler. Sıfır güven güvenliği, dışarıda veya ağ içinde olsun, kimseye güvenmez ve sürekli olarak veri erişimi talep eden kullanıcıyı doğrular.

Sıfır güven dört güvenlik ilkesine uyar:

1. Cihaz erişim kontrolü: Sıfır güven, ağa erişmeye çalışan cihazların sayısını sürekli olarak izler. Risk oluşturan herhangi bir şeyi belirler ve doğrular.
2. Çok faktörlü kimlik doğrulama: Sıfır güven güvenliği, kullanıcıya erişim sağlamak için daha fazla kanıt gerektirir. Geleneksel güvenlik gibi bir parola gerektirir, ancak aynı zamanda kullanıcıdan kendisini başka bir şekilde doğrulamasını isteyebilir – örneğin, başka bir cihaza gönderilen bir pin.
3. Sürekli doğrulama: Sıfır güven güvenliği, ağ içinde veya dışında olan hiçbir cihaza güvenmez. Her kullanıcı sürekli olarak izlenerek doğrulanır.
4. Mikro segmentasyon: Kullanıcılar, ağın belirli bir bölümüne erişim izni verilir, ancak geri kalanı kısıtlanır. Bu, bir siber saldırganın sistemde ilerlemesini ve onu tehlikeye atmasını önler. Saldırganlar bulunup entferilebilir, böylece daha fazla zarar önlenir.

AI ve ML’nin Sıfır Güveni Güçlendirmesinin 3 Yolu

Sıfır güven güvenliği, AI ve ML ile daha etkili bir şekilde çalışır. Bu, IT ekiplerinin ve kuruluşların ağlarını doğru şekilde korumalarını sağlar.

1. Kullanıcılar için Daha İyi Bir Deneyim Sağlar

Artırılmış güvenlik, birçok şirket için bir dezavantaj olabilecek bir maliyetle gelir – kullanıcı deneyimi. Bu ek güvenlik katmanları, kuruluşa birçok fayda sağlar, ancak kullanıcıların erişimi elde etmek için birçok engelle karşılaşmasına neden olabilir.

Kullanıcı deneyimi çok önemlidir. Protokole uymayan kişiler kuruluşa zarar verebilir. Bu, AI ve ML’nin解决 ettiği bir sorundur.

AI ve ML, tüm deneyimi geliştirir meşru kullanıcılar için. Önceden, talepler manuel olduğu için onaylanması uzun zaman alabilirdi. AI bu süreci büyük ölçüde hızlandırabilir.

2. Risk Puanları Oluşturur ve Hesaplar

ML, geçmiş deneyimlerden öğrenir, bu da sıfır güven güvenliğine gerçek zamanlı risk puanları oluşturmasına yardımcı olur. Bunlar, ağ, cihaz ve diğer ilgili veriler temelinde hesaplanır. Şirketler, kullanıcıların erişim talep ettiğinde bu puanları dikkate alabilir ve hangi sonucu atayacağını belirleyebilir.

Örneğin, risk puanı yüksek ancak tehdit olduğunu gösteren kadar yüksek değilse, kullanıcıyı doğrulamak için ek adımlar atılabilir. Bu, sıfır güven çerçevesine ek bir güvenlik katmanı ekler. Bu puanlar, erişimi sağlamak için dikkate alınabilir.

Bu risk puanları dört faktörü dikkate alabilir:

1. Cihazın erişim talep ettiği konum ve bu talebin yapıldığı tarih ve saat
2. Verilere veya beklenmedik şekilde erişilmesi istenenlere yapılan olağanüstü erişim talepleri
3. Kullanıcı ayrıntıları,such as çalışılan departman
4. Erişim talep eden cihaz hakkında bilgi, such as güvenlik, tarayıcı ve işletim sistemi

3. Kullanıcılarına Otomatik Olarak Erişim Sağlar

AI, oluşturulan risk puanını dikkate alarak erişim taleplerini otomatik olarak onaylayabilir. Bu, IT departmanının zamanını tasarruf eder.

Şu anda, IT ekiplerinin her talebi manuel olarak doğrulaması ve onaylaması gerekir. Bu zaman alır ve meşru kullanıcılar, büyük bir talep akını varsa onaylanması beklemelidir. Yapay zeka bu süreci çok daha hızlı hale getirir.

AI Sıfır Güveni Daha İyi Hale Getiriyor

AI ve ML, sıfır güven güvenliğinde gerekli araçlardır. Bunlar, birçok fayda sağlar ve işlemleri basitleştirir, böylece kuruluşlar etkili bir şekilde korunurken kullanıcılar için iyi bir deneyim sağlar. Kısıtlayıcı güvenlik genellikle dezavantajlara sahiptir, ancak AI ve ML eklenmesi, şirketlere ve müşterilerine birçok avantaj sağlar.