Yapay Zeka Sıfır Güveni Nasıl Güçlendirir?

Teknoloji sürekli gelişiyor ve endüstrilerin çalışma şeklini değiştiriyor. Sıfır güven güvenliği, siber güvenlik dünyasında büyük dalgalar yaratıyor. Birçok işletme, çalışanları her yerden güvenli bir şekilde çalışırken gönül rahatlığı için bu uygulamayı hızla benimsedi.

Sıfır güven güvenliği, etkili bir şekilde çalışabilmek için sağlam bir teknoloji gerektirir ve yapay zekanın (AI) ve makine öğreniminin (ML) yükselişiyle birlikte, bu bariz bir seçimdi. Sıfır güven ve yapay zekanın bunu nasıl güçlendirdiği hakkında bilmeniz gerekenleri burada bulabilirsiniz. 

Sıfır Güven Güvenliği Nedir?

Sıfır güven güvenliği, herhangi bir kullanıcının - cihaz ağ çevresinin içinde veya dışında olsun - özel bir ağa, uygulamaya veya verilere erişim elde etmek veya bu erişimi korumak için sürekli olarak doğrulanması gerektiği ilkesini kullanır. Geleneksel güvenlik bu uygulamayı takip etmez. 

Standart BT ağ güvenliği, çevresi dışında erişim sağlamayı zorlaştırır, ancak içerideki herkese otomatik olarak güvenilir. Bu, geçmişte çok işe yarasa da, işletmelere modern çağın zorluklarını sunuyor. Kuruluşlar artık verilerini tek bir yerde değil, bulutta tutuyor. 

İnsanlar, COVID-19 salgını sırasında uzaktan çalışmaya geçiş yaptı. Bu, bulutta depolanan verilere farklı konumlardan erişildiği ve ağın yalnızca tek bir güvenlik önlemi ile korunduğu anlamına geliyordu. Bu, şirketleri veri ihlallerine açık hale getirebilir. küresel olarak ihlal başına ortalama 4.35 milyon ABD doları maliyet ve Amerika Birleşik Devletleri'nde 9.44'de düzeltilmesi gereken ihlal başına ortalama 2022 milyon dolar. 

Sıfır güven, işletmelere gönül rahatlığı sağlayan başka bir güvenlik katmanı ekler. Sıfır güven güvenliği kimseye güvenmez - ağın içinde veya dışında olması fark etmez - ve verilere erişmeye çalışan kullanıcıyı sürekli olarak doğrular. 

Sıfır güven, dört güvenlik ilkesini takip eder:

1. Cihazlar için erişim kontrolü: Sıfır güven, sürekli olarak kaç cihazın ağa erişmeye çalıştığını izler. Herhangi bir şeyin risk oluşturup oluşturmadığını belirler ve doğrular.
2. Çok faktörlü kimlik doğrulama: Sıfır güven güvenliği, kullanıcılara erişim sağlamak için daha fazla kanıt gerektirir. Hala geleneksel güvenlik gibi bir parola gerektirir, ancak kullanıcılardan şunları da isteyebilir: kendilerini ek bir yolla doğrulayın — örneğin, farklı bir cihaza gönderilen bir pin.
3. Sürekli doğrulama: Sıfır güven güvenliği, ağın içindeki veya dışındaki hiçbir cihaza güvenmez. Her kullanıcı sürekli olarak izlenir ve doğrulanır. 
4. Mikrosegmentasyon: Kullanıcılara bir ağın belirli bir bölümüne erişim izni verilir, ancak geri kalanı kısıtlanır. Bu, bir siber saldırganın sistemden geçmesini ve sistemi tehlikeye atmasını engeller. Bilgisayar korsanları bulunabilir ve kaldırılabilir, böylece daha fazla hasar önlenir. 

Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Sıfır Güveni Güçlendirmesinin 3 Yolu

Sıfır güven güvenliği, yapay zeka ve makine öğrenimi ile daha verimli çalışır. Bu, BT ekiplerinin ve kuruluşların ağlarını düzgün bir şekilde korumalarına olanak tanır.

1. Kullanıcılara Daha İyi Bir Deneyim Sağlar

Gelişmiş güvenliğin, birçok şirket için olumsuz olabilecek bir maliyeti vardır: kullanıcı deneyimi. Eklenen tüm bu koruma katmanları, kuruluşa birçok fayda sağlar. Ancak, erişim elde etmek için insanları birçok çemberden atlamaya zorlayabilir. 

Kullanıcı deneyimi esastır. Protokole uymayan kişiler kuruluşa zarar verebilir. Bu, makine öğrenimi ve yapay zekanın ele aldığı önemli bir sorundur.

AI ve ML tüm deneyimi geliştirmek yasal kullanıcılar için. Önceden, talepler manuel olduğu için taleplerinin onaylanması için uzun süreler beklemiş olabilirler. AI bu süreci son derece hızlandırabilir. 

2. Risk Puanlarını Oluşturur ve Hesaplar

Makine öğrenimi, gerçek zamanlı risk puanları oluşturmak için sıfır güven güvenliğine yardımcı olabilecek geçmiş deneyimlerden öğrenir. Ağa, cihaza ve diğer ilgili verilere dayalıdır. Şirketler, kullanıcılar erişim istediğinde bu puanları göz önünde bulundurabilir ve hangi sonucun atanacağını belirleyebilir.

Örneğin, risk puanı yüksekse ancak bir tehdidi belirtmek için yeterli değilse, kullanıcıyı doğrulamak için ek adımlar atılabilir. Bu, sıfır güven çerçevesine ekstra bir güvenlik katmanı ekler. Erişim sağlamak için bu puanlar dikkate alınabilir.

Bu risk puanlarının dikkate alabileceği dört faktör şunlardır:

1. Cihazın hangi konumdan erişim talep ettiği ve bunun gerçekleştiği tam saat ve tarih
2. Verilere erişim için olağan dışı istekler veya birisinin erişim isteğinde bulunabileceği şeylerde beklenmeyen değişiklikler
3. Çalışılan departman gibi kullanıcı bilgileri
4. Güvenlik, tarayıcı ve işletim sistemi dahil erişim talep eden cihazla ilgili bilgiler

3. Kullanıcılara Otomatik Olarak Erişim Sağlar

AI, oluşturulan risk puanını dikkate alarak erişim isteklerinin otomatik olarak verilmesine izin verebilir. Bu, BT departmanı için zaman kazandırır. 

Şu anda, BT ekiplerinin her talebi manuel olarak doğrulaması ve bunlara erişim sağlaması gerekiyor. Bu zaman alır ve büyük bir talep akışı varsa meşru kullanıcıların onay için beklemesi gerekir. Yapay zeka bu süreci çok daha hızlı hale getiriyor.

Yapay Zeka Sıfır Güveni Daha İyi Hale Getiriyor

Sıfır güven güvenliğinde yapay zeka ve makine öğrenimi gereklidir. Kuruluşu etkili bir şekilde korurken harika bir kullanıcı deneyimi sağlamak için birçok fayda sağlar ve prosedürleri kolaylaştırırlar. Sıkı güvenliğin genellikle dezavantajları vardır, ancak yapay zeka ve makine öğrenimi eklemek şirketlere ve müşterilerine birçok avantaj sağlar.