Neden AI Sonunda Kamu Güvenliğinde Yerini Kazanıyor

İki yıl önce, bir polis şefinin ofisine girip “yapay zeka” ifadesini telaffuz etmek, sohbeti hızlı bir şekilde durdururdu. Bunun nedeni, şeflerin yeni teknolojiye kapalı olmaları değildi (çoğu kurum, son on yılda her şeyi dijitalleştirdi), sondern erken yapay zeka araçlarının vaat ettiklerinden daha fazlasını vaat etmeleriydi. Satıcılar dönüşümü sattı. Kurumlar, sahada dayanmayan, gerçek iş akışlarına uymayan ve güveni kazanmak için gereken güveni kazanamayan araçlar aldı.

Bugün bu sohbet farklı görünüyor. Şefler artık AI’ı keşfetmek isteyip istemediklerini sormuyorlar. Hangi sorunları gerçekten çözebileceğini ve nasıl.deploy edileceğini sorguluyorlar. Bu değişiklik, hype’in daha yüksek sesli olmasından değil, yeni bir araç neslinin gerçek operasyonel sorunları çözmeye başlaması ve kurumların gerçek bir yetenek ile bir demo arasında ayrım yapma konusunda daha keskin hale gelmesinden kaynaklanıyor.

Aslında Ne Değişti

Bugün güven kazanan araçlar ortak bir özelliği paylaşıyor: yargıyı değiştirmeye çalışmıyorlar. Ona daha fazla alan tanımaya çalışıyorlar.

Kamu güvenliğinde şu anda en faydalı AI uygulamaları, zamanı tüketen ancak güvenlik değerini artırmayan işleri ele alıyor: bilgiyi sıralamak, dağınık kayıtları bağlamak ve zaten bilinen şeyi özetlemek, böylece bir kişinin daha hızlı harekete geçmesini sağlamak. Bunlar, karar vericiler değil, yardımcı araçlardır. Zaten çok fazla yük altında olan insanların bilişsel yükünü azaltıyorlar ve gerçek çağrıları (kimin suçlu olacağı, nasıl cevap verileceği, neye öncelik verileceği) exactly where they belong: memur, soruşturmacı, analistle kalmasına izin veriyorlar.

Bu ayrım, gerçek traction kazanan araçları, kazanmayanlardan ayıran şeydir. Kurumlar, satın alma sırasında doğru soruları sormada daha iyi hale geldiler: Verilerim nasıl açığa çıkıyor? Sistem nasıl çıktı üretiyor? Denetlenebilir mi? Yanlış olduğunda ne olur? Hangi modeller hangi işlev için en iyisidir? Açık cevaplar veren satıcılar anlaşmaları kazanıyor. “Sorumlu AI” için bar, üç yıl öncesine göre daha yüksek ve bu iyi bir şey. Teknolojinin daha iyi olmasına zorluyor.

Değer Nerede Gerçekten Görünüyor

AI için kamu güvenliğinde dürüst bir durum şu anda dramatik değil. Zaman ve zaten orada olan ancak bulunması zor olan şeyleri ortaya çıkarmakla ilgili.

Gürültü içindeki ipuçlarını bulmak. Soruşturmacılar genellikle, elinde, body-worn kamera görüntüleri, dijital adli bilimler çıkarmaları, vaka dosyaları, raporlar ve ihbar hatları gibi, elle gözden geçirilebileceklerinden çok daha fazla dijital kanıtla karşı karşıya kalıyorlar. AI araçları, bu hacmi sıralayabilen ve gerçekten ilgili olan şeyi ortaya çıkarabilen araçlar, soruşturmacılara her vaka için saatler kazandırıyor ve bazı durumlarda, salt elle yapılan bir inceleme nedeniyle hacim nedeniyle kaçırılmış olabilecek ipuçlarını ortaya çıkarıyor.

Raporlar arasındaki noktaları bağlamak – Çoğu kurumun kayıtları, bağlı olmayan sistemler boyunca dağıtılmıştır ve aynı kişi, araç veya konum, hiçbir kimsenin modeli fark etmeden on iki ayrı raporda görünebilir. Raporlar boyunca otomatik olarak insanları, yerleri, araçları ve olayları bağlayabilen ve bu bağı bir analiste veya soruşturmacıya ortaya çıkarabilen AI, parçalı belgeleri işlenebilir ipuçlarına dönüştürüyor ve bağlantısız bilgilerle duran davaları çözmesine yardımcı oluyor.

Kaydı, çağrıdan mahkemeye kadar zenginleştirmek – Bir başka önemli uygulama, bir vakayı tüm yaşam döngüsü boyunca, ilk çağrıdan, yanıta, soruşturmaya ve dava yönetimine kadar, sürekli olarak bağlamı yakalamak ve zenginleştirmek. Bağlam, her el değişiminde elle yeniden girilmek yerine sürekli olarak yakalanırsa, oluşan kayıt daha eksiksiz, daha tutarlı ve daha iyi belgelenir ve nihayetinde mahkemede keşif yükümlülüklerini destekler.

Hiçbiri spekülatif bir yetenek değil. Bu akışlar kurumlar tarafından zaten çalıştırılıyor ve değer her zaman aynı para birimiyle görünüyor: yapılan işe geri dönen zaman ve zor bulunan bilgiyi zor bulmadan bulmak zorunda kalmayan davalar.

Daha Az İle Daha Fazla Yapmak

Bu, rahatlık ötesinde önemli bir yapısal neden var. Kamu güvenliği kurumlarına akan dijital ve makine tarafından üretilen veri hacmi (video, sensör akışları, dijital kanıt, sistemlerin artan setinden kayıtlar) sadece artmaya devam edecek ve kurumların bunları elle işlemek için insanları istihdam etme yeteneklerini geçecek. Personel, çoğu kurumda veri hacmiyle eşleşmedi ve eşleşmeyecek.

Bu, bu alanda AI için gerçek argüman. Şaşırtıcı bir şey yapmak değil. Veri hacminden anlam ve bağlam çıkaran bir katman oluşturmakla ilgili. Bu, hiçbir ekibin, ne kadar iyi staff olursa olsun, elle tamamen işleyemeyeceği bir veri hacmidir. Kurumlar, bunu altyapı olarak, mevcut kayıt sistemlerinin üzerine kurulan bir zeka sistemi olarak ele alanlar , zaten sahip oldukları insan ve bütçelerle daha anlamlı şeyler yapabilecekler. Bunu yapmayanlar, her yıl daha fazla veri biriktirecekler, ancak onu gerçekten kullanma yetenekleri azalacak.

Sorumlu Dağıtımın Hala Gerektirdiği Şey

Hiçbiri, dikkatsizce dağıtıldığında çalışmaz. Gerçek değer kazanan kurumlar, dikkat edilmesi gereken beberapa alışkanlıkları paylaşıyor.

Operasyonel problemle başlıyorlar, teknolojiyle değil. Soru, “AI’ı nasıl kullanabiliriz” değil, “insanlarımızı gerçekten ne yavaşlatıyor ve AI doğru çözüm mü?” Açıklanabilirlik üzerinde ısrar ediyorlar: bir araç bir bağlantı veya öneri ortaya çıkardığında, biri nedenini, belirsiz değil, spesifik olarak söyleyebilmeli. Ve teknolojiyi yardımcı bir rolde tutuyorlar, bilgi ortaya çıkaran ve gürültüyü azaltan, ancak hesap verebilirlik taşıyan çağrıları yapan değil. Bu çağrılar, bunları yapmak için eğitilen ve yetkilendirilen insanlarla kalıyor.

Değerli Konuşma

Son iki yılın en önemli değişikliği, “AI” ifadesinin kamu güvenliğinde yüksek sesle söylenmesinden rahatsızlık duymayan bir kelime haline gelmesi değil. Konuşma daha spesifik hale geldi. “Bunu kullanmalı mıyız”dan “hangi sorunları gerçekten çözebiliyor ve s doing that responsibly look like?’ That’s a better conversation, and it’s the one worth having going forward. The agencies that get this right won’t necessarily be the ones moving fastest. They’ll be the ones whose deployments are still delivering and still trusted, five years from now. That’s the bar worth clearing.