AI’nin İşletmeleri Kendi Hizmeti Çağına Taşıması Nasıl Sağlıyor

Satış müdürü, analist veya CFO olmanız fark etmeksizin, şirketinizden cevaplar talep eden sorularınız olacaktır.

Hızlı hareket eden işletmelerde, bu sorular genellikle yönetim kurulu toplantıları, müşteri davranışındaki değişiklikler, düzenli incelemeler veya pazar değişiklikleri tarafından tetiklenerek ortaya çıkar.

Belki bir satıcıya ödeme yapıldığını belirlemek, en son churn oranının ne olduğunu veya buna neyin neden olduğunu ya da daha derin bir analiz gerektiren bir şey olabilir – Örneğin, şirket gelirinin en üstteki %10 müşterileri tarafından temsil edilen yüzdesi gibi. Bunlar “büyük veri bilimi” ikilemleri değil, pratik ve genellikle iş açısından kritik olan ve仍 birçok enerji gerektiren sorulardır.

Bunun ardından genellikle saatler veya hatta günler süren bir cevap verebilecek bir süreç başlar; bu süreç, spreadsheet’ler, paneller ve uygulamalar arasında doğru istihbaratı bulmak için zahmetli bir şekilde ilerler. Bu işlem genellikle parçalı, karmaşıktır ve veriler farklı sistemler ve araçlar arasında dağılmıştır ve her biri farklı ekipler tarafından sahip olunan veya işletilen araçlardır.

Bu gecikmeler ilerlemeyi durdurur ve bir işletme için gereksiz maliyetlere neden olur; bazı araştırmalar, verimsizlik nedeniyle her yıl gelirin %20-30’unun kaybedildiğini öne sürmektedir. Gecikmelerin ötesinde, onlar aynı zamanda güveni aşındırır ve karar alma sürecini yavaşlatır. Bu, çalışanların stratejik sorular sormaktan vazgeçirmektedir.

AI’nin sonraki aşaması, çalışanların birden fazla veri kaynağına erişmesini ve destek için işletme içindeki çeşitli ekiplere güvenmeden analizler oluşturmasını mümkün kılmaktadır. Bir kapı bekçisi yerine, AI bir sağlayıcı haline gelir ve sürtünmeyi ortadan kaldırır.

Bu tür AI, herkesin öncelikli görevlere odaklanmasını ve herkes için daha büyük bir otonomi sağlamayı sağlar; ya da daha açık bir şekilde; bilgi toplama, soru cevaplandırma ve analiz oluşturma için bir “kendi hizmeti” yaklaşımını mümkün kılar.

İşletmelerdeki AI’nin Evrimi

“Kendi hizmeti AI” alanı, işletme verilerini çıkarmak ve analizleri toplamak arasında çalışır ve herkesin bunu herhangi bir zamanda yapabilmesini sağlar. Bu, merkezileştirilmiş intelligence fonksiyonlarından dağıtılmış intelligence fonksiyonlarına bir geçişi temsil eder; burada analiz, iş akışlarına gömülür. Uzun iç süreçleri atlayarak, ekipler, keskin sorular sormaya ve kazandıkları bilgiyi kullanmaya yetkilendirilir. Kendi hizmeti AI, sadece “DIY işletme” hakkında değil, aynı zamanda işgücünü stratejik düşünmeye ve veri noktaları arasında daha derin bağlantılar kurmaya yetiştirmektedir.

Bu AI türü, şirket kasalarında verilerin nerede olduğunu bilmekte değil, aynı zamanda bağlamını, anlamını ve nasıl kullanabileceğinizi bilebilir. Metrikler arasındaki ilişkileri yorumlayabilir, anomalileri saptayabilir ve aksi takdirde dikkat çekmeyen trendleri ortaya çıkarabilir. İşte işletmelerin nasıl daha keskin, daha verimli ve müşterilerine daha fazla değer sunabileceği budur.

Paneller ve Verilerle Mücadele

Çalışma dünyası, veri okuryazarlığı açısından bir yükseltmeye ihtiyaç duymaktadır. Analitik platformlarına on yıllarca yatırım yapılmasına rağmen, çalışanlar hala performanslarını belirleyen verilere bağlı hissetmemektedirler.

İşletme liderlerinin %97’si verilerin başarının kritik olduğunu söylüyor, ancak sadece %26’sı ekiplerinin “veri okuryazarı” olduğunu söylüyor. Bunun sonucu, kaçırılan fırsatlar ve kaynaklardır. Çoğu durumda, analizler teknik duvarların veya uzman ekiplerin arkasında kilitli kalmaktadır, bu nedenle bunlar yeterince kullanılmamaktadır.

McKinsey göre, çalışanlar yaklaşık 1.8 saat gün, yani neredeyse bir iş haftasının beşte biri, bilgi aramakla geçiriyor.

Eğer bu, birkaç dakikaya indirgenebilirse?

Yeni AI-mühendislik teknolojisi, işletmelerin geleneksel, statik ve bir boyutlu panellerden uzaklaşmasını ve bunların yerine dinamik panelleri kullanmasını sağlayabilir; bu paneller, tüm gerçek zamanlı verilere ve bilgilere erişim sağlayabilir ve ayrıca verileri ve analizleri sorgulamak için kullanıcıyla etkileşime girebilir. Hem otonom hem de stratejik karar alma yeteneği sunar; bu da sonunda daha iyi kontrol, daha büyük işletme gözetimi ve mevcut verilere daha derin bir ilişki anlamına gelir.

Uygulamada Kendi Hizmeti AI

Tüm AI eşit değildir.

AI ve verilerin demokratikleştirilmesi, cüretkar ve övgüye değer bir hedeftir, ancak birçok kişi, ChatGPT veya diğer konuşma AI araçlarıyla etkileşime girdiklerinde, soruların nasıl sorulduğuna bağlı olarak cevapların değişebileceğini ve platformun erişebileceği verilere bağlı olarak değişebileceğini fark etmiştir. Aynı şekilde, özel ve gizli materyaller söz konusu olduğunda veya mutlak doğruluk kritik olduğunda, istenmeyen sonuçlar gibi AI “halüsinasyonları” güveni çok hızlı bir şekilde zayıflatabilir.

İşletmelerde daha fazla otonomi ve kontrol sağlamak için, AI platformunun hangi verilerin her kişiyle paylaşılabileceğini anlaması gerekir. Bu öğeler bir kez entegre edildikten sonra, herhangi bir çalışan bir soru sorabilir ve anında, doğru ve kişiselleştirilmiş bir cevap bekleyebilir; bu daha sonra insan geri bildirimi temelinde rafine edilebilir.

Her seviyeden çalışan, genellikle diğer departmanlara yönlendirilen soruları cevaplamak için kendi hizmeti AI kullanabilir. Bu, tıkanıklıkları azaltır, cevapların anında verilmesini sağlar ve uzman ekiplerin daha yüksek değerli sorunlara veya çözümlere odaklanmasını sağlar.

Şirket performansı veya tahmini, farklı ekipler için çalışma saatleri düzenleme, hangi müşteri segmentlerinin en fazla geliri sağladığı ve daha fazlası gibi ayrıntılar, metodik olarak ve anında çözülebilir.

Satış Müdürü, her bölgesel satış müdürüne gitmek yerine, sayıları çeyreğe göre toplamak ve hedefleriyle karşılaştırmak için; belirli bir müşteri türüne harcanan ortalama satış döngüsü süresini belirleyebilir ve kaynakları buna göre dağıtabilir veya pazarlamadan gelen mevcut boru hattına dayanarak gelir hedeflerinin ulaşılabilir olup olmadığını anlayabilir. Bu, liderlerin gerçek zamanlı olarak bilgilendirilmiş kararlar almasına olanak tanır; olaydan sonra değil.

En kârlı müşteriler hızla sıralanabilir ve bir retansiyon veya teşvik stratejisi tasarlanabilir. AI’ye bilgi bağlamı sağlandığı sürece, tüm bunlar mümkündür ve hızlı bir şekilde sağlanır.

AI-Sürdürülen Teknolojinin Getirdiği Fırsatlar

AI’yi bu şekilde kullanmak, karar alma sürecini hızlandırır; bu, sadece gelir-gider dengesini değil, aynı zamanda bir firmanın iş yapma şeklini de etkiler.

Bir kendi hizmeti AI platformu, bir şirketin omurgası gibi çalışır; onu destekler, hareket etmesini sağlar ve işletmenin tüm organlarının desteklendiğinden emin olur.

Daha hızlı ve daha etkili analizlerle, işletmeler daha üretken hale gelecektir. Tahmin ve geleceğe yönelik analiz daha doğru olacaktır ve sürdürülebilir büyümeyi destekleyecektir. Engeller ve zorluklar etkili bir şekilde önlenecek veya yönetilecektir.

Sıklıkla söylendiği gibi, veri yeni petroldür – ve herkes için kuyuları açmak, işletmeler ve çalışanlar için karşılaşılmayan bir düzeyde fırsatlar ve yetkilendirme sunar.