AI’nin İşletmelere Kendi Hizmetini Sağlama Dönemine Nasıl İmkan Tanıdığı

Satış müdürü, analist veya CFO olmanız fark etmeksizin, şirketinizden cevap bekleyen sorularınız olacaktır.

Hızlı hareket eden işletmelerde, bu sorular genellikle yönetim kurulu toplantıları, müşteri davranışındaki değişiklikler, düzenli incelemeler veya pazar değişiklikleri tarafından tetiklenerek ortaya çıkar.

Belki bir satıcıya ödeme yapıp yapılmadığını belirlemek, en son churn oranını öğrenmek veya buna neden olan şeyi anlamak, ya da daha derin bir analiz gerektiren bir şey olabilir – örneğin, şirket gelirinin en üstteki %10 müşterileri tarafından temsil edilen yüzdesi. Bunlar ‘büyük veri bilimi’ ikilemleri değil, pratik ve souvent iş açısından kritik olanlardır ve仍 birçok enerji gerektirir.

Bunun ardından genellikle bir dizi uzun süren işlem başlar: Veri kaynaklarına ulaşmak, doğru istihbaratı elde etmek ve saatler veya günler sürebilecek bir cevap vermek için spreadsheet’ler, paneller ve uygulamalar arasında yolunuzu bulmanız gerekir. Bu işlem genellikle parçalıdır, karmaşıktır ve verilerin farklı sistemler ve araçlar arasında dağıldığı farklı takımlar tarafından sahip olunan veya işletilen araçlar tarafından karmaşıktır.

Bu gecikmeler ilerlemeyi durdurur ve bir işletme için büyük, gereksiz maliyetlere neden olur. Bazı araştırmalar, her yıl %20-30 oranında gelir kaybı olduğunu öne sürmektedir. Gecikmelerin ötesinde, bunlar ayrıca güveni aşındırır ve karar alma sürecini yavaşlatır. Bu, çalışanların stratejik sorular sormasını engeller.

AI’nin sonraki aşaması, çalışanların birden fazla veri kaynağına erişmesini ve destek için işletme içindeki çeşitli takimlere güvenmek yerine analizler oluşturmasını sağlar. AI, bir kapı bekçisi olarak değil, bir ermögleyici olarak hareket eder ve sürtünmeyi ortadan kaldırır.

Bu AI türü, herkesin öncelikli görevlere odaklanmasını sağlar ve herkes için daha büyük bir özerklik sağlar – ya da daha açık bir şekilde; bilgi toplama, soru sorma ve analiz oluşturma konusunda kendi hizmetini sağlama yaklaşımını sağlar.

İşletmelerde AI’nin Evrimi

“Kendi hizmetini sağlama AI” alanı, işletme verilerini çıkarsama ve analizlerle birlikte herkesin bunu yapabileceği bir olanak sunar. Bu, merkezden dağıtıma doğru bir kayma représenter, burada analiz iş akışlarına gömülüdür. Uzun iç prosesleri atlatmanın yanı sıra, ekipler, keskin sorular sormaya ve kazandıkları bilgileri kullanmaya güçlendirilir. Kendi hizmetini sağlama AI, sadece “kendi kendine iş” hakkında değil, aynı zamanda işgücümüzü stratejik düşünmeye ve veri noktaları arasında daha derin bağlantılar kurmaya yetiştirmektir.

Bu AI türü, şirket kasalarında verilerin nerede olduğunu bilmekten daha fazlasını yapar, verilerin bağlamını, anlamını anlar ve bunları nasıl kullanabileceğinizi bile önerebilir. Metrikler arasındaki ilişkileri yorumlayabilir, anomalileri saptayabilir ve başka türlü gözden kaçabilecek eğilimleri ortaya çıkarabilir. İşte işletmeler nasıl daha keskin, daha akıcı ve müşterilerine daha fazla değer sunar.

Paneller ve Verilerle Çatışma

Çalışma dünyası, veri okuryazarlığı açısından bir yükseltmeye ihtiyaç duyuyor. On yıllarca süren analitik platformlara yapılan yatırımlara rağmen, çalışanlar hala performanslarını belirleyen verilere uzak hissediyorlar.

İşletme liderlerinin %97’si verilerin başarısına kritik olduğunu söylüyor, ancak yalnızca %26’sı ekiplerinin ‘veri okuryazarı‘ olduğunu söylüyor. Bunun sonucu, kaçırılan fırsatlar ve israf edilen kaynaklar. Çoğu durumda, uzman ekipler veya teknik duvarlar ardında kilitli kalan analizler, yeterince kullanılmıyor.

McKinsey, çalışanların yaklaşık 1.8 saatini gün, yani çalışma haftasının yaklaşık beşte birini, bilgi aramakla geçiriyor.

Bu süreleri birkaç dakikaya indirilebilseydi?

Yeni AI tabanlı teknoloji, işletmelerin geleneksel, statik ve bir boyutlu panellerden uzaklaşmasına, bunların yerine daha dinamik bir panelli sistemi benimsemesine yardımcı olabilir. Bu sistem, yalnızca gerçek zamanlı verilere ve bilgilere erişim sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcılarla etkileşime girerek verilerin ve analizlerin sorgulanmasına yardımcı olur.

Bu, hem otomatik hem de stratejik karar alma süreçlerini anında sağlar, bu da daha iyi kontrol, daha büyük iş yönetimi ve mevcut verilere daha derin bir bağlantı anlamına gelir.

Uygulamada Kendi Hizmetini Sağlama AI

Tüm AI’ler eşit değildir.

AI ve verilerin demokratikleştirilmesi, cesur ve övgüye değer bir hedeftir, ancak birçok kişi ChatGPT veya diğer konuşma tabanlı AI araçlarıyla etkileşime girdiklerinde gördüğü gibi, cevaplar soruların nasıl sorulduğuna ve platformun erişebildiği verilere bağlı olarak değişebilir. Aynı şekilde, özel ve gizli materyaller söz konusu olduğunda veya mutlak doğruluk kritik olduğunda, AI’nin sanrılı hale gelmesi güveni nhanh chóng aşındırabilir.

İşletmelerde daha fazla özerklik ve kontrol sağlamak için, AI platformunun hangi verilerin kiminle paylaşılabileceğini anlaması gerekir. Bu öğeler bir kez entegre edildikten sonra, herhangi bir çalışan bir soru sorabilir ve anında, doğru ve kişiselleştirilmiş bir cevap bekleyebilir, bu da daha sonra insan geri bildirimi temelinde rafine edilebilir.

Her seviyedeki çalışan, genellikle diğer departmanlara yönlendirilen soruları kendi hizmetini sağlama AI ile cevaplayabilir. Bu, tıkanıklıkları azaltır, cevapları anında sağlar ve uzman ekiplerin daha yüksek değerli sorunlara veya çözümlere odaklanmasına olanak tanır.

Şirket performansı veya tahmini, farklı takımlar için çalışma saatleri düzenleme, hangi müşteri segmentlerinin en fazla geliri sağladığı ve daha fazlası gibi ayrıntılar, sistematik olarak ve anında çözülebilir.

Satış Müdürü, her bölgesel satış müdürüne gitmek yerine, sayıları çeyreğe göre birleştirebilir ve hedefleriyle karşılaştırabilir; her müşteri türüne harcanan ortalama satış döngüsü süresini belirleyebilir ve kaynakları buna göre dağıtabilir veya pazarlama pipe’ından mevcut hedeflere ulaşılıp ulaşılamayacağını anlayabilir. Bu, liderlerin gerçek zamanlı olarak bilgilendirilmiş kararlar almasına olanak tanır, değilse sonra.

En kârlı müşteriler hızla belirlenebilir ve bunların retansiyonu veya teşvik edilmesi için bir strateji tasarlanabilir. AI’ye bilgi bağlamı sağlandığı sürece, tüm bunlar mümkündür ve hızlı bir şekilde sunulur.

AI Tabanlı Teknolojinin Getirdiği Fırsatlar

AI’yi bu şekilde kullanmak, karar alma sürecini hızlandırır ve yalnızca gelir çizelgesini değil, bir şirketin iş yapma şeklini de etkiler.

Kendi hizmetini sağlama AI platformu, bir şirketin omurgası gibi hareket eder; onu destekler, hareket ettirir ve şirketin tüm organlarının desteklendiğinden emin olur.

Daha hızlı ve etkili analizlerle, şirketler daha üretken hale gelecektir. Tahminler ve geleceğe yönelik analizler daha doğru olacaktır ve sürdürülebilir büyümeyi destekleyecektir. Engeller ve zorluklar etkili bir şekilde önlenecek veya yönetilecektir.

Veri yeni petroldur ve herkesin erişimine açılması, işletmeler için zenginlik fırsatları ve şirketlerin daha önce karşılaşmadığı düzeyde bir çalışan güce sahip olma anlamına gelir.