AI, Tedarik Zinciri Darboğazlarını Nasıl Ortadan Kaldırır

Tedarik zinciri darboğazları, üreticiler, tedarikçiler ve dağıtıcılar için mali olarak yıkıcı olabilir. Yapay zeka, ortaya çıkan en umut verici çözümlerden biridir. Tedarik zinciri yönetiminde AI’ı kullanmak, kesintileri ve gecikmeleri ortadan kaldırabilir mi?

Tedarik Zinciri Darboğazlarının Görünme Yolları

Tedarik zinciri darboğazı – malların akışını engelleyen bir nokta – birkaç nedenden ötürü ortaya çıkabilir.

1. Beklenmedik Talep Artışları

Tüketici talebindeki değişiklikler, geniş çaplı tedarik zinciri kesintilerine neden olabilir. Üreticiler, tedarikçiler ve dağıtıcılar genellikle ani ve büyük bir talep artışı ile başa çıkmaya hazırlıklı değildir, bu da uzun süreli gecikmelere neden olabilir.

2. İşgücü Eksikliği

Şirketler, malları dağıtmak içinsomeone sahip olmadıkça malları hareket ettiremez. Geniş çaplı işgücü eksikliği, lojistik sektörünün her aspectini etkiler, bu da lojistik şirketlerinin işleri düzgün bir şekilde yürütmesini zorlaştırır.

3. Tesis veya Fabrika Kapanmaları

Tek bir kapanma, tüm tedarik zincirini etkileyebilir, çünkü mal akışını keser. Kontrol planlarına sahip olmayan şirketler, boşluğu doldurmak için çabalarken, ürünleri toz toplarken kalır.

4. Sahte Ürünler

Lojistik sahteciliği, küresel bir sorunudur. Son kamu verilerine göre, 2016 yılında uluslararası olarak 509 milyar dolarlık sahte ürün ticareti yapılmıştır. Bunlar, yasadışı olarak tedarik zincirine girdiğinde, mal akışını karıştırabilir ve bozar.

5. Jeopolitik Çatışmalar

Ülkeler savaştığında, ithalat ve ihracatları öncelikli değildir ve yakındaki ticaret yolları genellikle tehlikeli olur. Jeopolitik çatışmalar, lojistik organizasyonlarının standard rutinlerini bozar, uzun süreli tedarik zinciri darboğazlarına neden olabilir.

6. Aşırı Hava Olayları

Dünya üzerindeki hiçbir yer, aşırı hava olaylarından güvenli değildir. Sellüler, fırtınalar, depremler ve kasırgalar, gemileri, uçakları ve teslimat kamyonlarını hareket ettirmeyi engelleyebilir. Sonuç olarak, günler veya haftalar sürebilecek tedarik zinciri kesintileri neredeyse kaçınılmazdır.

Tedarik Zinciri Darboğazlarını Ortadan Kaldırmanın Önemi

Tedarik zinciri darboğazları, gelir üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir. Markalar, depoda kalan ürünlerden para kazanamaz. Sonraki marka itibarına verilen zarar – tüketiciler teslimat gecikmelerini sevmez – uzun süreli mali kayıplara neden olabilir.

Bazen, şirketler tedarik zinciri sorunları çözüldüğünde mallarını hareket ettiremez. Dayanıklı ürünler – çiçekler, kozmetik, süt, bitkiler, meyve ve et – hızla hasar görebilir veya yok olabilir.

Lojistik sürecine dahil olmayan kişiler bile mali olarak olumsuz etkilenir. Aslında, araştırmalar, tedarik zinciri darboğazlarının 2021-2022 yılları arasında ABD’de enflasyonun büyük bir kısmına neden olduğunu gösteriyor. Başka bir deyişle, herkes bu gecikmelerin bedelini öder.

Tedarik Zincirinde AI’ı Kullanmanın Darboğazları Nasıl Halledeceği

Şirketler, tedarik zincirinde AI’ı kullanarak lojistik süreçlerini hızlandırabilir, veri temelli içgörüler kazanabilir ve potansiyel kesintileri ortaya çıkmadan önce tanımlayabilir.

1. Tahminsel Analitik

Makine öğrenimi modelleri, geçmiş ve güncel verileri kullanarak gelecekteki sonuçları öngörebilir. Tahminsel analitik ile lojistik şirketleri, tedarik zinciri darboğazlarının ne zaman ve nasıl ortaya çıkacağını öngörebilir ve onlardan kaçınabilir.

2. Talep Tahmini

Bir makine öğrenimi modeli, tüketici davranışını, piyasa trendlerini ve jeopolitiği takip ederek talebin ne zaman artacağı veya azalacağı hakkında öngörülerde bulunabilir. Üreticiler, tedarikçiler ve dağıtıcılar, talebin ne zaman artacağı veya azalacağı bilgisine sahip olduğunda, siparişleri zamanında yerine getirmeyi daha kolay hale getirebilir.

3. Kalite Kontrolü

AI, gerçek ve sahte ürünleri ayırt edebilir, böylece tedarik zinciri kesintilerini önleyebilir. Bir araştırma ekibi, %98 oranında ortalama olarak bunları birbirinden ayırt edebilen bir algoritma geliştirdi. Geliştirilmiş kalite kontrolü, lojistik süreçlerini düzgün bir şekilde yürütmesini sağlar.

4. Geliştirilmiş Koordinasyon

AI teknolojisi, tedarik zinciri görünümünü artırabilir ve veri temelli içgörüler sağlayabilir, böylece tedarikçiler, dağıtıcılar ve üreticiler koordine edebilir. Ayrıca, doğal dil işleme modelleri, dil veya kültürel engeller olmadan birbirleriyle iletişim kurmalarına yardımcı olabilir.

5. Otonom Teslimat

Son mil teslimatı lojistik giderlerinin %50’sini oluşturur. Yüksek sipariş hacmi, verimsiz sürücüler ve rota karmaşıklığı, bu süreci darboğazlara karşı oldukça savunmasız hale getirir. AI destekli otonom araçlar, bir çözüm olarak ortaya çıkıyor – önceden tanımlanmış konumlara, gibi kurye kulübelerine teslimat yaparak teslimatı hızlandırabilir.

6. Gerçek Zamanlı Ayarlamalar

Tedarik zinciri yönetiminde AI’ı kullanmak, lojistik şirketlerinin gerçek zamanlı piyasa ve talep değişikliklerine tepki vermesini sağlar. Ayrıca, gecikme veya kesinti belirtileri ortaya çıktığında proaktif olarak hareket etmelerine olanak tanır.

7. Rota Optimizasyonu

Tedarik zinciri darboğazlarının en yaygın nedenlerinden bazıları kaçınılmazdır – lojistik şirketleri hava durumunu veya jeopolitik çatışmaları kontrol edemez. Ancak AI, özel durumlar için kontingency planları geliştirebilir, böylece darboğazlar ortaya çıkmadan önce alternatif rotalar veya tedarikçiler önererek işleri düzgün bir şekilde yürütmesini sağlar.

Tedarik Zinciri Sorunlarını Çözmek İçin AI’ın Neden Bu Kadar Önemli Olduğu

Yıllarca, birçok lojistik organizasyonu,某 bir şekilde dijitalleşmeyi planladı. Aslında, depoların %23’ü 2019 yılında otomasyon teknolojilerini benimsemeyi amaçladı. AI hala bir ortaya çıkan teknoloji olarak, tam da onların aradığı şey ile uyumlu.

Lojistik süreci tarafından üretilen büyük miktarda veriyi işleyebilecek, birleştirip analiz edebilecek few teknolojilerden biridir. Yüzlerce kaynağın bilgilerini işleyip analiz ederek bunlardan sonuçlar çıkarabilir.

Hız, AI’ı benzer teknolojilerden ayıran bir diğer özelliktir – çok az alternatif, aynı hızda işlem yapabilir, analiz edebilir ve çıktı üretebilir. Milyonlarca olasılığı saniyeler içinde dikkate alabilir ve gerçek zamanlı olarak etkileşimlere cevap verebilir.

AI’ın diğer teknolojilerden üstünlüğü, görevleri otomatikleştirebilmesi ve bağımsız olarak çalışabilmesidir. Bağımsız olarak çalışabilir, günün 24 saati boyunca insan müdahalesine neredeyse hiç ihtiyaç duymaz, bu da işgücü eksikliği sırasında idealdir.

Bu teknoloji aynı zamanda maliyet açısından verimlidir. Bir çalışmaya göre, tedarik zinciri yönetiminde AI’ı kullanan %63’ü lojistik şirketleri, daha fazla gelir elde etti. Ayrıca, %61’i operasyonel giderlerinde düşüş yaşadığını bildirdi.

Çok fazla teknoloji görevleri otomatikleştirebilir, verileri hızlı bir şekilde işleyebilir veya bağımsız olarak çalışabilir, ancak çok azı aynı anda her şeyi yapabilir. Bu nedenle AI, tedarik zincirindeki kesintiler ve gecikmeler için çok umut verici bir çözümdür.

Tedarik Zincirindeki AI Örnekleri

AI destekli gözetim sistemleri ve barkod tarayıcıları, ürün hatalarını ve sahtecilikleri lojistik kanallardan engelleyebilir. Genellikle, envanteri takip etmek için konveyör bantlarına veya yakınlarına yerleştirilir.

Lojistik şirketleri, AI’ı diğer tedarik zinciri teknolojileriyle entegre edebilir. Örneğin, bir makine öğrenimi modelini, Nesnelerin İnterneti (IoT) ambalaj sensörlerini güçlendirerek kullanabilir. Bu sayede, ürün verilerini analiz ederek sevkiyatları takip edebilir.

İdari AI, iç kayıt tutma, yönetim, belge işleme ve bilgi paylaşımı görevlerini üstlenir. Örneğin, faturaları işleyebilir, sevkiyatları işleyebilir, tedarikçi sözleşmelerini yenileyebilir, teklif talepleri gönderebilir ve çalışanları planlayabilir.

Tedarik zincirindeki AI için ortaya çıkan bir kullanım, otonom araçlardır. Kendi kendine sürüş yapan teslimat kamyonları ve dronlar, makine öğrenimi kullanarak gerçek zamanlı olarak çevrelerine tepki verebilir. Kendi kendine sürüş yapan arabaların birkaç yıl daha geliştirme aşamasında olmasına rağmen, kanıtlar mevcuttur.

Tedarik Zinciri Yönetiminde AI’ın Geleceği

AI hala tương đối yeni bir teknoloji olduğu için, nüfuz oranı muhtemelen birkaç yıl daha düşük kalacaktır. Lojistik şirketlerinin %73’ü ortaya çıkan teknolojiler hakkında iyimserken, %50’si uygulamayı daha az riskli olana kadar erteleme planlıyor. Görünüşe göre, birçok şirket, ideal kullanım örnekleri, potansiyel boşluklar ve en iyi uygulamalar daha netleşene kadar bekleyecek.

Sektördeki birçok kişi AI’ı benimsemeye biraz isteksiz olsa da, göstergeler, onların hızla kabul edeceğini gösteriyor. 2022’de lojistik yöneticilerinin yalnızca %11’i AI’ın kritik olduğunu düşünürken, 2025 yılına kadar bunların %38’i bunu gerekli görecektir. Daha fazla şirketin tedarik zinciri yönetiminde AI’ı kullanmasıyla birlikte, endüstri önemli bir değişim yaşayabilir.

AI Tedarik Zinciri Darboğazlarını Kalıcı Olarak Ortadan Kaldırabilir

Tedarik zinciri yönetiminde AI’ın nüfuz oranı arttıkça, bu teknolojinin dönüştürücü potansiyeli ortaya çıkacaktır. Lojistik şirketleri, AI’ı stratejik olarak kullanırlarsa, standart darboğazlarının çoğunu, hatta hepsini ortadan kaldırabilir.