Yapay Zeka Çalışma Hayatını Sadece Daha Verimli Değil, Daha İyi Hale Nasıl Getirebilir?

Yapay zekanın muhasebe ve finans gibi sektörlere getirebileceği dönüşümden bahsettiğimizde, konuşmaların çoğu üretkenlik, verimlilik ve yatırım getirisi etrafında dönüyor; ki muhtemelen öyle de olmalı. Bir bakıma bu anlaşılabilir bir durum; işletmelerin kârlılığı ve bunu etkileyen süreçleri iyileştirmeyi düşünmeleri haklı. Ancak yapay zeka hakkındaki düşüncelerimizi yalnızca sayılara indirgemek, potansiyel etkisinin önemli bir kısmını, yani çalışanların çalışma hayatlarını nasıl etkilediğini gözden kaçırmamıza neden olur. Sonuçta, çalışan memnuniyeti ve üretkenlik özünde birbirine bağlıdır.

Ancak bu soruda da basmakalıp bir yaklaşım var: Yapay zekanın insan işini basitçe değiştireceği veya azaltacağı, muhasebecileri ve finans ekiplerini iş gücü piyasasındaki azalan pay için mücadele etmeye zorlayacağı. Ancak araştırmamız aslında çok daha farklı, çok daha cesaret verici bir gerçeğe işaret ediyor. Ve hemen baştan söyleyeyim, şirket felsefemiz "muhasebeciler tarafından, muhasebeciler için"dir; ay sonu siperlerindeydik ve bu sektördeki insanlar için en iyisini istiyoruz. - Şu ana kadar gördüğümüz şey, yapay zekanın hem şirket verimliliğini hem de çalışanların refahını artıran nadir bir yenilik olabileceğidir.

Tükenmişlikle mücadele eden ve memnuniyeti artıran yapay zeka

FloQast'ın yeni küresel yapay zeka anketi Yapay zeka ile iş birliği yapan muhasebecilerin yalnızca daha verimli değil, aynı zamanda daha mutlu ve sağlıklı olduklarını ortaya koyuyor. 'Yapay zeka işbirlikçilerinin' (belirli görevleri ve çıktıları gerçekleştirmek için bilinçli bir şekilde yapay zeka ile aktif olarak çalışanlar) %52'si, yapay zeka kullanmayanların yalnızca %18'ine kıyasla kendilerini dinlenmiş hissettiklerini söylüyor. Yapay zeka ile yakın iş birliği yapan muhasebeciler, iş-yaşam dengesinde 38 puanlık bir artış olduğunu ve işlerini tamamlamak için zaman bulma olasılıklarının %56 daha fazla olduğunu bildiriyor.

Benzer şekilde, bilinçli yapay zeka kullanımının, bir yıldan uzun süreli kullanımdan sonra tükenmişliği %24 oranında azalttığını tespit ettik. 1'den 100'e kadar bir "tükenmişlik ölçeği" üzerinden puanlandığında, yapay zeka işbirlikçileri yalnızca 17.5 puan alırken, yapay zeka kullanmayanlar 21.6 puan aldı. Bu da yapay zekanın iş gücüne baskı yapmak yerine koruyabildiğinin bir başka göstergesi.

Bu rakamların yanı sıra, yapay zeka ile iş birliği yapan muhasebeciler ve CFO'ların proaktif olma, daha fazla katılım gösterme ve rollerinde değerli bir söz sahibi olma şanslarının daha yüksek olduğunu söyleme olasılıkları da daha yüksek. Kuruluşlarının performansını etkileyen seçimler yapma ve stratejik hedeflere ulaşmak için önerilerde bulunma olasılıkları neredeyse iki kat daha fazla; genel olarak, stratejik yön hakkındaki görüşmelere dahil olma ve dinlenilme olasılıkları daha yüksek.

Bu güçlü bir kombinasyon: Azaltılmış stres, iyileştirilmiş dinlenme ve daha ödüllendirici, üst düzey işler. Yanıtlar, birçok kişinin dile getirdiği, yapay zekanın tekrarlayan angarya işleri azaltacağı ve muhasebecilerin daha stratejik rollere adım atmalarını sağlayacağı yönündeki umutlarının doğrulandığını gösteriyor. Bu umut, bir sonraki seviye otomasyonu kullanarak şirket veya müşteri finansmanına dair daha derin ve daha öngörülü bir bakış açısı elde etmelerini ve bu bakış açısının daha akıllı karar alma süreçlerine katkı sağlamasını mümkün kılıyor.

Bu, yalnızca çalışanlar için değil, aynı zamanda işverenleri için de açıkça iyi bir haber; bu bir erdemli döngü. araştırma Çalışanlarının iş tatminini ve iş-yaşam dengesini iyileştiren şirketlerin genellikle daha iyi performans gösterdiğini ve bunun da büyümeyi desteklediğini gösterdi.

Büyük bir fırsat

Ancak bir sorun var. Yapay zeka iş birlikçilerinden gelen olumlu tabloya rağmen, çoğu finans lideri yapay zekayı ekiplerinin günlük işlerine anlamlı bir şekilde nasıl dahil edeceklerini hâlâ tanımlamış değil ve CFO'ların yalnızca %5-6'sı yapay zeka entegrasyonu konusunda net bir vizyona sahip. Benzer şekilde, beş CFO'dan yalnızca biri işletmeleri için doğru yapay zeka araçlarını seçme konusunda kendine güvendiğini söylüyor. Bu aşamada, ilerlemenin önündeki en büyük engelin teknoloji değil, liderlik vizyonu olduğu görülüyor. Bu rakamlar çarpıcı derecede düşük. Ancak bu olumsuz bir şey değil; sektörün büyük çoğunluğunun yapay zeka iş birliğinde gördüğümüz avantajlara erişmek için gerçek bir fırsata sahip olduğu anlamına geliyor.

Çoğu muhasebecinin yapay zeka ile gerçekten değerli bir iş birliği yapması için daha uzun bir yol kat etmesi gerektiğini söylemek doğru olsa da, bu yapay zekanın tamamen yabancı bir alan olduğu anlamına gelmiyor. Nitekim, katılımcıların %76'sı iş yerinde yapay zeka kullandıklarını söyledi. Temel düzeyde, yapay zeka zaten mesleğin her alanına yerleşmiş durumda. Ancak asıl önemli fark, nasıl kullanıldığında yatıyor. Yapay zekayı "kullanma" fikri, bir sohbet robotuyla e-posta yazmaktan, izinsiz bir üretken araca veri yükleyip özet istemeye kadar her şeyi ifade edebilir.

Bu %76'nın içinde, %10'dan azı yapay zekanın günlük işlerinin ayrılmaz bir parçası haline geldiğini söylüyor. Yüzeysel kullanımdan anlamlı iş birliğine geçmek, temelden farklı bir bakış açısı gerektiriyor. Yapay zekadan ne elde etmesi istendiği konusunda netlik ve bunu entegre etmek için bilinçli ve yapılandırılmış bir yaklaşım gerektiriyor. İyi uygulandığında, yapay zeka sadece işin yapılma şeklini değiştirmekle kalmamalı, aynı zamanda işi önemli ölçüde daha verimli hale getirmelidir.

Liderlerin başlayabileceği yer

Peki, CFO'ların net bir yapay zeka planından yoksun olduğu bu noktadan, çoğu muhasebecinin bundan faydalandığı noktaya nasıl geleceğiz? Tüm liderlerin başlangıç ​​noktası olarak alabileceği birkaç yüksek etkili eylem var.

Öncelikle, kulağa bariz gelebilir, ancak net bir yapay zeka stratejisi belirlemek çok önemlidir. İşletmeler, neyi başarmaya çalıştıklarını düşünmeden, yapay zekanın karşılamaya yardımcı olabileceği gerçek ihtiyaçları belirlemeden ve şirket genelinde net bir sahiplenme ve katılım duygusu oluşturmadan doğrudan işe girişmekten kaçınmalıdır. Basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka destekli bir teknolojiye sadece para ödemek gerçek faydalar sağlamaz. Çalışanlar, sonuçları ancak yapay zeka bilinçli ve akıllıca kullanıldığında görebilirler.

Öte yandan, deney yapmayı ödüllendiren bir kültür geliştirmek de önemli. İnsanların yapay zeka ile yeni şeyler deneme iznine sahip olduklarını bilmeleri, böylece en iyi kullanım örneklerini ve iş birliği yöntemlerini keşfedebilmeleri gerekiyor. Her yeni iş akışı teklifinin birden fazla onay sürecinden geçmesi gerekiyorsa, önemli bir değişim gerçekleşmeyecektir.

Son olarak, yapay zeka ile 'iş birliğinin' ne anlama geldiğini yeniden tanımlamak önemlidir; yapay zekayı bağımsız bir araç olarak değil, aktif bir katkı sağlayıcı olarak doğrudan muhasebe iş akışlarına entegre etmek esastır. Bunu yapmak, ekiplere teknolojinin kime ait olduğu, ne amaçla tasarlandığı, nasıl çalıştığı ve hedeflerinin nasıl gelişmesi gerektiği konusunda netlik kazandırmak anlamına gelir.

Tüm bu eylemler bir araya getirildiğinde, yapay zeka günlük bir kavramdan günlük bir gerçeğe dönüşebilir ve eğer veriler bir gösterge olacaksa, refahı artıran bir faktör haline gelebilir.