Agentic AI’nin Şirketleri Dönüştürmesi – Forum Ventures Raporundan Öngörüler

Forum Ventures, bir erken aşama B2B SaaS fonu, hızlandırıcı ve AI girişim stüdyosu, bugün “2024: Şirketlerde Agentic AI’nin Yükselişi.” adlı kapsamlı raporunun yayınlandığını duyurdu. Rapor, agentic AI nin mevcut durumu ve gelecekteki yol haritası hakkında ayrıntılı bir analiz sunuyor ve işletmeler, yatırımcılar ve startups için değerli içgörüler sağlıyor. ABD’deki 100 üst düzey IT karar verici ile yapılan bir anket ve AI yenilikçileri ile yapılan röportajlara dayanan rapor, şirket içi ortamlarda AI ajanlarının benimsenmesi etrafındaki zorlukları, fırsatları ve stratejik öncelikleri vurguluyor.

Agentic AI’nin yükselişi – insan müdahalesi olmadan karmaşık görevleri gerçekleştirebilen özerk, AI destekli sistemler – şirket teknolojilerinde önemli bir değişimi temsil ediyor. Bu sistemler genellikle büyük dil modelleri (LLM’ler) üzerine inşa edilmiştir ve iş akışlarını otomatikleştirmek, manuel görevleri azaltmak ve verimliliği artırmak yoluyla iş operasyonlarını dönüştürebilir. Ancak, potansiyeline rağmen, AI ajanlarının şirket düzeyinde benimsenmesi hala erken aşamadadır ve birçok kuruluş teknolojinin olgunlaşmasını beklerken temkinli bir yaklaşım sergiliyor.

Rapor, AI benimsemesi için bir hazır olma açığını ortaya koyuyor: yalnızca 29% şirket liderlik ekipleri, AI’nin en az beş temel işlevin kritik bir parçası olmasını sağlayan şirket geneline AI benimsemesi vizyonuna (1-3 yıl) sahipken, daha büyük bir bölüm – 46% – bu düzeyde benimsemeye (3 veya daha fazla yıl) uzun vadede ulaşmayı öngörüyor.

Forum Ventures’ın anketi ayrıca 48% şirketin zaten AI ajanı sistemlerini benimsemeye başladığını ve 33% şirketin bu çözümleri aktif olarak araştırdığını buldu. Bu artan ilgi, AI ajanlarının önemli operasyonel iyileştirmeler getirebileceğine dair inancı yansıtıyor, şirketler performans, güvenlik ve güven gibi zorluklarla mücadele ederken.

AI Ajanı Benimsemesinde Güven, Merkezi Engel

Raporun temel bulgularından biri, güven in şirketlerde AI ajanlarının yaygın benimsenmesinin en büyük engeli olmasıdır. Veri gizliliği, AI çıktılarının doğruluğu ve bu sistemlerin genel güvenilirliği gibi endişeler büyük engeller olarak vurgulandı. 49% anket katılımcısı, performans (14%), veri gizliliği (10%), doğruluk (8%), etik sorunlar (5%) ve çok fazla bilinmeyen (12%) ile ilgili endişeleri, AI ajanlarını benimsemekte tereddüt etmelerinin başlıca nedenleri olarak belirledi.

Jonah Midanik, Forum Ventures’ın Genel Ortağı ve Operasyon Başkanı, şirketler ve AI sistemleri arasındaki güven açığını vurguluyor: “Güven açığı muazzam. AI ajanları görevleri şaşırtıcı bir verimlilikle gerçekleştirebilse de, çıktıları istatistiki olasılıklara rather than içkin gerçeklere dayanmaktadır.”

AI’deki önde gelen sesler, Sharon Zhang ve Tim Guleri, şeffaflık, güvenlik ve uyumluluğun bu güven açığını kapatmada kilit faktörler olacağını vurguluyor. Zhang, düzenlenmiş endüstrilerde özellikle gizlilik öncelikli çözümler in önemini vurguluyor ve kullanıcı verilerini karıştırmadan veya daha geniş eğitim için kullanmadan korumak için verilerin izole edilmesinin şirketlerle güven oluşturmak için kritik olduğunu açıklıyor.

Tim Guleri ekliyor, “Şirketler, verilerinin güvenli kaldığından ve AI ajanlarının değerlerine ve politikalarına uyduğundan emin olmak istiyor. Bu güvence olmadan, şirketler AI ajanlarını tam olarak dağıtmakta tereddüt edecek, özellikle de bu sistemler daha özerk hale geldikçe.”

Bu endişelere yanıt olarak, rapor şirketlerle güven oluşturmak için üç kritik yaklaşım ortaya koyuyor:

1. Şeffaflığı Öncelikle: Şirketler AI ajanlarının karar alma süreçlerini anlamak istiyor. Karar alma süreçlerini açıklamaya yardımcı olan net belgeler ve açıklayıcı AI (XAI) çerçeveleri sunmak ve denetim izlerini düzenli olarak güncellemek, güveni artıracaktır.
2. Uygunluğu ve Güvenliği Sağlayın: Güvenlik, 31% katılımcı tarafından AI ajanlarına yatırım kararı verirken en önemli faktör olarak belirlendi. Startups, güçlü veri koruma önlemleri entegre etmeli ve GDPR, CPRA ve HIPAA gibi düzenlemelere uymalıdır.
3. İnsan-Makine İşbirliği (HITL) Çerçevesi Oluşturun: Düzenlenmiş endüstrilerde, özellikle HITL çerçevesi kullanarak insan denetimi kritik önem taşıyor. Rapor, 23% katılımcı nın yüksek riskli ortamlarda AI ajanları üzerinde insan kontrolünü sürdürme ihtiyacını vurguladığını belirtiyor. AI çözümleri, tam otomatikleştirme ile “kaptan modları” arasında değişen derecelerde insan kontrolü sunmalıdır.

AI Ajanı Benimsemesinde Startups için Fırsatlar

Güven ve uyumluluk zorluklarına rağmen, şirketlerde AI ajanları geliştiren startups, önemli fırsatlar elde edebilir. 51% karar verici, özellikle büyük şirketlerin sunamayacağı özelleştirilmiş, yenilikçi çözümler sunan startups ile çalışmaya açık olduğunu belirtti.

Rapor, AI ajanlarının şirketlerde benimsenmesi için startups için bir yol haritası sunuyor:

1. Şirketleri Eğitin: Startups için temel bir zorluk, şirketlere agentic AI’nin tam potansiyelini anlatmaktır. Birçok kuruluş AI ajanlarını basit araçlar gibi chatbotlarla karıştırıyor. T
2. Savunulabilirliği Gösterin: Kurucular, özel veri, fikri mülkiyet veya derin endüstri uzmanlığı vurgulayarak çözümlerinin savunulabilirliğini göstermelidir. Şirketler, sadece yenilikçi değil, aynı zamanda uzun vadede savunulabilir ve benzersiz derinlik ve özel veri kümeleri ile farklılaşan çözümler arıyor.
3. Derin Uzmanlığı Gösterin: Belirli endüstrilere yönelik çözümler sunan startups, özellikle finansal hizmetler, sigorta veya sağlık gibi dikey AI ajanları, daha başarılı olma olasılığı daha yüksektir. Sam Strickling, Fortive’ın Senior Direktörü, startups’ın belirli bir endüstriye derin uzmanlık göstererek, çözümün endüstriye özgü zorlukları nasıl ele aldığını göstermesini öneriyor.
4. Sentetik Veri Kullanarak Potansiyeli Kanıtlayın: Şirket verilerine erişim, startups için satış sürecinin başlangıcında zor olabilir. Sentetik veri kullanarak, startups, potansiyellerini kanıtlamak ve ilk başta veri paylaşımı ve uyumluluk endişelerini aşmak için şirketlerin sunabileceği verilerin benzeri bir ortam yaratabilir.
5. Hızlı Ölçeklenebilirliği Gösterin: Şirketler, departmanlar arasında hızla ölçeklenebilen çözümler değerlendirmektedir. Tim Guleri, modüler mimariler inşa etmenin ve mevcut sistemlere kolayca entegre edilebilen, esnek API’ler sunan ve ortak şirket platformları ile uyumlu olan AI ajanları oluşturmanın önemini vurguluyor.

Agentic AI’nin Geleceği için Öngörüler

Agentic AI devam ederken, rapor several kilit trendleri öngörüyor:

• Özelleşme ve Kod Oluşturma Sistemleri: David Magerman, Differential Ventures’ın Ortağı, AI ajanlarının karmaşık görevleri gibi kod oluşturma ve belirli ortamlarda uzman problem çözücü olarak görev yapabilen yüksek uzmanlaşmış araçlara dönüşeceğini öngörüyor.
• Sentetik İşgücü: Sam Strickling, sentetik bir işgücünün yükselişini öngörüyor, burada AI ajanları junior çalışanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri otomatik olarak gerçekleştiriyor. Bu ajanlar, daha karmaşık projeler üzerinde işbirliği yapabilir ve bazıları diğer AI ajanlarını yönetebilir.
• Çoklu Ajan Ağları ve Orkestrasyon: Sharon Zhang ve Taylor Black, AI ajanlarının işbirliği yaparak tek bir ajanın başaramayacağı karmaşık hedefleri gerçekleştirebilen çoklu ajan ağları nın gelişimini öngörüyor. Bu ağlar, işbirliği yaparak problem çözme yaklaşımını devrimleştirebilir.
• Görev Tabanlıdan Sonuç Tabanlıya: Jonah Midanik, görev tabanlı sistemlerden sonuç tabanlı sistemlere bir geçiş öngörüyor, burada AI ajanları bireysel görevlerde yardım etmek yerine kapsamlı çözümler sunuyor. Bu, iş operasyonlarında temel bir değişimi temsil ediyor.
• Gerçek Farklılaşma Ortaya Çıkacak: AI ajanları alanında rekabet yoğunlaştıkça, Tim Guleri, startups’ın başarılı dağıtımlar yoluyla gerçek değer göstermeye başladığında, gerçek farklılaşma 12-18 ay içinde ortaya çıkacağını öngörüyor. Bu, mevcut hype döngüsünün sonunu ve daha geniş şirket benimsenmesini işaret edecek.

Sonuç: Gelecek Vaat Ediyor

Forum Ventures’ın “2024: Şirketlerde Agentic AI’nin Yükselişi” raporunun yayınlanması, agentic AI’nin dünya çapındaki işletmeler için dönüştürücü potansiyelini vurguluyor. Güven, güvenlik ve ölçeklenebilirlik gibi zorluklar devam etse de, gelecekte heyecan verici fırsatlar vorhanden.

AI ajanları, karmaşık görevleri otomatikleştirebilen, operasyonel maliyetleri azaltabilen ve büyük ölçekli görevleri gerçekleştirebilen sofistike, özerk sistemlere dönüşürken, işletmeler artan verimlilikten yararlanmaya hazırlanıyor. Ancak, benimsenme, güven engellerini aşmak ve pilot programlar, sentetik veri ve ölçeklenebilir çözümler yoluyla gerçek dünya değerini göstermekle yakından ilişkili olacak.

Startups için rapor, şirketlerin AI peyzajında navigasyon için eyleme geçirilebilir stratejiler sunuyor, şeffaflık ve uyumluluk yoluyla güven oluşturmadan hızlı ölçeklenebilirlik göstermeye kadar. Doğru yaklaşım ile startups, agentic AI’nin yaygın benimsenmesini sürdürebilir ve işin geleceğini şekillendirebilir.