Agentic AI İşletmeleri Nasıl Dönüştürüyor – Forum Ventures Raporundan İçgörüler

Forum GirişimleriErken aşama B2B SaaS fonu, hızlandırıcı ve yapay zeka girişim stüdyosu olan , bugün en son kapsamlı raporunu yayınladığını duyurdu. "2024: İşletmelerde Aracı Yapay Zekanın Yükselişi". Rapor, mevcut durum ve gelecekteki gidişat hakkında ayrıntılı bir analiz sunmaktadır. ajan yapay zeka, işletmeler, yatırımcılar ve yeni kurulan şirketler için değerli içgörüler sağlıyor. Bir ankete göre 100 üst düzey BT karar vericisi ABD genelinde yapılan araştırma ve önde gelen yapay zeka yenilikçileriyle yapılan röportajlar, kurumsal ortamlarda yapay zeka ajanlarının benimsenmesiyle ilgili zorlukları, fırsatları ve stratejik öncelikleri vurguluyor.

İnsan müdahalesi olmadan muhakeme yapabilen ve karmaşık görevleri yürütebilen özerk, AI destekli sistemler olan aracı AI'nın yükselişi, kurumsal teknolojide önemli bir değişimi işaret ediyor. Genellikle büyük dil modelleri (LLM'ler), iş akışlarını otomatikleştirerek, manuel görevleri azaltarak ve verimliliği artırarak iş operasyonlarını dönüştürme potansiyeline sahiptir. Ancak, potansiyele rağmen, AI ajanlarının kurumsal düzeyde benimsenmesi hala erken aşamalarındadır ve birçok kuruluş teknolojinin olgunlaşmasını beklerken temkinli bir yaklaşım sergilemektedir.

Rapor, yapay zeka benimsemeye hazır olma konusunda bir eşitsizlik olduğunu ortaya koyuyor: yalnızca 29% kurumsal liderlik ekiplerinin yakın vadeli bir vizyona sahip olması (1-3 yıl) Yapay zekanın en az beş temel işlevin kritik bir parçası olması olarak tanımlanan kurumsal düzeyde yapay zeka benimsenmesini sağlamak için daha büyük bir kısım—46%—uzun vadede bu benimseme düzeyine ulaşmayı öngörüyor (3 veya daha fazla yıl).

Forum Ventures'ın anketi ayrıca şunu da buldu: İşletmelerin% 48'i AI ajan sistemlerini benimsemeye başladılar, ek olarak %33'ü aktif olarak keşfediyor Bu çözümler. Bu artan ilgi, AI ajanlarının işletmeler şu gibi zorluklarla boğuşurken bile önemli operasyonel iyileştirmeler sağlayabileceğine olan inancı yansıtıyor: performans, güvenlik, ve güven.

Güven, AI Aracı Benimsemesinin Önündeki Merkezi Engeldir

Raporun temel bulgularından biri şudur: güven AI ajanlarının kuruluşta yaygın olarak benimsenmesinin önündeki en büyük engel olmaya devam ediyor. Veri gizliliği, AI çıktılarının doğruluğu ve bu sistemlerin genel güvenilirliği konusundaki endişeler başlıca engeller olarak vurgulandı. Ankete katılanların %49'si ilgili endişeleri tespit etti performans (14%), veri gizliliği (10%), doğruluk (8%), etik konular (5%) ve çok fazla bilinmeyen Yapay zeka ajanlarını benimseme konusunda tereddüt etmelerinin en önemli nedenleri arasında (%12) yer alıyor.

Jonah MidanikForum Ventures'ın Genel Ortağı ve COO'su olan , işletmeler ile yapay zeka sistemleri arasında var olan güven boşluğunun altını çiziyor: "Güven boşluğu muazzam. Yapay zeka ajanları görevleri olağanüstü bir verimlilikle gerçekleştirebilse de çıktıları içsel gerçeklerden ziyade istatistiksel olasılıklara dayanmaktadır." 

Yapay zeka alanındaki önde gelen sesler, şunları içerir: Sharon Zhang, Kurucu Ortağı ve CTO'su Kişisel Yapay Zeka, ve Tim Güleri, Şirketinde Managing Partner Sierra Girişimleri, şunu vurgulayın şeffaflık, güvenlik ve uyumluluk bu güven açığını kapatmada önemli itici güçler olacak. Zhang'ın yapay zeka destekli çalışan "ikizleri" geliştirme konusundaki çalışması, gizlilik öncelikli çözümler, özellikle düzenlenen endüstrilerde. Zhang, kullanıcı verilerinin karıştırılmamasını veya daha geniş bir eğitim için kullanılmamasını sağlamak için izole edilmesinin, işletmelerle güven oluşturmada ne kadar önemli olduğunu açıklıyor.

Tim Güleri ekler, "İşletmelerin verilerinin güvende kaldığına ve AI aracılarının değerleri ve politikalarıyla uyumlu olduğuna dair güvene ihtiyaçları vardır. Bu güvenceler olmadan, işletmeler özellikle bu sistemler daha özerk hale geldikçe AI aracılarını tam olarak devreye sokmaktan çekinecektir."

Bu endişelere yanıt olarak raporda şu hususlar özetleniyor: güven oluşturmak için üç kritik yaklaşım kurumsal müşterilerle:

1. Şeffaflığa Öncelik Verin: İşletmeler, AI ajanlarının nasıl karar aldığını anlamak istiyor. Net dokümantasyon ve açıklanabilir AI Karar alma süreçlerini parçalayan (XAI) çerçeveleri esastır. Denetim izlerini düzenli olarak güncellemek ve veri akışı şeffaflığını sağlamak güveni daha da artıracaktır.
2. Uyumluluğu ve Güvenliği Sağlayın: Güvenlik en önemli endişelerden biridir, Katılımcıların% 31'i AI ajanlarına yatırım yapmaya karar verirken en önemli faktör olarak bunu belirlemek. Başlangıçlar sağlam veri koruma önlemlerini entegre etmeli ve aşağıdaki gibi düzenlemelere uymalıdır: GDPR, CPRA, ve HIPAA.
3. İnsan Döngüsünde (HITL) Bir Çerçeve Oluşturun: İnsan gözetimi kullanılarak VURUŞ çerçeve, özellikle düzenlenen endüstrilerde kurumsal AI benimsenmesinde kritik olmaya devam ediyor. Raporda, Katılımcıların% 23'i Yüksek riskli ortamlarda AI ajanları üzerinde insan kontrolünün sürdürülmesinin gerekliliğini vurguladı. AI çözümleri, çeşitli derecelerde insan kontrolüGörevlerin hassasiyetine bağlı olarak tam otomasyondan “yardımcı pilot modlarına” kadar.

Yapay Zeka Aracısı Benimsemesinde Girişimler İçin Fırsatlar

Güven ve uyumluluk zorluklarına rağmen, kurumlar için yapay zeka aracıları geliştiren girişimlerin yararlanabileceği önemli fırsatlar var. Karar vericilerin% 51'sı Özellikle daha büyük şirketlerin sağlayamayacağı, kişiye özel, yenilikçi çözümler sunan girişimlerle etkileşime girmeye açık olduklarını ifade ettiler.

Raporda şu özetleniyor: Girişimler için yol haritası AI ajanlarının kurumsal olarak benimsenmesini sağlamayı amaçlayanlar:

1. İşletmeyi Eğitin: Başlangıç ​​şirketleri için temel zorluklardan biri, kurumsal müşterileri aracı AI'nın tam potansiyeli hakkında eğitmektir. Birçok kuruluş hala AI aracılarını sohbet robotları gibi daha basit araçlarla karıştırıyor. T
2. Savunulabilirliğinizi gösterin: Kurucu ortakların şunları göstermesi gerekir: savunulabilirlik çözümlerinin tescilli verileri, fikri mülkiyeti veya derin endüstri uzmanlığını vurgulayarak. İşletmeler yalnızca yenilikçi değil aynı zamanda uzun vadede savunulabilir, benzersiz derinlik ve tescilli veri kümeleri bu da onları rakiplerinden ayırıyor.
3. Derin Uzmanlığı Sergileyin: Girişimler konusunda uzmanlaşmış dikey AI ajanları—finansal hizmetler, sigortacılık veya sağlık hizmetleri gibi belirli sektörlere yönelik tasarlanmış çözümlerin başarılı olma olasılığı daha yüksektir. Sam StricklingFortive'de Kıdemli Direktör olan , yeni kurulan şirketlere tek bir sektörde derin uzmanlık göstermelerini ve çözümlerinin nasıl bir soruna çözüm getirdiğini göstermelerini tavsiye ediyor sektöre özgü zorluklar.
4. Potansiyeli Kanıtlamak İçin Sentetik Verileri Kullanın: Başlangıç ​​şirketlerinin satış sürecinin başlarında kurumsal verilere erişimi güvence altına alması zor olabilir. Kullanarak sentetik veri İşletmelerin sağlayacağı verileri taklit eden bu çözüm sayesinde, yeni kurulan şirketler çözümlerinin potansiyelini ortaya koyabilir ve veri paylaşımı ve uyumlulukla ilgili ilk endişelerin üstesinden gelebilir.
5. Hızlı Ölçeklenebilirliğin Kolaylığını Gösterin: İşletmeler, departmanlar arasında hızla ölçeklenebilen çözümlere değer veriyor. Tim Güleri AI ajanlarının oluşturulmasının önemini vurgular modüler mimariler Mevcut sistemlere kolayca entegre edilebilen, esnek API'ler ve yaygın kurumsal platformlarla uyumluluğun sağlanması.

Agentic AI'nın Geleceğine Yönelik Tahminler

Aracı yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, raporda iş operasyonlarının ve teknolojinin geleceğini şekillendirecek birkaç önemli eğilim öngörülüyor:

• Uzmanlaşma ve Kod Üretim Sistemleri: david magermanDifferential Ventures'ın Ortağı, AI ajanlarının karmaşık görevleri idare edebilen son derece uzmanlaşmış araçlara dönüşeceğini öngörüyor kod üretimi ve belirli ortamlarda uzman sorun çözücüler olarak hareket etmek.
• Sentetik Bir İşgücünün Ortaya Çıkışı: Sam Strickling Yapay zeka ajanlarının genellikle genç çalışanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri otonom bir şekilde yürüttüğü sentetik bir iş gücünün yükselişini öngörüyor. Bu ajanlar daha karmaşık projelerde iş birliği yapabilir, hatta bazı ajanlar diğer yapay zeka ajanlarından oluşan ekipleri yönetebilir.
• Çoklu Ajan Ağları ve Orkestrasyon: Sharon Zhang ve Taylor Siyah gelişimini öngörmek çoklu ajan ağları, yapay zeka ajanlarının tek başına hiçbir ajanın başaramayacağı karmaşık hedeflere ulaşmak için iş birliği içinde çalıştığı yer. Bu ağlar, işletmelerin yaklaşımını kökten değiştirebilir işbirlikçi problem çözme.
• Görev Tabanlıdan Sonuç Tabanlıya: Jonah Midanik görev tabanlı sistemlerden, AI ajanlarının yalnızca bireysel görevlerde yardımcı olmaktan ziyade kapsamlı çözümler sunduğu sonuç tabanlı sistemlere geçişi öngörüyor. Bu geçiş, temel değişim iş operasyonlarında.
• Gerçek Farklılaşma Ortaya Çıkacaktır:AI aracı alanında rekabet yoğunlaştıkça, Tim Güleri Gerçek farklılaşmanın gelecekte ortaya çıkacağına inanıyor 12-18 ay girişimler başarılı dağıtımlar aracılığıyla gerçek değer göstermeye başladıkça. Bu, mevcut abartı döngüsünün sonunu işaretleyecek ve daha geniş bir kurumsal benimsemeye yol açacaktır.

Sonuç: Önümüzde Umut Vaat Eden Bir Yol Var

Forum Ventures'ın raporunun yayınlanması,2024: İşletmelerde Aracı Yapay Zekanın Yükselişi, dünya çapındaki işletmeler için aracı yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini vurguluyor. Güven, güvenlik ve ölçeklenebilirlik etrafındaki zorluklar devam ederken, önümüzdeki yol hem işletmeler hem de yeni kurulan şirketler için heyecan verici fırsatlarla dolu.

Yapay zeka ajanları karmaşık, otonom sistemlere dönüşürken, işletmeler artan verimlilik, azalan operasyonel maliyetler ve karmaşık görevleri büyük ölçekte ele alma yeteneğinden faydalanmaya hazırdır. Ancak, benimseme büyük ölçüde güven engellerinin aşılmasına ve pilot programlar, sentetik veriler ve ölçeklenebilir çözümler aracılığıyla gerçek dünya değerinin gösterilmesine bağlı olacaktır.

Girişimler için rapor, şeffaflık ve uyumluluk yoluyla güven oluşturmaktan derin uzmanlık ve hızlı ölçeklenebilirlik göstermeye kadar kurumsal AI manzarasında gezinmek için uygulanabilir stratejiler sunuyor. Girişimler doğru yaklaşımla aracı AI'nın yaygın bir şekilde benimsenmesini sağlama ve işin geleceğini şekillendirme potansiyeline sahip.