Honey Health 7.8 Milyon Dolarlık Yatırım ile Sağlık Sektörünün Arka Ofislerine Otonom AI Ajanlarını Getiriyor

Honey Health, Mountain View merkezli bir startup, sağlık sektörünün en büyük verimsizliklerinden biri olan idari ve arka ofis işlemlerine yenilikçi bir çözüm getirmek için 7.8 milyon dolarlık.seed yatırımını güvence altına aldı. Pelion Ventures liderliğindeki ve Streamlined, Burst Capital ve 8-Bit Capital tarafından desteklenen yatırım, Honey Health’in sağlık idaresinin parçalı ve emek yoğun makinelerini otonom AI ajan takımlarıyla değiştirme hedefini desteklemektedir.

Tıkanmış Bakım Ekipleri için Bir Güç Çarpanı

Sağlık çalışanları arasında personel değişimi önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. Araştırmalar, evde sağlık ayarlarında, kayıtlı ve lisanslı pratik hemşireler arasında 2016 ve 2019 yılları arasında ortalama yıllık ayrılma oranlarının %30’u aşkın olduğunu göstermektedir. Hastane ayarlarında, tüm personel için ortalama personel devir hızı son yıllarda yaklaşık %20 olarak gerçekleşmiştir. Aynı zamanda, idari yükler ve parçalı araç setleri devam etmektedir, bu nedenle personel kalıcı olsa bile, bakım ekipleri genellikle hastalara yönelik olmayan işler tarafından zaman ve dikkat dağılmasına maruz kalmaktadır.

Honey Health farklı bir yol sunmaktadır. Dar bir araç sunmak yerine, mevcut sağlık sistemlerine bağlanan ve tam iş akışlarını tamamlayan bir dizi AI “çalışanı” sağlayan bir platform sunmaktadır – veri toplama ve not hazırlığından sipariş/yenileme işlemlerine, faks triajına ve önceden yetkilendirmelere kadar. Web sitesine göre bu ajanlar doğrudan EHR içinde çalışırlar, sistemlere giriş yaparlar, arayüzleri gezinirler ve insan arka ofis personelinin yerini alacak veya tamamlayacak işleri tamamlarlar.

Bu, özellikle orta pazar ve uzmanlık bakım sağlayıcıları için Honey’nin karma EHR ortamları, zayıf BT ekipleri ve birden fazla satıcıdan oluşan araç setleriyle çalışan organizasyonlara odaklanmasıyla özellikle ilgili hale gelmektedir. Şirket, özel “Loop Framework” ve “Hive Protocol”ünün ajanlarının 30 günden kısa sürede entegre olmasını ve “burada bir panoyou var, şimdi仍需要 personeli” yerine uçtan uca görevleri tamamlamaya başlamasını sağladığını iddia etmektedir.

İtme ve Etki Bugüne Kadar

Kuruluşundan bu yana, Honey’nin 100’den fazla tıbbi grup ve sağlık sistemi ile işbirliği yaptığı bildirilmektedir. Müşteri geri bildirimi, yüksek personel devir oranlarına sahip roller için azaltılmış geri doldurulma maliyetleri ve idari ekipleri orantısız olarak genişletmeden ölçeklenebilirlik sayesinde yıllık kar kazançlarının 50.000 ila 65.000 dolar arasında olduğunu göstermektedir.

Bir kullanıcı, Memphis’teki AM Endokrinoloji’den Dr. Kashif Latif, deneyimi şöyle tanımladı: “Arka ofis işlerimiz, bir personel üyesi tarafından tamamlanmış gibi EHR’imiz içinde otomatik olarak yapılır.”

Ajanlar şu anda uzmanlık ve birincil bakım ayarlarında ana iş akışlarını işler:

• Veri toplama (laboratuvarlardan, cihazlardan, dış sistemlerden)
• Not hazırlama ve ön-çarting (ziyaretlerden önce hazırlanmış grafikler)
• Sipariş/yenileme işlemleri (ziyaretlerden sonra)
• Faks triajı (yönlendirme, dosyalama ve önemli ayrıntıların çıkarılması)
• Önceden yetkilendirmeler (uçtan uca)
• Bu yetenekler ile Honey, yalnızca bir “görev botu” aracı olmanın ötesine geçerek, arka ofis ekibinin tam bir üyesi gibi davranmayı amaçlamaktadır.

Liderlik ve Kuruluş Vizyonu

Şirket, LinkedIn’den eski mühendislik, ürün ve AI liderleri Matt Faustman ve Xiao Zhang tarafından kuruldu. Kişisel hikayeleri ek bir anlam katmaktadır: Faustman on yıl önce Tip 1 diyabet teşhisi konmuş ve idari tıkanıklıkların bakımını geciktirdiğini bizzat deneyimlemiştir. Bu yaşam deneyimi ve AI ürün geçmişinin birleşimi, şirketin misyonunu yönlendirmektedir.

Pelion Ventures’tan Tyler Hogge’nin dediği gibi: “Pazar, daha fazla karmaşıklık yaratmaktan çok çözen yama solutions ile yoruldu. Gelecek, tüm sistemler boyunca tüm iş akışlarını otonom olarak düzenleyebilen bileşik platformlara aittir. Honey, bu sonraki nesli temsil etmektedir.”

Sağlık Sektörünün Arka Ofislerinin Geleceği için Ne Anlama Gelmektedir

Bu teknolojinin etkileri maliyet tasarrufunun çok ötesine uzanmaktadır. Honey Health gibi platformların gerçekten çeşitli sağlık sistemlerinde otonom ajan takımlarını dağıtabilmesi durumunda, birkaç gelecek olasılığı ortaya çıkmaktadır:

İlk olarak, bakım ekipleri nihayet zaman kazanabilir: faks, yenileme veya sistemler arasındaki arayüzlere daha az zaman harcama, doğrudan hasta etkileşimi veya değer katan iş için daha fazla zaman anlamına gelmektedir.

İkincisi, ekonomi değişir. Bugün birçok organizasyon bir sağlayıcı ekler ve orantılı olarak idari ve arka ofis personeline ölçeklenir. Etkili AI ajanlarıyla, sağlayıcıları ölçeklendirirken maliyetleri artırmadan, potansiyel olarak daha iyi marjlar ve daha erişilebilir bakım sağlayabilirler.

Üçüncüsü, bu, sağlık teknolojisinin nasıl gelişeceğine影響 edebilir: artık başka bir ön uç “portal” veya panoyu katmanlamak yerine, teknoloji “otonom işçi” modellerine kayabilir – arka planda sessizce işi yapan sistemler. Bu, personelin eğitim ve denetim yükünü azaltır ve sistem değişikliklerinde daha az kesinti anlamına gelebilir.

Son olarak, sistemsel düzeyde, idari sürtünme azaldığında, sağlık erişimi, kalitesi ve verimliliği iyileşebilir. Arka ofis tıkanıklıkları düştüğünde, bekleme süreleri kısalır, sevk işlemleri hızlanır ve hastalar sistem içinde daha sorunsuz ilerler. Zamanla bu, israfı azaltabilir, sonuçları iyileştirebilir ve kaynakları doğrudan bakıma değil idari yükten uzaklaştırabilir.

Honey Health, yeni fonlamasıyla birlikte yeteneklerini genişletmek ve ekibini ölçeklendirirken, sağlık arka ofislerinde gerçek otonom AI ajanlarının gelişi, daha verimli ve insan merkezli bir sağlık sistemi yönünde anlamlı bir adım olabilir.