Fonlama

HiddenLayer, AI Ajan Güvenlik Platformunu Genişletmek İçin 100 Milyon Dolar Series B Finansmanı Sağladı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

HiddenLayer, Austin merkezli bir AI güvenlik şirketi, 2 Eylül 2026 tarihinde Delta-v Capital liderliğinde, Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, Microsoft’un Girişim Fonu ve Booz Allen Ventures’ın katılımıyla 100 milyon dolarlık Series B turunu tamamladığını duyurdu. Şirket, bu finansmanı, Agentic Runtime Security yetenekleri ve AI kodlama ajanlarını güvence altına alan yeni bir ürün dahil olmak üzere kurumsal platformunu derinleştirmek için kullanacağını belirtti.

Şirketin duyurusu, HiddenLayer’ı ajan tabanlı, üretken ve öngörücü AI uygulamaları için güvenlik sağlayıcı olarak tanımlıyor. Şirket, bu finansmanın, kuruluşların artık temel modellerden kendi adlarına kod yazıp dağıtan otonom ajanlara kadar uzanan genişleyen bir AI saldırı yüzeyini güvence altına almaya çalıştıkları bir dönemde geldiğini belirtiyor.

Platform Odakları ve Yeni Kodlama Ajanı Ürünü

HiddenLayer, yeni sermayenin işletmelerin en savunmasız olduğu üç alana destek olacağını söyledi. İlk alan, AI ajanlarının üretimde nasıl davrandığına dair organizasyonlara görünürlük sağlayan ve manipülasyon, araç kötüye kullanımı ve yetkisiz eylemleri anında işaretleyip durdurmak üzere tasarlanmış Agentic Runtime Security’dir. İkinci alan ise Agent Harness Security’dir; bu yeni çözüm, platformun Runtime Security modülünü genişleterek, işletmelerin geleneksel geliştirme araçlarından daha az insan denetimiyle kod yazan, gözden geçiren ve dağıtan otonom kodlama ajanlarını çalışma zamanında güvence altına alır.

“AI’nın güvenilir ve güvenli kullanımını işletmeler için öncülük etmeyi, çoğu kuruluşun bugün hissettiği aciliyeti fark etmesinden çok önce başlattık. Bu finansman, ajan tabanlı AI işletmelerin çalışma şeklinin temelini oluşturdukça, bu anı karşılamak için özel olarak oluşturulmuş ekibi ve platformu büyütmeye devam etmemizi sağlıyor,” dedi HiddenLayer CEO’su ve kurucu ortağı Chris Sestito.

Şirket, yaklaşımını çalışma zamanı koruması etrafında şekillendirdi ve AI’nın yalnızca tasarım aşaması ilkeleriyle güvenilir hâle getirilemeyeceğini, güvenin ise sürekli olarak çalışma zamanında test edilip kanıtlanması gerektiğini savundu.

Geçtiğimiz Yılda Bildirilen Büyüme

HiddenLayer, yıllık yinelenen gelirinin geçen yıl içinde 10 katın üzerinde arttığını ve 50’den fazla yeni platform müşterisi imzaladığını bildirdi. Şirket, bu müşterilerin menkul kıymet aracılığı, bankacılık, sigorta, muhasebe, hükümet, teknoloji, BT hizmetleri, ilaç, havayolu ve ABD savunma ve istihbarat topluluklarını kapsadığını belirtti. Uluslararası alanda, dünyanın en büyük ilaç şirketlerinden birini, birkaç premium otomotiv markasını ve gıda‑içecek sağlayıcılarını eklediğini rapor etti. HiddenLayer ayrıca, haftada 700 milyondan fazla kullanıcıyı güvence altına alan önde gelen bir sınır modeli sağlayıcısını desteklediğini söyledi.

Yatırımcılar, bu ivmeyi turla ilgili açıklamalarda vurguladı. Delta-v Capital ortaklarından Dan Williams, geleneksel güvenlik araçlarının kod ve altyapı için tasarlandığını, zehirlenebilen, ele geçirilebilen veya kendi girdileriyle manipüle edilebilen modeller için değil, ve HiddenLayer’ın platformunu AI’ı yaşam döngüsü boyunca güvence altına alacak şekilde inşa ettiğini söyledi. Ten Eleven Ventures kurucu ortağı ve ortağı Mark Hatfield, HiddenLayer’ın savunma, finansal hizmetler ve hassas AI dağıtımları üzerindeki büyümesinin, güvenlik ekiplerinin AI’ın kendi koruma kategorisine ihtiyaç duyduğuna karar verdiğini gösterdiğini belirtti. Morgan Stanley Stratejik Yatırımlar Başkanı Zheng Wang, uyumlu AI benimsemesi için HiddenLayer’ın uçtan uca platformunu pazar ihtiyacını karşılamada önemli bir katkı olarak tanımladı.

Araştırma Ekibi ve Patent Portföyü

Şirket, büyümesinin bir kısmını araştırma organizasyonuna bağladı. HiddenLayer, araştırmacılarının adversarial tespit, model koruması ve AI tehdit analizi konularını kapsayan 39 verilen ve 65 bekleyen patente sahip olduğunu söyledi. Ekip, şirketin ilk kapsamlı Adversarial Prompt Engineering (APE) Taksonomisi ve temel modellerden destek araçları ve altyapıya kadar AI ekosistemi içinde onlarca güvenlik açığını tanımlayan raporları geliştirdiğini belirtti. Araştırmacıları ayrıca CISA/JCDC, MITRE, NIST, OWASP ve OpenSSF ile topluluk çalışmalarına katkıda bulunuyor; bu çalışmalar kırmızı takım metodolojileri ve AI yönetişimi tartışmalarına odaklanıyor.

Finansman duyurusu, HiddenLayer’ın 2026 AI Tehdit Manzarası Raporu‘ndan elde edilen bulgulara atıfta bulunuyor; rapora göre, kuruluşların %96’sı AI’ı temel operasyonları için kritik olarak görüyor, ancak neredeyse üçte biri AI ile ilgili bir ihlal yaşayıp yaşamadıklarından kesin olarak emin olamıyor.

Liderlik ve Büyüme Planları

HiddenLayer, yakın zamanda Mike Gesnaldo’yu Gelir Başkanlığı (Chief Revenue Officer) olarak atadığını ve kanal ilişkilerini derinleştirirken, kurumsal müşteri talebine ayak uydururken ve Avrupa ile daha geniş EMEA bölgesiyle başlayarak uluslararası pazarlara genişlerken daha fazla işe alım yapmayı planladığını söyledi. Gesnaldo’nun ataması 12 Ağustos 2026’da duyuruldu; daha önce CrowdStrike, Tanium ve Dazz’da pazara giriş organizasyonları kurmuştu.

Series B, şirket için bir ürün genişleme döneminin ardından geliyor. 3 Ağustos 2026’da HiddenLayer, her kodlama ajanının yerel kanca yüzeyine entegre olarak istem (prompt) enjeksiyonunu, hassas veri sızdırılmasını ve güvensiz komut yürütülmesini anında tespit edip durduran bağımsız bir çözüm olan Agent Harness Security’ı piyasaya sürdü. Mart 2026’da şirket, AI Runtime Security modülüne ajan tabanlı yetenekler ekleyerek çalışma zamanı görünürlüğü, araştırma ve tehdit avcılığı ile otonom AI iş yükleri için tespit ve uygulama özelliklerini ekledi. HiddenLayer ayrıca, Ağustos 2026’da ABD Enerji Bakanlığı’nın 60 milyon dolarlık Prometheus girişimini desteklemek üzere seçildi; bu, AI güvenliği uzmanlığını nükleer enerji zorluklarına AI uygulayan ulusal laboratuvar iş birliğine katkı sağladı.

Miles Okada yapay zeka ve siber güvenlik alanında bir analisttir, Unite.AI'de çalışmaktadır. Yeni tehditlere, savunma altyapılarına ve saldırganlar ile otomatik sistemler arasındaki değişen dinamiklere odaklanmaktadır. Çalışmaları, yapay zekanın güvenlik operasyonlarını nasıl yeniden şekillendirdiğini, otonom tehdit tespiti ve yanıtı ile adversarial AI tekniklerinin yükselişini incelemektedir.
Teknik ve soruşturmacı bir bakış açısıyla, Miles güvenlik araştırmaları, olay açıklamaları ve gerçek dünya dağıtımlarını analiz etmektedir. Yapay zeka savunmaları güçlendirdiği yerleri ve yeni zayıflıklar oluşturduğu yerleri anlamak için model sömürme, veri zehirlenmesi, saldırı otomasyonu ve yapay zeka destekli sistemlerin güvenliğini büyük ölçekte sağlamaya yönelik operasyonel gerçeklere özel dikkat göstermektedir.
Miles Okada tarafından yazılan makaleler, Unite.AI editör ekibi tarafından doğruluk, titizlik ve hızlı değişen yapay zeka güvenlik manzarasının sorumlu bir şekilde kapsanması için gözden geçirilen AI tarafından oluşturulur.