AI Şirketi Yatırımını Değerlendirmek Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Derin teknoloji alanında son yıllarda, özellikle yatırım topluluğu içinde ilgi artmıştır. Ve derin teknolojinin içinde faaliyet gösteren tüm sektörler arasında, yapay zeka (AI) bir büyüyen pazar haline gelmiştir.

Ulusal Risk Sermayesi Derneği’nden alınan verilere göre, 2019 yılında yalnızca ABD’de 1.509 AI şirketi tarafından 19,98 milyar dolar toplandı. Bu rakam, salgın nedeniyle kısa vadeli bir düşüş olsa bile, gelecek yıllarda artmaya devam edecek. Aslında, COVID-19 tarafından oluşturulan zorlukların üstesinden gelmemize yardımcı olmak vaat eden AI start-up’ları, bu alanda daha fazla yatırımı teşvik edebilir.

Bu alana girmek isteyen risk sermayedarları (VC’ler) için, AI start-up’larını yatırım için değerlendirmek zor olabilir. Aşağıda, en iyi AI yeteneğini desteklemek için dikkate alınması gereken bazı ana hususlar bulunmaktadır.

Gerçek derin teknoloji teknolojilerini belirleme

Yatırımcıların karşılaştığı ilk engel, gerçekten yenilikçi çözümler ile sadece böyle görünenler arasında nasıl ayrım yapılacağıdır. Aslında, AI, kendi başarısının kurbanıdır – birçok start-up, yatırımcılar önünde ticari tekliflerini güçlendirmek ve çekici hale getirmek için “AI tarafından güçlendiriliyor” iddiasında bulunur, ancak gerçekte, core işlerinde sofistike bir AI kullanımı yoktur.

Bu soruna ek olarak, yatırımcıların, erken aşamadaki işlerin AI pazarında kendilerini kurmaya çalışırken karşılaştıkları kısıtlamaları dikkate almaları önemlidir.

Makine öğrenimi, kamu tarafından erişilebilen kütüphaneler, önceden eğitilmiş modeller ve API’ler, girişimciler ve start-up’lar için giriş engellerini düşürmüştür. Sadece bu araç setlerini kullanan bir ürün çıkaran şirketler, kısa sürede birçok rakiple karşılaşacaklardır. Doğal olarak, bu, yatırımcılar için bir risk oluşturur.

Bu riski azaltmak için, VC’lerin, bilim ve uygulama düzeyinde yenilikçi olan start-up’ları aramalarını öneririm. Bu AI şirketleri, kendi amaçları için yeni AI’ler icat edecek ve alt yapıyı da inşa edeceklerdir.

Bu, uygulama düzeyindeki şirketleri, üçüncü taraf API’lerini sadece tekrar edenler ve yoğun ve benzersiz araştırmalara sahip olanlar arasında ayırma anlamına gelir. Aslında, gerçek derin teknoloji yenidir ve mevcut teknolojiler üzerinde önemli ilerlemeleri temsil eder.

Alanında önceden deneyim olmayanların, AI şirketlerini değerlendirebilecek ve gerçekten teknoloji sınırlarını zorlayanları belirleyebilecek yeteneklere sahip olup olmadıklarına ilişkin endişeleri olabilir. Bunun etrafında several yol vardır.

Erken aşamada derin teknolojiye maruz kalmak ve AI yeteneğini etkili bir şekilde değerlendirmek için, VC’ler kendi iç teknik ekibini oluşturabilirler. Bu, bir PhD’yi teknik uzmanlık sağlamak için maaşa bağlamak anlamına gelir. Böylece, yatırımcılar, ürün ve pazar çekiciliği olmadan önce şirketleri değerlendirebilecek kapasite oluşturacaklardır.

Alternatif olarak, bunu yapmak için ortaklara bakabilirler. VC’ler, zaten iç bilim adamları ve derin teknoloji konusunda sağlam bir anlayışa sahip olan yatırımcılarla ortaklık yaparak, daha iyi seçimler yapabilir ve erken aşamalarda uygun teknik desteği sağlayabilirler.

Kurucu ekibin hangi özelliklere ve karakteristiklere sahip olması gerekir?

Altta yatan teknoloji, bir AI start-up’ını değerlendirmek için kritik bir faktördür. Yatırımcılar, bir ürünün gerçekten yenilikçi olduğunu, etkili bir şekilde bir pazar ihtiyacını karşıladığını ve uzun vadede ticari olarak uygulanabilir olduğunu güvence altına almalıdır. Bunun bir parçası olarak, çözümün arkasındaki mimari de, artan veri girişlerini işleyebilmesi ve zamanla ölçeklenebilmesi için dikkate alınmalıdır.

Yukarıdaki tüm noktaların ele alındığından emin olmak için, yatırımcılar, tüm kritik rollerin, alanda kanıtlanmış deneyim ve bilgiye sahip kişiler tarafından doldurulduğunu güvence altına almalıdır. Ekibin sistem mimarları, veri mühendisleri, veri bilimcileri ve DevOps mühendisleri, uygun niteliklere ve önceki alan deneyimine sahip olmalıdır.

Bariz teknik becerilerin ötesinde, AI’nin sadece algoritmalar ve veriler değil, aynı zamanda insanlar olduğunu unutmamak önemlidir. Bu nedenle, VC’ler, kurucu ekiplerin sergilediği özelliklere ve karakteristiklere yakından dikkat etmelidir. Belirli bir kriter takip edilmese de, AI girişiminin başarısını belirleyecek beberapa özellik bulunmaktadır.

İlk olarak, göreceli güçler ve zayıflıkların farkında olmak önemlidir. Bir kurucu, çekici bir vizyona ve bunu gerçekleştirmek için gereken teknik bilgiye sahip olabilir, ancak genellikle, bir girişimcinin, ortakları ve ortaklık kurma yeteneği gibi, iş zekasına sahip olmaması muhtemeldir.

Yüksek performanslı bir AI ekibi, mevcut beceri boşluklarını doldurmak için yardım istemek ve doğru yeteneği işe almak için bir istek gösterebilmelidir. Bir şirketin kültürü, yenilikçilik için olan arzusunu yansıtmalıdır: peer’lerden, müşterilerden ve uzmanlardan eleştirel geri bildirim arama isteği, ortaya çıkan teknik ve iş zorluklarını aşmaya ve büyük resme odaklanmaya yardımcı olacaktır.

En önemlisi, büyük bir ekip, olumlu bir tutum sergileyecektir: rekabetçi AI alanında herhangi bir girişim için kritik bir gereksinim. Zor zamanlarda bile işleri yoluna koyma kararlılığı, bir AI şirketini ölçeklendirebilecek ekipleri, bunu yapamayanlardan ayıracaktır.