Yatırım İçin Bir AI Şirketi Değerlendirmesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Derin teknoloji alanında son yıllarda ilgi artmış durumda, özellikle yatırım topluluğu içerisinde. Ve derin teknolojinin içinde faaliyet gösteren tüm sektörler arasında, yapay zeka (AI) dikkat çekici bir pazar haline geldi.

Ulusal Venture Sermayesi Derneği’nden alınan verilere göre, 2019 yılında ABD’de alone 1.509 AI şirketi tarafından 19,98 milyar dolar toplandı. Bu rakam, salgına rağmen kısa vadeli bir düşüş olsa da gelecek yıllarda artacak. Aslında, COVID-19 tarafından oluşturulan zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olmak vaat eden AI start-up’ları, bu alanda daha büyük bir yatırımı teşvik edebilir.

Bu alana girmek isteyen girişim sermayesi şirketleri (VC’ler) için AI start-up’larını yatırım için değerlendirmek zor olabilir. Aşağıda, en iyi AI yeteneğini desteklemek için dikkate alınması gereken bazı önemli noktalar bulunmaktadır.

Gerçek derin teknoloji teknolojilerini belirleme

Yatırımcıların karşılaştığı ilk engel, gerçekten yenilikçi çözümler ile bunları taklit edenler arasında nasıl ayrım yapılacağıdır. Aslında, AI, kendi başarısının kurbanı olmuştur – birçok start-up, yatırımcılar önünde ticari tekliflerini güçlendirmek ve “AI ile güçlendirildiğini” iddia etmek için AI tarafından desteklenmediği halde böyle iddia etmektedir.

Bununla birlikte, yatırımcıların, erken aşamadaki şirketlerin AI pazarında kendilerini kurmaya çalışırken karşılaşacakları kısıtlamaları dikkate almaları önemlidir.

Makine öğrenimi, kamu tarafından erişilebilen kütüphaneler, önceden eğitilmiş modeller ve API’ler, girişimciler ve start-up’lar için giriş engellerini azaltmıştır. Sadece bu araç setlerini kullanan bir ürün başlatan şirketler, kısa sürede birçok rakiple karşılaşacaktır. Doğal olarak, bu durum yatırımcılar için bir risk oluşturur.

Bunu önlemek için, VC’lerin bilim ve uygulama düzeyinde yenilikçi olan start-up’ları aramalarını öneririm. Bu AI şirketleri, amaçları için yeni AI icat edecek ve alt yapıyı oluştururken bunu yapacaklardır.

Bu, uygulamaya yönelik şirketleri, üçüncü taraf API’lerini sadece tekrar edenler ve çekirdeğinde yoğun ve benzersiz araştırmalara sahip olanlar arasında ayrım yapmayı gerektirir. Aslında, gerçek derin teknoloji yenidir ve şu anda kullanılan teknolojiler üzerinde önemli ilerlemeleri temsil eder.

Alanında önceden deneyim sahibi olmayanlar, AI şirketlerini tarayabilme ve hangilerinin gerçekten teknoloji sınırlarını ittiği konusunda endişe duyabilirler. Bunun etrafında birçok yol vardır.

Erken aşamada derin teknolojiye erişim sağlamak ve AI yeteneğini etkili bir şekilde değerlendirmek için, VC’ler iç teknik teknolojiyi oluşturmayı düşünmelidir. Aslında, bu, uygun teknik uzmanlık sağlamak için maaş bordrosunda bir PhD’ye sahip olmak anlamına gelir. Bunu yaparak, yatırımcılar, ürün ve pazar çekiciliği olmadan önce şirketleri tarayabilme kapasitesini oluşturacaklardır.

Alternatif olarak, bunu onlar için yapacak ortaklar arayabilirler. VC’ler, already in-house bilim adamları ve derin teknoloji hakkında sağlam bir anlayışa sahip olan yatırımcılarla birlikte yatırım yapma seçeneğine sahiptirler, böylece daha iyi seçilen investees ve erken aşamalarda uygun teknik destek sağlayabilirler.

Kurucu ekibin hangi özelliklere ve özelliklere sahip olması gerekir?

Altta yatan teknoloji, bir AI start-up’ını değerlendirmek açısından kritik bir faktördür. Yatırımcılar, bir ürünün gerçekten yenilikçi olduğuna, etkili bir şekilde bir pazar ihtiyacını karşıladığına ve uzun vadede ticari olarak uygulanabilir olduğuna emin olmalıdır. Bunun bir parçası olarak, çözümün arkasındaki mimari de, artan veri girişlerini işleyebilmesi ve zaman içinde ölçeklenebilir olması için dikkate alınmalıdır.

Yukarıdaki tüm noktaların ele alındığından emin olmak için, yatırımcılar, tüm kritik rollerin, alanda kanıtlanmış deneyim ve bilgiye sahip kişiler tarafından doldurulduğundan emin olmalıdır. Ekibin sistem mimarları, veri mühendisleri, veri bilimcileri ve DevOps mühendisleri, uygun niteliklere ve önceki alan deneyimine sahip olduklarını göstermelidir.

Açık teknik becerilerin ötesinde, AI’nin sadece algoritmalar ve veriler değil, aynı zamanda insanlar hakkında olduğunu unutmamak önemlidir. Bu nedenle, VC’ler, kurucu ekiplerin sergilediği özelliklere ve özelliklere yakından dikkat etmelidir. Belirli bir kriter takip edilmese de, bir AI girişiminin başarısını belirleyecek beberapa özellik vardır.

İlki, göreceli güçlerin ve zayıflıkların farkında olmaktır. Bir kurucu, Örneğin, bir vizyona sahip olabilir ve bunu gerçekleştirmek için gerekli teknik bilgiye sahip olabilir. Ancak, yeni şirketlerin çoğu gibi, kurucu, ortakları ve uzmanları tarafından aşılması gereken ortak engelleri aşmak için gerekli iş zekasına sahip olmayabilir.

Bir yüksek performanslı AI ekibi, mevcut beceri boşluklarını doldurmak için yardım istemek ve doğru yeteneği işe almak için istekli olduğunu göstermelidir. Bir şirketin kültürü, yenilikçilik arzusunu yansıtmalıdır: Peer’ler, müşteriler ve uzmanlardan kritik geri bildirimi arama isteği, ortaya çıkan teknik ve iş zorluklarının üstesinden gelmek ve büyük resmi odaklanmak için uzun bir yol kat edecektir.

En önemlisi, harika bir ekip, olumlu bir tutum sergilemelidir: Rekabetçi AI alanında herhangi bir girişim için kritik bir gereksinim. İşleri, zor zamanlarda bile, çalışır durumda tutma kararlılığı, bir AI şirketini ölçeklendirmek için gerekenlere sahip olan ekipleri, olmayanlar arasında ayıracaktır.