Musiio’nun CEO’su ve Kurucu Ortağı Hazel Savage – Röportaj Serisi

Musiio, dünyanın en büyük müzik kataloglarına AI destekli analiz, etiketleme ve arama araçları sağlar. Müşterileri arasında Sony Music, Hipgnosis, Amanotes, Epidemic Sound ve Blanco Y Negro gibi şirketler bulunmaktadır.

Rok müziği seven bir gitarist olan ve müzik endüstrisinde 15 yıl geçiren Hazel Savage, müzik endüstrisinin büyük şirketlerinde çalışmıştır. HMV’de rafta ürün koymaktan, müzik dinleme ve öneri şirketlerinde takım yönetmek gibi görevlere sahip olan Hazel, endüstrinin müzikçi ve büyük çok uluslu şirketlerin ihtiyaçlarını anlamaktadır.

15 yıldan fazla süredir müzik endüstrisinde bulunuyorsunuz, müzikle ilgili tutkunuzu ne yönlendirdi ve müzik endüstrisine girme kararı aldınız?

Annem ve babam oldukça rock and roll severlerdi. Her zaman müzikle çevriliydim. 13. doğum günümde gitar aldım ve hala çalıyorum. Canlı performanslara karşı bir tutkum var. Hayatımı müzikle geçirmeye karar verdim.

Çok şey yaptım, müzikle ilgili birçok şey. Bir grubun üyesiydim, gruplar yönettim, kulüpler düzenledim, başkalarının kulüpleri için broşür dağıttım, konuk listeleri hazırladım ve sonunda bir kariyer haline geldi, teknolojiye doğru bir yönelimle.

Musiio’nun hikayesini paylaşabilir misiniz?

Üniversiteden mezun olduktan sonra ilk işim HMV’de (İngiliz plak mağazası) rafta ürün koymaktı. Müzikleri kategorilere ayırma sorunlarının farkına vardım. Birkaç yıl sonra, Shazam, Pandora ve Universal’de çalıştım. Bir müzik platformunda binlerce parça yükleniyordu ve bir playlister ile çalışıyordum. O, her gün yüzlerce parçayı dinliyordu. Bazen bir gün içinde yeterli içerik bulunuyordu, bazen de bulunmuyordu. Otomatik olarak en iyi parçaları bulmanın bir yolu olabileceğini düşündüm.

Musiio, 2018’de Singapurlu bir start-up inkübatörü olan Entrepreneur First’te Aron Pettersson ile tanıştığımda kuruldu. Aron, AI alanında bir uzman. Birlikte çalışabileceğimiz yolları konuşurken, Aron’un AI becerilerini kullanarak müzik tabanlı filtreleme, otomatik etiketleme veya arama sorununu çözebileceğimizi fark ettik. Aron, bir afternoon’da bir algoritma prototipi oluşturdu ve ücretsiz bir müzik arşivi üzerinde çalıştırdık. Sonuçlar bizi şaşırttı. Daha başarılı bir kanıtlama olamazdı. O günden beri algoritmayı büyük ölçüde iyileştirdik. Müzik ekibimiz AI’yi eğitiyor ve kalite kontrolü yapıyoruz. Etiketleme, ses referans arama, playlist oluşturma ve hatta TikTok için şarkı segmenti seçimi gibi ürünleri piyasaya sürdük.

Kullanılan farklı makine öğrenimi algoritmaları nelerdir?

Kendi özel algoritmalarımızı geliştirdik ve bu bizim gizli sosumuz! Aron, on yıldan fazla süredir makine öğrenimi alanında çalışmaktadır. AI ekibimizi yönetiyor. Ayrıca TensorFlow, Kubernetes ve Google Cloud Services gibi teknolojilerden yararlanıyoruz. Ürünlerimizi büyük ölçekte sunabiliyoruz. En yüksek hacimli günümüzde 5.000.000 parçayı etiketledik! JIRA’da iş akışlarımızı optimize ettik. Sadece kullanılan araçlar değil, aynı zamanda bir ekip içinde nasıl çalıştığınız önemlidir. AI ve müzik ekibinin birleşmesi, gizli sosumuzun ikinci kısmı.

Müzik için bir arama motoru oluştururken karşılaşılan zorluklar nelerdir?

Hız ve doğruluk, arama motoru oluştururken karşılaşılan büyük zorluklardır. Arama, gerçek zamanlı olarak yapılır. Etiketleme farklıdır, çünkü bir kullanıcı birkaç arama sorgusu yapabilir, ancak etiketleme yalnızca bir kez yapılır.

Arama hızını artırmak için bazı şeyler yapılabilir. Aynı etiketlere sahip parçaları gösterebilirsiniz, ancak doğruluğu feda edersiniz. 200 milyonluk bir katalogda saf ses referans araması uzun sürebilir, bu nedenle sürekli hız ve doğruluk arasında denge kurmaya çalışırsınız. Bu, bazı durumlarda kazanılan bilgiyle birlikte zorlu bir iştir. Paylaşabileceğim şey, ses dosyalarını spektrogramlara dönüştürmemiz ve bir ses referans araması yaptığımızda algoritmanın 1.500 veri noktasını analiz etmesidir. Bu, yalnızca kelime etiketleriyle mümkün olabileceklerin ötesinde bir şeydir. Algoritma, vokal kalitesi, ambiyans ve vibrasyonu gibi müzikal özellikleri algılar. Ayrıca kullanıcıların filtreleri tanımlamasına izin verir, böylece aramaları daha hızlı ve odaklanmış olur.

Diğer bir zorluk, arama sonuçlarının alaka düzeyini yönetmektir. Çoğu insan, sonuçların ilk sayfasını geçmez, bu nedenle bu konuya çok zaman ayırdık.

Musiio, B2B müşterileri için hangi sorunları çözer?

Müzik kataloğu olan herkesi hizmet ederiz. Teknolojiyi büyük ölçekli olarak geliştirdik. Bir müzisyensiniz ve müzik etiketlemeyle uğraşmak istemiyorsanız veya yüz milyonlarca parçaya sahip bir akış hizmetisiniz, Musiio size yardımcı olabilir.

Plak şirketlerine veri düzenleme ve katalog gezintisi konusunda yardımcı oluruz. Senkronizasyon şirketlerine (müzik video, TV ve film için) gizli mücevherleri keşfetmelerine yardımcı oluruz ve akış hizmetlerine daha iyi playlistler oluşturmalarına yardımcı oluruz. Bu şirketlerin hepsi, ses dosyalarını manuel olarak dinleyerek işleme konusunda zorluklarla karşı karşıyadır. Ben bir deney olarak 1000 parçayı etiketledim, iki hafta sürdü ve hiç de eğlenceli değildi. Musiio’nun AI’si, günde milyonlarca parçayı %90-99 doğrulukla etiketleyebilir.

Musiio Search ürünümüzle, B2B müşterilerimize ses referans aramasını bir özellik olarak sunabiliriz. Bir video yapımcısı, bir müşterisi için müzik arıyorsa, önce müşterisinin beklentilerini anlar, sonra seçilen sitede arama yapar.

Musiio, réféans parçayı kullanarak tüm veritabanını saniyeler içinde tarayarak bu süreci kısaltır. AI, réféans parçayı tarar ve en yakın ses eşleşmelerini geri verir.

Musiio yakın zamanda bir NFT Şarkı Kesici ürünü piyasaya sürdü, bunu açıklar mısınız?

NFT Şarkı Kesici, sanatçılara müziklerinden daha fazla değer kazandırmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir prototip. AI destekli bir işlemle bir parçada istenen hook’ları (maksimum üç adet) bulur ve zaman kodları verir, böylece sanatçı bu şarkı bölümlerini NFT olarak mint edebilir. Ayrıca, büyük kataloglara sahip sanatçılar ve plak şirketleri için tüm katalogları otomatik olarak işleyerek yeni dijital koleksiyonlar oluşturabilir.

Bu tür bir Şarkı Kesici ürününün olası kullanım alanları nelerdir?

Katalog sahibi olan veya büyük bir arşive sahip sanatçılar için NFT Şarkı Kesici, milyonlarca şarkıda en değerli bölümleri seçebilir. Plak şirketleri, bu şarkı bölümlerini NFT olarak dönüştürebilir ve satabilir. Bu, hayranların sevdiği sanatçılara destek olmak ve dijital koleksiyonlar edinmek için bir yol olabilir. Her bölüm, hak sahibi tarafından farklı fiyatlandırılabilir. Örneğin, bir koro daha pahalı olabilir, bir verse daha ucuz.

Ayrıca, NFT Şarkı Kesici, bir parçanın en değerli bölümlerini tanımlayarak NFT’ler ve hatta tüm müzik katalogları için değer tahmini sunabilir.

Musiio’nun geleceğiyle ilgili vizyonunuz nedir?

Musiio, bir milyar dolarlık şirketin sadece üçte birini oluşturuyor. Bu şirketi inşa etmek için üç bölüm gerekiyor. İlk bölüm, büyük miktarda veriye yasal erişim veya bir “boru hattı”dır. İkinci bölüm, teknolojidir ve biz bu konuda çok iyiyiz. Üçüncü ve son bölüm, bir etiket veya bulunulan ya da keşfedilen şeyi paraya dönüştürebilme yoludur. Musiio, uzun vadeli hedefine doğru çalışmaya devam ediyor.

Yakın gelecekte AI’nin müzik yazıp üretmesini bekliyor musunuz?

AI’nin yaratıcılık için kullanılmasına karşı olduğumu söyleyebilirim. Akademik bir deney olarak ilginç olabilir, ancak buna ihtiyacımız yok. Musiio, AI’nin gücünü gösteriyor, ancak müzik yapımı farklı. Müzik yapmak isteyen insanların eksikliği yok.

AI’nin ürettiği müziklerin yakın zamanda iyi olacağını sanmıyorum. AI tarafından üretilen piyano müziğini dinledim ve bunun gerçekten AI tarafından yapıldığını anlamak zor. AI’nin bir insan tarafından yapılan müzikten ayırt edilemeyecek bir performans sergileyeceğini düşünmüyorum.

Ama neden olsun ki? Müziğin ilginç olmasının nedenlerinden biri, sanatçıların etrafındaki efsane, kişilik, stil ve mesajdır. Sadece müzik değil.

Musiio ile ilgili paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Musiio, Fast Company’nin 2022’nin En Yenilikçi 10 Müzik Şirketi listesinde 4. sırayı kazandı. Ekibimiz ve teknolojiğimiz, bir fikir tohumsuzdan uluslararası olarak tanınan bir şirket haline geldi. Bu, endüstrinin önde gelen şirketleri gibi Hipgnosis ve SoundCloud ile birlikte yer almamızın bir kanıtı. Müzik ve teknoloji arasındaki kesişme noktasının ön saflarında olmak bizi heyecanlandırıyor. Henüz düşünmediğimiz kullanım alanları olabileceğini bilmemiz geleceğe dair heyecan verici.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Musiio sitesini ziyaret edebilir.