Halsey Wise, Lyric’in CEO’su – Röportaj Serisi

Halsey Wise, Lyric’in CEO’su, yaklaşık otuz yıl boyunca sağlık teknolojisi, yazılım ve finansal hizmetler alanında yönetici liderlik, yönetim kurulu yönetimi ve değer yaratma deneyimine sahiptir. 2022’den beri Lyric’in yönetim kurulunda görev yaptıktan sonra, Lyric42 Platformunu ölçeklendirme, müşteri ve iş ortakları ilişkilerini derinleştirme, inovasyonu ve AI yatırımlarını hızlandırma ve organik genişleme ve stratejik birleşme yoluyla büyümeyi teşvik etme odağıyla CEO rolüne geçti. Wise, altı şirketi CEO veya başkan olarak yönetti, bunlar arasında Intergraph ve MedAssets’te kamu şirketlerinde liderlik rolleri ve Cotiviti, Cerner, Aspen Technology , Acxiom, Nextech Systems, Lyric ve WellSky’nin yönetim kurullarında görev aldı. Ayrıca, Lime Barrel Advisors’ın başkanlık ve CEO’su ve TPG Capital’in kıdemli danışmanıdır ve bir aile vakfının başkanlığını yürütmektedir; bu vakıf, burslar, gıda güvenliği, veteriner hizmetleri ve sağlık nedenlerine destek vermektedir.

Lyric, sağlık planları için ödeme doğruluğunu iyileştirmek amacıyla politika, veri, AI, klinik inceleme ve açıklanabilir karar destek sistemini applied ederek sağlık kararları inteligens şirketidir. Lyric42 Platformu, sağlık planlarının kurallar, iş akışları, ödeme bütünlüğü ürünleri ve AI destekli öneriler arasında ödeme kararlarını koordine etmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır; amaç, idari israfı azaltmak, ilk geçiş ödeme doğruluğunu iyileştirmek, sağlayıcı sürtünmesini azaltmak ve müşterilerin ödeme kararlarının neden alındığını daha iyi anlamalarına yardımcı olmaktır. Şirket, AI yaklaşımını insan uzmanlığını değil, insan uzmanlığını desteklemek amacıyla kullanmaktadır; otomasyon, klinik doğrulama, yönetim ve müşteri kontrolünü birleştirmek suretiyle daha tutarlı ve savunulabilir sağlık ödeme kararlarını desteklemektedir.

Sağlık IT, analitik ve teknoloji alanında önemli şirketlere liderlik etmiş ve danışmanlık yapmışsınız. Lyric için vizyonunuzu nasıl şekillendirdi?

Her şirketin başında bulunduğum veya danışmanlık yaptığım yerde, bir inanç daha da güçlü bir şekilde oluştu: sağlık, güven, gerçeklik ve şeffaflık olmadan iyileşemez. Bunlar yumuşak değerler değil, bir sağlık sisteminin temelini oluşturan işletme koşullarıdır. Her plan, sağlayıcı ve üye, temeldeki zekanın güvenilir olup olmadığı, bilginin gerçeği yansıtıp yansıtmadığı ve bir kararın arkasındaki nedenin yeterli şeffaflıkta olup olmadığından etkilenir.

Bu inanç, Lyric hakkında nasıl düşündüğümü şekillendirdi. 2022’de Lyric’in yönetim kuruluna katıldım ve o zaman anladığım şeyi şimdi daha da güçlü bir şekilde inanıyorum. Bizim burada, en yenilikçi, etkili ve önemli sağlık teknolojisi şirketlerinden birini kuruyoruz.

Lyric, sağlık karar inteligensidir. Klinik ve ödeme uzmanlığı, derin müşteri ilişkileri ve ulusal ölçekte çalışan bir platform, sağlık sektöründe birkaç şirketin sahip olduğu bir temel sunar. Ödeme, bugün en yüksek riskli ifade biçimidir, ancak daha geniş fırsat, insanlara sağlık alanında daha iyi kararlar almasına yardımcı olacak teknoloji ve içgörüler sunmaktır; böylece daha iyi sağlık hizmeti sunulur.

Sağlık karar verme, insanlara aittir. Klinik yargı, politika yorumu ve hesap verebilirlik, bir modele dış kaynak sağlanamaz. AI’nın yapabileceği ve yapması gereken şey, bu kararları veren insanları bilgilendirmek ve desteklemektir. AI, önceden gömülü olan sinyalleri, eğilimleri ve anormallikleri yüzeye çıkarabilir. Bir şeylerin tutarlı görünmediği, bir modelin ortaya çıktığı veya bir kararın daha yakından incelenmesi gerektiği yerleri vurgulayabilir. Bu, sağlıkta AI’nın rolüdür: insan görünürlüğünü genişletmek ve insan yargısını güçlendirmek, onu değiştirmek değil.

Son birkaç yıldır, Lyric teknoloji yığınını bir bulut tabanlı AI platformuna dönüştürdü ve 190 milyon hayat için ödeme operasyonlarını destekledi. Bu geçişin en büyük mimari veya organizasyonel zorlukları nelerdi?

Lyric, daha büyük bir organizasyonun bir parçası olarak ortaya çıktı. Miras altyapıyı, inanılmaz müşteri ilişkileri ve on yıllarca operasyonel uzmanlıkla birlikte miras aldık.

Son birkaç yıldır, teknoloji temelini sıfırdan yeniden inşa ettik. Zorluk, yalnızca altyapıyı modernleştirmek değildi. 30 yıllık bir ödeme doğruluğu işini, modern bir sağlık karar inteligens platformuna dönüştürmek ve açıklanabilirlik, denetlenebilirlik ve güveni korurken bunu yapmaktı.

Temel bir ilke, teknolojiyi modernleştirdikçe işin kesintisiz olmasıydı. Lyric42’nin gelişmiş yeteneklerini, müşterilerimizle birlikte çalışarak, güvenli ve güvenli bir geçişi sağlamak için kullandık.

Mimari olarak, statik önceden belirlenmiş sıraya, iş akışları içinde gerçek zamanlı zekaya geçtik. Aynı zamanda, her sonuç açıklanabilir, politika temelli ve denetlenebilir kaldı.

Müşterileri yeni platforma geçirirken, birleşik bir zeka mimarisi ile 200 milyon hayat için ödeme operasyonlarını destekliyoruz; bu, daha önce yüzeye çıkan içgörüler, israfı azaltma ve daha tutarlı karar verme desteği sağlar.

Sağlık ödemeleri, post-ödeme geri kazanımından pre-ödeme zekasına doğru değişmelidir. Bu geçişi mümkün kılan teknolojik ilerlemeler nelerdir?

Bu geçiş, sağlık sektörünün büyük ölçekli iş akışı verilerine, bulut altyapısına ve karmaşık talepleri karşılayabilen AI yeteneklerine sahip olmasıyla mümkündür.

Tarihsel olarak, çoğu sistem, ödeme yapıldıktan sonra neler olduğu analiz etmek için inşa edildi. Bugün, iş akışları içinde, hatalar, uyuşmazlıklar ve israf sistemden geçmeden önce zekayı uygulayabiliriz.

Kapasite açısından, Lyric, ön ödeme incelemesi için akıllı seçimi tanıttı; böylece talepler, zaman kritik olduğunda gereksiz yere tutulmaz. Akıllı denetleme platformumuz aracılığıyla, insan incelemesi gereken taleplerin saatler veya günler içinde işlenmesini sağladık; geleneksel süreçler haftalar veya aylar alabilir.

Bu teknolojik ilerlemeler, Lyric42’nin advanced Orkestrasyon ile birleştirildiğinde, AI, politika ve uzman klinik inceleme ile birleştirilerek, ilk geçişte doğru ve açıklanabilir ödeme kararları için sağlık karar inteligensini mümkün kıldı. Önemli olan, bu sadece insan hesabını, şeffaflığı ve denetlenebilirliği korurken ölçeklenebilir.

Çoğu sağlık kuruluşu, parçalı miras altyapısına bağlıdır. AI-yerli sistemlerin neden geleneksel “kayıt sistemleri”nden daha iyi performans göstereceğini düşünüyorsunuz?

Miras sağlık sistemleri, işlemleri kaydetmek ve geriye dönük denetimleri desteklemek için tasarlandı. Bunlar, iş akışları içinde zeka temelli karar vermeyi desteklemek için inşa edilmedi.

Sağlık, modern sağlık karar inteligens sistemlerine ihtiyaç duyar; bunlar, modern ödeme operasyonlarının gerektirdiği ölçek, hız ve karmaşıklıkta çalışabilen sistemlerdir. Modern sağlık karar inteligens sistemlerinin avantajı, yalnızca uygulanan AI değildir. Veri, AI, politika ve uzman inceleme ile birleştirilerek, gerçek zamanlı daha tutarlı ve açıklanabilir kararlar almaya yardımcı olmaktır.

Gelecek avantaj, sürekli öğrenen ve insan karar vermeyi destekleyen sistemlere sahip olacaktır. Healthcare, insan uzmanlığı olmadan çalışamaz; amaç, insan karar vermeyi destekleyen zekayı inşa etmektir, insan karar vermeyi değiştirmek değil.

Lyric, bir ödeme bütünlüğü AI şirketi olarak, sağlık sektöründe defensible AI sistemleri oluşturmak için özel sağlık verileri ve tarihsel talepler inteligensinin ne kadar önemli olduğunu düşünüyorsunuz?

Özel talepler inteligens ve iş akışı verileri, sağlık sektöründe temelidir; çünkü genel modeller alone, doğru ve açıklanabilir ödeme kararları için yeterli değildir.

Lyric’in platformu, yaklaşık 200 milyon hayat için destek sağlar ve on yıllarca operasyonel talepler inteligensine dayanır. Bu özel bilgi ve bağlam önemlidir; çünkü politika nasıl uygulandığını, uyuşmazlıkların nerede ortaya çıktığını, hataların nasıl oluştuğunu ve ödeme iş akışlarının gerçek dünyada nasıl davrandığını yansıtır.

İş akışı entegrasyonu, üç thập yıllık klinik uzmanlık ve longitudinal talepler inteligensinin birleşimi, daha doğru, açıklanabilir ve operasyonel olarak denetlenebilir sistemler oluşturur.

Sağlıkta, zeka ancak insanlar tarafından anlaşılabilir, doğrulanabilir ve güvenle hareket edilebilir olduğunda önemlidir.

AI, ödeme kararlarını daha fazla üstlenmektedir. Etkili insan denetimi nasıl görünür?

Bizim için, insan denetimi bir buzzword değildir; mimariyi oluşturur. AI, insan karar vermeyi destekleyen bir araçtır.

Studio42 içerik oluşturma deneyimini, Lyric42 platformumuzun üzerine inşa ettik; her kural ve düzenlemenin deterministik olması ilkesine göre. AI, büyük hükümet, endüstri ve araştırma materyallerini incelememize, ilgili kalıpları tanımlamaya ve önerilerde bulunmaya yardımcı olur. Ancak AI, gerçek kaynağı olmaz. Gerçek kaynak, orijinal materyallerde ve insan klinik uzmanlığında temellenir.

Her kural ve düzenleme, izlenebilir ve denetlenebilir şekilde tasarlanmıştır. Klinik uzmanlar, üretim öncesi çalışmayı gözden geçirir ve doğrular; AI’nın içerik oluşturma ekibimize yaptığı her öneri, orijinal kaynaklara ve insan bilgisine dayanır. Ayrıca, tüm değişikliklerin tam tarihçesini tutuyoruz; böylece bir kural veya içerik parçasının hangi hükümet, endüstri veya araştırma kaynağından inşa edildiği açıkça görülür.

Bu, etkili denetimin nasıl çalıştığını gösterir: AI, ölçek ve sinyal algılama ile yardımcı olur; klinik uzmanlar, çalışmayı gözden geçirir ve doğrular; sistem, orijinal materyalden incelemeye kadar net bir iz sürme korur. Aynı zamanda, müşterilerimiz, platform aracılığıyla sunulan içeriği, kuralları veya önerileri uygulamaya koyma konusunda tam kontrolü elinde tutar.

Sağlıkta, önemli kararlar yalnızca bir makine veya model tarafından alınmamalıdır. Lyric’de, insan uzmanlığının, yargısının ve hesabının, başlangıçta mimariye dahil edilmesi gerektiğini düşünüyoruz.

ABD sağlık sistemi, en büyük maliyet sürücülerinden birisidir. AI, gereksiz harcamaları azaltmada en hızlı ölçülebilir etkiye sahip olabileceği alan neresidir?

Sağlık, ABD GSYH’nın yaklaşık %20’sini oluşturur, ve bunun %25’i israftır. Çoğu israf, sistem karmaşıklığından, dolandırıcılık veya kasıtlı israftan değil.

Bu, Lyric42 platformunu inşa ettiğimiz nedenlerden birisidir. Talep süreci, ödeme-sonrası modelden, ön-ödeme zekasına doğru değişir; böylece sağlık planları, ödemeleri ilk seferde doğru yapabilir.

Sağlık israfının önemli bir kısmı, çoklu paydaşlar arasında tutarsız zeka nedeniyle ortaya çıkan idari yeniden çalışmadan kaynaklanır. Bu, gereksiz retler ve yeniden faturalandırmalara, daha fazla manuel denetime ve sağlayıcı başvurularına yol açar; ancak nihai ödemeyi anlamlı bir şekilde değiştirmez.

Israf, doğru zamanda doğru zekaya sahip olmaktan kaynaklanır. Lyric, sağlık planlarına, hataları ve tutarsızlıkları (kodlama, birimler, paketleme, tıbbi politika hizalama) belirlemek için validated ve klinik bilgilerle desteklenen karar zekası ve öneriler sağlar. Bunu, ödeme öncesi yaparız; böylece israfı, hataları ve düzeltmeleri azaltırız.

Lyric’in platformu, ödeme operasyonlarına giderek daha fazla otomasyon, öngörülü analiz ve AI destekli iş akışlarını entegre ediyor. Büyük ölçekli sağlık ödeme işlemlerinin önemli bir kısmı, önümüzdeki on yılda otomatik olarak çalışmaya ne kadar yakın?

Önümüzdeki on yılda, ödeme işlemlerindeki çoğu görevin otomatikleştirileceğini göreceğiz. Ancak, düzenleyici ve uyum gereksinimleri, net bir hesap verebilirlik gerektirmeye devam edecektir; bu da, bir insan ve organizasyonel sorumluluğun tanımlanabilir olmasını gerektirir. AI, otomasyon ve öngörülü analiz, sağlık ödeme işlemlerindeki tekrarlayan görevleri, veri doğrulama, modelleme ve gerçek zamanlı önerileri destekleyecektir. Hassas, yüksek etkili veya belirsiz kararlar, insan gözden geçirmeye kalacaktır.

Sağlık, diğer endüstrilerden temel olarak farklıdır; çünkü hesap verebilirlik önemlidir. Ödeme kararları, sağlayıcıları, planları, hastaları/üyeleri ve sağlık ekosistemindeki finansal sonuçları etkiler.

Tamamen otomatik bir ödeme AI sistemi inşa etmiyoruz. Sağlık karar zekasını, insan karar vermeyi destekleyen bir şekilde inşa ediyoruz.

Gelecek, otomatik sağlık ödemeleri değil; insanlara hesap verebilirlik ve kararlar için sorumlu olan insanların desteklediği açıklanabilir zekadır.

Çok sayıda kuruluş, AI’ı izole pilotlar olarak deniyor. AI’ı başarılı bir şekilde operasyonelleştiren kuruluşları, hala kavram kanıtlama modunda kalanlardan ayıran nedir?

Fark, başarılı kuruluşların AI’ı izole pilotlar olarak görmemesidir. AI’ı, bir işletme yeteneği ve itici gücü olarak görürler.

Bu, güçlü bir modele sahip olmaktan daha fazlasını gerektirir. Araçlar, izleme, yönetim ve iş akışı tasarımı için temel yatırımları gerektirir. Deneyimlerimize göre, AI yalnızca teknoloji etrafındaki yönetim süreçlerini desteklediğinde ölçeklenir ve insan süreçleri AI destekli iş akışlarına göre yeniden tasarlandığında ölçeklenir. Net bir sahiplik, icra sponsorluğu, operasyonel uyum ve AI’ın üretimdeki performansı için sürekli bir geri bildirim döngüsü gerekir.

Son nokta kritiktir. AI’ı operasyonelleştiren kuruluşlar, yalnızca dağıtım ile durmaz. Performansı izler, sonuçları analiz eder, sistemin nerede geliştirilmesi gerektiğini belirler ve sürekli olarak geliştirir. AI, işletme ritminin bir parçası haline gelir; tek seferlik bir uygulama değildir.

Lyric’de, bu modeli içerik oluşturma gibi alanlarda gördük. İlk olarak, doğru araçlar, kontroller, izleme ve insan gözden geçirmesi ile bir alanı doğru yaptık. Bu temel başarılı olduğunda, aynı temel yaklaşımı diğer alanlara genişletmek için kullanabildik. Bu, iyi görünse de canlı operasyonların karmaşıklığını asla yaşamayan bir kavram kanıtı çalıştırmasından çok farklıdır.

Kavram kanıtı modunda kalan kuruluşlar, genellikle bu karmaşıklığı küçümsüyorlar. Dar veri kümeleri veya kontrol edilen iş akışları üzerinde modelleri test edebilirler; ancak AI’ı gerçek operasyonlara, gerekli yönetim ve değişiklik yönetimini sağlayarak entegre etmezler. Başarılı olan kuruluşlar, temeli oluşturur, odaklanmış bir alanda değer kanıtlar ve disiplinle ölçeklenir.

Gelecekte, sağlık AI’da uzun vadeli kazananlar, en iyi tek başına modellere sahip olanlar mı olacak, yoksa en derin operasyonel entegrasyona, iş akışı verilerine ve sağlık ekosistemindeki ağ etkilerine sahip olanlar mı?

Sağlıkta, uzun vadeli kazananlar, en iyi tek başına modele sahip olanlar olmayacak. En derin operasyonel entegrasyona, en zengin iş akışı verilerine ve sağlık ekosistemindeki en güçlü ağ etkilerine sahip olanlar olacak.

Modeller, zaman içinde daha da iyileştirilecek ve birçok yetenek daha yaygın olarak kullanılacaktır. Ancak, iş akışı konumuna, longitudinal talepler inteligensine ve sağlık planları, sağlayıcılar ve ortaklar arasında güvenilen ilişkilere sahip olmak çok daha zordur. Lyric’in platformu, yaklaşık 200 milyon hayat için ölçeklenir ve on yıllarca özel ödeme doğruluğu inteligensine dayanır; yeni yetenekler ve ortaklar eklemeye olanak tanır. İş akışı içinde, gerçek işlem akışına ve sonuç verilerine görüşümüz vardır; bu, AI’nın sinyali gürültüden ayırmaya ve trend analizi, öneriler ve eylemden öngörülere geçmeye yardımcı olur.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Lyric’i ziyaret edebilir: Lyric.