Haiqu, AI destekli kuantum araştırmalarını yolda tutmak için AgenticOS’u tanıttı

Bilimsel bir hesaplama mükemmel bir şekilde çalışabilir ve hâlâ yanlış soruya yanıt verebilir. Bir AI ajanı sessizce bir molekülün geometrisini değiştirirse ya da bir simülasyondan elektronları çıkarırsa, çalışan kod ve ikna edici bir grafik bozuk bir deneyi gizleyebilir.

Bu, Haiqu’un 7 Ekim duyurusu ile hedeflediği sorundur; AgenticOS, kuantum araştırma projelerinde uzmanlaşmış AI ajan ekiplerini koordine eden bir sistemdir. Platform, bir fikri literatür taramasından, matematiksel analize, deney tasarımına ve yürütülmesine kadar taşıyacak şekilde tasarlanmıştır ve bilimsel varsayımları araştırmacıların incelemesi ve onaylaması için erişilebilir tutar.

Şu anda talep üzerine kurumsal Ar&D ekiplerine sunulan AgenticOS, Mayıs ayında duyurulan Haiqu platformu üzerine inşa edilmiştir. Temel önerisi, faydalı bilimsel otomasyonun, deneyin anlamını çalışmanın her aşamasında koruyacak bir yönteme ihtiyaç duyduğudur.

Araştırma Sorununu Gözden Geçirilebilir Bir İş Akışına Dönüştürmek

Haiqu’nun AgenticOS ürün sayfasına göre, kullanıcılar bir soru, makaleler, veri ya da mevcut bir fikir ile başlayabilir. Sistem, hedefleri, kısıtlamaları ve başarı kriterlerini belirlemeye yardımcı olur, ardından araştırmayı bir araştırma grafiği içinde düzenler. Düğümler, bilimsel ajan ekiplerini temsil eder; bağımlılıklar, kararlar ve araştırma artefaktları çalışmayı birbirine bağlar.

Araştırmacılar çıktıları inceleyebilir, varsayımlar üzerine yorum yapabilir, bir modülü yeniden yönlendirebilir ve sonraki görevler ilerlemeden önce önemli kararları onaylayabilir. Sistem, kuantum teorisi, algoritmalar ve endüstri uygulamalarıyla ilgili bir bilgi tabanının yanı sıra projenin kabul edilmiş kararları ve artefaktlarından yararlanır.

Bu yapı önemlidir çünkü bir araştırma projesi, nihai hesaplamasından çok önce başarısız olabilir. Bir yaklaşım seçmek, modellenen şeyi değiştirir; erken bir kısıtlamanın kaybedilmesi, sonraki sonuçların karşılaştırılamaz olmasına yol açar. Görünür bir iş akışı, bilim insanlarına bu değişiklikleri yakalama imkanı verir, böylece sonuçtan sonra yeniden oluşturmaya çalışmak zorunda kalmazlar.

Duyuruda, Haiqu ajanların literatür taraması, birinci prensip türevleri, kuantum uygulanabilirlik analizi ve sonuç kontrolü yaptığını belirtiyor. Doğrulama, klasik temel çizgileri, testleri, eleştirmen ajanları ve insan incelemesini, resmi doğrulama ile birleştirir. Bilim insanları hangi varsayımların kilitli olduğunu, otonom çalışmanın nerede uygun olduğunu ve hangi adımların onay gerektirdiğini belirler.

Kurucu ortak ve CTO Mykola Maksymenko, sistemin umut vaat eden bir araştırma fikrini bir deneye dönüştürmek için gereken emeği azaltmayı amaçladığını, böylece bilim insanlarının doğru soruları seçmeye ve araştırmaya daha fazla zaman ayırmalarını sağladığını söyledi.

Bir kimya testi, kod ile bilimin arasındaki farkı ortaya koyuyor

Haiqu’nun kimya vaka çalışması Zundel katyonu, H₅O₂⁺ içindeki proton transferini inceliyor: iki su molekülünün ekstra bir protonu paylaşması. Görev, bu protonun moleküller arasında hareket ederken enerji bariyerini, sabit bir bilimsel kurulum altında hesaplamaktı.

Aynı talimatı alan on bağımsız AI çalışması vardı. Hepsi çalışan kod üretti, ancak dördü gerekli elektronları dışarıda bıraktı, diğerleri ise geometriyi ya da protonun yolunu değiştirdi. AgenticOS, 20 elektronun tamamı ve sabit bir oksijen‑oksijen ayrımı dahil olmak üzere, üzerinde mutabık kalınan protokolü korudu.

Simüle edilmiş örnek tabanlı kuantum diyagonalizasyonu (SQD) hesabı, 554,8 milielektronvoltluk bir bariyer üretti; tam konfigürasyon etkileşimi referansı 574,3 milielektronvolt idi — yaklaşık %3,4 fark. SQD, elektronik konfigürasyonların örneklemesini klasik bir enerji hesabıyla birleştirir.

Bu sayılar, seçilmiş tek bir moleküler modeli tanımlar. Referans, o modelin hesaplamalı varsayımları içinde tamdır; sonuç evrensel bir doğruluk ya da kuantum avantajı sağlamaz. Daha doğrudan ilgili bulgu, protokolün korunmasının hesabı karşılaştırılabilir kılacak anlamlı bir hale getirdiğidir.

Haiqu, çalışmanın bilimsel keşif için AI odaklı bir NeurIPS 2026 atölyesinde kabul edildiğini belirtiyor. Bu, araştırma güvenilirliğinin geniş bağımsız bir kıyaslamasından ziyade şirket tarafından bildirilen bir gösterim olarak kalmaktadır.

Kontrollü Simülasyondan Kuantum Donanımına

Duyuru ayrıca, etkileşimli elektronları incelemek için bir çerçeve olan Hubbard modelini içeren ayrı bir deneyi de açıklıyor. Haiqu, bakır temelli yüksek sıcaklık süperiletkenleri araştırmasıyla ilgili, diyagonal atlamalı, doplanmış ve sıkışık iki boyutlu bir versiyonu inceledi.

AgenticOS, üç‑üçlük bir ızgara üzerinde bir deney geliştirdi ve bunu bir IBM kuantum bilgisayarında çalıştırdı. Küçük ızgara, tam bir klasik çözümle karşılaştırma yapmaya olanak sağladı. Haiqu, devre derinliğinde yaklaşık %75 azalma ve aynı yöntemin hatasız yürütülmesiyle donanım çıktısını hizalayan önerilen bir kalibrasyon rapor ediyor.

Devre derinliği, bir kuantum devresini yürütmek için gereken işlem katmanlarını ölçer. Bunu azaltmak, hataların hesaplama sırasında biriktiği günümüzün gürültülü işlemcilerinde yardımcı olabilir. İdeal bir yürütme ile uyum, yöntem ve donanım iş akışı hakkında faydalı bir kanıt sağlar, ancak bu, deneyin süperiletkenliği çözdüğü ya da o ölçekte klasik hesaplamayı aştığı anlamına gelmez.

Ajanların Arkasındaki Yazılım Yığını

AgenticOS, Haiqu’nun kuantum yazılım altyapısının üzerinde konumlanıyor. Duyuru, SDK’nın veri yükleme, devre sıkıştırma ve hata azaltma sağladığını, Haiqu Runtime’ın ise simülatörlerde ve kuantum işlemcilerinde yürütmeyi yönettiğini belirtiyor.

Haiqu’nun akademik platform sayfası, pratik ayrıntılar ekliyor: araştırmacılar SDK’ya Qiskit kodu getirebilir, işleri izleyebilir ve arka uçları, kalibrasyon bilgilerini, rastgele tohumları ve derleme ayarlarını koruyabilir. Bu kayıtlar, ekiplerin bir deneyi yeniden üretmesine ve iki yürütmenin neden farklı olduğunu anlamasına yardımcı olur.

Platform ayrıca yürütmeden önce kuantum işleme maliyetlerini tahmin eder ve gereksiz çalıştırmaları azaltmak için toplu işleme ve önbellekleme kullanır. Bu tür yetenekler, ajan iş akışını gerçek bir araştırma bütçesinin operasyonel kısıtlamalarına bağlar.

Kurumsal ekipler AgenticOS erişimi talep edebilir. Akademik araştırmacılar Haiqu’nun Akademik Programı aracılığıyla ücretsiz platform erişimi başvurusu yapabilir ve klasik ve kuantum iş yükleri için AWS kredileri isteyebilir; şirket, kredilerin onay gerektirdiğini ve garanti edilmediğini belirtiyor.

Araştırma ekipleri için duyurunun umut verici kısmı, soru, varsayımlar, kod ve kanıt arasındaki sürekliliktir. Daha hızlı hesaplamalar, bilim insanları neyin gerçekten hesaplandığını belirleyebildiğinde değer kazanır. AgenticOS, bu gereksinimi AI destekli kuantum araştırmasına yaklaşımının merkezine koyar.