Röportajlar

SmartSense tarafından Digi’nin Başkanı Guy Yehiav – Röportaj Serisi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Guy Yehiav, SmartSense şirketinin başkanıdır. SmartSense, müşterilerin işlerinin başarısına en kritik varlıklarını korumalarına yardımcı olmak için Nesnelerin İnterneti (IoT) gücünü kullanan bir platformdur. Guy, perakende, CPG, tedarik zinciri ve karmaşık imalat alanında tanınmış bir düşünce lideridir ve birleşme ve satın alma, B2B企业 yazılım çözümleri, SaaS metrikleri ve AI ve IoT çözümlerinde kanıtlanmış bir başarı geçmişine sahiptir. Guy, en son olarak Zebra Analytics’in Genel Müdürü ve Başkan Yardımcısı olarak görev yapmıştır. AI, makine öğrenimi ve analitik stratejisinin genelini desteklemek için birleşme ve satın alma ve B2B企业 yazılım çözümlerinin geliştirilmesini yönetmiştir.

Sizleri bilgisayar bilimine ilk olarak neler çekmiştir?

İlk üniversite derecemin endüstriyel yönetim ile bilgisayar bilimi üzerineydi. Tekstil üretim ve dağıtım süreçlerini optimize etmeyi nghiênminştirmiştim. Aynı zamanda, Scitex ve Xerox ile birlikte baskı talepleri sistemlerinde çalışıyordum. Tedarik zinciri üretiminde kapatılması gereken açıkları endüstriyel yönetim açısından gördüm. Fikir, otomasyon ve bilgisayar gücü ile tekstil maliyetini azaltıp marjı artırabileceğimizdi. Bu, beni bilgisayar bilimine yöneltti. Sonraki aşama, ilk şirketimi Demantra’yı kurmaktı ve geri kalanı tarih oldu.

Demantra’nın amacı, rafta bulunurluk üzerine odaklanmıştı. Teknoloji, rafta talep analizini ve tüketim noktasında (Satış Noktası) geriye doğru hareket ederek talep dalgalanmaları, standart sapmalar, davranışlar ve etkileri belirleyerek, talep doğruluğuna, dalgalanmalara ve yerine getirilmesine dayalı tam satış ve operasyon planlamasını sağlıyordu.

IoT endüstrisine nasıl geçtiniz?

İlk IoT deneyimlerim, şirketim Profitect’in Zebra Technologies (ZBRA ) tarafından satın alınmasının ardından başladı. IoT sensörleri ile ilgili birçok zorluğu fark ettim. Radyo frekansı, bağlantı, farklı alanlardaki elektromanyetik gürültüler. Çok fazla zorluk var. Ben zorlukları çözmeyi severim. Diğer yandan, IoT pazarını analiz ettiğimde, çok parçalı ve ayrılmış olduğunu gördüm. Parçalı bir pazarda, doğru şirketi/teknolojiyi bulursanız ve üzerine bahse girişirseniz, kazandığınızda büyük kazanıyorsunuz. İşte bunu yaptım. SmartSense ve Digi International’ (DGII ) a bahse girdim.

SmartSense’e katılmadan önce, Profitect’in CEO’su ve yönetim kurulu başkanıydınız. Profitect nedir ve bu deneyimden neler öğrendiniz?

Profitect, perakende ve CPG organizasyonlarına iş akışı verimliliğini artırmaya, envanter yönetimini optimize etmeye, küçülme ve israfı azaltmaya, sahteciliği belirlemeye, tedarik zinciri tasarrufunu artırmaya ve raporlama karmaşıklığını azaltmaya yardımcı olan bir preskriptif analitik çözümüydü. Teknolojimiz, sorunların ve tıkanıklıkların kök nedenini analiz ediyordu. Burada çok güzel zaman geçirdim.

İlk aldığım ders, her şeyin insanlarla ilgili olduğu. Çalışanlarınız, müşterileriniz ve hissedarlarınız ile ilgilidir. Eğer bu üçünü bir üçgen olarak ölçeklerseniz ve onlara kişisel olarak önem verdiğinizi gösterirseniz, şirketiniz başarılı olacaktır. Ayrıca, satış döngüsünü azaltmanın en iyi yolu, mükemmel bir müşteri deneyimi yaratmak ve ağzından laf çıkarmaktır. Başarınız konuşsun ve satışlar takip edecektir.

Üçüncü olarak, yatırımcılarınızı analiz etmenin ve öğrenmenin önemini öğrendim. Bir yatırımcı size katıldığında, uzun vadeli bir ortaklık kuracağınızı unutmayın. Her şey para değil. Birçok girişimcinin herhangi bir yatırımcıdan fon alabileceğini biliyorum. Ancak herhangi birini seçmeyin. İş hedeflerini ve motivasyonlarını analiz edin. Hedefleriniz ve değerleriniz uyumlu mu? İnsanlara önem veriyor mu? Yatırım sonuç zaman çizelgesi nedir? Gerçekten çalışanlar, müşteriler ve hissedarlar üçgenini gerçekleştirmek istiyor mu? Değilse, sorunlarla karşılaşacaksınız. Sinerji 1 + 1 = 3 olmayacak, 1 + 1 = 0 olacak.

SmartSense sensörleri tarafından toplanan ve izlenen farklı veri noktaları nelerdir?

SmartSense’in IoT Sensing-as-a-Service çözümleri, gıda, aşı güvenliği ve kayıp önleme serta tesislerde iş akışlarını optimize etmeye ve varlık korumayı desteklemek için ürün izlenebilirliği ile birlikte durum izlemeyi sağlar.

Eczaneler, laboratuvarlar, klinikler ve kan bankaları için işletme çapında kritik varlık izleme ve yönetimi ile SmartSense, sıcaklık/nem uyumluluğunu NIST kalibre sıcaklık izleme ile sağlar ve sıcaklık performansı kanıtı için merkezi raporlar ve günlükleri sağlar. Bu çözümler, ülkenin en büyük eczanelerinin ve sağlık tesislerinin kolayca eczane soğutma uyumluluğunu takip etmelerine ve verimliliği artırmalarına olanak tanır. Ayrıca, kaçakların kök nedenlerini belirler ve sorunları hızlı bir şekilde çözmek için standart işletme süreçlerini belirler, böylece envanteri korur.

Perakende gıda ve yemek hizmeti endüstrileri için, SmartSense’in IoT destekli sürekli gaz, sıcaklık ve nem seviyesi izleme, çapraz kontaminasyonu ve patojenlerin büyümesini önler. SmartSense, 7/24 gerçek zamanlı kritik varlık izleme ve yönetimi ile ürünleri korur ve gerçek zamanlı durum izleme verilerini preskriptif iş akışlarına dönüştürür. İleri görüşlü şirketler, gıda kalitesini korumaya ve müşteri deneyimini iyileştirmeye yardımcı olan gerçek ve etkili veri içgörülerine ihtiyaç duyar.

Gıda ve sağlık endüstrisinde bu sensörlerin en büyük kullanım örnekleri nelerdir?

SmartSense, sağlık hizmetleri, perakende, yemek hizmeti, eğitim, ulaşım ve lojistik gibi sektörlerdeki önde gelen markalar için on binlerce siteyi yönetir. Gıda endüstrisi, karar verme, gıda israfını önleme ve müşterileri güvende tutma için IoT destekli kritik varlık izleme ve kayıp önleme çözümlerine yatırım yapar. Algılama ötesinde, IoT algılama ve izleme teknolojileri, personeli gerekli düzeltici eylemleri gerçekleştirmeye yönlendirir ve takip için sürekli bir geri bildirim döngüsü sağlar, böylece gıda her zaman optimal ayarlarında kalır.

SmartSense tarafından kullanılan farklı makine öğrenimi algoritmaları nelerdir?

Elbette birçok teknik makine öğrenimi bileşenini kullanıyoruz, ancak ben gerçek ML algoritmasını, açık platformumuzun müşteri faydaları olarak görüyorum. Çözümümüz yanlış pozitifleri ortadan kaldırır. Herhangi bir preskriptif uygulamanın yapabileceği en kötü şey, yanlış alarm oluşturmaktır. Her preskriptif analitik sistemi yanlış sorunlara sahiptir, bu da alarm yorgunluğuna ve kötü bir müşteri deneyimine yol açar. İlk makine öğrenimi algoritmemiz, müşterilere alarm doğruluğunun olasılığını söyleyerek bunları ortadan kaldırmak için kullanıldı. Eğer %50’nin altında ise, artık müşteriye bile bildirilmiyor.

ML algoritmamızın başka bir örneği, sıcaklık ve gazlardaki bozulmaların değerlendirilmesi ve teslimidir. Veri biliminde, sıcaklıkta bozulma, türevler aracılığıyla yansıtılır. Eğer türevimiz, sıcaklık değişiminin arka ofis buzdolabının açık bırakılmasından kaynaklandığını yansıtıyorsa, hemen bu kaçakları belirler ve müşteriye specific bir eylem ile sorunu gidermesini bildirir. Bu, çok daha basit ve doğru bir geri bildirim döngüsüdür. Diğer çözümler,Several olası kök nedenleri sunar, bu da kullanıcıların çok daha az verimli olan anlatımsal tahminlere başvurmasına neden olur.

SmartSense IoT Sensing-as-a-Service açık platformu nedir?

SmartSense IoT Sensing-as-a-Service açık platformu, modern bulut tabanlı şirketlerin kullandığı yeni uygulama ekosistemleri içinde çalışmak üzere tasarlanmış devrimci bir çözümdür. Bu, işletme çapında kritik varlık izleme ve yönetimi ile birlikte durum izlemeyi sağlar ve sağlık hizmetleri, eczacılık ve gıda perakende organizasyonlarının envanter performans verilerini toplamasına, analiz etmesine ve işlemesine olanak tanır.

IoT sensörleri, tesislerdeki varlıklara yerleştirilir ve gerçek zamanlı durum izlemesi yapar. Ayrıca, varlıkların performansını otomatik olarak izler ve gelecekte kaçaklara yol açabilecek bakım sorunlarının öngörüsünü sağlar. Her sensör tarafından toplanan ham veriler, preskriptif analitik sistemi aracılığıyla sürekli bir geri bildirim döngüsü oluşturur ve operasyon ekiplerine gerekli adımları atmaları için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar.

Ticari IoT alanının daha az parçalı hale gelmesi ve daha fazla birlikte çalışabilirlik sağlaması konusundaki görüşleriniz nelerdir?

Ben birlikte çalışabilirliğe çok fazla önem veriyorum. Akıllı evimde 12 uygulama var. SmartSense’de, müşterilerimizin kullandığı uygulamaların sayısını minimize etmek için rekabetçi şirketlerle birlikte çalışmak ve açık bir platform geliştirmek için çalışıyoruz. Müşterilerimizin mevcut teknoloji ile sorunsuz entegrasyon sağlayan, donanım yatırımlarını en üst düzeye çıkaran ve üçüncü taraf uyumluluğunu sağlayan çözümler sunmaya çalışıyoruz.

İşletme IoT çözümlerinin geleceği ile ilgili vizyonunuz nedir?

IoT’nin bir sonraki gelişim aşaması, ürünlerin ve varlıkların izlenmesinde ve yönetiminde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Ürünlerin tüm yaşam döngüsü boyunca, her adımda kapsamlı ve gerçek zamanlı veri sağlayabileceğiz. Mevcut veri akışı boşluklarını kapatabileceğiz. Bu, işletmelerin daha bilinçli kararlar almasına, süreçleri optimize etmesine ve genel verimliliği artırmasına olanak tanıyacak.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular SmartSense sitesini ziyaret edebilir.

Antoine, Unite.AI'nin vizyoner lideri ve kurucu ortağı, AI ve robotik geleceğini şekillendirmeye ve tanıtmaya yönelik sarsılmaz bir tutkuya sahiptir. Bir seri girişimci olarak, AI'nin toplum için elektrik kadar yıkıcı olacağına inanmaktadır ve sık sık yıkıcı teknolojiler ve AGI'nin potansiyeli hakkında konuşmaktadır.

Bir gelecekçi olarak, bu yeniliklerin dünyamızı nasıl şekillendireceğini keşfetmeye adanmıştır. Ayrıca, Securities.io kurucusudur, bu platform geleceği yeniden tanımlayan ve tüm sektörleri yeniden şekillendiren teknolojilere yatırım yapmayı hedeflemektedir.