Connect4Patients Kurucu ve CEO’su Greg Brady – Röportaj Serisi

Greg Brady, Connect4Patients’in kurucu ve CEO’su, büyük ölçekli企业 platformları oluşturma konusunda deneyimli bir teknoloji yöneticisi ve seri girişimcidir. Kariyeri, Oracle ve i2 Technologies’deki liderlik rollerini içermekte olup, daha sonra One Network Enterprises’i kurmuş ve yaklaşık iki thập kỷ boyunca CEO olarak görev yapmıştır. Bugün, veri entegrasyonu, yapay zeka ve ağ tabanlı sistemlerde kazandığı deneyimlerini Connect4Patients aracılığıyla sağlık sektörüne uygulamaktadır. Connect4Patients, sağlık sektöründeki verilerin birleştirilmesini ve daha akıllı, hasta merkezli bakımın sağlanmasını amaçlamaktadır.

Connect4Patients, sağlık teknoloji platformu olarak, birleştirilmiş ve hasta merkezli bir veri ekosistemi aracılığıyla sağlık sektörünü dönüştürmeyi hedeflemektedir. Platformun temel ürünü olan “The Healthcare Network”, sağlık hizmeti sağlayıcıları arasında tek bir hasta kaydı oluşturan dijital bir altyapıdır. Bu kayıt, sağlık hizmeti sağlayıcıları arasında paylaşılabilir ve yapay zeka araçları, klinik karar alma süreçlerini iyileştirir, hasta anlama ve tıbbi hataları azaltır.

Önceki şirketiniz One Network Enterprises’i kurmuş ve global bir tedarik zinciri platformu oluşturarak 150.000’den fazla ticaret ortağını birleştirmiş ve şirketin yaklaşık 839 milyon dolarlık bir anlaşmayla Blue Yonder tarafından satın alınmasını sağlamıştınız. Büyük ölçekli, çok taraflı veri ağları tasarimlerinizden elde ettiğiniz deneyim, sağlık sektöründe birleştirilmiş hasta kaydı oluşturma fikrine nasıl yön verdi?

Tedarik zincirleri, sözleşmeli üreticiler, tedarikçiler ve lojistik şirketleri arasında dağıtılmış durumdadır.

One Network Enterprises’i uygulamadan önce, şirketler iç operasyonlar ve tedarikçilerle lojistik ortakları arasında manuel bir süreçle uğraşıyorlardı. Ancak çalıştıkları veriler farklıydı ve tek bir gerçeklik versiyonu yoktu. Bu, teslimat sürelerini uzattı ve müşteri destek hizmetlerinde sorunlara neden oldu. Ayrıca satış kaybına yol açtı.

Gerçek zamanlı tek bir gerçeklik versiyonu sağlamak, zamanı ve maliyeti azaltmak ve hizmet seviyelerini iyileştirmek gerekliydi.

Bu durumu sağlık sektörüne benzetecek olursak, sorun aynıdır. Veriler, hastaneler, birinci basamak sağlık hizmeti sağlayıcıları, uzmanlar ve en önemlisi hasta arasında parçalanmıştır. Bu yaklaşım, büyük maliyetler yaratır, çünkü birden fazla manuel işlem birden fazla katılımcı arasında uygulanmalıdır. Bu, her sağlayıcının manuel olarak tam bir tıbbi kayıt oluşturmak yerine hasta ile kaliteli zaman geçirmesinden uzaklaşmasına neden olur. En önemlisi, bu manuel süreç, tıbbi hatalara yol açar ve ölümcül olabilir.

Hükümet ve endüstri, bu sorunu yıllarca çözmeğe çalıştı, ancak bir ağ ve hasta merkezli uygulama, tek geçerli çözümdür.

One Network’de tek bir gerçeklik versiyonu oluşturma deneyimim, bu sorunu çözmeğe beni benzersiz bir şekilde nitelendirmektedir. İşte The Healthcare Network burada devreye giriyor. The Healthcare Network, hastaneler, doktorlar, laboratuvarlar, görüntüleme merkezleri ve daha fazlası gibi herhangi bir sağlık hizmeti sağlayıcısının kolayca entegre olabilmesini sağlayan bir dijital otoyoldur. Bu, hasta ve aile öyküsü ile wellness verilerini içeren tek bir hasta kaydını oluşturur. Bu veri, yapay zeka tarafından hasta tarafından anlaşılabilir bir dil ve açıklama ile tercüme edilir. Bu, hastanın verilerin temizlenmesine ve kendi önleyici ve tedavi odaklı bakımını yönetmesine yardımcı olur.

Sağlık sektöründe, elektronik sağlık kayıtlarına rağmen, klinisyenler vẫn veri parçalanması ile mücadele etmektedir. Sağlık sektöründe, diğer endüstrilerin başarılı bir şekilde veri platformlarını birleştirdiği düşünüldüğünde, sağlık sektöründe neden masih veri entegrasyonu bir sorun olarak kalmıştır?

Veri değişimi, standartlaşma ve eyalet çapında Sağlık Bilgi Değişimlerine (HIE) kadar birçok aşama geçirdi. Ancak bunlar başarısız oldu – çünkü doktorlar ve sistemler veri paylaşmak istemiyor değil, ancak endüstri özelleştirmeleri ve çok sayıda tesis, uzmanlık ve demografik özellikler arasında entegrasyon süreçleri karmaşıktır.

Sonuç olarak, HIE’ler çalışmıyor.

ABD’de yüz binlerce EMR uygulaması var ve veri paylaşma yaklaşımı nokta-nokta bir çözüm olarak tanımlanmıştır. Ancak nokta-nokta çözümdeki bağlantı sayısı ezici ve veri güvenliği önemli bir endişe kaynağıdır. Gizli bir bileşen, her bir düğümün yalnızca bir kez entegre olması ve ağ上的 diğer herkesle ek entegrasyon olmadan bağlanabilmesi olan çoklu bağlantılı bir ağdır.

Vizyonunuz, hastalar için “tek bir gerçeklik kaynağı” oluşturmak etrafında şekillenmektedir. Sistem mimarisi açısından, bu, uygulamada nasıl görünür ve bu sisteme akan verilerin güvenilir ve doğrulanmış olduğunu nasıl sağlar?

The Healthcare Network üzerinde, hasta merkezli, HIPAA uyumlu bir çözüm bulunmaktadır: Connect4Patients. Connect4Patients, hasta ile birlikte, hasta tarafından tanımlanan sağlık hizmeti sağlayıcılarını tanımlar ve sağlayıcı alt ağındaki güvenlik yönetimini sağlar. Ağ, güvenli bir HIPAA uyumlu veri merkezinde çalışır.

Hasta ağından bağlanır ve sağlık hizmeti sağlayıcılarını nhanh chóng tanımlar, Orion adlı yapay zeka, verilerin birleştirilmesini, temizlenmesini ve hastanın anlayabileceği bir dile tercüme edilmesini sağlar. Bu faaliyet, tek bir gerçeklik kaynağı ve hasta merkezli bir uygulama oluşturur. The Healthcare Network ve hasta merkezli uygulama, mevcut EMR’leri güçlendirmekte ve bunları etkinleştirmek için pahalı bir BT projesi gerektirmemektedir.

Temel odak noktamız, hastaları yararlandırmaktır; kayıt onlardan ve onlara erişimi ve yönetimini sağlayabilmelidir.

Connect4Patients, izin tabanlı veri paylaşımını ve hasta katılımını vurgulamaktadır. Hastalara sağlık verilerine kontrolünü verirken, aynı zamanda klinisyenlere ve sağlık sistemlerine hızlı, veri odaklı kararlar almasına nasıl olanak tanıyorsunuz?

Yapay zeka sistemi, veriyi hastanın anlayabileceği bir dile tercüme eder ve bir bakım verici için ayrı bir belge oluşturur. Belge türleri, hasta tarafından onaylanan bilgilere göre izinlidir. Bu hasta merkezli yaklaşım, hastanın kendi tedavi odaklı bakımına aktif olarak katılmasını sağlar ve önleyici bakım yaklaşımına早期 yönlendirir. Bu önleyici bakım yaklaşımı, ABD’de bir adım değişikliği olacaktır.

Tek bir gerçeklik kaynağı, tüm taraflarca paylaşılmaktadır; sağlık hizmeti sağlayıcıları, yapay zeka için teşhis desteği ve ilaç etkileşim analizi için kullanabilir. Yapay zeka öğrenme modelleri ve yapay zeka araştırma asistanı, tam hasta kaydına odaklanabilir ve hızlı veri odaklı kararlar alabilir.

Çok sayıda sağlık yapay zeka sistemi, eksik veya tutarlı olmayan veri setleriyle mücadele etmektedir. Birleştirilmiş hasta anlatısının, klinik karar alma süreçlerinde yapay zeka modellerinin uygulanmasını nasıl değiştirdiğini düşünüyorsunuz?

Tam bir gerçeklik kaynağı oluşturulduğunda, yapay zeka sistemleri, akut ve kronik bakım dahil olmak üzere teşhis desteği, ilaç etkileşimleri, reçete diyet ve egzersiz programları gibi konularda yardımcı olabilir. Öğrenme modelleri, önleyici bakım modelini desteklemek için gerekli değişiklikleri belirleyebilir. Örneğin, gıda tedarikinden hangi bileşenlerin çıkarılması gerektiğini, hangi ilaçların olumsuz etkileri nedeniyle piyasadan çıkarılması gerektiğini ve hangi hareket ve egzersiz programlarının farklı hasta popülasyonları için uygun olduğunu önerebilir.

Tam ve temizlenmiş tıbbi kayıtlarla, yapay zeka sistemi çok daha faydalı ve çok daha doğru olacaktır. Bir yaşam tarzı kaydının, tıbbi ve wellness verilerini içeren bir yapay zeka sistemine sunulduğunda, nasıl bir şekilde kullanılabileceğinin sadece bir ön fikrimiz vardır.

Tedarik zincirlerinde, çok taraflı ağların karmaşık ekosistemleri senkronize etmenin nasıl mümkün olduğunu gösterdiniz. Sağlık sektörünün de benzer bir ağ modeline doğru evrileceğini düşünüyor musunuz? Bu modelde hastaneler, sigorta şirketleri, eczaneler ve hastalar paylaşılan bir veri altyapısında çalışırlar.

Evet. The Healthcare Network, tüm sağlık endüstrisini entegre etmektedir. Hastaneler, klinikler, doktorlar, sigorta şirketleri ve hastalar, minimal çabayla abone olabilir.

Teknik açıdan, klinik verileri, operasyonel verileri ve hasta tarafından oluşturulan verileri tek bir zeki platforma entegre etmenin en büyük engelleri nelerdir?

Hastaneler, tıbbi dil için FHIR standardını büyük ölçüde benimsemiş olsalar da, bu, iş akışlarının ve altyapının da aynı şekilde hizalandığı anlamına gelmez. Bu farklılıklar, tüm elektronik sağlık kayıtları arasında mevcuttur. Ayrıca, sistemler FHIR kaynak standartlarını eşit olarak doldurmayabilir. Örneğin, bazıları tıbbi geçmişi içerebilir, ancak diğerleri bu kaynağı boş bırakabilir ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının bu bilgiyi klinik notlarda tutmasına izin verebilir.

Hasta tarafından bildirilen veriler, wellness ve dijital bilgiler, genellikle hastalar ve satıcılar arasında yapılandırılmamış ve geleneksel tıbbi kayıtlara nadiren dahil edilir. Doktorlar, bu bilgileri paylaşmak istese bile, standardize edilmiş ve yapılandırılmış bir konuma veya nereye gireceğini bilmeyebilirler. En iyi durumda, klinik notlara ekleyebilir veya hasta ayrıldığında atabilirler. Bu yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin tam, temiz ve kapsamlı bir şekilde entegrasyonu, bizim çözümümüzün ve gizli bileşenimizin anahtarıdır.

Yapay zeka tabanlı sağlık platformları genellikle veri gizliliği ve yönetimine ilişkin endişeleri gündeme getirmektedir. Gelişmiş analitik ve entegrasyon ile hasta verilerinin nghiêm sıkı düzenleyici gereksinimlerini nasıl dengelemektesiniz?

Tüm hasta verileri korunmaktadır, güvendedir ve HIPAA uyumludur.

Yapay zeka sistemi, verilerin birleştirilmesini ve anonimleştirilmesini sağlar, böylece güvenlik endişeleri ortadan kalkar ve yapay zeka sistemi neden-sonuç ilişkisini öğrenebilir. Bu bilgi, önleyici tedbirler, diyet ve egzersiz programları veya yeni ilaç protokolleri önermek için kullanılabilir. Ancak bu bilgi, yalnızca bireysel bir hasta için değil, tüm sistem için mevcuttur.

Hasta düzeyinde, güvenlik ve yönetim endişesi yoktur, çünkü kullanıcı güvenlik ve izinleri kontrol etmektedir.

Sağlık sistemleri, yapay zeka araçlarını giderek daha fazla benimsemektedir. Bu araçların tam potansiyellerine ulaşabilmeleri için sağlık sektörünün önce yeni bir temel veri mimarisi oluşturması gerektiğine inanıyorsunuz?

The Healthcare Network ve C4P hasta uygulaması, mevcut altyapıyı daha verimli hale getirebilir. Sağlık yaklaşımını ve altyapısını yeniden düşünmenin, endüstrinin ağı ve sağlayabileceği verilerin gücünü gördüğünde gerçekleşeceğini düşünüyorum. Şu anda, ağ ve hasta uygulaması, mevcut sistemleri sadece iyileştiriyor.

Gelecek on yıl içinde, sağlık sektörünün birleştirilmiş hasta kayıtları ve zeki veri ağı elde etmesi durumunda, önleyici bakım, halk sağlığı ve kişiselleştirilmiş tıptan nasıl bir dönüşüm beklenebilir?

Sağlık sektörü, milyarlarca dolar maliyet yaratmakta ve yüz binlerce hastaya zarar vermektedir. Hastayı merkeze koymak, bu aşırı tıbbi maliyetleri önemli ölçüde azaltacak ve daha da önemlisi, yaşamları kurtaracaktır. Kolayca, yalnızca bir iyileştirme payının ne yapabileceğini hayal edebiliriz: yüz binlerce insanın zarar görmesini önlemek ve milyarlarca doları yıllık olarak kaydetmek, böylece paralar daha uygun bir şekilde (israf edilmeyen) herkes için daha iyi bir yaşam tarzı ve önleyici bakım odaklı sağlık hizmetlerine yatırım yapılabilir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Connect4Patients ziyaret edebilir.