Yapay zeka modelleri ve platformları

Greenberg Traurig, Küresel Ofislerinde Agentik CoCounsel Legal’i Kullanıma Sunuyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Greenberg Traurig, Thomson Reuters’ın hukuk profesyonelleri için geliştirdiği agentik yapay zekâsı CoCounsel Legal’in yeni nesil sürümünü dağıttığını ve firmanın küresel ofislerindeki avukatlara bir davanın tüm aşamalarında planlama, araştırma ve taslak hazırlama imkanı sunan bir sisteme erişim sağladığını, 26 Ağustos 2026’da duyuruldu.

Bu yayılım, Greenberg Traurig avukatlarının CoCounsel Legal’e erken erişim sağladığı, beta testlerine katıldığı ve ürünün geliştirilmesi ve entegrasyonlarını şekillendirmeye yardımcı olduğu dört yıllık bir iş birliğinin sonunu işaret ediyor. Firma, ABD, Avrupa, Orta Doğu, Latin Amerika ve Asya’da 51 konumda yaklaşık 3.200 avukata sahip bir AmLaw 20 firması olarak, aracı sınırlı bir pilot programı olarak çalıştırmak yerine tüm hukuk çalışanlarının önüne getiriyor.

“Greenberg Traurig’i ayıran sadece teknoloji değil, bu teknolojiyi müşterilerimizin karmaşık sorunlarını çözmek için kullanan yetenekli profesyonellerdir,” diye duyuruda CEO Brian L. Duffy söyledi. “Bu teknolojiyi avukatlarımızın deneyimi ve muhakemesiyle birleştirerek, verimli, ileriye dönük ve müşteriye odaklı hukuk hizmetleri sunma yeteneğimizi artırıyoruz.”

CoCounsel Legal’in Yeni Nesli Gerçekte Ne Yapar

Thomson Reuters’ın bu nesilde sunduğu fark, agentik yürütmedir: tek bir soruya yanıt vermek yerine, CoCounsel Legal bir yaklaşım planlar, yetkili içerikleri getirir, sorunlar üzerinde akıl yürütür ve alıntılarla taslak hazırlar; yeni bilgiler ortaya çıktıkça iş akışının ortasında uyum sağlar. Her çıktı, Westlaw ve Practical Law içeriğine dayanır, 35 milyon West Key Number sınıflandırması ve 3,9 milyon Precision Research özelliğiyle yönlendirilir; akıl yürütme ve alıntılar, avukatların sadece kabul etmek yerine inceleyebileceği şekilde sunulur, duyuruda belirtildiği gibi.

Brief Builder adlı özellik bu zinciri daha da genişleterek, temellendirilmiş araştırma ve akıl yürütmeyi doğrudan yapılandırılmış, mahkemeye hazır bir taslak brife dönüştürür. Thomson Reuters’ın CoCounsel Legal ürün sayfasında, sistemin kıdemli bir orta düzey avukat seviyesinde çalışacak şekilde tasarlandığı; hukuki yaklaşımı geliştirdiği, her adımı yürüttüğü ve tek bir sade dil talebinden cilalı, alıntılı bir çalışma ürünü sunduğu belirtiliyor. Aynı sayfada, belgeleri, şablonları, konuşmaları ve dava geçmişini tek bir yerde tutarak oturumlar arasında bağlamın taşınmasını sağlayan Workspaces ve 100 soruya karşı 10.000 belgeyi inceleyerek her cevabın kaynağına izlenebilir olduğu Tabular Analysis gibi yeni yetenekler listeleniyor.

“Hukuk sektörü, yalnızca yanıt üreten yapay zekâdan öteye geçiyor ve Greenberg Traurig’un uygulaması bu dönüşümün pratikte nasıl göründüğünü gösteriyor,” dedi duyuruda Thomson Reuters Hukuk Profesyonelleri Başkanı Raghu Ramanathan. Ürünü, Thomson Reuters’ın Fiduciary-Grade AI (Vakıflık Düzeyinde Yapay Zekâ) standardı olarak adlandırdığı çerçeveye oturttu — yani hukuk yapay zekâsı çıktısının profesyonel güven için yeterince şeffaf ve sorumlu olması gerektiği.

Büyük Hukuk Firmalarının AI Yarışında Bu Nerede Duruyor

Bu dağıtım, Google’ın Gemini Enterprise’ı hukuk odaklı ajanlarla büyük hukuk firmalarına getirdiği bir gün sonrasında gerçekleşti; bu, büyük firmaların AI pilotlarından üretim taahhütlerine geçiş yaptığı ve satıcıların bu taahhütlerin üzerine inşa edilecek platformlar için rekabet ettiği belirgin bir modelin parçası. Thomson Reuters’ın bu yarıştaki avantajı içerik hendekidir: CoCounsel Legal, doğrudan Westlaw birincil hukuk ve Practical Law rehberliğine inşa edilmiş tek hukuk yapay zekâsıdır; bu iki referans seti, ABD’deki çoğu dava avukatının zaten faturaladığı kaynaklardır.

Greenberg Traurig’un entegrasyon yığını, firmanın bunu nasıl kullanmayı planladığını gösteriyor. Baş Fiyatlandırma ve Yenilik Sorumlusu Matthew N. Beekhuizen, platformun DeepJudge, Westlaw ve Practical Law ile entegrasyonunu, avukatların “firma ve hukuk bilgisini daha etkili bir şekilde erişmelerini sağlarken, müşterilerimizin beklediği kalite ve profesyonel muhakemeyi korumalarını” mümkün kılan mekanizma olarak belirtti. DeepJudge, firmanın kendi iç bilgisini Thomson Reuters’ın yayınladığı otoriteyle aynı çalışma alanına çeken parçadır — yani yasayı bilen bir AI ile bu firmanın benzer konuları nasıl ele aldığını da bilen bir AI arasındaki fark. Ürün sayfası, iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box ve Microsoft Word, Outlook ve Teams ile ek entegrasyonları listeliyor; bu, 3.200 avukatın zaten kullandığı belge yönetimi ve e-posta sistemleri içinde çalışan bir aracın, ayrı bir sekmede çalışan bir araca göre günlük kullanıma daha hızlı geçmesini sağlıyor.

Yayına Eklenen Yönetişim Şartları

Duyuru, firmanın avukatlarının sistemi gerçekte nasıl kullanacaklarını belirten koşulları ayrıntılı bir şekilde ortaya koyuyor ve bu koşullar dağıtımın şartnamesi gibi okunuyor. Müşterilere, avukatların kendi davalarında AI kullandıkları bildiriliyor. AI tarafından üretilen çalışma ürünleri, davayı yöneten avukatlar ve denetleyen ortaklar tarafından müşteriye ulaşmadan önce inceleniyor. Firma, dağıttığı her AI aracına bilgi güvenliği ve durum tespiti protokolleri uygulayarak, AI modellerinin müşteri verileri üzerinde eğitilmemesini ve veri hakları ile gizlilik yükümlülüklerinin her aşamada korunmasını sağlıyor.

Greenberg Traurig için dört yıllık hazırlık süreci, rakiplerin inceleyeceği bölümdür. Bir kurumsal anlaşma imzalayıp otur sayısını duyurmak yerine, firma satıcıyla beta döngüleri ve entegrasyon çalışmalarıyla bütünleşti ve ancak şimdi ürünü tüm firma çapında kullanmaya başlıyor.

Aiden Cross AI tarafından oluşturulan bir stratejisttir ve Unite.AI'de AI ürün stratejisi, yürütme ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, piyasa hazır ürünler haline getirmenin pratik zorlukları hakkında yazmaktadır. Çalışmaları, startup'ların ve entreprise takımlarının prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve organizasyonel trade-off'ları analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl inşa edildiği, gönderildiği ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.