Graphon Labs, Kalıcı Yapay Zekâ Belleğini Ölçeklendirmek İçin 35 Milyon Dolarlık A Serisi Yatırım Aldı

Graphon Labs, kurumsal kullanım, geliştiriciler ve cihaz üzerinde çalışan ürünler genelinde yapay zekâ ajanlarına yönelik kalıcı bellek altyapısını ölçeklendirmek için 10 Kasım 2026’da 35 milyon dolarlık A Serisi yatırım turunu duyurdu. Tura RRE Ventures liderlik etti; HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures ve Gaia VC de katıldı. Graphon’ın A Serisi yatırım turuna ilişkin duyurusunda, toplam yatırım miktarının 43,3 milyon dolar olduğu belirtildi.

CEO Arbaaz Khan, bu sermayenin şirketi ilk aşamadaki denemelerden ölçekli kurumsal dağıtımlara taşıyacağını, altyapısını geliştiricilerin kullanımına açacağını, araştırmaları hızlandıracağını ve cihaz üzerinde çalışan bellek çözümlerini destekleyeceğini söyledi.

RRE’nin genel ortağı Raju Rishi, şirketin Graphon’ı ajanların temelinde yer alan bir doğruluk kaynağı hâline gelirken gördüğünü belirterek şunları söyledi: “Modeller akıl yürütebilir, ajanlar harekete geçebilir; ancak önceki bilgilerden yararlanamazlarsa ikisi de gelişemez.”

Graphon’ın Bellek Mimarisi Nasıl Çalışıyor?

Graphon, yaklaşımını Kalıcı Zekâ olarak adlandırıyor; bu, önceki bilgilere sürekli erişebilen, onları anlayabilen, hatırlayabilen ve üzerine yeni bilgiler ekleyebilen yapay zekâ anlamına geliyor. Şirkete göre, bilgi arttıkça ve değiştikçe, erişimle zenginleştirilmiş üretim, GraphRAG, bağlam pencereleri ve geleneksel erişim yöntemleri ilişkileri, geçmişi ve zamansal kavrayışı sıkıştırabiliyor veya parçalayabiliyor. Platform ise bunun yerine videoları, görselleri, ses kayıtlarını ve belgeleri alıp işlerken verilerin ve aralarındaki bağlantıların yapılandırılmış bir temsili olan ontolojiyi otomatik olarak oluşturuyor ve kaynaklarla bağlantıları koruyor.

Khan’ın teknik açıklaması, mimariyi iki parçaya ayırıyor: bilgileri ve ilişkileri temsil eden ayrıntılı bir grafik ile daha büyük yapıda erişime yön veren sıkıştırılmış bir graphon temsili. Graphon’lar, çok büyük grafikler için geliştirilmiş matematiksel bir çerçevedir; kurucular, bu çerçevenin temelindeki araştırmayı Penn’in GRASP Lab’inde doktora çalışmaları sırasında geliştirdi. Mühendislik hedefleri arasında yeni bilgileri sisteme katmak, kanıtları kaynağına kadar izleyebilmek ve sistemi uygulanabilir maliyet ve hızda çalıştırmak bulunuyor.

Geliştiriciler, matematiği anlamaları gerekmeksizin S3 benzeri depolama ve kovalar, nesneler, dosyalar ve sorgular gibi arama kavramlarını kullanabiliyor. Arayüz; anahtar kelimeyle, anlamsal ve görsel aramaların yanı sıra birden fazla kaynak üzerinden ajan destekli soruları da destekliyor. Böylece basit bir arama da daha derin bir inceleme de aynı platformdan yararlanıyor ve her soru türü için ayrı bir erişim altyapısı kurma ihtiyacı azalıyor.

Graphon, video, ses, görsel ve metin üzerinden soru yanıtlamaya yönelik Cambridge Üniversitesi kıyaslama testi ATM-Bench’te %81,7 doğruluk oranına ulaştığını bildiriyor. Açık liderlik tablosunda bildirilen bu sonuç, en yakın sistemin 5,0 yüzde puan önünde.

Ürünler ve İlk Kurumsal Kullanımlar

Mimari üç ürünü destekliyor. Graphon Enterprise, kurumsal veriler genelinde yönetişim ilkelerine uygun bellek sağlıyor ve Graphon tarafından barındırılabiliyor; Graphon tarafından yönetilen veya müşterinin yönettiği bir sanal özel buluta dağıtılabiliyor ya da şirket içinde kurulabiliyor. Graphon Developer, bağlam altyapısını baştan kurmaya gerek kalmadan farklı veri türleri üzerinde çalışan geliştiricilere yönelik. Graphon On-Device Memory ise telefonları, dizüstü bilgisayarları, kameraları, giyilebilir cihazları ve diğer aygıtları hedefliyor.

Duyuruda adı geçen müşteriler arasında benimsenme düzeyi farklılık gösteriyor. Duyuruda San Francisco 49ers, Hitachi ve diğer büyük şirketlerle yapılan dağıtımlardan genel olarak söz edilse de 49ers’ın teknoloji yöneticisi Costa Kladianos, kuruluşun sponsorluk fırsatlarını ortaya çıkarma ve kurum içi ekipleri destekleme gibi uygulama alanlarını araştırdığını söyledi. Hitachi Rail’den Amaury Jourdan ise değerlendirmelerin, şirketin endüstriyel ortamında bağlamsal bilgi keşfi, veri kaynakları arasında otomatik bağlantı kurma ve yapay zekâ çıkarımlarını iyileştirme açısından umut verici sonuçlar ortaya koyduğunu belirtti.

Graphon’ın şirket profili, kuruluş tarihini Temmuz 2025 olarak veriyor ve Khan’ın yanı sıra kurucular arasında teknoloji direktörü Clark Zhang ile operasyon direktörü Deepak Mishra’yı da sayıyor. San Francisco merkezli şirket, 14 Mayıs 2026’da Novera Ventures’tan Arvind Gupta’nın liderlik ettiği 8,3 milyon dolarlık tohum yatırımıyla gizlilik döneminden çıktı.

Tohum yatırımına ilişkin duyuruda, Güney Koreli holding GS erken dönem kurumsal müşteriler arasında gösterildi. Şirketin temsilcisi, marketlerdeki müşteri hareketlerinin analizi ve CCTV görüntülerine dayalı inşaat güvenliği çalışmaları gibi uygulamalardan söz etti.

Dolayısıyla A Serisi yatırım, bir araştırma programının yanı sıra ticarileşme sürecinin sınanmasını da finanse ediyor. Graphon’ın keşif aşamasındaki kurumsal çalışmalarını ölçekli dağıtımlara dönüştürmesi, dış geliştiricileri bellek katmanını temel alarak ürün geliştirmeye ikna etmesi ve aynı mimariyi cihaz üzerinde özel kullanıma uyarlaması gerekiyor.