Grafana Labs, gözlemlenebilirlik platformuna yapay zekâ izleyicileri ve kodu düzelten ajanlar ekliyor

Grafana Labs, ortaya çıkan sorunları izleyen yapay zekâ ajanları, insanların incelemesine yönelik kod düzeltmeleri hazırlayan araçlar ve altyapı arızalarını bu arızalardan etkilenen kullanıcılarla ilişkilendiren ortak bir bilgi grafiğiyle Grafana Cloud’u genişletiyor. ObservabilityCON 2026’da duyurulan yenilikler, giderek daha fazla kesişen iki göreve odaklanıyor: yazılımları işletmek için yapay zekâ kullanmak ve üretime alınan yapay zekâ sistemlerini izlemek.

Yaygın kullanıma sunulan özelliklerin yanı sıra herkese açık ve özel önizleme aşamasındaki özellikleri de içeren bu duyuru, farklı olgunluk düzeylerindeki yenilikleri bir araya getiriyor. Assistant Watchers ile OpenTelemetry desteğine sahip Agent Observability genel kullanıma sunulurken Grafana Cloud Agents herkese açık önizlemeye açılıyor. Grafana bunlara ek olarak daha hızlı günlük aramaları, telemetri maliyetlerini kontrol etmeye yönelik ek araçlar ve ticari bir eklenti pazaryeri sunuyor.

Temel soru, bir operasyon ekibinin bir ajana ne ölçüde yetki vermesi gerektiği. Olağan dışı bir örüntüyü saptamak, bir arızayı açıklamak ve üretim kodunu değiştirmek farklı sonuçlar doğurur. Grafana’nın duyurusu, önerilen kod düzeltmeleri için insan onayını korurken bu adımları birbirine yaklaştırıyor.

Telemetriyi izlemekten düzeltme önermeye

Assistant Watchers, ekiplerin izlenmesini istedikleri şeyleri günlük dille tarif etmesine olanak tanıyor. Bir Watcher, yalnızca önceden belirlenmiş eşiklere dayanmak yerine telemetrideki örüntüleri öğreniyor ve bu örüntüler değiştiğinde kanıtları ortaya çıkarıyor. Bulgular mevcut Grafana Alerting üzerinden iletiliyor; kritik bir bulgu daha derin bir incelemeyi başlatabiliyor.

Bu özellik, şirketin operasyonel veriler hakkında soru sormaya yarayan yerleşik ajanı Grafana Assistant’ın işlevlerini genişletiyor. Temmuz ayından bu yana genel kullanıma sunulan Assistant Investigations, uyarılar veya olaylar tarafından başlatılan daha uzun incelemeler yürütebiliyor. Yeni Watchers ise ekiplere farklı bir başlangıç noktası sağlıyor: ekibin henüz bir uyarı kuralı olarak tanımlamamış olabileceği, ortaya çıkmakta olan bir değişiklik.

Grafana Cloud Agents, Assistant’ın canlı telemetrinin yanı sıra kod depolarındaki kodları da inceleyebildiği, önerilen bir düzeltme hazırlayabildiği ve bir çekme isteği açabildiği kontrollü bir bulut ortamı sunuyor. Herkese açık önizleme, kişinin onaylayabileceği ve inceleyebileceği bir değişiklik önerisiyle sınırlı. Makul görünen bir teşhis ve çalışan bir yama bile uygulamanın gereksinimlerine ve dağıtım sürecine göre doğrulanmalı.

Bu önemli; çünkü bir ajan, yeterli kanıta sahip olmadan da ikna edici bir açıklama üretebilir. Her bulguyu telemetriyle ilişkilendirmek mühendislere inceleyebilecekleri veriler sunarken çekme isteği de yapılan değişikliği gözden geçirmek için alışıldık bir kontrol noktası oluşturuyor.

Ajanların kendilerini izlemek

Duyurunun diğer bölümü, uygulamalarda hâlihazırda çalışan yapay zekâ iş yükleriyle ilgili. Agent Observability’nin genel kullanıma sunulan OpenTelemetry desteği, ajan etkinliklerini diğer hizmetlerde kullanılan aynı açık enstrümantasyon standardına taşıyor.

Grafana’nın Ajan Gözlemlenebilirliği ürün belgeleri, istemler, araç çağrıları ve yanıtlar arasında konuşmaların yeniden oynatılmasını; gecikme, belirteç tüketimi, model maliyetleri, değerlendirmeler ve deneylerle birlikte açıklıyor. Bu özellik, ekiplerin maliyetli bir model çağrısını yavaş bir arka uç hizmetinden ayırt etmesine veya bir istem ya da araç değişikliğinin ardından yaşanan kalite düşüşünü araştırmasına yardımcı olabilir.

Altyapının sağlığı ile yanıtların kalitesi farklı ölçümler gerektirir. Bir hizmet çalışır durumda kalırken ajan yanlış aracı kullanabilir veya yetersiz bir yanıt verebilir. Operasyonel telemetriyi değerlendirmelerle birleştirmek, mühendislerin araştırabileceği konuları genişletir; ancak her kalite değerlendirmesini otomatik hâle getirmez.

Belirtileri etkiye bağlayan bir bilgi grafiği

Grafana ayrıca her Grafana Cloud yığınına bir Knowledge Graph ekliyor. Çalışma zamanı bağlam katmanı; uygulamaları, veritabanlarını, bulut hizmetlerini, Kubernetes altyapısını ve kullanıcıya dönük telemetriyi birbirine bağlıyor. Ekipler, kendileri için önemli olan ürünleri veya iş sistemlerini temsil etmek üzere özel varlıklar ve ilişkiler ekleyebiliyor.

Özel varlıklar ile ajanlara yönelik çalışma zamanı bağlamı genel kullanıma sunuldu. Yeni Cypher sorgulama özelliği, ajanların grafikteki ilişkileri almasına olanak tanıyor. Grafana, bu bağlamın Assistant ve gcx üzerinden bağlanan ajanlar tarafından kullanılabildiğini belirtiyor. Amaç, her incelemede ham günlüklerden yeniden oluşturmak yerine bağımlılıkların mevcut bir görünümünü yeniden kullanmak.

Grafana’nın mevcut Cloud MCP sunucusu belgeleri, dış ajanlara yönelik yaklaşımı hakkında yararlı bilgiler sunuyor. Barındırılan sunucu, uyumlu istemcilerin OAuth yetkilendirmesi kullanarak Grafana verilerini sorgulamasına olanak tanıyor; erişim, kullanıcının Grafana izinleriyle sınırlandırılıyor. Bu nedenle operasyonel bağlamın araçlar arasında paylaşılması, söz konusu veriler için yapılandırılan izinlere ve sınırlara da bağlı.

Bazı eklentiler henüz önizleme aşamasında. Sahiplik bilgilerini içeren hizmet kataloğu, Mobile Observability, Critical User Journeys ve Knowledge Graph ile Operational Context özel önizlemede. Session Replay ve Grafana Workflows ise herkese açık önizlemede. İnsan müdahale ekiplerini ve ajanları ortak bir olay çalışma alanında buluşturan Response Console da özel önizlemede.

Bu ayrımlar, benimseme süreci açısından önemli. Ekipler genel kullanıma sunulan grafik özelliklerinden hemen yararlanmaya başlayabilir; ancak daha kapsamlı olay müdahale iş akışına bel bağlamadan önce önizleme erişimini ve olgunluk düzeyini ayrıca değerlendirmelidir.

Daha fazla telemetri, maliyet kontrolünü yapay zekâ yığınının bir parçası hâline getiriyor

Ajanlar incelenmesi gereken ek etkinlikler üretir: model istekleri, araç çağrıları, kod değişiklikleri ve etkileşimde bulundukları uygulamaların davranışları. Her sinyali tüm maliyetine katlanarak saklamadan bu bilgileri işe yarar durumda tutmak da sürümün odak noktalarından biri.

Grafana Cloud Logs, Grafana’nın Nisan 2026’da satın aldığı Logline teknolojisini temel alan tam metin arama geliştirmelerini genel kullanıma sunuyor. Grafana, bu değişikliklerin nesne depolama üzerinde istek kimlikleri gibi nadir değerler için yapılan aramaları ek ücret olmadan hızlandırdığını belirtiyor. Bu özellik, toplu bir eğilimden ziyade belirli bir olaya ihtiyaç duyulan incelemeler açısından özellikle önemli.

Herkese açık önizlemedeki Adaptive Logs Archive, günlükleri müşterinin sahip olduğu bir nesne depolama alanına açık bir biçimde yönlendiriyor. Genel kullanıma sunulan Adaptive Metrics Auto-Apply, kardinaliteyi azaltmaya yönelik önerileri otomatik olarak uyguluyor; Maliyet Modu ise toplam etkin seri sayısındaki artışları önlemeyi amaçlıyor. Genel kullanıma sunulan bir başka güncelleme, Adaptive Traces günlükleri düşürmüş olsa bile geliştiricilerin önceki 24 saate ait izleri kimliklerine göre almasını sağlıyor.

Bu tercihlerin operasyonel olduğu kadar mali sonuçları da var: Saklama ve örnekleme kararları, bir arızanın ardından hangi kanıtların erişilebilir kalacağını belirliyor. Müşteriye ait arşivler ve belirlenmiş bir iz alma süresi ekiplere daha fazla seçenek sunuyor; ancak ekiplerin yine de inceleme ve mevzuata uyum gereksinimlerine uygun politikalar belirlemesi gerekiyor.

Ticari bir pazar yeri ve özerkliğe giden ölçülü bir yol

Genel kullanıma sunulan Grafana Marketplace, mevcut eklenti ekosistemine doğrulanmış iş ortaklarının ücretli eklentilerini ekliyor. Ücretli Grafana Cloud planını kullanan müşteriler 14 günlük deneme süresi başlatabiliyor ve mevcut faturaları üzerinden aylık abonelik satın alabiliyor. Eklentilere desteği iş ortakları sağlarken faturalandırmayı Grafana yürütüyor. Mevcut ücretsiz eklenti dağıtımı da devam ediyor.

Duyurular, 300 BT ve mühendislik liderinin katılımıyla hazırlanan Grafana Labs ve ETR imzalı 2026 Gözlemlenebilirliğin Durumu Raporu ile aynı döneme denk geliyor. Duyurulara göre katılımcıların %68’i, gözlemlenebilirlikte yapay zekâ kullanımını inceleme aşamasının ötesine taşıyarak pilot uygulamalara veya üretime geçmiş durumda. Yalnızca okuma amaçlı incelemeye duyulan güven, %85 ile tamamen özerk düzeltmeye duyulan güvenden (%52) çok daha yüksek.

Anket yanıtları, yeni duyurulan araçların güvenilirliğini kanıtlamaktan ziyade benimsenme düzeyini ve tutumları ortaya koyuyor. Bununla birlikte, bu dağıtımın nasıl şekillendiğini açıklıyor: tespit ve incelemeyi otomatikleştirmek, bağımlılıkların ortak bir kaydını sunmak ve önerilen eylemlerin gözden geçirilebilir olmasını sağlamak. Mühendislik ekipleri açısından pratik ölçüt, önemli sonuçlar doğurabilecek değişikliklerin sorumluluğu açıkça belirlenirken bu bileşimin daha güçlü kanıtlar ve daha az yinelenen inceleme sağlayıp sağlamadığı olacak.