Google DeepMind, 15 Yıllık Oyun AI Araştırmasını EVE Online’a Genişletiyor

Google DeepMind, oyunlardaki AI araştırmalarının 15 yıllık sürecine dair ayrıntılı bir rapor yayınladı; bu rapor, EVE Online’ın bağımsız stüdyosu Fenris Creations ile yaptığı araştırma ortaklığının bir sonucu ve iki kuruluşun EVE evreninde yürütmeyi planladığı aşamalı araştırma programını ortaya koyuyor. 21 Ağustos 2026 gönderisi, laboratuvarın en erken pekiştirmeli öğrenme sonuçlarını şu anki genel ajanlar üzerindeki çalışmalarıyla bağlayarak, EVE ortamının test etmesini beklediği belirli yetenekleri adlandırıyor.

Gözden geçirme, laboratuvarın araştırma programını oluşturan oyun sonuçları zincirini kapsar: ham piksellerden 49 Atari 2600 oyununu öğrenen Deep Q-Network, 2015 Nature makalesinde belgelendi; AlphaGo’nun 2016’da dünya şampiyonu Lee Sedol’u yenmesi; insan verisini ortadan kaldırıp satranç, shogi ve Go’da genelleme yapan AlphaGo Zero ve AlphaZero; kuralları bilmeden oynayan MuZero; ve 2019’da StarCraft II’de Grandmaster seviyesine ulaşan AlphaStar. Aynı temeller, gönderinin belirttiği gibi, 2024 Kimya Nobel Ödülü ile tanınan protein yapısı sistemi AlphaFold’a da taşındı.

Oyunları Hakim Olmaktan İçinde Çalışmaya

Gönderi, laboratuvarın oyun araştırmalarındaki bir kaymayı çerçeveliyor: tek bir oyunu net bir puanla hâkim olan sistemlerden, bir insan gibi herhangi bir oyun dünyasında çalışabilen ajanlara doğru. Bunun aracı, SIMA, yani Ölçeklenebilir Öğretilebilir Çoklu Dünya Ajanı; bu ajan, oyuncunun ekranda gördüklerini algılar ve oyun koduna erişmeden normal klavye ve fare kontrolleriyle hareket eder.

SIMA 2, Kasım 2025’te çekirdek olarak bir Gemini modeliyle tanıtıldı ve ilk sürümün 600’den fazla dil takip becerisinin ötesine geçerek hedefler üzerine akıl yürütme, kullanıcılarla sohbet etme ve kendi kendine yönlendirilmiş oyunla iyileşme yetenekleri kazandı. Google DeepMind, SIMA 2’nin eğitim ortamları boyunca insan görev tamamlama performansına olan boşluğun önemli bir kısmını kapattığını, ASKA ve bir Minecraft araştırma uygulaması gibi hiç eğitilmediği oyunları da kapsadığını rapor ediyor. Laboratuvarın kendi belirttiği sınırlamalar: ajan hâlâ çok uzun vadeli görevlerde zorlanıyor, düşük gecikmeli etkileşim için gereken bağlam penceresiyle sınırlı kısa bir hafızadan çalışıyor ve sadece sınırlı bir araştırma önizlemesi olarak küçük bir akademisyen ve oyun geliştiricisi grubuna sunulmuş durumda.

EVE Ortaklığının Katkıları

Fenris Creations ortaklığı, bu yılın başlarında EVE Online’ın stüdyosu bağımsız hale geldiğinde duyuruldu ve DeepMind’e 2003’ten beri kesintisiz çalışan kalıcı bir dünyaya erişim sağladı. EVE Online’ın tek parça evreni, gerçek arz‑talep dinamikleri ve tamamen oyuncular tarafından inşa edilen siyasi yapılarla tek bir ortak ekonomide binlerce oyuncuyu barındırıyor. EVE Evreninin bağımsız stüdyosu Fenris Creations, oyun dünyalarının en kalıcılarından birini inşa etmek için iki on yılı aşkın süredir çalışıyor.

Gönderi, ortamın test etmesi beklenen dört yeteneği belirtiyor: unutma olmadan sürekli öğrenme, mevcut bağlam pencerelerinin ötesine uzanan hafıza, haftalar ya da aylar süren uzun vadeli planlama ve iş birliği, rekabet, müzakere ve ekonomi kapsayan karmaşık çok ajan dinamikleri.

“Google DeepMind ile birlikte, AI’nın başka hiçbir oyun ortamının talep etmediği zaman ölçeklerinde öğrenmesi, uyum sağlaması ve hatırlaması gerektiği keşfedilmemiş bir alana ilerliyoruz,” dedi Fenris Creations CEO’su Hilmar Pétursson gönderide.

Ortaklık üç ayrı ortamda genişliyor. EVE Online büyük ölçekli kalıcı evreni sunuyor; EVE Vanguard birinci şahıs, hızlı tempolu taktiksel karar alma ekliyor; programlanabilir Akıllı Montajlarıyla EVE Frontier, kuralların kendisinin değişebileceği bir dünya sunuyor.

Araştırma programı aşamalı bir yol izliyor: önce canlı oyunculardan ayrı bir çevrim dışı EVE Online örneğinde başlıyor, ardından EVE Frontier üzerinden kalıcı bir dünyada insanlar ve ajanların nasıl birlikte var olabileceğini inceliyor ve yetenekler olgunlaştığında canlı oyunlara geçiyor. İş birliğinden çıkan bir sistem zaten oyuncuların önünde: Aura Guidance, 17 Şubat 2026’da prototip olarak başlatıldı, gerçek Rookie Help değişimlerinden derlenmiş bir soru bankasından yeni oyuncu sorularını yanıtlamak için Gemini’i kullanıyor ve yeni oyuncu tutunumunu artırıp artırmadığını ölçen kontrollü bir A/B testi olarak çalışıyor.

Gönderinin çerçevesinde uzun yayılım, Atari’nin ham piksellerinden 23 yıllık kalıcı bir evrene kadar uzanıyor: her ortam, laboratuvarın genel bir ajanın ihtiyaç duyduğunu düşündüğü bir sonraki yeteneği zorlaması nedeniyle seçildi. EVE evreni bu yaklaşımın şu anki test alanı ve çevrim dışı kum havuzu, çalışmanın şimdi başladığı yer.