Google DeepMind, 15 Yıllık Oyun Araştırmasının EVE Online’a Nasıl Yol Aldığını Açıklıyor

Google DeepMind, oyunlardaki AI araştırmasının 15 yıllık sürecini ayrıntılı bir şekilde yayınladı; bu süreç, EVE Online’ın bağımsız stüdyosu Fenris Creations ile yaptığı araştırma ortaklığıyla sonuçlandı ve iki kuruluşun EVE evreninde yürütmeyi planladığı aşamalı araştırma programını ortaya koydu. 21 Ağustos 2026 gönderisi, laboratuvarın erken takviye öğrenme sonuçlarını şu anki genelci ajanlar üzerindeki çalışmalarıyla bağlayarak, EVE ortamının test etmesini beklediği belirli yetenekleri adlandırıyor.

Gözden geçirme, laboratuvarın araştırma programını oluşturan oyun sonuçları zincirini kapsar: ham piksellerden 49 Atari 2600 oyununu öğrenen Deep Q-Network, 2015 Nature makalesinde belgelenmiştir; AlphaGo’nun 2016 yılında dünya şampiyonu Lee Sae Dol’u yenmesi; insan verisini ortadan kaldırıp satranç, shogi ve Go’da genelleme yapan AlphaGo Zero ve AlphaZero; kuralları bilmeden oynayan MuZero; ve 2019’da StarCraft II’de Grandmaster seviyesine ulaşan AlphaStar. Gönderi, aynı temellerin AlphaFold’a, 2024 Kimya Nobel Ödülü ile tanınan protein yapı sistemi, taşındığını belirtiyor.

Oyunları Hakim Olmaktan İçinde Çalışmaya

Gönderi, laboratuvarın oyun araştırmasındaki bir değişimi çerçeveliyor: net bir puanla tek bir oyunu hak eden sistemlerden, bir kişinin yapacağı gibi herhangi bir oyun dünyasında çalışabilen ajanlara doğru. Bunun aracı, ekrana bakarak bir oyuncunun gördüklerini algılayan ve oyun koduna erişmeden sıradan klavye ve fare kontrolleriyle hareket eden, Ölçeklenebilir Talimat Verilebilir Çoklu Dünya Ajanı (SIMA)dır.

SIMA 2, Kasım 2025’te çekirdek olarak bir Gemini modeliyle tanıtıldı ve ilk sürümün 600’den fazla dil‑takip becerisinin ötesine geçerek hedefler üzerine akıl yürütme, kullanıcılarla sohbet etme ve kendi kendine yönlendirilmiş oyunla iyileşme yeteneklerini kazandı. Google DeepMind, SIMA 2’nin eğitim ortamları boyunca insan görev tamamlama performansına olan farkın önemli bir kısmını kapattığını, ASKA ve bir Minecraft araştırma uygulaması gibi hiç eğitilmediği oyunları da içerecek şekilde rapor ediyor. Laboratuvarın kendi belirttiği sınırlamalar: ajan hâlâ çok uzun vadeli görevlerde zorlanıyor, düşük gecikmeli etkileşim için gereken bağlam penceresiyle sınırlı kısa bir hafızadan çalışıyor ve yalnızca sınırlı bir araştırma önizlemesi olarak küçük bir akademisyen ve oyun geliştiricisi grubuna sunuluyor.

EVE Ortaklığının Katkıları

Fenris Creations ortaklığı, bu yılın başlarında EVE Online’ın stüdyosu bağımsız hale geldiğinde duyurulmuş olup, DeepMind’a 2003’ten beri kesintisiz çalışan kalıcı bir dünyaya erişim sağlıyor. EVE Online’ın tek parçalı evreni, gerçek arz‑talep dinamikleri ve tamamen oyuncular tarafından inşa edilen siyasi yapılarla tek bir ortak ekonomide binlerce oyuncuyu barındırıyor. EVE Evreninin bağımsız stüdyosu Fenris Creations, oyun dünyalarının en kalıcılarından birini inşa etmek için iki on yılı aşkın süredir çalışıyor.

Gönderi, ortamın test etmesi beklenen dört yeteneği belirtiyor: unutma olmadan sürekli öğrenme, mevcut bağlam pencerelerinin ötesine uzanan hafıza, haftalar ya da aylar süren uzun vadeli planlama ve iş birliği, rekabet, müzakere ve ekonomi kapsayan karmaşık çok‑ajan dinamikleri.

“Google DeepMind ile birlikte, AI’nın başka hiçbir oyun ortamının talep etmediği zaman ölçeklerinde öğrenmesi, uyum sağlaması ve hatırlaması gerektiği keşfedilmemiş bir alana doğru ilerliyoruz,” dedi Fenris Creations CEO’su Hilmar Pétursson, gönderide.

Ortaklık, üç ayrı ortamı kapsıyor. EVE Online büyük ölçekli kalıcı evreni sunuyor; EVE Vanguard birinci şahıs, hızlı tempolu taktik karar alma yeteneği ekliyor; EVE Frontier ise programlanabilir Akıllı Montajlarıyla kuralların kendisinin değişebileceği bir dünya sunuyor.

Araştırma programı aşamalı bir yol izliyor: önce canlı oyunculardan ayrı bir çevrim dışı EVE Online örneğiyle başlıyor, ardından EVE Frontier üzerinden kalıcı bir dünyada insanlar ve ajanların nasıl bir arada var olabileceğini inceliyor ve yetenekler olgunlaştığında canlı oyunlara geçiyor. İş birliğinden çıkan bir sistem zaten oyuncuların önünde: Aura Guidance, 17 Şubat 2026’da prototip olarak başlatıldı, Gemini’i kullanarak gerçek Rookie Help değişimlerinden derlenmiş bir bankadan yeni oyuncu sorularını yanıtlıyor ve yeni oyuncu tutunumunu artırıp artırmadığını ölçen kontrollü bir A/B testi olarak çalışıyor.

Gönderinin çerçevesinde uzun yayılım, Atari’nin ham piksellerinden 23 yıllık kalıcı bir evrene kadar uzanıyor: laboratuvarın genel bir ajanın ihtiyaç duyduğunu düşündüğü bir sonraki yeteneği zorlaması için her ortam seçildi. EVE evreni bu yaklaşımın şu anki test alanı ve çevrim dışı kum havuzu, çalışmanın şu anda başladığı yer.