Google DeepMind ve GovTech, Cihaz Üzerinde Dolandırıcılık Tespit Modelini Tanıttı

Google DeepMind ve Singapur Hükümeti Teknoloji Ajansı (GovTech), 14 Ekim 2026’da, özel mesajları buluta göndermeden akıllı telefon kullanıcılarını manipülatif konuşmalara karşı uyarmak üzere tasarlanan cihaz üzerinde çalışan bir dolandırıcılık tespit modelini duyurdu. Dolandırıcılıkların 2019’dan bu yana 4 milyar S$’ı aşan kayba yol açtığı bir ülkede geliştirilen model, kullanıcıları bu tür girişimlere karşı korumayı amaçlıyor.

Dolandırıcılık Kaybı ve Sosyal Mühendisliğe Geçiş

Google DeepMind blogundaki duyuruya göre, JJ Geewax ve Miguel de Andrés imzalı yazıda dolandırıcılıkların Singapur’da bildirilen suçların yarısından fazlasını oluşturduğu ve 2019’dan bu yana 4 milyar S$’ı aşan kayba yol açtığı belirtiliyor. Duyuruda, dolandırıcılık yöntemlerinin basit oltalama girişimlerinden, saldırganların para istemeden önce kurbanları manipüle etmek için inandırıcı konuşmalar yürüttüğü karmaşık sosyal mühendislik yöntemlerine dönüştüğü ve bu tür dolandırıcılıkların artık toplam kayıpların %80’ine kadarını oluşturduğu ifade ediliyor.

Duyuruda, genel amaçlı modellerin yerel aldatma yöntemlerini tanımakta çoğu zaman zorlandığı ve bunun dolandırıcılığı tespit etmeyi güçleştirdiği belirtiliyor. Google DeepMind’ın hafif Gemma modeli; kamu kurumlarının, bankaların ve yerel tanınmış kişilerin taklit edilmesinden bölgede gündemde olan dolandırıcılık yöntemlerine kadar çeşitli örnekleri içeren yerel dolandırıcılık konuşmalarıyla ince ayardan geçirildi. Duyuruya göre bu sayede model, zararsız sosyal sohbetleri gerçek manipülasyon girişimlerinden ayırabiliyor. Ortaya çıkan model, Singapur’da yaygın olarak kullanılan akıllı telefonlarda çalışacak şekilde optimize edildi.

Cihaz Üzerinde İşleme ve İki Aşamalı İş Akışı

Model, konuşma verilerini doğrudan cihazın kendisinde işler. Duyuruda açıklandığı üzere, geleneksel tehdit tespit sistemleri mesajları buluttaki sunucularda tarar; ancak birçok mesajlaşma platformu uçtan uca şifrelidir ve bu nedenle özel konuşmaları inceleyemez. Duyuruda, analizin cihaz üzerinde yürütülmesinin manipülatif niyeti saptamak için konuşma örüntülerinin daha hızlı incelenmesini sağladığı, böylece kişilerin mali kayıp yaşamadan veya kimlik bilgileri açığa çıkmadan önce harekete geçebileceği belirtiliyor.

Model, konuşmalarda manipülatif örüntüler tespit ettiğinde cihazda gerçek zamanlı bir uyarı beliriyor ve kullanıcıdan hassas bilgileri ya da parayı paylaşmadan önce durup düşünmesi isteniyor.

Duyuruya göre, karmaşık bir dolandırıcılık sınıflandırıcısını modern akıllı telefonlarda çalıştırırken pil verimliliği önemli bir kaygıydı. Ekipler bu sorunu iki aşamalı bir iş akışıyla ele aldı. 1. Aşamada hafif ve verimli bir sınıflandırıcı, gelen mesajları çok az güç tüketerek tarıyor ve olası tehditleri yakalamaya odaklanıyor. 2. Aşamada ise ince ayardan geçirilmiş Gemma modeli, bir tehdidi doğrulamak ya da yanlış alarmı elemek için konuşmanın daha geniş bir kesitini bağlam içinde değerlendiriyor.

Yönetişim Önlemleri

İş birliği, Singapore International Cyber Week 2026 kapsamında tanıtıldı. Etkinliğin açılış konuşmasını 13 Ekim 2026’da Singapur Kıdemli Bakanı ve İçişleri Bakanı K Shanmugam yaptı. Bu bilgi, İçişleri Bakanlığı tarafından yayımlanan konuşmada yer alıyor.

Duyuruda, geliştirme sürecinin tamamında Egemen Korumalı Alan, Vatandaş Verisi Yok ve Stres Testi olarak adlandırılan önlemler aracılığıyla sıkı yönetişim uygulandığı belirtiliyor. Egemen Korumalı Alan kapsamında ince ayar, GovTech’in yönettiği ve bakımını yaptığı Google Cloud Platform ortamında gerçekleştirildi; böylece eğitim verileri yalıtılmış halde tutuldu. Vatandaş Verisi Yok ilkesi doğrultusunda, eğitimde özel veya kişiyi tanımlayabilecek bilgiler kesinlikle kullanılmadı; bunun yerine dolandırıcılık bildirimlerinden ve istihbarat akışlarından derlenen anonimleştirilmiş veri kümelerinden yararlanıldı. Stres Testi kapsamında model, farklı dolandırıcılık kategorilerini ve gelişen kimliğe bürünme yöntemlerini kapsayan yapay diyaloglar ve yerel derlemler kullanılarak sınandı.

“Dolandırıcılıkla mücadele etmek, kişisel gizlilikten vazgeçmek anlamına gelmemeli,” dedi GovTech Singapore Güven ve Emniyet Direktörü Mark Chen. “Google DeepMind ile birlikte, gelişmiş yapay zekâ korumasını doğrudan vatandaşların cihazlarına getiriyoruz. Böylece kişisel iletişimleri tamamen gizli tutarken, son derece hedefli yerel dolandırıcılık girişimlerini gerçek zamanlı olarak tespit edebiliyoruz.”

Ulusal Yapay Zekâ Ortaklığının Arka Planı

Dolandırıcılık tespit modeli, Google’ın Singapur Hükümetiyle yürüttüğü Ulusal Yapay Zekâ Ortaklığı kapsamında sunuldu. Google DeepMind, bir önceki yıl Singapur’da araştırma laboratuvarı açmasının ardından, National Partnerships for AI girişimi çerçevesinde ülkede yeni programlar başlatarak bu ortaklığı 20 Mayıs 2026’da duyurdu.

Bu programlar arasında kamu sağlığı kümeleriyle yapay zekâ destekli eş klinisyen iş birliği olanaklarının araştırılması; Google.org ile bulaşıcı hastalık araştırmalarının ve salgınlara hazırlığın desteklenmesi (Philanthropy Asia Alliance’ın Health for Human Potential koalisyonuna yapılan 7 milyon dolarlık katkının bir parçası olarak); görme engelli ve az gören sporcular için Gemma destekli bir koşu asistanının SG Enable (Singapur’un engellilik ve kapsayıcılık alanındaki odak kuruluşu) ile birlikte test edilip geliştirilmesi; yerel araştırmacılara National Research Foundation ile iş birliği içinde ajan tabanlı yapay zekâ bilim araçları eğitimi verilmesi; ilkokullardan üniversite öncesi kolejlere kadar eğitimcilerin kullanımına Gemini for Education’ın sunulması ve Infocomm Media Development Authority ile MLCommons iş birliğinde çok modlu ve çok dilli güvenlik ölçütleri üzerine araştırma yapılması yer alıyor.

Mesajlaşma ve İşletim Sistemi Sağlayıcıları İçin Entegrasyon Yolu

Duyuruda, mesajlaşma platformlarının ve işletim sistemi sağlayıcılarının, özel verileri açığa çıkarmadan sohbet etkileşimlerini güvenli tutmak ve kullanıcıları cihazlarında korumak için bu hafif modelleri doğrudan entegre edebileceği belirtiliyor. Proje, kullanıcıları koruma ile uçtan uca şifreleme arasında denge kuran mesajlaşma platformları için bir model ve kamu yararına teknoloji geliştirmek üzere hükümetlerle model sağlayıcılarının birlikte çalışmasına bir örnek olarak sunuluyor.