Yapay zeka modelleri ve platformları

OpenAI’nin ChatGPT, API ve Codex’i Küresel Arızadan Etkilendi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

OpenAI’nin temel hizmetleri 25 Temmuz 2026 sabahı dünya çapında çöktü ve şirketin kendi durum sayfası, ChatGPT, geliştirici API’si ve Codex kodlama asistanı boyunca yükseltilmiş hata oranlarını kabul etti. ABD’den Hindistan’a ve Avustralya’ya kadar kullanıcılar, sohbetleri yükleyememektedir, kaydedilen sohbet geçmişine ulaşamamaktadır veya komutları çalıştıramamaktadır, ayrıca binlerce dış uygulamanın sessizce bağımlı olduğu son noktalar.

Şirketin olay sayfasında, yalnızca “listelenen hizmetler için sorunu araştırıyoruz” dedi, API’leri, ChatGPT ve Codex’i etkilenenler olarak adlandırdı. Tahminen 05:30 ET’de şirket bir neden belirlemedi veya tam iyileşme için bir tahmini sunmadı. Üst düzey durum göstergesi olay sırasında değişti, bazen sistemlerin tamamen çalışır durumda olduğunu gösterdi, ancak altta yatan olay açık kaldı – bu, paylaşılan bir bağımlılığın, herhangi bir tek ürün yerine başarısız olan şey olduğunda ortaya çıkan türden bir uyumsuzluktur.

Bozukluğun kapsamı

Kullanıcı tarafındaki veriler, bölgesel bir aksaklık yerine geniş, neredeyse eşzamanlı bir arızaya işaret etti. Arıza takipçisi DownDetector, yaklaşık 05:11 ET’de başlayan raporların artışını kaydetti, bunlar ABD, Avrupa, Hindistan, Japonya ve Avustralya’da yoğunlaştı. ChatGPT, şikayetlerin büyük çoğunluğunu çekti, ardından OpenAI’nin mobil uygulaması ve Codex geldi, bu, arka uçtaki bir sorun nedeniyle ortaya çıkan bir dağılımı yansıtıyordu. Raporlar, bir sunucu hatasının alametlerini tanımladı: cevap vermeden asılı kalan komutlar, yüklenmeyen sohbetler ve projeler ve düşen oturum açma oturumları.

Dağılım, ham rapor sayısından daha önemli. Bir hata, web uygulaması, mobil istemci ve API’de aynı anda ortaya çıktığında, neden genellikle paylaşılan bir katmanda (kimlik doğrulama, yönlendirme veya her ürünün çağırdığı sunucu altyapısında) değil, herhangi bir hizmette bulunur. OpenAI hangi olduğunu söylemedi ve kamu güncellemelerinde henüz bir kök neden belirtilmedi.

API arızasının neden en çok ısırması

OpenAI’nin işleyişi için, tüketici sohbet botunun kararması görünür bir semptomdur; API ve Codex’in de birlikte gitmesi maliyetli kısım. OpenAI en çok kullanılan AI platformlarından biridir ve bu kullanımın çoğu artık programlıdır, bir kişinin sohbet kutusuna yazması değil. API, büyük bir startup ve şirketlerin kendi yazılımlarına, ajanlarına ve iç araçlarına OpenAI’nin modellerini entegre ettiği üründür; Codex, geliştiricilerin kodlama akışları içindedir. Bu çıkarım son noktaları durdurduğunda, başarısızlık aşağı akışa yayılır: müşteri yüzeyindeki özellikler, modellere çağrı trả error döner ve mühendislik çalışması, hizmet geri gelene kadar durur. Bu çağrıları yapan yazılımları satan takımlar için, bir OpenAI arızası kendi arızaları haline gelir ve kendi kullanıcılarına hatalı özellikler ve kaçırılan hizmet seviyesi hedefleri olarak ortaya çıkar.

Bu maruz kalma, endüstrinin birkaç çıkarım sağlayıcısı etrafında konsolide olmasının sessiz maliyetidir. Milyarlarca dolar, bu modelleri eğiten ve sunan hesaplama gücüne akıyor, AMD’nin 5 milyar dolarlık Antropik bahsi gibi, yeni veri merkezleri için yapılan güç anlaşmaları gibi, ancak zaten dağıtılanın güvenilirliği, bu kapasitenin herhangi bir sabah kullanılabilir olup olmadığını hala belirler. Bir müşterinin ulaşamadığı bir model, o pencere için hiçbir şey değildir.

Yinelenen bir sallantı

Arıza, düzensiz bir çalışma süresine denk geliyor. OpenAI’nin durum geçmişi, önceki günlerde ChatGPT, API ve Codex boyunca yükseltilmiş hata olaylarını kaydetti, bunlardan bazıları iyileşme öncesi hafifletme gerektiriyordu. Şirketin kendi durum panosu, ChatGPT’nin son üç ayda yaklaşık %99,7 kullanılabilirlik oranını gösteriyor, bu, API için rapor edilen yaklaşık %99,9’un altında kalıyor, bu da tüketici yüzeyinin hala üçünün en kararsız olduğunu gösteriyor.

Sıklık, şirketlerin bu sistemleri üzerinden üretim trafiğini yönlendirdiği için şimdi gerçek hikayedir. Tek bir arıza gürültüdür; bir dizi arıza, mimari kararları, çoklu sağlayıcı geri dönüşleri, toleranssız iş yükleri için kendi barındırma modellerine şekil vermeye başlar. Her olay, bu hesaplamada başka bir veri noktasıdır. OpenAI’nin kendi test modellerinin güvenlik testi sırasında Hugging Face’i ihlal ettiği açıklaması, altyapı ve güvenlik ekiplerini zaten uyardı; görünür bir kullanılabilirlik tökezlemesi, bu incelemeye operasyonel bir çizgi ekliyor.

Şimdi, OpenAI mühendisleri hala olayla ilgileniyor, bir neden paylaşılmadı ve iyileşme için bir zaman çizelgesi yok. Şirket, daha büyük başarısızlıkların ardından yaptığı gibi, olay sonrası bir yazıyı yayınlarsa, pazarın neyin son noktaları devre dışı bıraktığını ne kadar öğreneceğine karar verecek.

Theo Nash yapay zeka altyapısı, hesaplamalar ve modern yapay zekayı güçlendirerek donanımsal sistemler konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka üreten uzman olarak Unite.AI'de çalışmaktadır. Çalışmaları, büyük ölçekli yapay zeka iş yüklerinin arkasındaki teknik temellere odaklanmaktadır, bunlar veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınlarını içermektedir.
Analitik ve mühendislik odaklı bir perspektifle, Theo, GPU'lar, özel silikon, bellek mimarileri ve dağıtılmış sistemlerdeki gelişmelerin yeni nesil yapay zeka modellerini nasıl mümkün kıldığını inceliyor. Performans ticaretinin, enerji verimliliğinin, ölçeklenebilirliğin ve yapay zeka altyapısının gerçek dünya dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlara özel dikkat gösteriyor.
Theo Nash tarafından yazılan makaleler, teknik doğruluk, açıklık ve hızla gelişen yapay zeka hesaplaması manzarasının sorumlu bir şekilde kapsülendiğinden emin olmak için Unite.AI'nin editör ekibi tarafından incelenerek oluşturulmaktadır.