Röportajlar
Gary Huestis, Powerhouse Forensics’in Sahibi ve Direktörü – Röportaj Serisi

Gary Huestis, Powerhouse Forensics’in sahibi ve direktörü, lisanslı bir özel dedektif, Sertifikalı Veri Kurtarma Profesyoneli (CDRP) ve InfraGard üyesidir. Çeşitli davalar üzerinde yüzlerce adli inceleme gerçekleştirdi.
Bu davalar, veri/fikrî mülkiyet hırsızlığı, rekabet etmeme sözleşmelerinin uygulanması, birleşme ve satın alma anlaşmazlıkları, veri odaklı varlıkların tanımlanması, cezai suçlamalar ve ağ hasar değerlendirmelerini içermiştir. Gary, mahkeme önünde sunulan 200’den fazla davada baş müfettiş olarak görev yaptı.
Powerhouse Forensics, kanıtların bilgisayarlarda, cep telefonlarında ya da diğer cihazlarda elektronik olarak saklanan bilgiler gibi dijital kanıtlar olmasına veya soruşturmanın geleneksel özel dedektiflik hizmetleri gerektirmesine bakmaksızın iz sürer ve bilgileri çözümler. Powerhouse Forensics, gözetim, gizli çalışma ve ayrıntılı kayıt aramaları da dahil olmak üzere endüstri lideri özel dedektif araçlarına ve tekniklerine erişime sahiptir.
Sizi başlangıçta bilgisayar bilimine çeken neydi?
Ben çok genç yaşta bilgisayarlara ilgi duydum. Bugün bildiğimiz bilgisayarlar o zamanlar yoktu, daha çok oyun konsollarına benziyorlardı. İlk “bilgisayarım” 1980’de 11 yaşımdayken aldığım 8-bit Atari 400 idi. 13 yaşına geldiğimde, Atari Program Exchange (APX) aracılığıyla Atari şirketi için programlar yazıyordum ve bilgisayarlara olan ilgim buradan büyüdü.
Kişisel yolculuğunuzu ve nasıl dijital adli soruşturmacı olduğunuzu anlatır mısınız?
1990’lı yıllarda bir IT destek şirketim vardı ve müşterilerimden bazıları avukattı. Mahkeme davaları kağıt ve yazıcı çıktılarından bilgisayarlar ve dijital verilere geçtiğinde, avukatların bilgisayar ve dijital veri ile ilgili davalarına yardımcı oluyordum. Bu davaların birinde bilgisayar uzmanı olarak tanıklık ettiğimde, avukatlardan biri, yeni gelişen dijital adli bilişim alanında sertifika almayı araştırmamı önerdi; ben de bunu yaptım.
Derin sahte (deepfake) ile ilk kez karşılaştığınızı hatırlıyor musunuz? İlk tepkiniz ne oldu?
Derin sahte teriminin net bir tanımı yok ve birkaç yıl önce “photoshoplanmış” olarak adlandırılan birçok görüntü bu kategoriye girebilir. Sanırım ilk olarak Forrest Gump filmindeki deepfake teknolojisini gördüm, orada Forrest, John F. Kennedy ile tanışıyordu. Bunu çok etkileyici bulduğumu ve teknolojinin gelişerek filmlerde insan oyuncuların yerine dijital versiyonlarını kullanabileceği noktaya gelebileceğini düşündüm.
Yapay zeka ile üretilen derin sahteler giderek daha inandırıcı hale geliyor, bunlarla ilişkili bazı siber suçlar nelerdir?
Derin sahteleri siber suçlar için kullanmak neredeyse sınırsız. Teknoloji geliştikçe ve kullanımı kolaylaştıkça, derin sahteler insanların aslında yapmadıkları şeyleri yaptıklarını “göstermek”, insanların kimliklerini değiştirmek ve insanların güvendiği bir arkadaş, iş arkadaşı veya aile üyesi ile konuştuğunu düşündürtmek için kullanılabilir. Bir şirketin mali işler direktörüne (CFO), patronunun bir banka hesabına büyük miktarda para aktarmasını istediğini düşündürmek için deepfake ses teknolojisinin kullanıldığı vakalar gördük. Oysa talebi yapan kişi gerçekte bir siber suçluydu.
Derin sahteler ve yanlış bilgi, seçimlerin manipülasyonunda da büyük bir endişe kaynağı olacak, sosyal medya şirketleri bu toplumsal tehdide nasıl cevap vermeli?
Derin sahte algılama teknolojisini uygulayarak videoların deepfake olup olmadığını belirlemeye çalışmak ve bunları ya açıkça “sahte” olarak işaretlemek ya da görüntülenmelerini engellemek gerekir. Ayrıca, sosyal medya kullanıcılarının videoları sahte olarak bildirmelerine de olanak tanınmalıdır. İçeriklerine bağlı olarak, videonun gerçek olup olmadığını kontrol etmek için bazı gerçekleri doğrulama işlemleri yapılmalıdır.
Yapay zeka şeffaflığı ve derin sahtelerin doğru şekilde tanımlanması konusundaki görüşleriniz nelerdir?
Eğlence amaçlı veya mizah için kullanılan derin sahte teknolojisi senaryolarında, derin sahtelerin tanımlanması gerektiğini düşünmüyorum. Ancak bir kişiyi veya senaryoyu yanlış şekilde temsil etmeyi amaçlayan derin sahtelerde, bunların tanımlanması ve “manipüle edilmiş” veya “sahte” olarak işaretlenmesi gerektiğini düşünüyorum.
Derin sahteleri tespit etmeye yardımcı olmak için yapay zeka nasıl kullanılıyor?
Yapay zekâ, deepfake teknolojisinin videoda oluşturduğu tutarsız gölgelendirme veya özne ile arka plan arasındaki yapay görüntü izleri gibi unsurları analiz ederek deepfake tespitine yardımcı oluyor. Bu sürekli olarak değişiyor çünkü derin sahte teknolojisi gelişmeye devam ediyor.
Deepfake adli incelemesinin tam olarak ne olduğunu anlatır mısınız?
Deepfake adli incelemesi, medyanın derin sahte teknolojisini kullanarak yaratıldığını veya değiştirildiğini belirlemek amacıyla analiz edilmesi işlemidir.
Powerhouse Forensics’te şu anda hangi deepfake adli inceleme çözümleri sunuluyor?
Powerhouse Forensics, fotoğrafların, seslerin ve videoların orijinal kaynaklarından değiştirilip değiştirilmediğini veya manipüle edilip edilmediğini belirlemek için analiz hizmetleri sunuyor.
Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Powerhouse Forensics‘i ziyaret edebilir.












