Kaitlyn Albertoli Buzz Solutions Kurucusu – Röportaj Serisi

Kaitlyn Albertoli, Buzz Solutions kurucusudur. Buzz Solutions, enerji hatları incelemeleri için varlık arızası tespiti ve öngörülü analitik sunan bir yapay zeka şirketidir. Bu, devrilen hatlar, elektrik kesintileri ve başarısız grid altyapısı nedeniyle ortaya çıkan yangınların önlenmesinde kritik tasarruflar sağlar.

Buzz Solutions, 2017 yılında Stanford Launchpad kursunun bir parçası olarak kuruldu, bu erken günler hakkında bazı ayrıntılar paylaşabilir misiniz?

Buzz Solutions’ı, enerji utility altyapısı incelemelerinin erken günlerinde ortaya çıkan kritik bir ihtiyaca çözüm olarak kurduk. Bu kritik dönemde, utility şirketleri daha kapsamlı ve sık incelemeler yapmak için daha fazla görsel veri topladı. Başlangıçta, utility şirketlerinin ağrı noktalarını ve yakın ve uzun vadeli vizyonlarını anlamak için çok zaman harcadık.

Her utility şirketinin kendi inceleme ve rutin süreci olduğunu farkettik, bu nedenle pazara girmek için en iyi nokta, yüksek doğruluk ve esneklikte yapay zeka tabanlı algoritmalar aracılığıyla oldu. İlk iki yıl boyunca, misyonumuz, utility şirketlerinin mevcut sistemlerine doğrudan uygulayabileceği en doğru ve kolay yeniden eğitilebilen algoritmaları inşa etmekti. Resmi Buzz Solutions PowerAI ürününü Ağustos 2019’da utility pazarına piyasaya sürdük.

Utility şirketleri, tüm iletim ve dağıtım altyapısını incelemekle yükümlüdür, neden bu, miras alınan manuel inceleme yöntemleri için böyle bir sorundur?

Utility şirketleri daha sık inceleme yapma zorunluluğu nedeniyle, veri toplama düzeyleri astronomik olarak artıyor. Utility şirketleri, historical seviyelerin 5-10 katına varan verileri topluyor ve yıllık olarak yüz binlerce ve milyonlarca görüntü topluyor. Bu verilerin mevcut analiz süreci, linemen ve saha teknisyenleri tarafından manuel olarak yapılmaktadır, bu da çok zahmetli ve ölçeklenebilir olmayan bir süreçtir. İncelemeler daha sık hale geldikçe, manuel süreç daha pahalı, zaman alıcı ve altyapının zamanında işlenmeyen veriler nedeniyle başarısızlık riski artar.

Alanlarda hangi tür görsel işleme verileri toplanır?

Görsel veriler, hiện dronlar, helikopterler, sabit kanatlı uçaklar ve hatta yer tabanlı veri toplama kullanarak alanlarda toplanmaktadır. Dronlar, yapıtlara daha yakın uçabildikleri ve insanlı uçaklarla mümkün olmayan çeşitli açılardan görüntü topladıkları için inceleme için daha yaygın bir yöntem haline gelmektedir. Dronlar, çeşitli elektrik bileşenleri, güç grid yapıları, çevreleyen bitki örtüsü ve konumların görsel görüntülerini toplamak için kullanılabilir. Bu, bir utility şirketinin hem T&D güç hatları hem de trafo merkezleri için altyapı bileşenlerinin sağlığını daha iyi anlamasını sağlar.

AI ile bu görüntüleri analiz etmenin manuel analize kıyasla ne tür maliyet tasarrufları vardır?

Görüntüleri AI ile analiz etmek, zaman içinde artan büyük maliyet tasarrufları sağlar. AI, manuel analizle karşılaştırıldığında doğrudan, ilk maliyet tasarrufu sağlar ve zamanla bu tasarruflar artar, çünkü AI trendleri izler ve zamanla daha akıllı hale gelir. Bu, daha hedefe yönelik, bilgilendirilmiş incelemeler sağlar ve linemenlere daha iyi bilgi vererek daha hızlı ve daha net bir bakım planlama yoluna olanak tanır.

Buzz Solutions teknolojisi, sadece birkaç saat içinde neyin onarılması gerektiğini belirleyebilir, bu özelliği sağlayan AI hakkında konuşabilir misiniz?

PowerAI Makine Görsel algoritmaları, utility altyapısı için belirli bir anomali listesini tespit etmek üzere eğitilmiştir. Bu algoritmaları sıfırdan inşa etmek ve coğrafya ve zaman çizelgesi boyunca çeşitli veri kümelerini birleştirmek için iki yıl harcadık, böylece AI, bu hataları kapsayacak şekilde eğitildi. Bizim avantajımız, AI’yi gerçek görüntülerle değil, “sentetik” görüntülerle eğitmektir ve ekipman hataları veya sorunlarını tespit etme ve öngörme doğruluğumuz, endüstri ortalamasından önemli ölçüde daha yüksektir. Bu, utility şirketlerinin sorunları çok daha hızlı ve verimli bir şekilde çözebilmesi anlamına gelir.

Ayrıca, AI’miz insan-döngü eğitimi kullanır, burada saha teknisyenleri ve mühendisler, AI’ye geri bildirim sağlar, böylece model zamanla daha akıllı ve daha kişiselleştirilir. PowerAI algoritmalarının bugün tespit ettiği综合 hata modları listesi, utility şirketlerinin ifade ettiği en büyük ihtiyaçlardan türetilmiştir.

Öngörülü analiz sistemini ve sunduğu faydaları tartışabilir misiniz?

Buzz, utility varlık eğilimlerini ve arızalarını zaman içinde izler, bu da AI ve Makine Öğrenimi sistemlerinin daha güçlü, daha kişiselleştirilmiş ve daha verimli hale gelmesine yardımcı olur. Bu, sistemlerin bu eğilimlerden çıkarımlar elde etmesine ve potansiyel olarak daha yüksek hata alanlarına (“sıcak noktalar”) öncüllerini öngörmesine olanak tanır. İşte真正 öngörülü analiz sisteminin potansiyeli burada devreye girer ve utility şirketlerine ekipmanlarının ne zaman ve nerede arızalanabileceği hakkında daha iyi bir görüş sağlar.

Rüzgar ve güneş sektörüne de hedeflemenin planlarını tartışabilir misiniz?

Bugüne kadar, Buzz, utility inceleme alanında en doğru ve etkili AI çözümü haline gelmeye odaklandı. Bununla birlikte, inceleme analitiklerine ihtiyaç duyulan ve oldukça değerli olan altyapıların diğer birçok alanı, özellikle yenilenebilir enerji üretimi vardır. Buzz, T&D inceleme alanının ötesine genişleme planları yapmaktadır ve yeni kullanım örneklerini portföyüne ekledikçe bazı somut pazar genişletme açıklamaları yapacaklardır.

Güç sektörünü optimize etmenin iklim değişikliğiyle nasıl yardımcı olduğunu açıklayabilir misiniz?

Buzz Solutions, giảm grid-indüklenen felaketler, azaltılmış emisyonlar ve artan grid güvenilirliği sağlayarak sürdürülebilirlik odaklı çabalarımıza ve karşı karşıya olduğumuz bazı en büyük iklimle ilgili sorunlara yardımcı olur. AI tabanlı arıza tespitlerimiz, hatalı varlıklar hakkında utility şirketlerini uyarmak suretiyle, grid altyapısına müdahale eden bitki örtüsünü de dahil olmak üzere yangınları azaltır.

Ayrıca, ortak arıza alanlarını (“sıcak noktalar”) işaretler. Önceden belirlenmiş sıcak nokta alanları, hedeflenmiş incelemelere olanak tanır, bu da utility şirketlerinin karbondioksit emisyonlarını azaltmasına ve reaksiyon yerine öngörülü tepkilere yol açar. Teknolojimiz, yenilenebilir enerji kaynaklarının grid altyapısına verimli bir şekilde penetrasyonuna olanak tanıyan daha dayanıklı ve istikrarlı bir grid sağlar.

Utility sektörünün dijital dönüşümüne ilişkin genel vizyonunuzu tartışabilir misiniz?

Buzz Solutions, power utility şirketleri için inceleme ve bakım iş akışının dijital dönüşümünün ön saflarında yer almaktadır. Daha fazla verinin toplanması önemli olmakla birlikte, bu verileri başarılı bir şekilde yönetmek ve bu bilgilerden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek daha da önemlidir. İşte Buzz özellikle burada değerli hale gelir.

Sadece PowerAI çözümümüzün, altyapının mevcut sağlığı hakkında hızlı içgörüler sunmakla kalmadığı, aynı zamanda bir utility şirketini en büyük risk taşıyan alana uyarmak için bu verileri izlemesi de önemlidir. PowerAI, daha hızlı ve daha verimli bir şekilde bileşenlerin yükseltilmesine ve daha efficient bir grid modernizasyonu yoluna olanak tanır. Sektördeki dijital dönüşüm, sorunsuz veri toplama olanaklarını sağladı, ancak verilerin gücünü, ham veriden kapsamlı bir resim oluşturmak ve bu bilgilerden özel içgörüler elde etmek olarak görmek önemlidir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Buzz Solutions ziyaret edebilir.