Kaitlyn Albertoli Buzz Solutions’un Kurucusu – Röportaj Serisi

Kaitlyn Albertoli, Buzz Solutions adlı şirketin kurucusudur. Buzz Solutions, enerji hatları için varlık arızası tespiti ve öngörücü analitik sağlar ve devrilmiş hatlar, elektrik kesintileri ve başarısız grid altyapısı nedeniyle meydana gelen yangınların önlenmesinde kritik tasarruflar sağlar.

Buzz Solutions, 2017 yılında Stanford Launchpad kursunun bir parçası olarak kuruldu, bu erken günler hakkında bazı detayları paylaşabilir misiniz?

Buzz Solutions’u, enerji şebekesi altyapısı muayenelerinin erken günlerinde ortaya çıkan kritik bir ihtiyaca çözüm olarak kurduk. Bu dönemeçte, enerji şirketleri daha kapsamlı ve sık muayeneler yapmak için daha fazla görsel veri topladı. Başından beri, enerji şirketlerinin acılık noktalarını ve muayene programları için kısa ve uzun vadeli vizyonlarını anlamak için çok zaman harcadık.

Her enerji şirketinin kendi muayene yöntemi ve rutin süreci olduğunu farkettik, pazara girmek için en iyi nokta, yüksek doğruluk ve esneklikte AI destekli algoritmalar aracılığıyla oldu. İlk iki yılda, misyonumuz, enerji şirketlerinin mevcut sistemlerine doğrudan entegre edebilecekleri en doğru ve kolayca yeniden eğitilebilecek algoritmaları oluşturmaktı. Resmi Buzz Solutions PowerAI ürününü Ağustos 2019’da enerji pazarına sunduk.

Enerji şirketleri iletim ve dağıtım altyapısını muayene etmekle yükümlüdür, neden bu, geleneksel el ile muayene yöntemleri için bir sorun?

Enerji şirketleri daha sık muayene yapma zorunluluğu nedeniyle, veri toplama seviyeleri hızla artıyor. Enerji şirketleri, geçmiş seviyelerin 5-10 katına varan ve yıllık olarak yüz binlerce ve milyonlarca görüntü toplayarak, bu verilerin analiz süreci el ile, elektrikçiler ve saha teknisyenleri tarafından yapılmaktadır. Bu, son derece zahmetli ve ölçeklenebilir olmayan bir işlemdir. Muayeneler daha sık hale geldikçe, el ile süreç daha pahalı, zaman alıcı hale gelir ve verilerin zamanında işlenmemesi nedeniyle altyapı arızası riski artar.

Saha çalışmasında hangi tür görsel işleme verileri toplanır?

Görsel veriler, dronlar, helikopterler, sabit kanatlı uçaklar ve hatta yer tabanlı veri toplama yoluyla saha çalışmasında toplanır. Dronlar, yapıların yakınına uçabildikleri ve insanlı uçaklarla mümkün olmayan açılardan görüntü toplayabildikleri için daha yaygın bir muayene yöntemi haline geliyor. Dronlar, çeşitli elektrik bileşenleri, enerji şebekesi yapıları, çevreyi ve konumları hakkında görsel görüntü toplayabilir. Bu, bir enerji şirketinin her altyapı bileşeninin sağlığını daha iyi anlamasını sağlar.

AI ile bu görüntüleri analiz etmenin maliyet tasarrufu nasıl?

Görüntüleri AI ile analiz etmek, zaman içinde artan büyük maliyet tasarrufu sağlar. AI, ilk aşamada %50’ye varan doğrudan maliyet tasarrufu sağlar ve zamanla bu tasarruf artar. Bu, daha hedefli ve bilgilendirilmiş muayenelere olanak tanır ve elektrikçilere daha iyi planlama yapmalarına yardımcı olur.

Buzz Solutions teknolojisi sadece birkaç saat içinde neyin düzeltilmesi gerektiğini belirleyebilir, bu AI’ı nasıl sağladınız?

PowerAI Makine Görüntü algoritmaları, enerji altyapısı için özel bir anomali listesini tespit etmek üzere eğitilmiştir. Bu algoritmaları sıfırdan oluşturmak ve coğrafya ve zaman çizelgesi boyunca çeşitli veri setlerini birleştirmek için iki yıl harcadık. Gerçek görüntülerle eğitilen AI’mız, endüstri ortalamasından daha yüksek bir doğruluk payına sahiptir. Bu, enerji şirketlerinin sorunları daha hızlı ve verimli bir şekilde çözebilmesini sağlar.

Öngörücü analiz sistemini ve sunduğu faydaları tartışabilir misiniz?

Buzz, enerji varlık eğilimlerini ve arızalarını takip eder ve AI ve makine öğrenimi sistemlerinin daha güçlü, kişiselleştirilmiş ve verimli hale gelmesine yardımcı olur. Bu, enerji şirketlerinin ekipman arızalarına daha iyi hazırlanmasına ve daha iyi kararlar almasına olanak tanır.

Rüzgar ve güneş enerjisi sektörüne de hedeflemenin planları var mı?

Buzz, enerji muayene alanında en doğru ve etkili AI çözümü haline gelmeye odaklandı. Ancak, yenilenebilir enerji üretimi gibi diğer altyapı alanlarında da muayene analitiğine ihtiyaç duyulmaktadır. Buzz, T&D muayene alanının ötesine geçmek ve yeni kullanım alanlarını eklemek için planlar yapmaktadır.

Enerji sektörünün optimize edilmesi nasıl iklim değişikliğiyle mücadele etmeye yardımcı olur?

Buzz Solutions, sürdürülebilirlik odaklı çabaları destekler ve iklim değişikliğiyle ilgili bazı büyük sorunlara yardımcı olur. AI tabanlı arızası tespiti, yangınların önlenmesine ve enerji şirketlerinin daha iyi kararlar almasına yardımcı olur.

Dijital dönüşüm vizyonunuzu enerji sektörüyle ilgili olarak tartışabilir misiniz?

Buzz Solutions, enerji sektörünün dijital dönüşümünün ön saflarındadır. Veri toplamak önemlidir, ancak bu verilerin yönetilmesi ve anlamlı bilgiler elde edilmesi daha da önemlidir. Buzz, enerji şirketlerine hızlı ve doğru bilgiler sunarak, daha iyi kararlar almalarına yardımcı olur.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi almak isteyen okuyucular Buzz Solutions sitesini ziyaret edebilir.