Forrest Zeisler, Jobber’in CTO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Forrest Zeisler Jobber’in CTO ve kurucu ortağıdır. Jobber, küçük işletmelerin operasyonlarını modern zorluklara uyum sağlamak için tasarlanmış bir yazılımdır. Platform, planlama, faturalama ve müşteri beklentileri gibi ortak ağrı noktalarını, günlük idari görevleri otomatikleştiren kolay kullanılabilir bir sistem sağlayarak ele alır.

Forrest, Jobber’in dahili teknoloji tutkunudur. Alberta Üniversitesi’nden Mühendislik derecesi ile mezun olduktan sonra Forrest, şirketlerin süreçlerini otomatikleştirmelerine yardımcı olan çözümler geliştirdi. Bir boyama işini sahip olan arkadaşı Graham’a yardım etmesi gerektiğinde, Forrest, bu tür işletmelerin eski el ile işlemlere nasıl güvendiğini ve değerli zamanlarını arkadaşları, ailesi veya işlerini büyütmeyle geçirebileceklerini gördü. İşte o zaman Forrest’in teknoloji tutkusu, küçük işletmelerde başarılı olmak için yazılım geliştirmek amacıyla bir tutkudan bir amaç haline geldi. 11 yıl sonra, Forrest, Jobber içinde Ürün Yönetimi, Mühendislik ve Tasarım ekiplerini teknik uzmanlığını kullanarak, küçük işletmelerin hayatını değiştiren yazılımlar geliştirmek için hizalamaktadır.

Sizi mühendislik ve makine öğrenimi alanından, özellikle ev hizmetleri endüstrisi için yazılımlar geliştirmeye yönlendiren nedir?

Küçük işletme sahiplerinin azimli çalışmaları her zaman benim için ilham kaynağı olmuştur. Mavi yakalı bir şehirde büyüdüm ve su tesisatı, peyzaj ve boyama gibi ticaretlerde çalışan zorlu bireylerle çevriliydim. Günlük olarak işletmelerini organize etme ve düzgün çalıştırma konusundaki zorlukları ilk elden gördüm. Ev hizmetleri sektörü, ekonomideki hayati rolüne rağmen souvent görmezden gelinir ve ben bunu değiştirmek istedim.

Akademide, bir problem üzerinde yıllar geçirebilir ve 10 yıl sonra dünya değiştirebilirsiniz. Ancak iş dünyasında, her gün yeni sorunlar çözersiniz. Ve bu benim için gerçekten heyecan vericiydi. Çalışmalarımın etkisini hemen görebiliyordum ve bu benim için çok doyurucuydu.

Şimdi, makine öğrenimi tutkumla ev hizmetleri işletmelerini güçlendirmeye adadıklarımı birleştirdik ve önümüzdeki fırsatlar konusunda çok heyecanlıyım.

Jobber’in yaratılış hikayesini ve arkadaşınızın boyama işinin erken gelişimini nasıl etkilediğini paylaşabilir misiniz?

Bir kahve dükkânında Sam Pillar ile tanıştım. Bana üzerine çalıştığı bir fikir hakkında söyledi, bu daha sonra Jobber oldu. Arkadaşım Graham Audenart’ın boyama işini sahip olduğunu ve işlerini organize etmek için bir yazılım çözümüne ihtiyaç duyduğunu söyledim. Graham ile görüştük ve işletmesinin organize edilmesine yardımcı olmak için bir yazılım aradığını öğrendik. İşte o zaman Sam ve ben ortaklığımızı kurduk ve Graham ilk müşterimiz oldu.

Çok sayıda Jobber müşterisi, Graham’ın durumunda olduğu gibi benzer durumlarla karşı karşıya kaldı. İşletmelerin idari görevlerini takip etmek zor olabilir. Graham için, işlerini minimize ettik ve faturalamayı, müşteri kayıtlarını ve takım takvimlerini online bir çerçeveye taşıdık. Sam ve ben, birçok işletmenin bu platformdan yararlanabileceğini nhanh chóng anladık – bu, sadece bir işletmenin sorunlarını çözmek değil, tüm ev hizmetleri işletmeleri için tüm sistemi düzeltmekti.

Jobber’i bir kavramdan 250.000’den fazla profesyonelin kullandığı bir platforma dönüştürürken karşılaştığınız en büyük zorluklar nelerdi?

İşletme sahipleri için, şirket büyüdükçe müşteri ağrı noktalarına yakın kalmak zor olabilir. Jobber’i bir işletme olarak büyütürken, müşterilerimiz her zaman önceliğimiz oldu ve ağrı noktalarını ele almak şirketimizin kalbidir. Müşteri, her adımda yolculuğun bir parçası olmalıdır.

Dediğim gibi, Henry Ford’un dediği gibi, “İnsanlara ne istediklerini sorsaydım, daha hızlı atlar demiş olurlardı.” Yeni bir özelliğe geri bildirim istediğimizde, müşterinin önünde boş bir kağıt ile başlamayız. Geliştirme fikirlerini getirir ve müşterilerin geri bildirimi için sunarız. Müşterileri sürece dahil ederek, doğru şeyi yaptığımızı ve aynı zamanda yenilikçi düşünme için alan bırakıyoruz.

Örneğin, AI Resepsiyonist özelliğimizi inşa ederken, ürün müdürlerimiz haftada düzinelerce müşteriyle konuşuyordu. Takvimleri dolu idi. Geri bildirimi topluyor, ürünü iteriyor ve sonra müşteriye geri dönüyorlardı, aracın neyin çalıştığını, neyin çalışmadığını ve aracın hissettirdiğini anlamak için.

AI destekli yazılım, ev hizmetleri profesyonellerinin eski el ile işlemlerle rekabet etmesine nasıl yardımcı olur? Pratik etkileri hakkında örnekler paylaşabilir misiniz?

AI, küçük işletmelere büyük şirketlerle rekabet edebilmeleri için bir rekabet avantajı sağlayan ev hizmetleri endüstrisini devrimleştiriyor. AI destekli teknoloji, faturalama, faturalama ve planlama gibi görevleri otomatikleştirmek suretiyle iş sahiplerine zaman kazandırıyor. Ayrıca, bir iş koçu olarak, günün herhangi bir saatinde, işletmelerini ölçeklendirme olanakları sunuyor.

Jobber’in AI Resepsiyonistini beta olarak piyasaya sürdük ve bu, müşterilerimize 7/24 telefon veya metin yoluyla randevu ve işleri cevaplayabilen ve kaydedebilen bir araç. Binlerce konuşmayı ele aldı ve müşterilerin takvimlerine doğrudan yeni işleri kaydetti. Araç, hizmet profesyonellerine en değerli varlıkları olan zamanlarını geri veriyor. Aileleriyle ilgilenmelerine ve telefon veya metin mesajlarına cevap verme konusunda endişe duymalarına gerek kalmıyor. Bir müşteri, kızının voleybol maçını izlerken, potansiyel bir iş için arama kaçırmayacağını söyledi. İşte böyle hikayeler, AI’nin küçük işletmelerin başarısında olumlu bir etkiye sahip olabileceğini hatırlatıyor.

Karma mod AI, sıkça duyduğumuz bir terim. Jobber, bu kavramı kullanıcıları için daha iyi araçlar oluşturmak için nasıl kullanıyor?

Karma modalite, ses ve ekranın birleşmesinden güç alıyor. Endüstrimizin gideceği yer burası. Ses AI’si, ekran olmadan da çalışabilir, ancak insanlar görsel varlıklar ve ekran, sesi güçlendirebilir – video görüşmelerdeki ekran paylaşma işlevini düşünün. Müşterilerimizin planlama, teklif ve daha fazlasına ilişkin ihtiyaçlarına gelince, AI ile konuşabilecekleri ve aynı anda ekranı kullanabilecekleri bir gelecek görüyoruz. Bu, ses yönlerine göre teklif veya faturanın değiştiğini gerçek zamanlı olarak görebilecekleri bir özelliktir. Gelecekte çıkarmayı dört gözle beklediğimiz bir özelliktir.

AI’nin mavi yakalı endüstrilerin geleceğinde nasıl bir rol oynayacağını düşünüyorsunuz? Jobber, bu geleceğe nasıl hazırlanıyor?

AI, iş süreçlerini tüm endüstrilerde bozuyor, ancak mavi yakalı işler, AI’nin insanların rolünü devralacağından endişe duymuyor – AI, tuvaletinizi temizleyemez veya bir ağacı kesemez. Ancak AI, enquanto bir iş sahibi iş başında iken telefonu cevaplayabilir.

AI, küçük işletme sahiplerinin işletmelerini nasıl çalıştırdıklarını dönüştürüyor ve büyük şirketlerle rekabet edebilmeleri için onlara yardımcı oluyor. AI’nin mavi yakalı endüstrilerdeki en büyük rollerinden biri, telefonu cevaplamak, randevu ayarlamak veya akıllı kararlar almak için veri sağlamak gibi işletme operasyon görevlerini otomatikleştirmektir. Ev hizmetleri girişimcileri, bu sayede daha fazla kontrol sahibi olarak, işlerine veya her akşam aileleriyle yemek yeme gibi şeylere odaklanabiliyorlar.

AI, sadece işletme operasyonlarını otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda girişimcilere bir iş koçu olarak hizmet eder, küçük işletmelerini kurmak ve büyütmek için araçlar sağlar. Müşteriler, işlerini büyütme, müşteri kazanma ve daha fazlasına ilişkin en iyi uygulamalar hakkında bilgi almak için Jobber Copilot’a, bizim generatif AI sohbet botumuza sorabilirler.

Ev hizmetleri profesyonelleri için “copilot” geliştirmek ne anlama geliyor ve bu, Jobber kullanıcılarının günlük operasyonlarını nasıl basitleştiriyor?

AI özelliklerini tanıtmakta amaçlı olduğumuzu anlıyoruz ve bu, müşterilerimiz arasında daha büyük bir benimsemeye yol açabilir. Hizmet verdiğimiz endüstriler, işletmelerini yönetmek için hala kağıt ve kalem kullanıyor, bu nedenle müşterilerimizle güven oluşturmamız gerekiyor, çok hızlı ilerlemektense.

Jobber Copilot’u, müşterilerimize daha temsilci bir deneyim sunmak amacıyla geliştirdik. Bu, gurur duyduğumuz bir temel ve bu, bir gecede tekrarlanamaz. Jobber Copilot, arka planda çalışan onlarca AI’yi kullanıyor ve küçük işletmeler için 13 yıllık deneyim, yüz binlerce küçük işletmeden alınan veriler, uzmanlaşmış Jobber Academy makaleleri, podcast transkriptleri ve daha fazlasını kullanarak fırsatları tespit ediyor, trendleri doğruluyor, kararları doğruluyor ve süreçleri otomatikleştirerek müşterilerimize parmak uçlarında derin ve zengin bilgiler sunuyor. Copilot’un güçlü bir temelini oluşturduk ve gelecekte bunu geliştirmeye ve daha fazla işlevsellik eklemeye devam edeceğiz.

Route optimizasyonu ve otomatik faturalama gibi araçlarla, Jobber kullanıcılarına getirdiği en önemli operasyonel verimlilikler nelerdir?

Cevap, kullanıcıya göre değişebilir, ancak her müşteri, özellikle kendi endüstrisi ve benzersiz ihtiyaçları için tasarlanmış bir araç kullanarak rekabet avantajı elde etmek istiyor. Bizim için önemli olan, müşterilerimizin teknolojimizi kullanmak istemesi ve bunu, kendi zorluklarını ele aldığımız için yapıyor olmalarıdır. Bir müşterinin önemli operasyonel verimliliği, müşteri iletişimi veya faturalamayı zamanında oluşturma olabilir. Her ne olursa olsun, müşterilerimizin geri bildirimlerini ve ihtiyaçlarını dinliyoruz ve bunları platformumuzda ele alıyoruz.

11 yıl içinde, CTO ve kurucu ortak olarak rolünüz nasıl değişti? Hızla büyüyen bir teknoloji şirketinde liderlik hakkında neler öğrendiniz?

Öğrendiğim en büyük ders, liderliğin şirketin büyümesiyle birlikte ölçeklenmesi gerektiğini anlamaktır. Bir aşamada çalışan bir şey, başka bir aşamada çalışmayabilir, bu nedenle yaklaşımınızı geliştirmeye açık olmak kritiktir. Örneğin, ekipler genişledikçe, iletişimi ve delegasyonu değiştirmek gerekir. İlk başta teknik kararlar konusunda çok yakındım, ancak ölçeklenirken, diğer liderleri güçlendirmek ve uzmanlıklarına güvenmek benim için esas oldu, böylece daha büyük resim kararlarına odaklanabildim.

Diğer bir önemli ders, doğru yeteneği işe almak ve yetiştirmenin değeridir. Kültür, hızlı bir ortamda her şeydir. İnsanlara yatırım yapıp, şirket değerlerine uyumlu olduklarını ve desteklenediklerini hissettirerek, zorlukların üstesinden gelebilecek bir organizasyon yaratırsınız. Bir liderin rolü, sadece teknik veya stratejik kararlar almak değil, aynı zamanda ekiplerin motive ve misyona bağlı hissetmesini sağlamak için bir ortam yaratmaktır.

Son olarak, vizyonun netliğini ve odaklanmayı korumak çok önemlidir. Hızlı bir şirketde, fırsatlar ve zorluklar hızlı gelir ve kolayca dağılabilmek mümkündür. Şirketin temel hedeflerine odaklanmayı ve aynı zamanda pazarın değişen koşullarına uyum sağlamak için esnek olmak arasında bir denge kurmayı öğrendim, bu, sürdürülebilir büyümeyi sağlamak için çok önemlidir.

Liderlik, tüm cevapları bilmekten ziyade, sorunları çözebilecek, yenilikçi ve amaçlı bir şekilde hareket edebilecek bir ekip oluşturmakla ilgilidir.

Jobber için AI, özellikler veya pazar genişletme açısından neler geliyor?

Jobber’da, AI uygulamalarının kullanıcı deneyimine odaklanıyoruz ve teknolojinin müşterilerimiz tarafından anlaşılır ve benimseilir olmasını sağlamak istiyoruz. Ses AI’si ile oynuyoruz ve karma modun müşterilerimiz arasında popüler olacağını düşünüyoruz. Odak noktamız, her zaman müşterilerimizin ağrı noktalarını ele almak ve geleneksel olarak kağıt ve kalem kullanarak işletme yapan endüstrileri bu yeni teknolojik çağa getirmek olmuştur.

Detaylı röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Jobber ziyaret edebilir.