Fernando Murias, Digital Global Systems (DGS) Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Fernando, 2013 yılında PriceWaterhouseCoopers’dan Digital Global Systems (DGS)’e katıldı ve burada Amerika Birleşik Devletleri ve Latin Amerika’da çeşitli liderlik pozisyonlarında görev yaptı.

Fernando, yenilikçi yatırım modelleri, CAPEX hafif yapılar kullanarak yeni ortaklık anlaşmaları ve yeni teknolojiler ve işletme yapıları kullanarak iş değerini stratejik bir şekilde gören lider teknoloji şirketleri için girişimlerde yer aldı. Rolleri boyunca, Fernando, benzersiz entelektüel mülkiyet portföyleri ve veri, analitik ve yapay zeka alanındaki ortaya çıkan yenilikler kullanarak önemli işletme değerleri oluşturdu.

DGS, çoklu boyutlarda Radyo Frekansı ortamını karakterize eden kablosuz dağıtımlar için bir sonraki nesil yazılım platformudur.

Ağ kenarında görünürlüğü ile, ağ operatörleri RF ortamlarını çakışmadan kurtarabilir, spektrum paylaşımını optimize edebilir ve 5G hedeflerini tamamen gerçekleştirebilir.

DGS’nin RF Farkındalık platformu, uydu operatörleri için spektrum yönetimini nasıl geliştiriyor?

DGS’de, RF Farkındalık platformumuzu tek bir amaç için geliştirdik: Spektrum yönetiminin yapılma şekline zeka ve adaptasyon getirme – özellikle hızla değişen uydu alanında. Yapay zeka teknolojimiz, uydu operatörlerinin spektrum kullanımına gerçek zamanlı ve kapsamlı bir bakış açısı kazanmasına, interferansı tespit edip hafifletmesine ve ağ performansını dinamik olarak optimize etmesine olanak tanır. Artık doğrudan cihazlara hizmet sunan hizmetlerin yükselişiyle birlikte giderek daha da kalabalık hale gelen bir uzay ortamında, yapay zeka tabanlı platformumuz, spektrumun verimli bir şekilde kullanılmasını, interferansın minimize edilmesini ve hizmet güvenilirliğinin maksimize edilmesini sağlar.

RF Farkındalık’ta, kalabalık spektrum ortamlarında interferansı analiz etmek ve hafifletmek için hangi özel yapay zeka teknikleri kullanılıyor?

RF ortamını analiz etmek için patentli makine öğrenimi ve otonom çıkarım tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanıyoruz. Özellikle, interferans imzalarını tespit etmek, sinyal türlerini sınıflandırmak ve ağ parametrelerini such as beamforming, frekans atamaları ve güç seviyeleri gibi dinamik olarak ayarlamak için desen tanıma ve otonom makine-makine çıkarım modellerini kullanıyoruz. Bu, uydu operatörlerinin gerçek zamanlı olarak kalabalık spektrum ortamlarında ve interferansa yanıt vermesine ve optimal performansı sağlamasına olanak tanır.

Yapay zeka tabanlı desen tanıma, uydu iletişimlerinde sinyal kalitesini ve ağ güvenilirliğini nasıl geliştiriyor?

Desen tanıma, uydu iletişimlerini geliştirmemizin temelidir. Platformumuz, 50’den fazla sinyal özelliği boyunca tekrarlanan interferans olaylarını, sinyal bozulma desenlerini ve diğer anormallikleri tanır. Bu desenlerden öğrenerek, yapay zeka sistemimiz ağı proaktif olarak optimize edebilir – önce performans sorunları ortaya çıkmadan önce parametreleri ayarlayabilir. Bu, yalnızca sinyal kalitesini geliştirmez, aynı zamanda özellikle askeri uygulamalar için kritik olan iletişimin güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini de artırır.

Yapay zeka, doğrudan cihazlara (D2D) uydu bağlantıları için borda işlemci verimliliğini nasıl optimize ediyor?

Patentli yapay zeka tekniklerimiz, D2D bağlantılarını kurmak ve sürdürmek için gereken hesaplama yükünü %25-40 oranında azaltıyor. Bunu, yapay zeka modellerimiz tarafından kullanılan eğitim setlerini basitleştirerek ve borda işlemci gereksinimlerini minimize eden otonom çıkarım yöntemlerini uygulayarak başarmaktayız. Bu, daha düşük güç tüketimi, azaltılmış termal yük ve daha uzun uydu ömrü ile sonuçlanır – bu, uzay tabanlı D2D hizmetleri için daha akıllı ve daha sürdürülebilir bir çözüm sunar.

Otonom makine-makine çıkarımı, DGS’nin spektrum yönetimi için yapay zeka teknolojisindeki rolü nedir?

Otonom makine-makine çıkarımı, teknolojinin temel taşıdır. 320 issued patentimizden 100’ü bu yeteneği kapsar ve platformumuzu sürekli insan denetimi olmadan çalıştırmasını sağladık. Spektrum kullanımını yorumlayabilir, anormallikleri tespit edebilir, interferansı öngörebilir ve performansını optimize etmek için gerçek zamanlı kararlar alabilir. Bu tür akıllı otonomi, gelecekteki uydu ağları için esastır – bunlar, dinamik koşullar altında nhanh bir şekilde adapte olmalı ve güvenilir bir şekilde çalışmalıdır.

Alçak Dünya Yörüngesi (LEO)中的 artan kalabalık ile RF Farkındalık, kesintisiz ve ölçeklenebilir uydu iletişimini nasıl sağlar?

LEO, binlerce uydu ve milyonlarca kullanıcı ile kalabalık bir alan haline geliyor. RF Farkındalık platformumuz, uydu operatörlerine bu ortamda başarılı olmak için sürekli RF izleme, interferans hafifletme ve dinamik spektrum optimizasyonu sağlar. Sinyal parametrelerini gerçek zamanlı olarak ayarlayarak ve spektrum koşullarına ilişkin ayrıntılı bir farkındalık sağlayarak, operatörlerin hizmetlerini kalite veya güvenilirlikten ödün vermeden ölçeklemelerine olanak tanır. Kısacası, onları kalabalıktan fırsat çıkarmalarına yardımcı oluruz.

Yapay zeka tabanlı spektrum analizi, askeri uygulamalar için durum farkındalığını ve iletişimi nasıl geliştirir?

Savunma ortamlarında, iletişim güvenilirliği hayat veya ölüm meselesi olabilir. Yapay zeka tabanlı spektrum analizimiz, askeri operatörlerin, özellikle de tartışmalı veya bozulmuş ortamlarda, durum farkındalığını korumasına olanak tanır. Elektromanyetik spektrumu sürekli olarak analiz ederek ve potansiyel karıştırma girişimlerini dahil olmak üzere interferansı tespit ederek, platformumuz, esnekliği ve taktik üstünlüğü artıran eyleme geçirilebilir istihbarat sağlar. Tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit etme, sınıflandırma ve hafifletme yeteneği, modern askeri operasyonlar için bir oyun değiştiricidir.

Uydu operasyonlarına yapay zeka entegre edilirken, DGS, otonom uydu ağ yönetimi açısından hangi gelecek gelişmeleri öngörüyor?

İnsan müdahalesi olmadan çalışan uydu ağlarının bir geleceği görüyoruz. Bu, yalnızca performansın self-optimizasyonunu ve interferansın hafifletilmesini değil, aynı zamanda hizmetlerin otonom olarak sağlanması, düzenleyici değişikliklere uyum sağlanması ve hatta uydu-yer arası el devirlerinin gerçek zamanlı olarak düzenlenmesini de içerir. Teknolojimiz, bu gelişmelerin temellerini oluşturur – çoklu alanlar boyunca verimli ve güvenli bir şekilde ölçeklenen, zeki, adapte olan ve güvenli uydu ağlarını sağlar.

Yapay zeka tabanlı RF Farkındalık, LEO uydularını yerleşik 5G ağlarıyla nasıl entegre ediyor?

Uydu ve yerleşik ağlar arasındaki sorunsuz entegrasyon, kapsamı genişletmek ve gerçek küresel bağlantıyı gerçekleştirmek için gereklidir. RF Farkındalık platformumuz, uydu sistemlerinin yerleşik ağlarla birlikte çalışabilmesini sağlar – dinamik olarak spektrum yönetimi, çapraz ağ interferansını tespit ve hafifletme ve hibrit ortamlar için sinyal özelliklerinin optimizasyonu yoluyla. Bu, özellikle spektrum kullanımının yoğun ve değişken olduğu kentsel ve yüksek trafikli alanlarda kritiktir.

Yapay zeka tabanlı RF spektrum yönetimi, genişleyen uydu iletişimi pazarındaki spektrum kıtlığını nasıl ele alır?

Spektrum, sınırlı bir kaynaktır ve verimli kullanılması, endüstrimizin karşılaştığı en büyük zorluklardan biridir. Yapay zeka tabanlı platformumuz, dinamik spektrum paylaşımı, gerçek zamanlı optimizasyon ve akıllı interferans hafifletmesi sağlayarak bu soruna çözüm getirir. Bu yetenekler, operatörlerin mevcut spektrumdan maksimum değeri çıkarmasına, daha fazla kullanıcıya, daha fazla cihaza ve daha fazla hizmete destek vermesine – ilave bant genişliği gerektirmeden – olanak tanır. Pazar büyüdükçe, bu tür akıllı yönetim, yeni kapasite kilidini açmak ve uzun vadeli büyümeyi sürdürmek için anahtar olacaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Digital Global Systems‘i ziyaret edebilir.