Fabiana Clemente, YData’nın Kurucu Ortağı ve Baş Veri Sorumlusu – Röportaj Serisi

Fabiana Clemente, YData’nın kurucu ortağı ve baş veri sorumlusudur. YData, veri keşfi, iyileştirme ve ölçeklendirme işlemlerini tek bir platformda birleştiren ilk veri odaklı geliştirme çözümünü sunan bir yapay zeka şirketi.

Yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilk olarak nasıl ilgilenmeye başladınız?

Matematik alanında eğitim aldım ve bu alanda veri içinden bilgi çıkarma ve kod kullanarak bunu yapma fırsatım oldu. O zamanlar makine öğrenimi kadar çekici değildi, ancak bu alanda tutkumun oluşmasına neden oldu.

YData’nın kuruluş hikayesini paylaşabilir misiniz?

Veri bilimcisi olarak hem startup’lar hem de büyük şirketlerde çalıştım ve veri erişimindeki zorlukları yaşadım. Bazen güvenlik veya gizlilik nedeniyle veri erişimine izin verilmezdi, bazen de veri erişimi kolaydı, ancak veri kalitesi yapay zeka tabanlı çözümler oluşturmak için yeterli değildi. Bu zorlukların çoğu organizasyonda sıkça karşılaşıldığını bilerek, bu engelleri aşmalarına yardımcı olmak ve geliştirme süreçlerini iyileştirilmiş veri ile hızlandırmak amacıyla şirketi kurduk.

Sentetik veri nedir, açıklar mısınız?

Sentetik veri, gerçek dünyada üretilmeyen herhangi bir veri olarak kabul edilir. Sentetik veri oluşturmak için çeşitli yöntemler vardır – kural tabanlı stratejilerden derin öğrenme modellerini kullanarak “kuralları” öğrenmeye kadar. YData olarak, gerçek dünya olaylarının davranışını korurken gizlilik endişeleri olmadan yeni veri oluşturmak için derin öğrenme tabanlı bir strateji benimsemiş durumdayız.

Sentetik verinin önemi nedir?

Şirketler, işlerini güçlendirmek için verinin önemini càng çok anladıkça, sentetik verinin önemi ve rolü de daha iyi anlaşılacaktır. Gerçek veri toplamak zaman alıcı ve pahalı olabilir ve bazen imkansızdır. Yapay zeka uygulamaları oluşturmak için veri gereklidir ve burada sentetik veri kurtarıcı olur. Görülmemiş senaryolar oluşturmak veya veri erişimini açıklamak, veri odaklı bir dünyaya ilerlemek için anahtardır.

YData sentetik veri nasıl oluşturur?

YData, orijinal verinin istatistiksel özelliklerini ve değişkenler arasındaki korelasyonu öğrenmek için derin jeneratif modelleri kullanır. Bu, orijinal verinin iş değerine sahip, ancak orijinal kayıtlara izlenebilirliği olmayan istatistiksel olarak ilgili bir veri kümesi oluşturulmasını sağlar.

YData platformu nasıl yeni veri kaynaklarını keşfetmeye ve açığa çıkarmaya yardımcı olur?

YData platformu, çeşitli veritabanlarına, veri ambarlarına veya veri göllerine bağlanmak için yerleşik konektörler içerir. Bu, kullanıcıların ilgili meta verilere kolayca erişmelerine ve gerçek kayıtlara bakmadan mevcut verinin eldeki iş sorusunu cevaplayıp cevaplayamayacağını anlamalarına olanak tanır.

Sentetik Veri Açık Kaynak Topluluğu hakkında bilgi verebilir misiniz?

Sentetik veri masih erken günlerinde ve bu nedenle nasıl oluşturulduğu, faydaları ve sınırlamaları hakkında daha geniş bir kitle için bilinirlik henüz tam değil. Bu nedenle, YData olarak, sentetik veri alanına ilgi duyan herkesin öğrenmesi ve kullanması için eğitim yolunu tercih ettik. Sentetik Veri Topluluğu, uzmanlardan yardım almak veya sentetik veri alanında fikir alışverişi yapmak için bir platformdur.

YData yakın zamanda 2,7 milyon dolarlık yatırım aldı. Bu, şirketin geleceği ve uluslararası genişleme stratejisi için ne anlama geliyor?

YData uluslararası olarak kuruldu ve bu teknolojinin erken benimseyicilerinin genellikle en gelişmiş ülkelerde olduğunu biliyoruz. İlk müşterilerimiz zaten Portekiz dışında, tüm Avrupa’da ve şimdi de Kuzey Amerika’da bir varlık kuruyoruz. Bu yatırım, bu kıtalaradaki varlığımızı güçlendirmemize, ticari olarak büyümemize ve dağıtılmış bir ekibe sahip olmamıza olanak tanıyacak.

YData hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

YData, veri odaklı yapay zeka alanında sınırları zorluyor ve yeni bir kategori oluşturuyor: DataPrepOps. Veri kalitesi trendi büyümeye devam ediyor ve veri boru hatları ve veri gözlemleri之后, veri bilimcisi ekipleri için veri kalitesi hala bebeklik döneminde ve YData, veri hazırlama alanında thought leader olarak ortaya çıkıyor.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular, YData’yı ziyaret edebilir.