Pratik, insan merkezli yapay zekâyla workslop’u aşın

“AI slop” sorunu, LLM’lerin ve diğer yapay zekâ içerik üreticilerinin kullanımı hızla artarken son birkaç yılda kültürel tartışmalara ve medyanın ilgisine yol açtı. İnsanlar sosyal medya akışlarını düşük kaliteli görseller ve niteliksiz metinler doldurduğunda bunu fark ediyor.

AI slop yüzünden, yapay zekâyla üretildiğinden şüphelendiğimiz reklam içeriklerine, aslında öyle olmasalar bile, artık daha az güveniyoruz. Okurlar da uzun çizgilerin aşırı kullanımı gibi LLM üretimi içeriğin belirgin işaretlerini tanıyor. Ne yazık ki artık “workslop” da hayatımızda.

Workslop nedir ve finans yöneticileri neden önemsemeli?

Her CFO, bir bütçe sapmasının nedenini aramanın veya açıklanamayan tutarsızlıkları uzlaştırmaya saatler harcamanın yarattığı hayal kırıklığını bilir. Günümüzün kurumsal ortamında yapay zekânın vaatleri her yerde; ancak yeni bir verimlilik düşmanı da var: workslop.

Workslop, özenli görünmesine rağmen içerikten, bağlamdan veya faydadan yoksun olan otomasyon yan ürünüdür. Size yeni bir şey öğretmeyen, uzun çizgilerle dolu makaledir; yanıtladığından fazla soru doğuran genel rapordur; açıklık sağlamak yerine sürtüşme yaratan onay iş akışıdır. Finans ekiplerinin işini azaltmak yerine artıran yapay zekâ üretimi içeriktir.

Workslop çoğunlukla düşük içerik kalitesiyle ilişkilendirilir. Marka değerini düşürür, daha az güven uyandırır ve insanların artık özen göstermediği mesajını verir. Ancak ERP gibi iş uygulamalarını etkilemeye başladığında verimlilik ve güven üzerinde daha büyük bir yük oluşturur.

Workslop, yapay zekâ sistemleri yeterli insan girdisi, bağlam veya gözetim olmadan çıktı ürettiğinde ortaya çıkar. Finans yöneticileri için bu, otomatikleştirilmesi gereken işleri açıklığa kavuşturmak, düzeltmek veya yeniden yapmak için değerli zaman harcamak demektir.

Sonuç, verimlilik kaybı, otomasyona duyulan güvenin azalması ve sürekli sorunlara tepki vermek zorunda kalan bir finans birimidir. Kuruluşunuzun workslop’tan etkilenmek için yapay zekâya yeterince yatırım yapmadığını düşünebilirsiniz; ancak sorun zaten mevcut.

Yakın tarihli bir HuffPost makalesi, çalışanların yarısından fazlasının işte workslop ile karşılaştığını söylediği bir Stanford Üniversitesi araştırmasını aktardı. Workslop, etkilenen çalışanları rahatsız etmenin yanı sıra yapay zekâyı işyerine entegre etmenin temel vaadini de zayıflatıyor: olağanüstü kaliteyle daha yüksek verimlilik.

İyi haber şu: Pratik, insan merkezli bir yapay zekâ yaklaşımıyla workslop’u azaltabilir, hatta ortadan kaldırabilirsiniz. Şimdi sorunun mevcut durumuna, yapay zekânın işyerinde daha düşünülmüş kullanımının nasıl görünebileceğine ve çevik, yinelemeli bir uygulamaya geçiş için bazı önerilere bakalım.

Ya workslop bir sorun değil de ilk taslaksa?

Kabul edelim: Neredeyse 2026’dayız ve yapay zekâ heyecan verici bir ürün. Zaman kazandırmak ve verimliliği artırmak için muazzam potansiyeli var. Bu nedenle insanlar, işverenleri teknolojiyi benimsemelerini desteklese de desteklemese de onu kullanacak. Asıl soru, en iyi sonuçları almak için gereken uygun eğitim ve çabayla kullanıp kullanmayacakları.

Workslop, kullanıcı yapay zekâya yeterli veya iyi yapılandırılmış girdi vermediğinde ortaya çıkar. En iyi sonuçları almak için konuşmayı sürdürmelisiniz. İsteminizi yeniden yazmalı veya ihtiyaçlarınızı netleştirmelisiniz. Bu karşılıklı süreç daha fazla bağlam ve geri bildirim sağlar ve daha iyi bir sonuca ulaşmanıza yardımcı olur.

Bunu, gün sonu rutinimin bir parçası olarak düşündüğüm bir yapay zekâ istemi oluştururken bizzat öğrendim. Yanıtlanmamış e-postaları özetleyip verdiğim sözleri işaretleyerek yapılacaklar listemi güncelleyecekti. Kulağa harika geliyordu; ancak ilk sürüm pratik bir fayda sağlayamayacak kadar şişkin ve hantaldı.

Öngörülebilir ve pratik bir çıktıya ulaşmak için çok sayıda düzeltme, geri bildirim ve LLM’den yönlendirme gerekti. İşe yarayan bir sonuç almak için ihtiyaçlarımı, bilgiyi işleme tarzımı ve dikkat süremi açıkça belirtmem gerekiyordu.

İlk taslağıma workslop demek adil olurdu; ancak iyileştirmelerle yararlı bir yapay zekâ aracına ulaştım. Peki ilk yinelemede durup kullanımı daha zor olan ilk taslakta kalsaydım? O zaman verimliliği engelleyen workslop ile uğraşıyor olacaktım.

Bunu birden fazla tarafın yer aldığı daha karmaşık süreçlere taşıdığınızda, en iyi niyetle uygulanan yapay zekânın bile nasıl workslop’a dönüşebileceğini kolayca görebilirsiniz. Onu etkili kılacak eğitim, kararlılık ve sağlam temel olmadığında bu risk vardır.

Yapay zekânın gerçek değer sağlayabileceğine şüphe yok. Ancak yöneticiler olarak çalışanların başarılı olmak için gereken bilgiye, desteğe ve koordinasyona sahip olduğundan emin olmalıyız. Birinci elden deneyim yaşayan işyerlerinden gelen raporlar, hâlâ yapılacak çok iş olduğunu gösteriyor.

İnsan merkezli yapay zekâ yaklaşımı nedir ve nasıl uygulanır?

İnsan merkezli bir yapay zekâ yaklaşımı nedir? Yapay zekâ iş akışlarına entegre edilirken pratik bir yol nasıl daha iyi sonuçlara götürebilir?

İşyerindeki yapay zekâ savunucuları için iyi bir başlangıç, amacın insanların yerini almak olmadığını kabul etmektir. Amaç, insanın ihtiyaçlarını, günlük sıkıntılarını, muhakemesini ve hedeflerini anlayarak sürtüşmeyi azaltmak ve zekâmızı güçlendirmektir.

İşyerine insan merkezli, kaliteli yapay zekâ getirmek için iki ders var. Birincisi, üretken yapay zekâyla çalışan ekiplerinize güçlü bağlam ve iyileştirmelerle daha iyi sonuçlar elde etmek için gereken eğitimi ve zamanı verin.

Seçtiğiniz yapay zekâ destekli sistemlerde ise teknoloji ortaklarınızın ekibinizin ihtiyaçlarını gerçekten anladığından emin olun. Bu, günlük çalışma ortamlarını, nelerin işe yaradığını ve nelerin hâlâ onları rahatsız ettiğini anlamak demektir.

İşyerinde insan merkezli yapay zekâ nasıl görünür?

Yapay zekâ, insanların işlerini kolaylaştırmak için bağımsız olarak kullanılabilir veya iş akışlarında can sıkıcı boşluklar bırakan eski teknolojileri güçlendirebilir. Örneğin optik karakter tanıma (OCR), metin görüntülerini okunabilir ve aranabilir metne dönüştürür. Kâğıt makbuzları veya faturaları gider raporlama yazılımına girme gibi işleri kolaylaştırmak için yıllardır kullanılıyor.

Ancak OCR’ı düzenli kullanan herkes, her zaman vaat edildiği gibi çalışmadığını bilir. Belki makbuzun fotoğrafını hareket eden bir trende çektiniz ve makbuz katlandığı için bilgiler gizlendi. Belki fatura okunaksız bir el yazısıyla yazıldı. Belki tarih Avrupa biçimindeyken sistem yalnızca ABD biçimini tanıyor.

OCR’ın verileri doğru aktaramamasının sayısız nedeni olabilir. Bu, sınırlı bir teknolojidir. Yapay zekâ gibi daha gelişmiş bir teknolojiyi entegre etmek bu boşlukları kapatabilir ve rakamları elle girme sıkıntısını sonunda ortadan kaldırabilir.

Bu, insan merkezli yapay zekânın mümkün kılabileceklerinin yalnızca başlangıcı. Yeni uygulamalar, yapay zekânın yetenekleri sayesinde işteki sürtüşmeyi azaltmak için çok daha fazlasını yapabilir. Örneğin doğru istemler ve geçmiş işlem verilerindeki örüntülerin dikkatli analiziyle yapay zekâ, kullanıcı merkezli bağlamdan maliyet merkezini, proje bilgilerini ve başka ayrıntıları çıkararak faturaya sayfadaki alanların ötesinde bağlam ekleyebilecek.

İnsan merkezli yapay zekâ, görevleri şirketin ERP’si gibi sistemlerin dışındaki insanlara ulaştırarak da sürtüşmeyi azaltabilir. Çoğu kişinin asıl işi ERP sisteminde geçmez; ancak çalışma çizelgelerini veya çalışan taleplerini onaylamak gibi belirli görevler için bu sisteme ve başka sistemlere giriş yapmaları gerekir.

Ya bir yapay zekâ ajanı bu görevleri, karar için gereken bağlamla birlikte kişinin zaten kullandığı programa getirseydi? Bu, süreçleri ilerletebilir ve çalışanların odağını koruyabilir. Bu tür insan merkezli yapay zekâ, veri girişi ve birden fazla sisteme giriş gibi değer katmayan görevleri ortadan kaldırabilir.

İnsan merkezli yapay zekâ finans işlevlerini nasıl dönüştürüyor?

Çevik, yinelemeli bir yapay zekâ yaklaşımı finans işlevlerini şimdiden önemli ölçüde dönüştürüyor. Finans uzmanları elektronik tablolara ve analizlere gömülmüşken sayıların arkasındaki hikâyeyi anlatmaya geçmek zor olabilir. Bu bağlamı sağlamaya yardımcı olacak bir yapay zekâ ajanı neden kurulmasın?

Örneğin sapmalar ve anormallikler finans uzmanları için sürekli bir sıkıntıdır. Yapay zekâ, kurumsal harcamalardaki sıçramaları açıklayan bağlamı sağlayarak yüklerini hafifletebilir. İyi tasarlanmış bir ajan, finans analisti sapmaları bulmak için bütün tabloları taramadan önce potansiyel sorunları işaretleyebilir.

Benzer biçimde çevik, yinelemeli yapay zekâ, İK alanındaki anormallikleri daha görünür hâle gelmeden işaretleyebilir. Bordro işlemi sonrasında ücrette bir fark olduğunda ve çalışan bunu sorduğunda, İK ekibinden birinin her şeyi bırakıp farkın nedenini bulmak için ayrıntılı analiz yapması gerekir. Bu, yoğun ekipler için gerçek bir zorluktur.

Dikkatle tasarlanmış bir yapay zekâ ajanı, çalışanlar etkilenmeden sapmaları ortaya çıkarabilir, anormalliği işaretleyebilir ve İK karar vericilerine bulundukları yerde bağlam sunabilir. Böylece ekip üyeleri sorun söndürmek yerine verimliliği artırmaya odaklanır ve operasyonlar daha sorunsuz yürür.

Sürtüşmeyi ve workslop’u ortadan kaldırmak: Kendi ajanlarınız mı, tedarikçi yapay zekâsı mı?

Workslop’tan kaçınmanın ve yapay zekâdan gerçek değer elde etmenin en iyi yolu, değer katmayan görevleri ona devrederek işte her gün karşılaştığımız sıkıntıları azaltmaktır. Finans ve İK alanlarındaki birçok rol dâhil bazı çalışanlar için sisteme veri yazmak, düşünülmüş otomasyonla çoğu zaman ortadan kaldırılabilecek bir sıkıntıdır.

İçerik üretenler için yazmak işin bir parçasıdır. Ancak yapay zekâyı etkili kullanmak; çalışanların anlamlı içerik üreten ve sonraki aşamalarda iş arkadaşlarına ek iş çıkarmayan istemler oluşturmasını destekleyen eğitim, iş birliği ve politikalar gerektirir.

İş otomasyonunda doğru çözüm role ve sektöre göre değişir. Ancak yapay zekâyı işyerine entegre eden yöneticiler çoğu zaman ajanları kendilerinin mi geliştireceğine, yoksa bir tedarikçiden hazır yapay zekâ çözümü mü alacağına karar vermek zorundadır.

Yapay zekâ uzmanlığına sınırsız erişim veya sürekli hizmet sözleşmesiyle çalışan bir sistem entegratörü dâhil güçlü BT kaynaklarına sahip şirketler için olanaklar neredeyse sınırsızdır. Bu durumda müşterilerin doğrudan yapay zekâ çözümleri oluşturmak için kullanacağı ajan geliştirme teknolojisi sunan bir tedarikçi uygun olabilir.

Ancak birçok işletme bu kaynaklara sahip değildir. Sahip olsalar bile, insanlar sonraki aşamalardaki tuzaklardan kaçınmak için gereken eğitim ve kaynaklar olmadan kendi yapay zekâ ajanlarını geliştirmeye çalıştığında workslop hızla sorun hâline gelebilir.

Güvenlik de kritik bir husustur. İnsanların yapay zekâyı kullanacağını unutmayın; nokta. Dolayısıyla çalışanların onu güvenli, şeffaf biçimde ve kaosa yol açmadan kullanmasını sağlamak yöneticinin görevidir.

Tedarikçi seçerken neleri değerlendirmelisiniz?

Birçok şirket için bir tedarikçinin yapay zekâ destekli sistemi harika bir seçenektir; ancak bütün ürünlerin aynı olmadığını unutmayın. Workslop’tan kaçınmanın ve gerçek değer elde etmenin en iyi yolu sizi mümkün olduğunca yakından tanıyan bir sistem bulmaktır.

Örneğin amacınız yapay zekâ destekli ERP ile operasyonları iyileştirmekse aday tedarikçilere şu soruları yöneltin:

• Ürün, çalışanlarınızın en sık karşılaştığı sürtüşmeyi ortadan kaldırıyor mu?
• Çalışanlarınızın karşılaştığı en zor sorunları çözüyor mu?
• Kuruluşunuzdaki farklı uzmanlık düzeylerine uyum sağlayabiliyor mu?
• İnsanları sürece dâhil tutup hesap verebilirliği ve şeffaflığı sağlıyor mu?

İster içerik üretmek, ister iş akışlarını otomatikleştirmek, ister soruları yanıtlamak için kullanın, sonuçların kalitesi sistemin bağlamınızı ne kadar bildiğine bağlıdır. Teknoloji ortaklarınıza çözümlerinin insanı nasıl merkeze aldığını ve gerçek değer sağladığını sorun.

Workslop kaçınılmaz mı?

Tedarikçiniz kim olursa olsun, kendi ajanlarınızı geliştirseniz de hazır otomasyonla sürtüşmeyi azaltan bir çözüm kullansanız da yapay zekânın güvenli, şeffaf ve değer katan bir araç olmasını sağlamak yönetici olarak sizin sorumluluğunuzdur.

İnsan merkezli yapay zekâ yalnızca gerçek sorunları çözmesi ve insanların işlerini kolaylaştırmasıyla tanımlanmaz. Pratik, insan merkezli yapay zekâ insanları da sürece dâhil tutar; çünkü sonuçlardan nihayetinde biz insanlar sorumluyuz.

Workslop, yapay zekânın evriminde kaçınılmaz bir aşama olabilir; ancak finans biriminizin kalıcı bir özelliği olmak zorunda değildir. İnsanları süreçte merkeze alarak, eğitime yatırım yaparak ve iş bağlamınızı anlayan tedarikçiler seçerek CFO’lar ERP sistemlerinden yeni verimlilik ve stratejik değer düzeyleri elde edebilir.

ERP inovasyonunun sonraki dalgasını, işinizi sizin kadar iyi anlayan, içgörü sağlayan, rutin işleri otomatikleştiren ve finans yöneticilerinin en önemli konulara odaklanmasını sağlayan yapay zekâ yönlendirecek.

Finansın geleceği bağlam açısından zengin, çevik ve insan gücüyle şekilleniyor. Bugün kullanıp yarına ilerleyebileceğiniz araçları hak ediyorsunuz. Pratik, insan merkezli yapay zekâyla workslop’u aşarak bu hedefe ulaşabilirsiniz.