“Workslop” Geçmişine Evrimleşmek için Pratik, İnsan Odaklı AI

“AI slop” sorunu, son birkaç yıldır LLM’ler ve diğer AI içerik oluşturucularının kullanımının hızla artmasıyla birlikte önemli bir kültürel ilgi ve medya ilgisi yaratmıştır. İnsanlar, sosyal akışlarını dolduran düşük kaliteli görseller ve standart altı yazıları fark ederler.

AI slop sayesinde, AI tarafından oluşturulduğunu düşündüğümüz reklamlara karşı daha az güvenirlik duyuyoruz, aslında öyle olmasalar bile, ve okuyucular LLM tarafından oluşturulan içeriklerin belirtilerini, örneğin em dash’lerin aşırı kullanımını fark etmeye başlıyorlar. Maalesef, “workslop” da artık bir şey.

Workslop Nedir ve Mali Liderlerin Bunu Neden Üzerinde Durması Gerekir?

Her CFO, bütçe varyansını takip etme veya açıklanamayan anormallikleri uzatmak için saatlerce harcama frustrasyonunu bilir. Bugünlerde kurumsal peyzajda, AI’nin vaadi her yerde, ancak yeni bir verimlilik katili de var: workslop.

Workslop, parlak görünmesine rağmen içerik, bağlam veya fayda içermeyen otomasyon ürünüdür. Yeni bir şey öğretmeyen, em dash’lerle dolu makale; daha fazla soru ortaya çıkaran genel bir rapor; netlik yerine sürtüşme yaratan onay akışı. Bu, AI tarafından oluşturulan içerik, mali takımların daha fazla çalışmasını sağlayan şey.

Workslop genellikle düşük içerik kalitesi ile ilişkilendirilir. Markayı değersizleştirir, daha az güvenilir ve insanların dikkatini çekmeyi bıraktığını iletir. Ancak workslop, ERP gibi iş uygulamalarını etkilemeye başladığında, verimlilik ve güven üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olur.

Workslop, AI sistemlerinin yeterli insan girdisi, bağlam veya denetim olmadan çıktı üretmesi sonucu ortaya çıkar. Mali liderler için bu, otomasyonun olması gerektiği gibi çalışmadığı anlamına gelir ve değerli zamanın açıklama, düzeltme veya yeniden çalışmaya harcanması gerekir.

Sonuç? Kaybedilen verimlilik, otomasyona olan güvenin azalması ve mali fonksiyonun yalnızca tepkisel moda takılı kalması. Organizationınızın AI’ye yeterli yatırım yapmadığından workslop’ten etkilenmeyeceğinizi düşünebilirsiniz, ancak workslop zaten orada.

Bir HuffPost makalesi, Stanford Üniversitesi’nden bir çalışmanın, işçilerin yarısından fazlasının işyerinde workslop ile karşılaştığını belirtti. Etkilenen işçileri rahatsız etmenin yanı sıra, workslop, işyerine AI entegrasyonunun temel satış noktasını tehdit ediyor: istisnai kaliteyle birlikte daha büyük verimlilik.

İyi haber, workslop’u minimize etmek veya ortadan kaldırmak için pratik, insan odaklı bir AI yaklaşımını benimseyebilirsiniz. İşte workslop sorununun mevcut durumu, işyerinde daha düşünceli bir AI teknolojisi uygulaması ve esnek, yinelemeli bir AI dağıtımı elde etme ipuçları.

Workslop Bir Problem Değil de Bir İlk Taslak mı?

Kabul edelim — neredeyse 2026 ve AI heyecan verici bir üründür. Zamanı kaydetme ve verimliliği artırma potansiyeli vardır, bu nedenle insanlar onu kullanacaktır, ister işveren teknolojiyi benimsemeyi teşvik etsin isterse etmesin. Soru, uygun eğitim ve çabayı göstererek en iyi sonuçları elde edecekler mi?

Workslop, kullanıcıların AI’ye yeterli veya iyi yapılandırılmış girdi vermediğinde ortaya çıkar. AI ile en iyi sonuçları elde etmek için, sohbeti devam ettirmelisiniz. İpuçlarınızı yeniden yazmalı veya ihtiyaçlarınızı iyileştirmelisiniz. Bu geri bildirim ve geri besleme süreci daha fazla bağlam ve geri bildirimi tanıtır ve daha iyi bir sonuca ulaşmanıza yardımcı olur.

Ben de bunu, günlük görevlerimi güncellemek için AI ipucu oluştururken öğrendim. Asıl fikir, cevaplanmamış e-postaları özetlemek ve taahhüt ettiğim taahhütleri işaretlemekti. Ancak orijinal sürüm pratik kullanıma uygun değildi.

İyi bir sonuç elde etmek için LLM’den geri besleme, iyileştirme ve koçluk gerekti. Net olmam, bilgi işleme stilimi ve dikkat süremi anlamamı gerektirdi.

İlk taslağımı “workslop” olarak adlandırmak adil olur, ancak iyileştirme yoluyla faydalı bir AI aracına ulaştım. Ancak ilk iterasyonda durmuş ve daha az kullanıcı dostu ilk taslağı kullanmaya devam etmiş olsaydım, verimliliği engelleyen workslop ile uğraşıyor olacaktım.

Bu durumu, birden fazla tarafın dahil olduğu daha karmaşık süreçlere genişletin ve AI’nin en iyi niyetlerle workslop’a dönüşebileceğini kolayca görebilirsiniz — ancak yeterli eğitim, sabır ve temel olmadan değil.

AI’nin gerçek değer katacağından kuşku yok. Ancak liderler olarak, çalışanların başarılı olmak için gerekli bilgiye, desteğe ve koordinasyona sahip olduğundan emin olmak zorundayız ve raporlar ön saflardaki işyerlerinden, hala çok iş olduğunu gösteriyor.

İnsan Odaklı AI Yaklaşımı Nedir ve Nasıl Ulaşılır?

İnsan odaklı AI yaklaşımı nedir ve pratik bir yol, iş akışlarına AI entegrasyonu ile daha iyi sonuçlara nasıl ulaşılabilir?

İşyerindeki AI savunucuları için iyi bir başlangıç noktası, amacın insanları değiştirmek olmadığını kabul etmektir. Amacın, sürtüşmeyi azaltmak ve insanların zekasını, insanı, ihtiyaçlarını, günlük sıkıntılarını, yargısını ve hedeflerini anlamak suretiyle artırmaktır.

Burada, işyerine kaliteli, insan odaklı AI getirmek için iki ders vardır. İlk olarak, generatif AI ile çalışan ekipleriniz için, güçlü bağlam ve iyileştirme ile daha iyi sonuçlar elde etmeleri için eğitim ve zaman sağlayın.

İkinci olarak, AI özellikli sistemler sunan teknoloji ortaklarınız, ekibinizin ihtiyaçlarını gerçekten anlasın. Bu, günlük işletme ortamını, neyin işe yaradığını ve neyin hala onları rahatsız ettiğini anlamak anlamına gelir.

İşyerinde İnsan Odaklı AI Nasıl Görünür?

AI, insanların işlerini kolaylaştırmak için bağımsız olarak uygulanabilir veya daha eski teknolojileri, iş akışlarındaki sinir bozucu boşlukları doldurmak için kullanabilir. Örneğin, Optical Character Recognition (OCR) teknolojisi, metin görüntülerini okunabilir, aranabilir metne dönüştürür ve yıllardır görevleri, kağıt fişleri veya faturaları gider raporlama yazılımlarına girmek için akışları basitleştirmek için kullanılmıştır.

Ancak OCR’yi düzenli olarak kullanan herkes bilir ki, her zaman vaat edildiği gibi çalışmaz. Belki bir hareketli trende bir fiş fotoğrafı çektiniz ve fiş bükülmüş, bilgileri gizliyordu. Belki fatura birinin okunaksız el yazısıyla yazılmıştır. Belki tarih Avrupa formatındadır ve sistem yalnızca ABD formatını tanır.

OCR’nin doğru bir şekilde çalışmamasının birçok nedeni vardır. Sınırlı bir teknolojidir. Daha sofistike bir teknoloji olan AI’yi entegre etmek, bu boşlukları kapatabilir ve sonunda bu rakamları manuel olarak girmenin zahmetini ortadan kaldırabilir.

Bu, insan odaklı AI’nin mümkün kıldığı şeylerin sadece başlangıcı. AI’nin yeteneklerine sahip, yeni uygulamalar, işyerindeki sürtüşmeyi azaltmak için çok daha fazlasını yapabilir. Örneğin, doğru ipuçları ve düşünceli tarihsel işlem veri desen tanıma ile AI, sayfanın alanlarının ötesinde, insan tarafından kullanılan bağlam merkezli maliyet merkezi, proje bilgileri ve daha fazlasını çıkarabilir.

İnsan odaklı AI, ayrıca, görevleri sistemlerin dışına, şirketin ERP sistemi gibi, insanların çalıştığı yere getiren bir AI aracıyla işyerindeki sürtüşmeyi azaltabilir. Most people’s jobs don’t live in the ERP system, but they have to log into it (and other systems) to do specific tasks like approving time sheets or employee requests.

What if an AI agent brought those tasks to the person instead, along with the relevant context they need, to make a decision in a program they are already using? That could keep processes moving and employees more focused. İnsan odaklı AI, bu türde, veri girişi gibi değer eklemeyen görevleri ortadan kaldırabilir ve çalışanları daha fazla odaklanmaya yönlendirebilir.

İnsan Odaklı AI Mali Fonksiyonları Nasıl Dönüştürüyor?

Esnek, yinelemeli bir AI yaklaşımı, mali fonksiyonları already önemli ölçüde dönüştürüyor. Mali profesyoneller, elektronik tablolar ve analizlerle boğuşurken, beynin hikaye anlatma tarafını değiştirmek zor olabilir; o halde, bu bağlamı sağlamak için bir AI aracını neden oluşturmayasınız?

Örneğin, anormallikler ve anormallikler, mali profesyoneller için kronik bir sorundur ve AI, bu anormallikleri açıklamak için bağlam sağlayarak bu açığı kapatabilir. İyi tasarlanmış bir ajan, mali analist tüm elektronik tablolarda varyansları keşfetmeden önce potansiyel sorunları sinyal verebilir.

Benzer şekilde, esnek, yinelemeli AI, HR alanında anormallikleri sinyal verebilir. Bir payroll çalıştırmasında bir varyans ortaya çıkıp bir çalışan bunu sorguladığında, HR ekibinin bir üyesi her şeyi bırakıp varyansın nedenini keşfetmek için bir adli analiz yapmak zorundadır. Bu, yoğun ekipler için gerçek bir zorluktur.

Düşünceli bir şekilde tasarlanmış bir AI aracısı, çalışanları etkilemeden önce anormallikleri sinyal verebilir ve HR karar vericilere, orada bulundukları yerde bağlam sağlayabilir. Bu şekilde, takım üyelerinin odak noktası, yangınları söndürmek yerine üretkenliği en üst düzeye çıkarmaya yöneliktir ve operasyonlar daha sorunsuz çalışır.

Workslop’u ve Sürtüşmeyi Ortadan Kaldırmak: Kendin Yap AI Aracısı mı, Satıcı AI mi?

AI’den gerçek değer elde etmek ve workslop’u en aza indirmek için en iyi yol, günlük işlerdeki sürtüşme dozunu azaltmaktır. Bazı çalışanlar için, özellikle mali ve HR rolleri için, bir sisteme veri girmek, genellikle düşünceli otomasyon ile ortadan kaldırılabilen bir sürtüşmedir.

İçerik oluşturan insanlar için, yazmak işin bir parçasıdır, ancak AI’yi etkili bir şekilde kullanmak, eğitim, işbirliği ve çalışanların ipuçlarını oluşturmasına yardımcı olan politikalar gerektirir. Böylece, anlamlı içerik oluşturur ve iş arkadaşları için akış aşağıya doğru çalışmayı yaratmazlar.

İş otomasyonu için doğru çözüm, rol ve endüstriye göre değişecektir, ancak işyerine AI entegre eden liderler, genellikle kendileri AI aracısı oluşturup oluşturmayacaklarına veya satıcıdan hazır AI çözümünü alıp almayacaklarına karar vermek zorundadır.

Robust IT kaynaklarına, AI uzmanlığına veya bir sistem entegratörüne sahip şirketler için, imkanlar sınırsızdır. Bu durumda, müşterilerin AI çözümlerini doğrudan oluşturmak için kullanılan teknoloji sunan bir satıcı işbirliği yapabilir.

Ancak birçok işletme bu kaynaklara erişimi yok ve workslop, insanların yeterli eğitim ve kaynaklara sahip olmadan kendi AI aracılarını oluşturmaya çalıştıklarında hızla bir sorun haline gelebilir.

Güvenlik, bir diğer kritik konudur. İnsanların AI’yi kullanacağından emin olun. Bu, liderlerin, çalışanların AI’yi güvenli ve şeffaf bir şekilde kullandıklarından ve kaos yaratmadıklarından emin olmak zorunda oldukları anlamına gelir.

Satıcıları Seçerken Nelere Dikkat Etmelisiniz?

Çok sayıda şirket için, bir satıcıdan AI özellikli bir sistem, harika bir seçenektir, ancak tüm ürünlerin eşit yaratılmadığını unutmayın. AI’den gerçek değer elde etmek ve workslop’u en aza indirmek için en iyi yol, size mümkün olduğunca çok şey bildiği bir sistemi bulmaktır.

Örneğin, AI özellikli bir ERP sistemi ile operasyonları iyileştirmek istiyorsanız, potansiyel satıcılar için aşağıdaki soruları düşünün:

• Ürünün, çalışanlarınızın en sık karşılaştığı sürtüşmeyi ortadan kaldırıyor mu?
• Çalışanlarınızın karşılaştığı en zor sorunları çözüyor mu?
• Organizasyonunuzdaki farklı uzmanlık seviyelerine uyum sağlayabilir mi?
• İnsanları döngüde tutuyor mu ve hesap verebilirlik ve şeffaflık garantisi veriyor mu?

Sistem, içerik oluşturma, iş akışlarını otomasyon veya soru cevaplama için kullanıyor olmanız fark etmez, sonuçlarınızın kalitesi, sistemin bağlamınız hakkında ne kadar bilgi sahibi olduğuyla doğrudan ilgilidir. Teknoloji ortaklarınızdan, AI çözümlerinin insanı merkezinde olup olmadığını ve gerçek değer sunup sunmadığını sorun.

Workslop Kaçınılmaz mı?

Hangi satıcıyla çalışırsanız çalışın ve kendiniz AI aracısı oluşturup oluşturmayacağınız veya hazır otomasyon sunan bir çözümü kullanıp kullanmayacağınız önemli değil, AI’nin güvenli, şeffaf ve değer kattığını sağlamak liderin sorumluluğundadır.

İnsan odaklı AI, yalnızca gerçek sorunları çözdüğü ve insanların işlerini kolaylaştırdığı için değil, aynı zamanda insanları döngüde tuttuğu için de tanımlanır, çünkü sonunda, biz insanlar sonuçlardan sorumluyuz.

Workslop, AI evriminin kaçınılmaz bir aşaması olabilir, ancak mali fonksiyonunuzda kalıcı bir unsur olmak zorunda değildir. İnsanları döngüde tutarak, eğitimlere yatırım yaparak ve iş bağlamınızı anlayan satıcıları seçerek, CFO’lar, ERP sistemlerinden yeni verimlilik ve stratejik değer seviyelerine ulaşabilir.

ERP’nin bir sonraki yenilik dalgası, işinizi sizin kadar iyi anlayan ve içgörüler sunan, rutin görevleri otomatikleştiren ve mali liderlerin en önemli şeylere odaklanmasını sağlayan AI tarafından yönlendirilecek.

Mali işlerin geleceği, bağlam zengin, esnek ve insan odaklı. Bugün kullanabileceğiniz, sizi yarına götürecek araçlara layıksınız ve pratik, insan odaklı AI ile workslop’un ötesine evrimleşebilirsiniz.