Euno, Kurumsal AI Ajanları için Bağlam Katmanı Oluşturmak üzere 23 Milyon Dolar Series A Finansmanı Topladı

Euno, şirketlerin yalnızca daha iyi temel modellerle çözemediği bir sorunu, yani AI ajanlarına karmaşık iş verileriyle güvenilir bir şekilde çalışabilmeleri için yeterli kurumsal bilgi sağlamayı çözmek amacıyla Series A turunda 23 milyon dolar topladı.

Bu tur, N47 liderliğinde yürütüldü; mevcut yatırımcı 10D ve Wiz kurucu ortağı Yinon Kostika, Cyera kurucu ortağı ve CEO’su Yotam Segev, Eon kurucu ortağı ve CEO’su Ofir Ehrlich, Tavily kurucusu Rotem Weiss ve eski Tableau CEO’su ve başkanı Mark Nelson gibi teknoloji kurucuları ve yöneticileri de katıldı. Bu finansman, Euno’nun toplam fonunu 29 milyon dolara çıkardı.

2023 yılında Sarah Levy ve Eyal Firstenberg tarafından kurulan Euno, yeni sermayeyi öncelikle satış ve pazarlamayı genişletmek ve AI araştırmasına yatırım artırmak için kullanmayı planlıyor. ABD ve İsrail’de faaliyet gösteren ve yaklaşık 30 çalışanı bulunan şirket, yıl sonuna kadar çalışan sayısını iki katına çıkarmayı hedefliyor.

Kurumsal AI Darboğazı Bağlama Doğru Kayıyor

The rapid improvement of large language models has made it increasingly feasible to deploy AI agents capable of querying databases, generating analytics, writing code, and automating business processes. But connecting an agent to enterprise systems introduces another challenge: knowing which information is authoritative.

Büyük bir organizasyon binlerce tablo, gösterge paneli, metrik, veri modeli ve aynı iş kavramı için rekabet eden tanımlara sahip olabilir. Örneğin, bir AI ajanından geliri hesaplaması istenirse, yalnızca bir veritabanına erişim yeterli değildir. Hangi gelir metriğinin onaylandığını, hangi tabloların güncel olduğunu, metrik nasıl hesaplandığını, girdilerin nereden geldiğini ve talep eden kullanıcının bu bilgilere erişim izni olup olmadığını bilmesi gerekir.

Euno, bu kurumsal bilgiyi makine tarafından okunabilir bir altyapıya dönüştürmeye çalışıyor.

Platformu, veri kökeni, kullanım, sahiplik, iş mantığı, sağlık sinyalleri ve yönetişim durumu gibi bilgileri içeren canlı bir bağlam grafiği sürekli olarak oluşturur. Her kullanılabilir varlığı bir ajana sunmak yerine, sistem belirli kullanıcı, görev ve karar için ilgili bağlamı sağlayabilir.

Şirketler, soruları yanıtlayan AI sistemlerinden, birden fazla kurumsal sistemde eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlara geçerken bu ayrım giderek daha önemli hale gelebilir.

“Modeller daha iyi ve daha ucuz olmaya devam ediyor, ancak işletmeler için uzun vadeli AI hendek, işlerin nasıl yapıldığına dair birikmiş kayıttan giderek daha fazla gelecektir,” diye konuştu Euno kurucu ortağı ve CEO’su Sarah Levy.

Meta Veriyi AI Ajanları İçin Altyapıya Dönüştürmek

Euno’nun teknolojisi, verinin nereden geldiği, nasıl dönüştürüldüğü, kim tarafından kullanıldığı ve farklı varlıkların birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu tanımlayan meta veriye dayanır.

Platform, veri ambarları, analiz sistemleri, gösterge panelleri ve metrikler arasında sütun‑seviye köken haritalaması yapar, ardından bu bilgiyi kullanım ve yönetişim sinyalleriyle birleştirir. Otomatik etiketleme sistemi, kuruluş tarafından belirlenen kurallara göre varlıkları “AI‑hazır”, “KİŞİSEL VERİ SİZ”, “sağlıklı” veya “sertifikalı” gibi özelliklerle dinamik olarak sınıflandırabilir. Bu sınıflandırmalar, temel veri ortamı değiştikçe güncellenir.

Euno ayrıca bu koşullar değiştiğinde yanıt verebilecek iş akışları sunar. Örneğin, aniden yoğun kullanılan ancak sertifikalı olmayan gösterge panellerini tespit edebilir, kişisel tanımlanabilir bilgilerin (PII) yayılımını izleyebilir, belgelenmemiş modelleri işaretleyebilir veya iç kalite standartlarını artık karşılamayan metrikleri ortaya çıkarabilir.

Şirket, graf içinde ilişkileri gezinmek için kendi Euno Sorgu Dili (EQL)’ni geliştirdi. Euno, grafik‑tabanlı mimarisinin ajanların birbirine bağlı meta verileri daha az sorgu ile almasını sağlayarak modele aktarılması gereken bağlam miktarını potansiyel olarak azaltabileceğini söylüyor.

Importantly, the platform is designed to sit alongside existing enterprise data infrastructure rather than replace it. Euno supports integrations spanning data warehouses and platforms such as Snowflake and Databricks; transformation tools including dbt; and business intelligence platforms including Tableau, Looker, Power BI, ThoughtSpot, Sigma, and Omni.

Bağlamı Doğrudan AI Sistemlerine Getirmek

Euno’nun stratejisinin bir diğer bileşeni, bu kurumsal bağlamı üçüncü‑taraf AI ajanlarına doğrudan erişilebilir kılmaktır.

Şirket, Claude, Cursor, Visual Studio Code Copilot ve diğer uyumlu sistemler gibi araçların Euno’nun kurumsal bağlamını sorgulayabildiği bir Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusu işletmektedir. Ajanlar bu araçları kullanarak kaynakları bulabilir, üst‑seviye kökeni inceleyebilir, etki analizi yapabilir, dokümantasyon arayabilir veya EQL sorguları oluşturup çalıştırabilir.

Euno ayrıca Snowflake Intelligence gibi sistemlerle entegrasyonları belgeleyerek bağlam katmanının genel amaçlı AI modelleri ile bir işletmenin temel veri varlıkları arasında etkili bir ara katman haline gelebileceğini gösteriyor.

That positioning reflects a broader shift taking place in enterprise AI. As access to capable models becomes increasingly commoditized, differentiation may move toward the proprietary information surrounding those models: organizational processes, permissions, relationships, historical decisions, definitions, and feedback from previous agent activity.

Bağlam, Kurumsal AI Hendeklerinin Bir Parçası Olabilir

Euno, birikmiş bağlamın zaman içinde daha değerli hâle gelebileceğini savunuyor.

Bir ajan bir görevi yerine getirdiğinde, sistem bağlamın nasıl kullanıldığını yakalayabilir ve bu sinyalleri kurumsal bağlam katmanına geri besleyebilir. Teoride bu, bir organizasyonun işleyişini daha zengin bir makine‑okunabilir temsile kademeli olarak inşa ettiği bir geri besleme döngüsü oluşturur.

Bu aynı zamanda ajan‑temelli AI dağıtımlarının karşılaştığı temel zorluklardan biri olan yönetişimi ele alıyor. Otonom bir ajana kurumsal sistemlere erişim izni verirken, hangi bilgileri alabileceği veya bu bilgileri nasıl yorumlaması gerektiği anlaşılmadığında operasyonel ve güvenlik riskleri ortaya çıkar. Euno’nun yaklaşımı, bağlamsal geri getirmeyi rol‑bilincine sahip yönetişimle birleştirerek ajanın görev ve izinlerine uygun bilgiyi almasını, ortamın tamamına sınırsız erişim sağlamasını önler.

Şirket, platformunun temel iş verilerini değil, kurumsal meta verileri okuduğunu, bu mimari farkın veri maruziyetini azaltmayı amaçladığını, ancak sistemin ilişkileri haritalayarak ajanlara operasyonel bağlam sunmaya devam ettiğini belirtiyor.

Euno, AlphaSense ve Zayo Group gibi kurumsal müşterilerle çalışıyor; web sitesinde Bolt gibi şirketlerle yapılan dağıtımlar da belgelenmiş durumda.

Geniş AI sektörü için Euno’nun Series A’sının önemi, başka bir kurumsal altyapı finansman turundan daha fazlasını ifade ediyor. Temel modeller hızla daha yetkin hâle geliyor ve birçok iş yükü için giderek daha değiştirilebilir oluyor. Bu trend devam ederse, bu modellerin çalıştıkları organizasyonları güvenilir bir şekilde anlamalarını sağlamak, karşılaşılan en zor problemlerden biri haline gelecek.

Bu, bağlam altyapısını, temel modeli değil, ortaya çıkan kurumsal AI yığını içinde daha etkili bir katman haline getirebilir.