Erez Druk, Freed AI’nin Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Erez Druk, Freed AI’nin kurucu ortağı ve CEO’sudur.

Freed‘in AI teknolojisi, hasta ziyaret tartışmalarını transkribe eder, önemli terimleri tanımlar ve SOAP (Sübjektif, Objektif, Değerlendirme, Plan) belgeleri dahil olmak üzere organize notlar oluşturur. Bu, klinisyenlerin zaman kazanmasına ve hastalarına odaklanmasına olanak tanır.

Kaliforniya’ya Facebook’ (META ) ta çalışmak için taşınmanızın, girişimcilik ve startup’lara olan tutkunuzu nasıl ateşlediğini paylaşabilir misiniz?

Amerika’ya Facebook için çalışmak üzere taşındığımda, şirketin kurumsal konutunda bir Polonyalı ile birlikte yaşadım. Bana “The Lean Startup” adlı bir kitap verdi ve birkaç günde okudum. O günden beri startup’lara karşı tutkulu oldum.

Startup’lara olan tutkum, onların çok basit ama aynı zamanda çok zor ve yoğun bir okul olduğunu düşünmeme dayanır. Eğer başarılı olursam, bu, zamanımı en iyi şekilde değerlendireceğim şey olacaktır.

İlk startup’nız UrbanLeap, bir hükümet satın alma platformuydu. Bu konuda neler paylaşabilirsiniz?

Amerika hükümeti her yıl 4 trilyon dolarlık bir satın alma sürecine sahiptir. Bu süreç, vergi dolarlarının doğru şekilde harcanmasını sağlamak için vardır, ancak aynı zamanda zaman ve milyonlarca dolarlık projelerin boşa gitmesine neden olur.

UrbanLeap, 40’tan fazla yerel hükümetin satın alma işlemlerini daha verimli ve akıllıca gerçekleştirmesine yardımcı oldu. Ancak bunu ölçeklendirme konusunda başarılı olamadık ve kapatma kararı aldık.

En önemli nokta, tanımadığım bir kullanıcı için ürün geliştirmemem ve onun hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmam gerektiğini öğrenmem oldu.

Freed AI’nin doğuş hikayesini paylaşabilir misiniz?

Gabi ile 7 yıl önce tanıştım, tıp okuluna başlamadan önce. Birkaç ay içinde aşık olduk ve hayatımız bir süre sonra zorlaştı.

Gabi ve birçok arkadaşım, gece, hafta sonu, tatil sırasında grafik çizerken izledim. 7 yıldan beri her gün “Notlarımı yapmam lazım” cümlesini duydum.

7 yıl sonra, klinisyenleri (karım dahil) notlarından kurtarmak iyi bir fikir gibi görünüyordu.

Freed AI, kompleks tıbbi diyalogları doğru bir şekilde transkribe etme ve özetleme konusunda hangi zorluklarla karşılaşıyor?

Çok fazla zorluk var. Klinisyen tercihleri, gelişen tıbbi terimler, tutarlılık, kimin ne dediğini doğru bir şekilde tanımlama, AI hayal powerleri, önemli bilgileri hiç düşürmeme, gereksiz bilgileri içermeme ve daha fazlası.

Bunların hepsi çözülebilir, ancak bu sorunları bir gecede çözebilmeyi isterdim.

Freed AI, tıbbi olarak ilgili bilgileri çıkarıp özetlerken bunları doğru ve güvenli bir şekilde nasıl sağlar?

Doğru bilgilerle başlayarak, her ay 1 milyondan fazla not oluşturuyoruz ve tümünün geri bildirimi topluyoruz. Bu, hızlı bir şekilde öğrenmemize ve gelişmemize olanak tanır.

Her hata gördüğümüzde, benzer bir hatayı önlemek ve tanımlamak için bir sistem geliştirmeyi hedefliyoruz.

Ayrıca, klinisyenin notu incelemesi ve kendisinin grafiklerine koyması gerektiğini sağlıyoruz. Amacımız, klinisyen için mükemmel bir ilk taslak oluşturmak, ancak her zaman klinisyeni döngü içinde tutmaktır.

Bu, daha derinlemesine girilebilecek bir konudur.

Güvenlik konusunda, endüstri standartlarına uyuyoruz, uzmanlarımız var ve üçüncü taraf güvenlik sertifikaları (SOC2 ve HIPAA) ve denetimleri aldık.

Uygulama mimarimiz çok basit, bu da onu güvenli tutmayı kolaylaştırıyor, ancak bunu öncelikli olarak tutmamız gerekiyor, ki bunu yapıyoruz.

Tıbbi belgelerin hassas doğası dikkate alındığında, Freed AI, HIPAA gibi sağlık düzenlemelerine nasıl uyuyor?

HIPAA, temelde bir veri işleme standardıdır. CTO’muz, standarda tam olarak uyduğumuzdan emin olmakla sorumludur ve yazılımımızın HIPAA uyumlu olduğunu doğrulamak için üçüncü taraf bir denetim gerçekleştirdik.

HIPAA’nın ötesinde, hasta kayıtlarını depolamama, notları 30 gün sonra otomatik olarak ve kalıcı olarak silme ve daha fazlası gibi ek önlemler alıyoruz.

Freed AI’nin transkription teknolojisi, sağlık sektöründe mevcut olan diğer ses-e-metne hizmetlerinden nasıl farklı?

Freed, klinisyen için en iyi AI asistanı olmayı hedefliyor, klinik değil. Klinisyenlerin dinlemesine ve gerçekten onları serbest bırakacak bir ürün oluşturmaya odaklanıyoruz.

Özellikle, Freed’i kullanmak en kolay, en klinik olarak doğru ve piyasadaki en uygun çözüm yapmak için çalışıyoruz.

Pazar gerçekten kalabalıklaşıyor ve iyi alternatifler var, ancak iyi şeyler geliyor 🙂

Freed AI’yi kullanan klinisyenlerden gelen geri bildirimleri, özellikle mevcut EHR sistemleriyle entegrasyon kolaylığı konusunda paylaşabilir misiniz?

Notu EHR’ye koymak, grafik problemimizin yarısı ve bunu da çözmemiz gerekiyor.

Klinisyenler, kopyala-yapıştır özelliklerimizın yeterli olduğunu söylüyorlar, ancak entegrasyonları da istiyorlar ve Freed’den EHR’ye 70.000 kez not kopyaladıklarını düşünmek beni üzmüyor.

İlk entegrasyonumuzu beta olarak sunuyoruz ve daha fazlası yakında geliyor. Bekleme listesine katılın denemek istiyorsanız.

Freed AI’nin uzun vadede klinisyenlerin iş-yaşam dengesine nasıl bir etkisi olacağını düşünüyorsunuz?

Karımın EHR’ye bakmaktan, asla idari iş yapmaktan ve son hastasından sonra eve gitmesinden memnun olurum.

Freed AI, sağlık hizmeti sağlayıcılarının değişen ihtiyaçlarını karşılamak için hizmetlerini veya işlevselliğini nasıl genişletecek?

Dünya’nın en büyük tıbbi asistanını hayal edin. Klinisyeni anlayan, her hastayı bilen ve klinisyenler için her idari görevi üstlenen bir asistan.

Freed’in bu asistan olmasını istiyoruz ve her klinisyenin bir tane, ya da iki tane olmasını istiyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, Freed hakkında daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Freed‘i ziyaret edebilir.