Emergent AI İncelemesi: Dakikalar İçinde Tam Yığın Uygulama Nasıl Oluşturdum

Eğer büyük bir fikir için boş bir ekranın karşısına geçip, onu işleyen bir uygulamaya dönüştürmeye çalıştıysan, yalnız değilsin.

Çok yakın zamanda Emergent AI ile karşılaştım ve çok etkilendim. Dakikalar içinde, dijital göçebe bir seyahat planlayıcı uygulaması için bir fikir tarif etmekten, tam olarak işleyen bir uygulamaya, etkileşimli haritalar ve bir “Değer Puanı” hesaplayıcısı ile geçtim—bunların tümü tek bir satır kod yazmadan.

Emergent AI sadece başka bir araç değil; geliştirici, tasarımcı ve proje yöneticisinin birleşmiş hali gibi. Doğru soruları sordu, uygulamamı oluşturdu ve hatta demo’dan dağıtıma geçmek için nächsten adımları önerdi.

Bu Emergent AI incelemesinde, artıları ve eksileri, ne olduğu, kime uygun olduğu ve ana özelliklerini tartışacağım. Ardından, dijital göçebe için tam yığın bir uygulama oluşturmak için nasıl kullandığımı göstereceğim.
Makaleyi Emergent ile benim üst üç alternatifim (Base44, Softr ve Draftbit) ile karşılaştırarak tamamlayacağım.

Herhangi bir kod bilmeden büyük bir fikir olan ya da geliştirme masraflarını kırmaya çalışan bir girişimciysen, Emergent AI süreci radikal bir şekilde hızlandıracağı ve uygulama geliştirme baş ağrılarını kaldırmayı vaat ediyor. Doğru tool mu, değil mi, görelim.

Sonuç

Emergent AI doğal dil ile tam yığın uygulamalar oluşturur, otomatik olarak kodlama, test ve dağıtım işlemlerini gerçekleştirir. Ana dezavantajlar, spesifik promtlara ihtiyaç duyulması, bu da biraz öğrenme eğrisi oluşturabilir, hatalar üretebilir ve daha büyük projeler için maliyetler artabilir.

Artılar ve Eksiler

• Doğal dil yerine kodlama olmadan tam yığın siteler oluştur
• Geleneksel kodlamanın günlerini değil, dakika içinde tüm uygulamaları promt’lardan oluştur
• Çoklu ajanlar, kodlama, test ve dağıtım işlemlerini otomatik olarak gerçekleştirir ve GitHub ihracatını sağlar
• Başlamak için ücretsiz plan ve 10 aylık kredi
• Kullanıcı dostu arayüz için sohbet tabanlı arayüz
• Pahalı geliştirme ekiplerini değiştirir

• Karmaşık kodlarla mücadele eder (ihracat gerekli)
• Kredi tabanlı fiyatlandırması nedeniyle ağır iterasyonlar veya büyük projeler için pahalı olabilir
• Belirsiz promt’lar zayıf sonuçlara yol açar, bu nedenle daha iyi bir çıktı için spesifik olmanız gerekir
• Bazen hatalar ve hallucinations üretir

Nedir Emergent?

Emergent AI , doğal dil promt’larından tam yığın web ve mobil uygulamalar oluşturan bir AI uygulaması web sitesi oluşturucu aracıdır.

Otomatik multi-agent sistemleri kullanır.

2024 yılında kuruldu ve 2025 yılında Mukund ve Madhav Jha adlı ikiz kardeşler tarafından Y Combinator tarafından başlatıldı. San Francisco merkezli ve Hindistan, Bengaluru’da önemli operasyonlara sahiptir. Lansmanından bu yana, Emergent rekor bir büyüme yaşadı.

Emergent, doğal dil işleme üzerine çalışır. Yani, kodlama hakkında hiçbir şey bilmeyen biri gibi insanlar, uygulamanın ne yapmasını istediklerini düzgün bir dilde tarif edebilir ve sonra bunu işleyen bir kod haline çevirir.

Bir promt verdiğinizde (ne kadar spesifik olursa, o kadar iyi), otomatik olarak yapıyı, veritabanı şemasını ve kullanıcı arayüzünü oluşturmaya başlar.

Emergent‘in arkasındaki temel fikir, geleneksel kodlamayı gerektirmeden kavramdan dağıtıma götürmektir. Ancak, bu, geliştiricilerin işten çıkarıldığı anlamına gelmez. Ne anlama geliyor? Uygulamalar oluşturmak için giriş engeli önemli ölçüde azaltıldı.

Y Combinator Onayı

Emergent AI, Y Combinator tarafından desteklenmektedir. Y Combinator, Airbnb, Dropbox ve Reddit gibi şirketlerin lansmanına yardımcı olan bir startup hızlandırıcıdır.

Y Combinator bir şeyin üzerinde mühür basarsa, şaka yapmıyorlar. Her yıl binlerce başvuruyu alıyorlar ve sadece yaklaşık %1-2’sini kabul ediyorlar. Dolayısıyla, Emergent‘in bunu başarması, platformun potansiyeli ve arkasındaki ekip hakkında bir şeyleri gösteriyor.

Elbette bu, mükemmel olduğu veya uzun vadeli başarılı olacağı anlamına gelmez, ancak akıllı ve deneyimli insanların, burada gerçek bir şey olduğunu düşündüklerini gösterir.

Emergent AI ve Geleneksel Geliştirme

Ancak Emergent AI ve geleneksel geliştirme arasındaki en büyük fark nedir? Ne onu değerli kılar? Bana göre, hız ve iterasyon.

Geleneksel geliştirmeyle, hatta basit bir değişiklik saatler veya günler alabilir. Kodu değiştirmeniz, test etmeniz, hataları düzeltmeniz, hiçbir şeyi bozmadığınızdan emin olmanız ve sonra dağıtmanız gerekir. Emergent ile, dakika içinde değişiklikler yapıyordum çünkü neyin farklı olmasını istediğimi tarif edebiliyordum.

Ayrıca, geleneksel geliştirme, fonksiyonlar, değişkenler, döngüler ve koşullar hakkında düşünmenizi gerektirir. Emergent, kullanıcı ihtiyaçları ve iş mantığı hakkında düşünmenize izin verir.

Ancak Emergent kullanırken dikkate almanız gereken bir şey, tariflerinizin oldukça spesifik olması gerektiğidir. Belirsiz talimatlar zayıf sonuçlara yol açar, ancak bu, başka bir insan geliştiriciye ne istediğinizi açıklamakla aynıdır. Ne kadar fazla ayrıntı verirseniz, sonuçlarınız o kadar iyi olur.

Kim için Uygun Emergent?

Emergent AI kimler için en uygun:

• Önceden kodlama ile hiç karşılaşmamış olan başlangıççılar, Emergent AI ile fikirlerini çalışır uygulamalara dönüştürebilirler.
• Bütçesi kısıtlı girişimciler, Emergent AI ile uygulama fikirlerini hayata geçirebilirler.
• KOBİ iş sahipleri, geleneksel geliştirmenin maliyetini haklı çıkarmadan özel kod çözümleri oluşturmak için Emergent AI kullanabilirler.
• Ürün yöneticileri, prototipler oluşturmak için Emergent AI kullanabilirler.
• Deneyimli geliştiriciler, Emergent AI ile uygulamaların sıkıcı kısımlarını hızlandırabilir ve daha karmaşık, ilginç işlere odaklanabilirler.

Ancak, cực spesifik kontrol gerektiren bir şey inşa ediyorsanız, bu sizin aracınız olmayabilir.

Emergent Ana Özellikleri

Emergent AI ana özellikleri:

• Web Siteleri ve Uygulamalar Oluştur: Doğal dil ile hızlı bir şekilde fikirlerinizi tamamen işlevsel web siteleri ve mobil uygulamalara dönüştürün. Bir kez oluşturulduktan sonra, bağlayın, dağıtın ve ölçekleyin.
• Özel AI Ajanları: İş akışınıza uygun, sınırsız özelleştirme ile özel AI ajanları tasarlayıp dağıtın. Bu ajanlar, araştırma, veri analizi, kod gözden geçirme ve içerik oluşturma gibi görevleri gerçekleştirebilir.
• Entegrasyonlar: Hizmetleri bağlamak, görevleri otomatikleştirmek ve teslimatı artırmak için ölçeklenebilir entegrasyonları uygulayın.
• İşbirliği: Güvenli bir çalışma alanında ekibinizle gerçek zamanlı olarak projeler oluşturmak için birlikte çalışın.
• Çoklu Ajan İşbirliği: Kodlama, tasarım, test, dağıtım, hata ayıklama ve optimizasyon için uzmanlaşmış ajanlar.
• Kod İhracatı ve GitHub Entegrasyonu: Tam mülkiyet ve geliştirici özelleştirmesi için kod ihracatı ve GitHub entegrasyonu.
• Canlı Ön İzleme: Canlı ön izleme, otomatik görsel test ile ekran görüntüsü analizi ve uygulama sağlığı için yerleşik izleme.

Nasıl Kullanılır Emergent

Emergent AI ile dijital göçebe için tam yığın bir uygulama oluşturmak:

1. Hesap Oluşturun
2. Ne Oluşturulacağını Seçin
3. Bir Promt Ekleyin
4. Açıklayıcı Soruları Cevaplayın
5. Ön İzlemeye Erişin
6. Ön İzlemeyi Keşfedin
7. Sonraki Eylem Öğelerini Görüntüleyin
8. Uygulamayı Dağıtın

1. Adım: Hesap Oluşturun

app.emergent.sh adresini ziyaret ederek ve bir hesap oluşturarak başladım.

2. Adım: Ne Oluşturulacağını Seçin

Hesabım oluşturulduktan sonra, Emergent‘in uygulama/web sitesi oluşturucu bölümüne yönlendirildim. Bu, doğal dilde promt’lar ile uygulamalar ve web siteleri oluşturabileceğim yerdi.

Tam yığın bir uygulama, mobil uygulama veya landing sayfası oluşturabiliyordum. Tam yığın uygulamayı seçtim ve Emergent gerçekten neye能力 sahip olduğunu görmek istedim.

3. Adım: Bir Promt Ekleyin

Sonra, Emergent‘e ne yaratmak istediğimi söyledim: bir seyahat planlayıcı.

Aşağıdaki ayrıntılı promt’u vererek onu teste tabi tuttum:

“Tam yığın bir uygulama oluşturun, bu, dijital göçebe için ‘Değer Destinasyonları’ bulmaya yardımcı olsun. Uygulama:

1. Uçuş fiyatı API’sini (veya taklit edilsin) ve bir Yaşam Maliyeti API’sini entegre etmelidir.
2. Kullanıcıların aylık bütçelerini ve当前 konumlarını girmelerine izin vermelidir.
3. Şehirlerde uçuş maliyeti + 1 aylık kira bedelinin yerel internet hızlarına göre en düşük olan ‘Değer Puanı’nı hesaplamalıdır.
4. Bir panelli bir harita görünümü ve kullanıcı oturum açmasını gerektiren ‘Seyahati Kaydet’ işlevine sahip olmalıdır.
5. Karanlık, premium bir görsel ile tasarlanmalıdır.

4. Adım: Açıklayıcı Soruları Cevaplayın

Derhal, AI ile bir sohbet başladı.

Ajan, uçuş fiyatı API entegrasyonu, yaşam maliyeti API, kullanıcı kimlik doğrulaması, harita entegrasyonu ve belirli şehirleri veya bölgeleri dahil edip etmediğim hakkında bazı sorular sordu.

Cevabım şöyleydi:

“Şu özelliklerle devam edelim:

• API’ler: Prototype hızını korumak için her iki uçuş fiyatı ve yaşam maliyeti için taklit veriler kullanın.
• Kimlik Doğrulama: JWT tabanlı E-posta/Parola kimlik doğrulamasını uygulayın.
• Haritalar: API anahtarı gerekmeden Leaflet ile OpenStreetMap kullanın.
• Kapsam: Küresel şehir kapsamını sağlayın, ancak Lisbon, Medellin ve Chiang Mai gibi üst düzey merkezleri dahil edin.

İlk olarak, Core Panelli ve ‘Değer Puanı’ mantığını oluşturalım.”

5. Adım: Ön İzlemeye Erişin

Derhal, Emergent sonraki adıma geçti. Yaklaşık on dakika sonra, ajan işini bitirdi!

Tüm proje oluşturulması, ücretsiz plana dahil ettiğim 10 krediden 5.28’ini tüketmişti. Elle kodlama ve telgraf ile birkaç hafta sürebilecek bir tam yığın oluşturmak için fena değildi.

Emergent, oluşturduğu şeylerin bir özeti sağladı:

“Premium bir dijital göçebe destinasyon bulucu oluşturuldu:

• Panel: Etkileşimli Leaflet haritası (karanlık CartoDB fayansları), bütçe filtreleme, başlangıç şehri seçimi
• Değer Puanı: Algoritma (İnternet Hızı / (Uçuş + Kirası)) × 1000 – daha yüksek = daha iyi değer
• 12 Küresel Destinasyon: Lisbon, Medellín, Chiang Mai, Bali, Meksiko City, Budapeşte, Tiflis, Cape Town, Bangkok, Split, Ho Chi Minh City, Buenos Aires
• Kimlik Doğrulama: JWT tabanlı e-posta/parola ile ‘Seyahati Kaydet’ işlevi
• Tasarım: Karanlık premium görsel ile Cyber Gold (#FFD700) vurgular, glassmorphism, JetBrains Mono için veri görüntüleme
• MOCK API’ler: Uçuş fiyatları ve yaşam maliyeti verileri sunucu.py’de prototype hızını korumak için taklit edildi.

Yeni bir sekmede uygulamayı açtım.

6. Adım: Ön İzlemeyi Keşfedin

Asıl fikirime dayanarak, uygulama doğruydu. Tasarım karanlık ve premium görünüyordu ve altın vurguları vardı. Düzen ve kopya mükemmeldi ve modern görünüyordu, gezinmesi kolaydı.

“Destinasyonları Keşfedin” düğmesine tıklayarak daha yakından bir bakış attım.

Evet, harita işlevsel ve destinasyonları kolayca bulabiliyordum. Tarif ettiğim gibi, konumumu ve aylık bütçemi belirleyerek destinasyonumu bulmama yardımcı oluyordu.

Bir destinasyonu seçtiğimde, bir kart ortaya çıktı ve bir değer puanı, “Seyahati Kaydet” işlevi, uçuş maliyeti, kira maliyeti ve internet hızı gösteriyordu. Tarif ettiğim her şey burada vardı.

7. Adım: Sonraki Eylem Öğelerini Görüntüleyin

Emergent bana sonraki adımları verdi:

1. Gerçek uçuş API’sini (Amadeus/Skyscanner) entegre edin.
2. Seyahat planlamasını tarih seçimi ile ekleyin.
3. Daha fazla destinasyon şehri eklemeyi düşünün.
4. Olası iyileştirme: Bir “Fiyat Alarmı” özelliği ekleyin – kullanıcılar, kaydettiği destinasyonlara uçuş fiyatları düştüğünde haber almak için abone olabilir, bu da katılımı ve geri dönüşü artırır.

Bu, projenin bir demo’dan ölçeklenebilir bir ürüne nasıl dönüştüğü hakkında bana fikir veren mükemmel önerilerdi.

8. Adım: Uygulamayı Dağıtın

Her şeyden memnun kaldığımda, uygulamayı canlı yayına almak için yeşil “Dağıt” düğmesine tıkladım.

Kendimden önce, web siteleri oluştururken, Emergent, bir fikir için dakikalar içinde tam yığın bir uygulamaya dönüştüğünü gösterdi. Sonuç mükemmeldi ve bir aracı gibi hissetmek yerine, uygulamayı oluşturan, açıklayan ve projeyi ilerleten bir ortak gibi hissettim.

Artık telgraf ile kodlama, UI/UX tasarımı ve her şeyi bir geliştiriciye aktarma zahmetine gerek yoktu. Emergent ve bir promt yeterliydi!

Üst 3 Emergent Alternatifleri

Emergent AI için en iyi alternatifler:

Base44

Emergent AI alternatiflerinden ilki Base44. Hızlı bir şekilde fikirleri tamamen işlevsel uygulamalara dönüştüren bir kodlama olmayan platformdur.

Hem Emergent AI hem de Base44, doğal dil ile tam yığın uygulamalar oluşturur. Ancak Base44, görsel düzenleyici ve Wix barındırma ile öne çıkıyor, bu da standard bir iş uygulamasını oluşturmak için kodlama bilmeyenler için en hızlı yol yapıyor.

Emergent AI ise, ajan mühendisliği ile öne çıkıyor. Daha karmaşık uygulamalar için özelleştirilebilir kod oluşturur ve tam GitHub mülkiyeti sağlar.

Hızlı ve görsel uygulama oluşturma için, dahili barındırma ve minimum kurulum ile Base44‘ü seçin. Daha karmaşık uygulamalar için ajan mühendisliği, özelleştirilebilir kod ve tam GitHub mülkiyeti için Emergent AI‘yi seçin.

Base44 İncelemesi‘ni okuyun veya Base44‘ü ziyaret edin!

Softr

Emergent AI alternatiflerinden ikincisi Softr. İş yazılımları, paneller, paneller ve dahili araçlar oluşturmak için kodlama gerektirmeyen bir platformdur ve iş akışına AI entegre edilmiştir.

Hem Emergent AI hem de Softr, geleneksel kodlama olmadan uygulamalar oluşturmanıza yardımcı olur, ancak çok farklı yaklaşımlar kullanır. Emergent AI, promt’lardan tam yığın uygulamalar oluşturmaya odaklanırken, Softr, mevcut verileri kullanarak iş uygulamaları oluşturmak için sürükle ve bırak blokları ve dahili veritabanları kullanır.

Emergent AI‘yi, tüm uygulamayı sıfırdan oluşturmak ve kodu üzerinde tam kontrol sahibi olmak istiyorsanız kullanın. Aksi takdirde, Softr‘i, iş verilerinizi profesyonel bir ön yüz oluşturmak için kullanın, böylece kodlama hakkında endişelenmenize gerek kalmaz.

Softr İncelemesi‘ni okuyun veya Softr‘i ziyaret edin!

Draftbit

Emergent AI alternatiflerinden üçüncüsü Draftbit. Mobil uygulamaları hızlı bir şekilde oluşturmak için görsel bir sürükle ve bırak oluşturucusu ve uzman insan desteği ile birleştirilen AI yardımı sunan bir araçtır.

Draftbit, yeniden kullanılabilir bileşenler, responsiv kesme noktaları ve entegre uygulama mağazası dağıtımı ile öne çıkıyor. Emergent AI ise, tam yığın web uygulamalarının oluşturulması ve hızlı prototipleme için vurgulanan özelliklere sahiptir.

Emergent AI‘yi tam yığın web uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturmak için seçin. Aksi takdirde, Draftbit, görsel olarak tasarlayarak ve uzman desteği ile kolay uygulama mağazası yayınlama özelliği ile mobil uygulamalar oluşturmak için idealdir.

Draftbit İncelemesi‘ni okuyun veya Draftbit‘i ziyaret edin!

Emergent İncelemesi: Sizin için Doğru Araç mı?

Emergent AI‘yi kullandıktan sonra etkilenmiştim. Dakikalar içinde, kaba bir fikir için, tamamen işlevsel bir uygulamaya, işleyen bir panelli ve etkileşimli bir harita ile tüm özelliklerle geçtim.

Emergent bir araç gibi hissetmek yerine, bir ortak gibi hissettim. Açıklayıcı sorular sordu, sonraki adımları önerdi ve hatta geliştirmeleri planlamama yardımcı oldu.

• Base44, kodlama bilmeyenler için standard iş uygulamalarını hızlı ve görsel bir şekilde oluşturmak ve dahili barındırma için en iyisidir.
• Softr, iş verilerini profesyonel bir ön yüz oluşturmak için kullanmak ve kodlama hakkında endişelenmemek için en iyisidir.
• Draftbit, görsel tasarım, yeniden kullanılabilir bileşenler ve uzman desteği ile kolay uygulama mağazası yayınlama için mobil uygulama ekipleri için en iyisidir.

Emergent AI ücretsiz bir plan sunuyor ve 10 aylık kredi ile projeler oluşturabilirsiniz. Deneyin ve nasıl gittiğini görün!

Sıkça Sorulan Sorular

Emergent AI bir Hint şirketi midir?

Emergent AI merkezleri San Francisco, California’da bulunmasına rağmen, Hint ikiz kardeşler Mukund Jha ve Madhav Jha tarafından kurulmuştur ve çoğunluğu Hindistan, Bengaluru’da bulunmaktadır.

Emergent AI iyi midir?

İncelemeler, daha büyük projeler için kredilerin hızlı bir şekilde tükenmesi nedeniyle daha yüksek maliyetler nedeniyle karışıktır, ancak Emergent AI , doğal dil promt’larından tam yığın uygulamalar oluşturmak için güçlü bir araçtır.

Emergent AI ücretsiz midir?

Emergent AI tamamen ücretsiz değildir, ancak küçük prototipler oluşturmak için 10 aylık kredi ile sınırlı bir ücretsiz katman sunar.