Ed Keisling, Progress Software Baş AI Memuru – Röportaj Serisi

Ed Keisling, Progress Software Baş AI Memuru, 30 yılı aşkın teknoloji liderliği deneyimini getirerek, şirketin AI stratejisini denetler ve ürün portföyü boyunca AI’yi entegre eder.

Önceki olarak, Keisling, Progress’te Altyapı Yönetimi için Mühendislik Senior Vice President’i olarak görev yaptı ve inovasyon çabalarını yönetti ve operasyonel verimliliği verbessirdi. Ayrıca, Vecna Technologies’de yönetici mühendislik rollerinde bulundu ve DevOps, IT, analitik ve destek yönetti ve Pegasystems’de 17 yılı aşkın süredir üst düzey mühendislik liderlik pozisyonlarında bulundu

Progress Software (PRGS ), altyapı ve uygulama geliştirme araçları lider sağlayıcısıdır ve platform ekosisteminde yapay zeka entegrasyonuna odaklanmaktadır. Şirketin AI çabaları, altyapı izleme, içerik otomasyonu, anlamsal arama ve sorumlu üretken AI’yi içerir. Sitefinity, Flowmon ve Semaphore gibi ürünlerde AI’yi entegre ederek, Progress, işletmelerin geliştirme hızını artırmasına, operasyonlarını basitleştirmesine ve bağlamsal, akıllı otomasyon ile karar verme sürecini iyileştirmesine yardımcı olur.

Yönetici olarak, mühendislik ve altyapı ekiplerini yönetme deneyimine sahipsiniz. Yazılım mühendisliği ve kurumsal dönüşümün kesişme noktasına nasıl çekildiniz ve bu yol AI liderliğinize nasıl evrildi?

Kariyerim boyunca, farklı yönetim yaklaşımlarını ve bunların faydalarını ve dezavantajlarını hep merak etmişimdir. Hep düşündüm ki, en iyi süreç, bilgileri işi en yakın insanlara vermek ve sonra onlara gerçek zamanlı kararlar alması için gerekli ottonomi vermektir. Bu, büyük ve küçük organizasyonları yönetirken benim için önemli bir ilke olmuştur.

Bu yaklaşım tüm işlevsel alanlara uygulanabilir, ancak özellikle mühendislik alanında, geliştiricilerin sadece başlarını eğip çalışmalarını yapmak ve minimum kesinti ile çalışmak istedikleri için bu yaklaşım daha önemlidir.

AI, bu idealin gerçekleşmesini sağlayan en iyi kaldıraçlardan biridir. Bilginin gerçek demokratikleşmesi, insanların fikirlerine ve çalışmalarına gerçekten sahip olmalarını ve sonuçları daha sistematik bir şekilde elde etmelerini sağlar. Progress’taki ekibe AI’yi kullanarak işlerini kolaylaştırmalarını sağlamak için çok hevesliyim ve aynı zamanda ürünlerimizin müşterilerimize daha fazla değer katmasını sağlamak için AI’yi nasıl kullanabileceğimizi keşfetmek için çok motiveyim.

CAIO olmadan önce, WhatsUp Gold, Flowmon ve Chef gibi kritik Progress ürünlerinin mühendisliğini yönettiniz. Altyapı ve operasyonel ölçek yönetiminden elde ettiğiniz dersler, bir entreprise ürün portföyü boyunca AI’yi entegre etme yaklaşımınıza nasıl yansır?

Her başarılı AI uygulamasının anahtarı, yüksek kaliteli veridir. Daha kapsamlı veriler, müşterileriniz ve sizin için daha iyi içgörüler ve eylemler sağlar. Loadmaster, Flowmon ve WhatsUp Gold ürünlerimizin izleme kabiliyetlerini bir araya getirerek müşterilerin ortamını daha kapsamlı bir şekilde anlamak için devam eden bir girişimimiz var.

Progress Chef ile müşterilerin ortamında değişiklikler yapma fırsatı olduğunu düşünüyoruz. AI, bu çalışmayı hızlandırmanıza ve operasyonel ekibe bugün ve gelecekteki AI ajanlarına için eyleme geçirilebilir öğeleri sunmanıza olanak tanır.

Progress’te “güvenli AI öğrenme alanları” oluşturmayı vurguluyorsunuz. Bu tür ortamlarda inovasyonu teşvik ederken sorumlu AI yönetimini nasıl dengeliyorsunuz?

Geliştirme tarafında, kod kalitesi ve eksiksizliği konusunda yüksek standartlara sahibiz ve tüm değişiklikleri gözden geçiriyoruz. AI, güvenlik ve kod gözden geçirmelerini daha da iyileştirmemize olanak tanır.

Ürünlerimizde yeni ürün fikirleri ve otomasyon veya akışları iyileştirmek için AI’yi kullanma yolları bulmak için düzenli AI hackathon’lar düzenliyoruz. Bir fikir üretim aşamasına taşımak isteyen ürünler için, etik ve uyumluluk risklerini değerlendirmek için açık bir süreçimiz var.

Çok sayıda AI projesi, kurumsal ortamlarda kavram kanıtı aşamasını geçemez. Deneyiminiz doğrultusunda, AI benimsemesinin en yaygın engelleri nelerdir ve Progress müşterilerinin bu engelleri aşmasına nasıl yardımcı oluyorsunuz?

AI’nin pratik olarak uygulanabileceği things arasında bir uçurum vardır. Burada gereken things, herhangi bir yeni teknoloji gibi, riski, kapsamı ve faydaları anlamak ve sonra küçük, güvenli deneyler tasarlamak ve deneyim ve veri elde etmek için bunları uygulamaktır.

Bu, Progress’te şu anda yaptığımız şey. Müşterilerin güvenini kazanmak için düşük riskli, yüksek değerli, insan tarafından doğrulanmış çözümler belirleyerek, müşterilerin AI’yi deneyimlemelerine ve güvenlerini kazanmalarına yardımcı oluyoruz.

Analitik, DevOps ve bulut mimarisi gibi alanlarda girişimlere liderlik ettiniz. Bu disiplinler, günümüzün AI dağıtımları ile nasıl entegre olur ve en heyecan verici birleşimi nerede görüyorsunuz?

Buradaki en büyük ilerleme, gerçek zamanlı olay izleme ve eylemlerdir. Veri setinden eyleme geçirilebilir öğeleri ve trendleri çıkarmak zor ve zaman alıcıdır. AI, sistemin bu içgörülerı dinamik olarak sağlayabileceği bir dünyaya giriyoruz ve sadece doğal dilde bilgi istediğimizde yeterli olacak.

AI geliştirmeyi iş mantığına dayandırmayı savunuyorsunuz. İşletme sonuçlarına AI geliştirmesini hizalamanın gerçek bir başarı örneğini paylaşabilir misiniz?

Progress’te, AI özelliklerini sadece AI için değil, müşterilerimizin iş sonuçlarını doğrudan etkileyen ölçülebilir işletme değerine odaklanarak önceliklendiriyoruz.

Örneğin, Progress Sitefinity AI entegrasyonu. AI özelliklerini sadece sahip olmak için değil, müşterilerimizin karşılaştığı belirli sorunları çözmek için geliştirdik. Akıllı içerik optimizasyonu, AI tarafından yürütülen performans analizi ve otomatik medya arama gibi hedeflenmiş AI yetenekleri geliştirdik. Sitefinity 15.3’teki son AI yetenekleriyle, pazarlama, geliştirme ve içerik ekipleri, AI tarafından yönlendirilen bir dünyada rekabet edebilecek ve kazanabilecek dijital deneyimler sunabilir.

Diğer bir örnek, Progress Flowmon platformudur. AI tarafından çalışan Flowmon, her zaman açık bir siber güvenlik analisti olarak davranır ve sadece en önemli olayları ve bulguları özetler ve karmaşık hibrit ortamlardaki güvenlik durumunun bağlamsal bir anlayışını sağlar. Flowmon ağı izleme ile güvenlik ekipleri, gürültü yerine gerçek tehditlere odaklanabilir ve kritik olayları kaçırma riskini azaltabilir.

Progress, yüz binlerce küresel müşteriye hizmet vermektedir. Bu büyük ve çeşitli bir ekosistemde AI stratejinizi sorumlu bir şekilde nasıl ölçeklendiriyorsunuz?

Müşterilerimizin en iyi teknolojiye sahip olmalarını ve ürünlerimizden en fazla değeri elde etmelerini istiyoruz. Progress, AI’yi ürünlerine entegre ederek inovatif çözümler sunan çoklu ürünler sunar. Bir avantajımız, bu öğrenmeleri standardize edip diğer ürünlerdeki yeteneklerini hızlandırmak için kullanabilmemizdir. Anlamsal, belge işleme ve özetleme, gözlemlenebilirlik ve anormallik algılama gibi kavramlar, çoklu ürünlerde kullanılabilir.

MIT ve New Hampshire Üniversitesi’nde mentorluk programlarına katkıda bulundunuz. Gelecek nesil AI liderlerinin etik ve etkili çözümler oluşturmak için hangi becerileri veya zihinleri geliştirmeleri gerekir?

Öğrencilere aşılamaya çalıştığım şey, “öğrenmeyi öğrenme” kavramıdır. Bir proje tamamlandıktan sonra, öğrenmeleri özümseyebilir ve daha önce görmedikleri bir problem alanına uygulayabilirler mi? Bu, teknoloji değişimlerine uyum sağlamalarına yardımcı olacak bir süper güçtür.

Ama bundan daha fazlası, öğrencilerin meraklı, bilimsel bir yaklaşım sergilemelerini ve tutkulu oldukları işler bulmalarını istiyorum. İşlerine gerçekten ilgi duyarlarsa ve gurur duyarlarsa, etik ve etkili yönler genellikle doğal olarak takip eder—tabii ki, organizasyonun bu süreci yönlendirmek için uygun rehberlik sağlaması koşuluyla.
 
Progress, yıllardır ürünlerine AI entegre etmektedir. AI peyzajındaki recent ilerlemeleri veya değişikliklerin, ölçeklenebilir AI uygulamasını her zamankinden daha mümkün hale getirdiğine inanıyorsunuz?

Tabii ki, teknoloji Dramatik olarak iyileşti ve çok daha erişilebilir hale geldi. Artık değer katmak için modeller oluşturmak veya algoritmaları optimize etmek için bir veri bilimcisi ekibine ihtiyacınız yok.

Ama pratik olarak, AI’nin herkesin dikkatini çektiği ve herkesin erişebileceği bir teknoloji haline geldiğini düşünüyorum. Bu, insanların AI’nin neye muktedir olduğunu ve hangi sorunları çözebileceğini anlamalarına yardımcı olur ve AI çözümlerini geliştirenler ve bu çözümlerin son kullanıcıları için güven oluşturur.

Gelecekte, AI’nin organizasyonel DNA’ya daha da entegre olduğu medida, Baş AI Memuru rolünün nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz? Bu, ayrı bir rol olarak kalacak mı yoksa tüm C düzeyindeki liderlerin bir core yetkinliği haline mi gelecek?

AI’nin tüm çalışanların, sadece liderlerin değil, bir temel yetkinliği haline gelmesi gerektiğini düşünüyorum. Bu, Progress’te çalıştığımız ve ekiplerimizi bu dönüşüme katılmaları için yetiştirmeye çalıştığımız bir şey. Aslında, bu, büyük ürünler, müşteriler ve ortaklarla birlikte AI’nin benimsenmesini ve inovasyonu gerçekten yönlendirecek şeylerden biri.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Progress Software‘i ziyaret edebilir.