Dr. Ron Boucher, Experity’de Teleradyoloji Baş Tıbbi Sorumlusu – Röportaj Serisi

Dr. Ron Boucher, Experity’de Teleradyoloji Baş Tıbbi Sorumlusu olarak görev yapmakta olup, Experity bir yazılım ve hizmet şirketi olarak Amerika Birleşik Devletleri’ndeki acil bakım pazarına odaklanmıştır.

Experity, elektronik tıbbi kayıtlar, uygulama yönetimi, hasta katılımı, faturalama, teleradyoloji, iş zekası ve danışmanlık çözümlerini içeren entegre bir işletim sistemini sunar. Amerika Birleşik Devletleri’ndeki acil bakım kliniklerinin neredeyse yarısı Experity’nin platformunu kullanmaktadır. Experity’nin teleradyoloji overread hizmetleri, radyolog eksikliğini ele almak için kliniklere genişletilmiş destek sağlar. Bu hizmetler, endüstri lideri dönüşüm süreleri, %99,97’lik doğruluk oranı ve radyologlara gerçek zamanlı erişim ile tanınmaktadır. Görüntü okumalarına AI’nın entegrasyonu, bakım teslimatındaki verimliliği ve doğruluğu daha da artırmayı hedeflemektedir.

Okuyucuların bu terimle aşina olmayanlar için, Teleradyoloji nedir?

Teleradyoloji, radyologların hastayla fiziksel olarak bulunmadan X-ray, ultrason ve diğer tanısal görüntüleme hizmetleri sunmasını sağlayan bir tıbbi hizmettir. Acil bakım durumunda, teleradyolog kliniklerin bir uzantısı olarak görev yapar, daha hızlı dönüşüm süreleri, gerçek zamanlı danışma ve daha keskin doğruluk sunar.

Teleradyoloji ile hastalar daha hızlı ve daha doğru bakım alırlar, klinik personeli zaman kazanır ve klinik sağlayıcılar radyologlar tarafından gözden geçirilen teşhislere güvenebilir. Ayrıca, düşük hacimli radyoloji sınavları üreten klinikler, bir radyolog istihdam etmeden ve yalnızca yapılan sınavlar için ödeme yaparak önemli maliyet tasarrufu sağlayabilir. Bu, özellikle subspecialist radyologlara ihtiyaç duyulduğunda, genellikle daha büyük kurumlar ve akademik merkezlerde bulunan durumlarda önemlidir.

Teleradyolojide AI entegrasyonunda karşılaştığınız ana zorlukları açıklar mısınız ve bu zorlukları nasıl ele aldınız?

Karşılaştığımız zorlukların çoğu klinikti ve en büyük zorluk, AI’ı iş akışlarına entegre etmek istemeyen küçük bir radyolog grubuydu. Bu, klinisyenlerin teknolojiyi anlamak ve geleneksel uygulamaları kullanarak bağımsızlıklarını korumak istemelerinden kaynaklanmaktadır. AI entegrasyonunun arkasındaki teknoloji uzmanları olarak, AI’ın standard iş akışını kolaylaştırmak ve iyileştirmek amaçladığını anlıyoruz, radyologların yerini almayı amaçlamadığını biliyoruz. AI ve diğer teknolojilerdeki sürekli gelişmelerle birlikte, sağlayıcıların işlerini kolaylaştıran ve daha verimli ve iyi bakım sunan araçlara karşı açık bir zihin tutmalarını teşvik ediyoruz.

Diğer bir zorluk, entegre ettiğimiz kırık tespit yazılımının güçlü ve zayıf yönlerini anlamaktır. Bu yönler belirlendikten sonra, radyologlar yazılımı daha fazla kullanmaya başladığında, iş akışını düzenleyerek genel doğruluğu ve bakım teslimatını artırabilirler. Experity’de bizim görevimiz, AI’ın radyologların iş akışlarına kattığı gerçek değeri göstermek ve savunmaktır.

Neden sağlık hizmetlerinde, özellikle radyolojide AI’ı benimsemeyi, onu reddetmekten daha faydalı buluyorsunuz?

AI’a karşı çekincelerin çoğu, insanların yerini alacağı endişesinden kaynaklanmaktadır, ancak teleradyolojide radyologlar hala sonuçları yorumlamak için gereklidir. AI, radyologların görevlerini destekler, ancak board sertifikalı klinisyenler hala süreci denetlemek zorundadır. AI, hem hız hem de bakım kalitesini önemli ölçüde artırır.

AI’ın bu kapasitedeki bir avantajı, görüntüleme yorumlama doğruluğunda ve hızında önemli bir iyileşmedir. Örneğin, AI yazılımımız radyologlara, yetişkinlerde kırıkları tanımlamaya ve olası yaralanma noktalarını belirlemeye yardımcı olur – bu, teleradyolojide özellikle yararlıdır, çünkü hasta geçmişleri eksik olabilir veya çalışma sub-optimally gerçekleştirilebilir veya konumlandırılabilir.

AI, radyologların anormallikleri aramak için harcadıkları zamanı azaltmaya yardımcı olur, bu da %15-20’lik bir hız artışı sağlar. Bu verimlilik, kaliteyi tehlikeye atmadan daha hızlı hasta bakımı sağlar. Aslında, AI entegrasyonuyla birlikte okuma kalitesi %40 oranında iyileşmiştir, çünkü AI, kaçırılan teşhisleri önler ve daha doğru ve güvenilir sonuçlar sağlar. Hastaların kaliteli ve verimli bakım beklentileri gelecekte artacak, özellikle acil bakım için, bu nedenle AI’ı benimsemek ve sunduğu desteği en iyi şekilde kullanmak, bu beklentileri karşılamak için yardımcı olacaktır.

Teleradyolojide AI entegrasyonu, hasta sonuçlarını nasıl verbessirdi?

AI, sadece iş akışını hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda kırık teşhisini ve tanısını iyileştirerek hasta bakımını da iyileştirir. AI, radyologların gözden kaçırdığı kırıkları tespit edebilir, bu da daha iyi hasta sonuçlarına yol açar. AI, tıbbi kayıtların mevcut olmayabileceği durumlarda, radyologların gözden kaçırdığı kırıkları tespit edebilir.

Teleradyolojide AI, daha hızlı dönüşüm süreleri sağlar, bu da acil bakım ortamlarında özellikle önemlidir. Hızlı ve doğru teşhis bilgileri, doktorların hastaları daha hızlı tedavi etmesine ve taburcu etmesine olanak tanır, bu da hasta memnuniyetini ve klinik başarısını artırır.

Radyoloji okumalarında AI teknolojisi, operasyonel verimliliği ve doğruluğu nasıl iyileştirdi?

AI’dan önce, klinikler ve uygulamalar, hastaları mümkün olduğunca hızlı tedavi etmeye ve taburcu etmeye çalışırlardı, ancak bu yaklaşım, bakım kalitesini tehlikeye atıyordu. Şimdi, radyologların ulusal eksikliği ile, operasyonları akıcı tutarken bakım kalitesini korumak, bir uygulamanın başarısı için çok önemlidir. AI, dönüşüm sürelerini iyileştirerek ve yüksek kaliteli standartları koruyarak, teleradyoloji endüstrisinin hızlı ve doğru teşhisler için yüksek talebini karşılamasına yardımcı olmaktadır.

Hastalar, kaliteli ve verimli bakım sunan sağlık hizmetlerine başvururlar – bu, AI’ın kullanımı ile daha da artan acil bakımın doğasıdır. Experity’de, teleradyoloji overread hizmetlerimiz endüstri lideri dönüşüm sürelerine ve %99,94’lük doğruluk oranına sahiptir. AI teknolojimiz, radyologların, hasta geçmişine, muayeneye veya kayıtlara göre belirtilmeyen belirsiz ve belirsiz anormallikleri tespit etmesine yardımcı olur, bu da okuma doğruluğunu zamanında bir bileşenle artırır.

Gelecekte sağlık hizmetlerinde AI’ın rolünü nasıl görüyorsunuz ve sağlık hizmeti sağlayıcıları bu değişikliklere nasıl hazırlanabilir?

Radyoloji Derneği’nin Kuzey Amerika konferansına katıldığımda, AI, zeminin yaklaşık %30’unu kapladı. AI, yönelimimizin yönüdür ve radyologların iş akışlarının her yönünü etkileyebilir. AI’ı görmezden gelen uygulamalar, sonunda eskimiş olacaktır. AI’ı benimseyen doktorlar ve uygulamalar, geçişin kazananları olacaktır. Örneğin, teleradyoloji hizmetleri ana akım haline geldiğinde, bu süreç, gelişmiş teknolojinin kullanımına bağlı olacaktır. Radyologlar, AI entegrasyonuna uyum sağlamak zorundadır. AI, radyologların yerini almayacak, ancak klinisyen olarak rollerini güçlendirerek, hasta bakımını ve kalitesini iyileştirerek ve daha verimli ve doğru bir şekilde okuyarak destekleyecektir. AI’ı iş akışlarına entegre etmeyen radyologlar, eskimiş olacaktır.

Radyolojik değerlendirmelerde AI otomasyonunun avantajlarını, insan denetiminin gerekliliği ile nasıl dengelemektesiniz?

Teleradyoloji hizmetlerimize AI’ı entegre etmenin amacı, acil bakım ortaklarımızın mümkün olan en iyi bakımı sunmasına yardımcı olmaktır. AI, duyguları veya hasta geçmişini anlamaz, bu nedenle bu bileşenler, bir klinisyen tarafından manuel olarak entegre edilmelidir. AI’ın bir tehlikesi, bir klinisyen veya hastanın AI sonucunu yüz değerinde almaları ve radyolog veya klinisyen uzmanının görüşünü almadan doğrulamalarıdır.

Hatalar meydana gelebilir, bu nedenle AI entegrasyonunda insan denetimi korunmalıdır. Algoritma yanlış negatifler veya pozitifler işaretleyebilir, ancak ilgi alanlarını işaretleme yeteneği, AI’ın dahil edilmemesi durumunda daha etkili bir şekilde insan hata oranlarını azaltır.

AI’ın sağlık hizmetlerindeki kullanımına ilişkin düzenleyici engelleri tartışabilir misiniz ve Experity bu engelleri nasıl aşmaktadır?

AI konusunda çok iyimserim ve radyolojide oynayacağı rolü oynayacağına inanıyorum. Ancak, yasal etkileri anlamak zaman alacaktır. AI’ı çevreleyen düzenlemeler, önümüzdeki birkaç yıl içinde önemli ölçüde değişecektir ve bu, radyologlar arasında önemli bir direnişe neden olmaktadır. Bir AI ürünü anormallik tespit eder ve doktor anlaşmazsa, bakım teslimat süreci yanlış giderse, nasıl bir dava açılacağını etkiler?

Henüz düzenlemeler olmaması, default olarak haksız fiil hukukuna yol açar, bu da hasta güvenliğini güvence altına almak için optimal değildir. Doktorlar, tanı ve görüntü raporlama konusunda son sorumluluğa sahiptir. Şu anda, AI’ın daha yaygın hale gelmesiyle birlikte ortaya çıkan belirsizlikler ve yasal sonuçlar konusunda net bir çerçeve yoktur.

Teleradyolojide AI, sağlık hizmetlerine erişim, özellikle hizmetlerin kısıtlı olduğu veya kırsal alanlarda nasıl bir etkiye sahiptir?

Önceden de belirttiğim gibi, radyoloji, ulusal doktor eksikliğinin daha şiddetli hissedildiği bir sağlık hizmeti alanıdır. Teleradyoloji, hizmetlerin kısıtlı olduğu veya kırsal alanlardaki hastalara bakım sunma fırsatları sunar. Üçüncü bir taraf ile profesyonel görüntü yorumlama sürecini sağlamak, bir klinik için büyük bir fırsat sunar ve sundukları bakımın kalitesini ve türünü önemli ölçüde artırabilir. Bu, subspecialty bakımını hastalarına getirir.

AI’ın bu daha kırsal uygulamalara entegre edilmesi, bakımın kalitesi ve verimliliği, daha kentsel bir ortamda bir hasta tarafından alınan bakımın standardına göre önceliklendirilebilir ve hatta standardize edilebilir. Sadece mevcut bakım daha kapsamlı değil, aynı zamanda doğruluk ve verimlilik de iyileştirilebilir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Experity‘yi ziyaret edebilir.