Dr. Ofer Sharon, OncoHost CEO’sü – Röportaj Serisi

Dr. Ofer Sharon, sağlık teknolojisi, biyoteknoloji ve tıbbi cihaz endüstrisindeki startup’lar için klinik ve ticari ürün geliştirme alanında yaklaşık 20 yıllık deneyime sahip bir doktor ve girişimcidir. Oncohost‘a katılmadan önce, AstraZeneca (İsrail) için Tıbbi Direktör, Medimmune için yeni teknolojiler avcısı ve MSD (İsrail) için Tıbbi Direktör dahil olmak üzere küresel ilaç şirketlerinde多lu rol üstlendi. Biyoinformatik ve makine öğrenimi platformlarına odaklanan birkaç sağlık şirketinin kurucularından biri olan Dr. Sharon, klinik bozulma tespiti ve erken müdahale için çalıştı. Dr. Sharon, İsrail’de Tel Aviv Üniversitesi’nden MD cum laude derecesi ile mezun oldu ve İsrail Savunma Kuvvetleri’nde (İDF) Yarbay (rezerv) ve tıbbi şirket komutanı olarak özel uzmanlık alanı olan felaket yardımında görev yaptı.

Sizden OncoHost nedir, açıklamanızı rica ediyorum.

OncoHost, proteomik analizi AI ile birleştirerek immünoterapiye yanıtın öngörülmesini ve klinikçilere tedavi direncini aşmak için potansiyel kombinasyon stratejileri sunan bir precisyon onkoloji startup şirketidir.

OncoHost‘nin köken hikayesi nedir?

Baş bilim insanımız Prof. Yuval Shaked, şimdi İsrail Teknoloji Enstitüsü’nün entegre kanser araştırma merkezinin başkanı, kanser tedavisine karşı vücudun tepkisinin tümör büyümesini ve yayılmasını kolaylaştırabileceğini keşfetti. Tedaviye karşı paradoksal bir tepki gibi görünen bu durum, kendi vücudumuzun aslında kanser hücrelerinin tedavi etkisinden kaçmasına yardımcı olabileceği anlamına geliyor.

15 yılı aşkın süren araştırmada, Shaked, konakçı tepkisinin tedavi moduna (kemoterapi, hedefe yönelik tedaviler, immünoterapi ve hatta radyasyon ve cerrahi) bakılmaksızın evrensel bir fenomen olduğunu keşfetti. Bizim OncoHost‘ta çalıştığımız şey, konakçı tepkisini çözerek, hangi hastalarda zararlı olabileceğini belirlemek.

Geleneksel kanser tedavileri, tümör hücrelerini etkili bir şekilde yok eder, ancak sağlıklı dokularda bir dizi istenmeyen etkiye neden olur. Bu durumun hasta ve sağlık uzmanları için ne kadar büyük bir sorun olduğunu tartışabilir misiniz?

Farklı kanser tedavilerinin yan etkilerini, hekimlerin ve hastaların tanımlayabileceği ve tanımlayamayacağı olanlar olarak genel olarak ayırmak mümkündür. Ben bunu genellikle bir buzdağı olarak düşünürüm. Klinikçiler, “görünür” yan etkileri ne bekleyeceklerini ve nasıl yöneteceklerini çok iyi bilirler. Göremediklerimiz ise yüzey下的 olanlar – yani konakçı tepkisi. Maliyetler, hem doğrudan maliyetler hem de fiziksel olanın yanı sıra mental yük eklenmesiyle önemli ölçüde artar.

OncoHost‘un PROphet sistemi, bir hastanın kan plazmasındaki proteinleri tanımlayarak, daha sonra bireysel bir hastaya en olası tedavileri nasıl saptayabilir?

Sistemimiz, yüzlerce farklı proteinin analizi ile çeşitli biyoinformatik ve makine öğrenimi araçlarını birleştirir. Fikir, hastalar arasında önemli ölçüde farklı olan proteinlere odaklanarak, erken non-respondanları tanımlayabilen ve klinikçilere biyolojik yolaklar ve tedavi direncine bağlı proteinlerin analizi sunan bir sınıflandırıcı oluşturmaktır ve bu, potansiyel ilaç hedefleri olarak hizmet edebilir.

Tahmin edici testler gereksiz toksisiteleri nasıl azaltır?

Güçlü tedaviler toksisiteler ile birlikte gelir. Kanser yönetiminde, güvenlik ve etkinlik arasındaki ince çizgiyi yürümek önemlidir. Bence, tedaviyi hastaya göre kişiselleştirerek, bu oranı optimize edebiliriz. Ayrıca, immüno ilgili advers olayları öngörmeğe çalışıyor ve bunları mümkün olduğunca erken tespit edip tedavi etmeyi amaçlıyoruz.

OncoHost şu anda hangi tür kanserlere odaklanıyor?

Akciğer kanseri (non-small hücreli ve small hücreli) ve melanom evre IV.

Kişiselleştirilmiş tıbbın geleceğini nasıl görüyorsunuz?

Hastaların, tanı ve tedavi sırasında, AI tabanlı görüntüleme, next generation sequencing, proteomik analiz ve tek hücre analizi gibi çeşitli modaliteler kullanılarak derin bir şekilde profillendirileceğini düşünüyorum. Tüm bu veriler, hastaları ve tümörlerin zaman içinde nasıl evrildiğini daha iyi anlamak ve tedavileri gerçek zamanlı olarak uyarlamak için kullanılacaktır.

Harika cevaplarınız için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Oncohost sitesini ziyaret edebilir.