Dr. Don Widener, BAE Systems İleri Analitik Laboratuvarı Teknik Direktörü – Röportaj Serisi

Don Widener, BAE Systems İleri Analitik Laboratuvarı ve İstihbarat, Gözetleme ve Keşif (ISR) Analiz Portföyünün Teknik Direktörüdür.

BAE Systems, dünya çapında 83.000’den fazla kişi istihdam eden bir global savunma, havacılık ve güvenlik şirketidir. Ürün ve hizmetleri, hava, kara ve deniz kuvvetlerini, ileri elektronik, güvenlik, bilgi teknolojisi ve destek hizmetlerini kapsar.

Sizce, AI ve robotiğe ilk olarak sizi neler çekmiştir?

Her zaman istihbarat analistlerinin görevlerini daha etkili bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlamak istedim, bu ya ticaret geliştirme ya da teknoloji yoluyla olabilir. İstihbarat analizi geçmişim olan ben, kariyerimi istihbarat veri toplama ve karar verme arasındaki açığı kapatmaya odakladım.

2019 Ağustos ayında, BAE Systems, UiPath ile ortaklık yaparak Robotic Operations Center’ı lanç etti, bu, ABD savunma ve istihbarat topluluklarına otomasyon ve makine öğrenimi yetenekleri getirecek. Bu ortaklığı anlatır mısınız?

2.000’den fazla istihbarat analistimize AI’yi demokratikleştirmek, BAE Systems İstihbarat ve Güvenlik sektörünün İleri Analitik Laboratuvarı için birincil bir sürücüdür. UiPath gibi Robotic Process Automation (RPA) araçlarını kullanarak, analistlerimize özel eğitim kursları ve topluluk uygulamaları (Robotic Operations Center gibi) sunarak, verimlilik ve etkinlikte kazançlar elde edebiliriz. Programlama temeli olmayan analistler, tekrarlanan görevleri ele almak için otomasyon modelleri veya “botlar” oluşturabilir.

Robotic Operations Center’dan botlar nasıl siber suçu mücadele etmek için kullanılacak?

Dış tehdit veri toplama için AI uygulamak için büyük bir ihtiyaç vardır. RSA 2020’de, Dell ile ortaklık yaptık ve Makine Öğrenimi için AI Ready Bundle’ını sergiledik, bu, NVIDIA GPU’ları, kütüphaneleri ve çerçeveleri ve yönetim yazılımını bir çözüm yığınında içerir. İnsanların makine takımlarını sergiledik ve konferans katılımcılarını nesne algılama modeli oluşturma yoluyla halka açık verilere dayalı fiziksel tehdit sıcak noktalarını tanımlamak için yürüttük, bu da siber suçu tetikleyebilir.

Botları eğitmek için kullanılan sinir ağlarını eğitmek için büyük miktarda büyük veri toplanacak. Toplanacak bazı veri kümeleri nelerdir?

BAE Systems最近, Ordu’nun Açık Kaynak İstihbarat (OSINT) sözleşmesini kazandı ve büyük veri yeteneklerini güvenli bulut barındırma ortamımıza entegre etmekten sorumluyuz.

BAE Systems’de şu anda çalışılan bazı derin öğrenme metodolojilerini tarif edebilir misiniz?

Çalıştığımız bazı derin öğrenme metodolojileri, Hareket Görüntüsü, İnsani Afet Yardım ve COVID-19’dur.

Nesne algılama ve sınıflandırma, kısmen görünen veya diğer nesnelerle engellenen nesneler söz konusu olduğunda hala bir sorun mudur?

Bilgisayarlı görüme modelleri, kısmen engellenmiş olduğunda menos etkili olur, ancak Ulusal Misyon Girişimlerinde, gibi Temel Askeri İstihbarat, yüksek yanlış pozitif oranları bile hala karar avantajını destekleyebilir.

Bilgisayarlı görüntüye karşı diğer zorluklar nelerdir?

Veri etiketleme bir zorluktur. Sınıflandırılmamış veri etiketleme şirketleriyle ortaklık yaptık, ancak sınıflandırılmış veriler için istihbarat analistlerimiz bu CV eğitim girişimlerini desteklemek için kullanıyoruz ve bu işgücü sınırlı bir kaynaktır.

Teşekkür ederim bu röportaj için. Daha fazla bilgi almak isteyenler BAE Systems ziyaret edebilir.