Dr. Don Widener, BAE Systems’in Gelişmiş Analitik Laboratuvarı’nın Teknik Direktörü – Röportaj Serisi

Don Widener, BAE Systems’in Gelişmiş Analitik Laboratuvarı ve İstihbarat, Gözetleme ve Keşif (ISR) Analiz Portföyünün Teknik Direktörüdür.

BAE Systems, dünya genelinde yaklaşık 83.000 kişi istihdam eden bir global savunma, havacılık ve güvenlik şirketidir. Ürün ve hizmetleri, hava, kara ve deniz kuvvetlerini, ileri elektronik, güvenlik, bilgi teknolojisi ve destek hizmetlerini kapsar.

Sizce AI ve robotiğe ilk olarak neler sizi çekmiştir?

İstihbarat analistlerinin görevlerini daha etkili bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlamak için her zaman ilgi duyduğum bir alandır. İstihbarat analizi geçmişim olan biri olarak, kariyerimi istihbarat verisi toplama ve karar alma arasındaki açığı kapatmaya odakladım.

2019 Ağustos ayında BAE Systems, UiPath ile ortaklık yaparak Robotic Operations Center’ı lanç etti (PATH ). Bu ortaklığı anlatır mısınız?

BAE Systems İstihbarat ve Güvenlik sektörünün Gelişmiş Analitik Laboratuvarı için AI’yi demokratikleştirmek, 2.000’den fazla istihbarat analistimize temel bir sürücüdür. Robotic Process Automation (RPA) araçları gibi UiPath kullanarak, hızlı bir şekilde analistlerimizi özelleştirilmiş eğitim kursları ve toplulukları ile donatabiliriz. Programlama temeli olmayan analistler, tekrarlanan görevleri ele almak için otomasyon modelleri veya “botlar” oluşturabilir.

Robotic Operations Center’dan gelen botlar nasıl siber suçla mücadele edecek?

Siber tehdit analizi için dış tehdit verisi toplamak için AI uygulamaya büyük bir ihtiyaç vardır. RSA 2020’de, Dell ile birlikte NVIDIA GPU’ları, kütüphaneleri ve çerçeveleri ve yönetim yazılımlarını içeren Makine Öğrenimi için AI Ready Bundle’ını sergiledik. İnsan-makine işbirliğini göstermek için konferans katılımcılarını nesne algılama modeli oluşturma yoluyla halka açık verileri süzerek fiziksel tehdit sıcak noktalarını belirlemeye yönelik bir yürüyüşe çıkardık.

Botları eğitmek için hangi veri kümeleri toplanacak?

BAE Systems, yakın zamanda Ordu’nun Açık Kaynak İstihbarat (OSINT) sözleşmesini kazandı ve büyük veri yeteneklerini güvenli bulut barındırma ortamımıza entegre etmekten sorumludur.

BAE Systems’te şu anda çalışılan bazı derin öğrenme metodolojileri nelerdir?

Çalışmakta olduğumuz bazı derin öğrenme metodolojileri, Hareket Görüntüsü, İnsani Felaket Yardım ve COVID-19’dur.

Nesne algılama ve sınıflandırma, kısmen görünen veya diğer nesnelerle örtülmüş nesneler için hala bir sorun mu?

Bilgisayarlı görme modelleri, kısmen örtülmüş olduğunda menos etkili olur, ancak Ulusal Misyon Girişimleri gibi Temel Askeri İstihbarat için, yüksek yanlış pozitif oranlar bile hala karar avantajını destekleyebilir.

Bilgisayarlı görmenin karşılaştığı diğer bazı zorluklar nelerdir?

Veri etiketleme bir zorluktur. Sınıflandırılmamış verileri etiketlemek için birkaç veri etiketleme şirketi ile işbirliği yaptık, ancak sınıflandırılmış veriler için istihbarat analistlerimiz bu CV eğitim girişimlerini desteklemek için çalışıyor ve bu işgücü sınırlı bir kaynaktır.

Bu röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi almak isteyenler BAE Systems ziyaret edebilir.