Diya Jolly, Xero’nun Ürün ve Teknoloji Başkanı – Röportaj Serisi

Diya Jolly, Xero’nun Ürün ve Teknoloji Başkanı, global teknoloji şirketlerinde inovasyon ve büyümeyi teşvik eden deneyimli bir ürün ve mühendislik yöneticisidir. Google (GOOGL ), Okta ve şimdi Xero’da edindiği deneyimle, ürün yönetimi, tasarım, veri bilimi ve mühendislik alanlarında çapraz fonksiyonel ekiplere liderlik ederek dönüştürücü dijital ürünleri teslim etmiştir. Xero’da Jolly, 2.500 profesyonelden oluşan dünya standartlarında bir ekibe liderlik etmektedir ve şirketin ürün ve teknoloji stratejisini, küçük işletmeler için AI tarafından yönlendirilen inovasyon yoluyla muhasebe ve fintech’i yeniden tanımlamak için yönlendirmektedir.

Xero, küçük işletmeleri, muhasebecileri ve muhasebecileri güçlendirmek için tasarlanmış bulut tabanlı muhasebe ve fintech yazılımlarında küresel bir liderdir. Yeni Zelanda’da kurulan Xero, milyonlarca aboneye dünya çapında hizmet vermektedir ve finansal yönetimi basitleştiren, muhasebe görevlerini otomatikleştiren ve geniş bir üçüncü taraf uygulamaları ekosistemine entegre olan araçlar sunmaktadır. Şirket, AI, veri içgörülerı ve sorunsuz kullanıcı deneyimleri yoluyla sürekli olarak inovasyon yapmaktadır ve böylece küçük işletmelerin finansal yönetimi daha akıllı, daha hızlı ve daha bağlantılı hale gelmesini sağlamaktadır.

Sizin için gerçekten ilginç bir yolculuk var – Google ve Okta’da ürün liderliği. Bu, Xero’da AI yerli finans ürünleri oluşturma şeklinizi nasıl etkiledi?

Google ve Okta’daki yolculuğum, özellikle Xero’da AI yerli finans çözümleri oluşturma şeklimi temelden etkiledi. Google’da, YouTube’un para kazanma ürününü yönettim ve geliri beş yılda 1,5 milyar dolardan 10 milyar dolara çıkardım ve Google Hub ve Asistan gibi dönüştürücü ürünleri piyasaya sürdüm. Bu deneyim, büyük ölçekte, kullanıcı merkezli tasarıma ve uzun vadeli ölçeklenebilirliğe odaklanmayı öğretti. Okta’da, ürün inovasyonunu sürdüm ve geliri 400 milyon dolardan 1,8 milyar dolara çıkardım ve FastPass ve next-gen kimlik yönetim gibi endüstri tanımlayan çözümleri piyasaya sürdüm. Orada, kurumsal düzeyde güven oluşturmayı ve karmaşık teknik ekosistemleri gezinmeyi öğrendim.

Şimdi Xero’da, bu dersleri yeni bir alana – AI yerli finansa – getiriyorum. Küresel olarak dağıtılmış 2.500 kişilik bir ekibe liderlik ediyorum ve Amazon (AMZN ), Apple (AAPL ), Meta, Google, Uber, Intuit (INTU ) ve Square’dan önemli yetenekleri bir araya getirdim. Birlikte,intelligence’i doğrudan iş akışlarına entegre ederek, veri girişi ve uzlaşmalar gibi tekrarlanan görevleri otomatikleştirmeye ve küçük işletmeler için daha derin finansal içgörüler sunmaya çalışıyoruz. Geçen takvim yılında, bir yıl öncesinden iki kat daha fazla ürün lansmanı yaptık ve sürekli olarak %20’den fazla gelir büyümesi ve FY24’ten bu yana ‘Kural 40’ sonucunu elde ettik.

Beni motive eden, finansal iş akışlarını AI yoluyla yeniden düşünme fırsatıdır – sadece daha hızlı değil, aynı zamanda daha akıllı ve daha sezgisel hale getirme. Geçmiş rollerim, inovasyonu sorumlu bir şekilde ölçeklendirmeyi öğretti ve Xero’da, bu zihniyeti, sadece güçlü değil, aynı zamanda küçük işletmelerin ihtiyaçlarına derin bir şekilde empati duyan ürünler oluşturmak için uyguluyorum.

Xero’nun mühendislik organizasyonu, AI ve gerçek zamanlı ödemelerin taleplerini desteklemek için nasıl evrim geçiriyor? Ekiplerin yapısını veya işbirliği şeklini değiştiriyor musunuz?

Xero’da, AI ve gerçek zamanlı ödemelerin taleplerini karşılamak için stratejik bir dönüşüm geçiriyoruz – sadece inşa ettiğimiz şeyde değil, nasıl inşa ettiğimizde de. Mühendislik organizasyonumuz, geleneksel silolardan daha entegre, çapraz fonksiyonel bir modele doğru kayıyor ve ürün, tasarım, veri bilimi ve güvenlik ekibini tek bir çatı altında birleştiriyor. Bu yapı, daha sıkı işbirliğini teşvik ediyor ve karar alma sürecini hızlandırıyor, böylece müşteri değerini daha hızlı teslim edebiliyoruz.

Dağıtılmış ekiplere önemli yatırımlar yaptık, bu da bize global yeteneklere ve çeşitli perspektiflere erişim sağlıyor. Bu çeşitlilik, hem ölçeklenebilir hem de yerel finansal düzenlemelere duyarlı olan AI yerli platformlar inşa ederken kritik önem taşıyor. Ekiplerimiz artık paylaşılan OKR’lerle çalışıyor ve bu, müşteri etkisine, şeffaflığa ve hıza öncelik veriyor. Her girişimimiz – bir faturayı oluşturmak veya Melio’nun ödeme altyapısını entegre etmek gibi – şeffaflık, güvenilirlik ve müşteri güvenine dayalı olarak yürütülüyor.

Gerçek zamanlı ödemeleri desteklemek için altyapımızı, yüksek hacimli, düşük gecikme işlemlerini işlemek için modernize ediyoruz ve aynı zamanda kurumsal düzeyde güvenlik standartlarını koruyoruz. Bu, platformumuzun daha modüler ve esnek olmasını sağlamak için bazı kısımlarını yeniden mimarlamak anlamına geliyor, böylece daha hızlı deney yapabiliyor ve istikrarı tehlikeye atmadan daha hızlı teslim ediyoruz. Sonuç, daha çevik, daha güçlü bir mühendislik kültürü – küçük işletmelerin ve danışmanlarının dijital bir dünyada değişen ihtiyaçlarına cevap verebilecek bir kültür.

Melio’nun ödeme altyapısını Xero’nun mevcut platformuna ve mühendislik sistemlerine entegre ederken, en büyük teknik veya kültürel zorluklardan bazıları nelerdir?

Melio’nun satın alma anlaşmamızın ardından, tam entegre ödeme çözümümüzün neler olacağını planlıyor ve tasarlıyoruz ve bunu zamanında paylaşacağız. Bu, coğrafya ve disiplinler boyunca ekipleri hizalamak ve paylaşılan hedefler ve değerler oluşturmak anlamına geliyor. Syft’i entegre etme ve AI güçlendirilmiş araçlar gibi Just Ask Xero’yu (JAX) piyasaya sürme deneyimlerimiz, müşteri etkisine, şeffaflığa ve hıza öncelik veren bir oyun planı oluşturmamıza yardımcı oldu.

Xero’nun ürün yelpazesinde AI alreadya en büyük etkiye sahip olan en umut verici kullanım örnekleri nelerdir?

AI, müşterilerimizin Xero ile etkileşim şeklini alreadya dönüştürüyor. Belgelerden veri yakalama için kullanılan Hubdoc gibi araçlar, son teknoloji OCR kullanarak veri yakalamayı otomatikleştirmektedir ve JAX – GenAI güçlendirilmiş akıllı asistanımız – kullanıcıların görevleri yönetmesine yardımcı olmaktadır. Bu inovasyonlar, finansal iş akışlarında sürtünmeyi azaltıyor, tekrarlanan görevleri otomatikleştirmekte ve daha derin içgörüler sunuyor. Müşteri odaklı özellikler ve dahili operasyonlar için zekayı entegre ederek, daha akıllı kararlar almayı ve daha iyi bir uygulama sağlamayı hedefliyoruz.

AI girişimlerinizi, özellikle finans gibi duyarlı ve düzenlenmiş bir alanda, gerçek müşteri sorunlarına odaklanmaya nasıl devam ettireceksiniz?

Müşterilerimizle başlıyoruz, onların sorunlarını araştırıyor, iş akışlarını haritalandırıyor ve AI’ın nerede ve nasıl anlamlı bir şekilde yardımcı olabileceğini değerlendiriyoruz. Xero’daki her AI girişimi, belirli bir müşteri sorununu çözmeye yönelik olarak tasarlanmıştır – faturaları basitleştirmek veya müşterilerin kullandığı uygulamalardan ve cihazlardan teklif düzenlemek gibi. AI’ı iş akışlarına entegre ederek, kullanıcı deneyimini geliştirmekte ve karmaşıklık eklemiyoruz. JAX’in amacı, küçük işletmelerin daha hızlı ödeme almasına yardımcı olmaktır.

AI’ı sorumlu bir şekilde inşa etmek için yaklaşımınız nedir – özellikle veri kalitesi, model yanlılığı ve şeffaflık açısından?

Yeni lanç edilen Sorumlu AI İlkelerimiz, bu yaklaşımı güçlendirerek, AI’ı müşteri ve hissedar değerini yaratmak için kullanırken riski sorumlu bir şekilde yönetmeyi yönlendirmektedir. Bu ilkeler, değerlerimiz ve amacımıza dayanmaktadır ve uzun süredir devam eden sorumlu veri kullanımına bağlılığımızı yansıtmaktadır. AI sistemlerimizin şeffaf, güvenilir ve güvenli kalmasını sağlar. Xero’daki her AI sistemi, bir insan tarafından denetlenmektedir ve AI’ın ne zaman ve nasıl kullanıldığını kullanıcıların anlamalarına yardımcı olmak için taahhütlüyüz. Ayrıca, ekiplerimizin sorumlu bir şekilde inovasyon yapmasını ve güvenle yapmasını sağlamak için dahili eğitim programlarını uygulamaya koyuyoruz.

Xero, AI yerli hedeflerine ulaşmak için mevcut iş gücünü yetiştirmeye nasıl yatırım yapıyor?

Yetiştirme, stratejimizin temel bir parçasıdır. İç eğitim programlarına, çapraz fonksiyonel işbirliğine ve AI araçlarıyla elden experiencia yatırıyoruz. İş akışlarımıza AI’ı entegre ederek, ekiplere yeni özellikler oluşturma, veri analizi yapma veya modelleri iyileştirme fırsatı veriyoruz. Bu yaklaşım, iş gücümüzün teknolojiyle birlikte evrimleşmesini sağlar.

Bu vizyon, şirket çapında eğitim programları, teknoloji konuşmaları ve Xero’nun Masterclass serisi ile desteklenmektedir ve bu, çalışanların AI ilerlemelerinin ön saflarında kalmasına yardımcı olur. Xero’nun iki yıllık global hackathon’ları – biri tamamen AI odaklıydı – çalışanlara gerçek dünya çözümleri oluşturma, işbirliği yapma ve deney yapma platformu sunar. Bu girişimler, liderlik katılımı ve telif programı ile birlikte, her bir ekibin Xero’nun AI yerli dönüşümüne anlamlı bir şekilde katkıda bulunmasını sağlar.

Dağıtılmış ekiplerin, bugün ölçeklenebilir, AI tarafından yönlendirilen platformlar inşa etmede neden temel olduğunu düşünüyorsunuz?

Dağıtılmış ekipler, sadece lojistik bir seçim değil, aynı zamanda stratejik bir avantajdır. Xero’da, küresel ayak izimiz, zaman dilimlerini kapsamamızı, sürekli olarak ilerlememizi ve ürün düşüncemize daha zengin perspektifler getirmemizi sağlar. Bu çeşitlilik, özellikle AI’da, bağlam ve nüansın derin bir şekilde önemli olduğu için kritik öneme sahiptir – eğitim verisinden kullanıcı deneyimine. Karar alma sürecini merkezden uzaklaştırarak ve bölgesel ekiplere güç vererek, hem küresel olarak ölçeklenebilir hem de yerel olarak ilgili çözümler oluşturabiliyoruz ve hızlı teknolojik değişikliklere cevap verebiliyoruz.

AI’ı küresel bir SaaS ürününe entegre ederken, platform istikrarı ile deney arasında nasıl bir denge kuruyorsunuz?

İstikrar ile deney arasında denge kurmayı çok bilinçli bir şekilde ele alıyoruz. Xero’da, AI iş akışlarını artımlı bir şekilde entegre ediyoruz, titiz bir şekilde test ediyoruz, müşteri geri bildirimi topluyoruz ve sadece net bir değer gördüğümüzde ölçeklendiriyoruz. Güçlü yönetim çerçeveleri, bu inovasyonun güvenli ve sorumlu olmasını sağlar, aynı zamanda deney kültürü, ekiplere, platform güvenilirliğini tehlikeye atmadan, önemli olan konularda hızlı ilerleme imkanı tanır.

Endüstri genelinde veya şirket içinde, özellikle heyecan verici bulduğunuz AI teknolojileri veya teknikleri var mı?

Muhasebe için büyük dil modellerinin potansiyelinden özellikle heyecan duyuyorum. GenAI’ın zaman alan, tekrarlayan görevleri – veri girişi, banka uzlaşmaları ve fatura yönetimi gibi – otomatikleştireceğine ve küçük işletmelerin daha derin finansal içgörüler ve karar alma için zaman ayırmalarına olanak tanıyacağına ikna oldum. Xero verilerine göre, ABD’deki küçük işletmelerin yarısı, finansal okuryazarlık eksikliği nedeniyle mali zorluklarla karşılaşıyor. Muhasebeciler ve muhasebecilerle birlikte çalışan danışmanlar olarak, küçük işletme sahiplerinin bilgilendirilmiş finansal kararlar almasına yardımcı olmak ve böylece onların bugünün dinamik iş ortamında engelleri aşmasına ve fırsatları yakalamasına yardımcı olmak için çalışıyoruz. GenAI’ın gücünü muhasebe profesyonellerinin güvenilir rehberliği ile birleştirerek, küçük işletmeler için daha akıllı, daha esnek bir finansal geleceği kilidebiliriz.

Xero’daki mühendisler ve ürün yöneticilerinin rollerini, önümüzdeki 2-3 yıl içinde AI nasıl değiştirecek?

Önümüzdeki birkaç yıl içinde, AI, Xero’daki ürün yöneticileri ve mühendislerin nasıl çalıştığını değiştirecek – ve bu, müşterilere nasıl değer teslim edildiğini de etkileyecek.

Ürün yöneticileri için AI, erken ürün tasarımındaki sürtünmeyi azaltacak. Ürün gereksinimi belgeleri (PRD) yazmak yerine, daha fazla prototip oluşturma, test etme ve müşterilerle ürün geliştirme üzerine odaklanacaklar. Mühendisler için AI, kodlama, test durumu oluşturma ve takımların mimari, ölçeklenebilirlik ve problem çözme üzerine daha fazla zaman harcayabilmesi için hızlandırıcılar sunuyor.

Sonuç olarak, bu, ürünlerin daha iyi, daha hızlı ve müşteri ihtiyaçlarını gerçek zamanlı olarak yansıtan şekilde inşa edildiği anlamına geliyor. AI, insan yaratıcılığını güçlendirecek ve ekiplerimizin müşterilere daha yakın kalmasına yardımcı olacak, böylece platformumuzdaki deneyimi sürekli olarak iyileştireceğiz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Xero‘yu ziyaret edebilir.